作为一名菜鸡研究生遇到困难过来求救。最近实验室在做基于机器视觉的目标物体三维定位（环境在室外），精度不要求特别高，1米左右有个5-10mm误差就肯定满足要求了，有没有大手做过类似的，求交流！！！！
关于利用opencv进行目标三维定位
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- 2021-07-11 15:47回答 1 已采纳 Zc是一个尺度变量，单个相机得通过一定的先验才能知道这个值的大小。 比如固定距离的位置，在自动驾驶盲区、环视、倒车影像会使用到，因为距离是固定的，相当于固定了Zc，就可以获得像素代表的实际距离。单目相
- 2022-03-17 13:54回答 2 已采纳 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import cv2 current_pos = None tl = None br = None #鼠标事件
- 2022-10-07 19:20回答 2 已采纳 应该是后缀问题哦，就是.jpg，少了一个点号。
- 2022-11-09 21:01夏虫不可语冰123的博客 相机标定 三维重建 opencv
- 2022-11-10 22:00回答 1 已采纳 最本质就是，opencv是计算机视觉库，而openmv是机器视觉。一个大多用于软件，而另一个是硬件，你说的口罩识别和人体识别如果只涉及操作系统，那就是前者。因为opencv处理效率高，文档多，并且交互
- 2022-01-07 23:15回答 1 已采纳 说明当前文件夹中没有哪个文件啊，确定一下自己是否进入到build目录下了，如果进入了确认下之前的步骤是否都一致，祝顺利！
- 2022-05-31 16:01回答 7 已采纳 opencv的cv2.findContours()这个函数的cv2.RETR_TREE方法提供了轮廓间的层级关系，4.0版本以上的有两个返回值：contours, hierarchy=cv2.find
- 2022-05-03 22:30谨慎谦虚的博客 基于人工智能的图像处理技术 本文档基于电子科技大学软件工程学院的的一门图像处理技术课程要求...人工智能的发展历经了三起三落，才走向今天勃勃生气的繁盛景致。 “人工智能”（ARTIFICIAL INTELLIGENCE）一词最初
- 2017-12-21 03:29回答 2 已采纳 是否可以这样考虑，先用找轮廓的方法，把所有的目标轮廓找出来，以凸包的形式切成一张张的只包含一个目标的图片，再对每个图片进行目标识别。
- 2020-02-28 11:01回答 3 已采纳 1. 霍夫直线识别出四个直线(先预处理图片) 2. 取同一直线上的较远的两个点(霍夫直线出来后相当于4个点阵 每个点阵就是一条直线),算出直线方程, 4条操作相同 3. 算出两个十字标的交点(第二
- 2022-07-17 21:00回答 2 已采纳 搜侵蚀和膨胀，这是opencv的基本功，网上资料数不胜数。
- 2021-01-31 23:00R-G-B的博客 OpenCV的三维重建实现方案摘 要1 引言2 三维重建的基本原理3 基于OpenCV的三维重建4 实验结果5 结束与展望参考文献 摘 要 本文以计算机视觉三维重建技术为研究对象，分析了开放计算机视觉函数库OpenCV中的三维重建...
- 2022-07-22 20:20回答 3 已采纳 根据检测目标的复杂程度，如图中比较简单的用 模板匹配就可以，比较复杂的目标建议用 SIFT 匹配。
- 2016-08-08 00:02shiter的博客 这篇文章主要为了研究双目立体视觉的最终目标——三维重建，系统的介绍了三维重建的整体步骤。双目立体视觉的整体流程包括：图像获取，摄像机标定，特征提取（稠密匹配中这一步可以省略），立体匹配，三维重建。我在...
- 2021-12-11 12:03AI吃大瓜的博客 (1）相机标定：需要对双目相机进行标定，得到两个相机的内外参数、单应矩阵。 (2) 双目校正：根据标定结果对原始图像进行校正，校正后的两张图像位于同一平面且互相平行。 (3）双目匹配：对校正后的两张图像进行像素...
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