决策树同层的几个节点可能会都是同一属性吗?各位大神们讲详细点哦
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- 2024-04-10 16:30云天徽上的博客 决策树算法是机器学习领域中的一种重要分类方法，它通过树状结构来进行决策分析。决策树凭借其直观易懂、易于解释的特点，在分类问题中得到了广泛的应用。本文将介绍决策树的基本原理，包括熵和信息熵的相关概念，...
- 2023-04-13 23:15Seal^_^的博客 按照逻辑关系的不同将数据结构分为线性结构和非线性结构，其中，线性结构包括线性表、栈、队列、串，非线性结构主要包括树和图。数据元素及元素之间关系的存储形式称为存储结构，主要有顺序存储和链式存储两种基本...
- 2025-06-30 09:55qqxhb的博客 树是一种非线性的数据结构，由节点和边组成，没有环路（即没有节点可以通过边回到自己）。
- 2018-08-25 20:26且行且安~的博客 决策树与逻辑回归的分类区别也在于此，逻辑回归是将所有特征变换为概率后，通过大于某一概率阈值的划分为一类，小于某一概率阈值的为另一类；而决策树是对每一个特征做一个划分。另外逻辑回归只能找到线性分割（输入...
- 2022-05-21 19:48DataPulse-辉常努腻的博客 数据结构 - 决策树一决策树的介绍二决策树的构造使用决策树做预测需要以下过程：1.信息熵2.条件熵(Conditional Entropy)与[信息增益](https://so.csdn.net/so/search?q=信息增益&spm=1001.2101.3001.7020)...
- 2025-01-07 01:0501Byte空间的博客 “程序 = 数据结构 + 算法” 这一表述，虽然在某种程度上简化了程序的本质，但确实捕捉到了程序设计的两个核心要素。算法和数据结构是相辅相成的。 数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。 因此...
- 2025-04-01 09:00莫比乌斯@卷的博客 信息增益在决策树的特征选择中扮演着核心角色，它主要用于衡量特征(X)对分类目标(Y)的贡献程度。其数学定义如下：在这个公式里，(H(Y))代表目标变量(Y)的熵，它反映了在分裂之前目标变量的不确定性程度。熵值越大，...
- 2021-09-12 10:20tanqing24520的博客 1. 数据结构与算法 1.1 知识脑图 1.2 什么是 数据结构 与 算法 数据结构 就是一组数据的存储结构 算法 就是操作一组数据的方法 数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上 1.3 为什么需要数据结构...
- 2024-07-02 13:35AncleLeen的博客 决策树算法原理、决策树算法的优缺点、案例实现、在实际应用中的案例分析
- 2021-10-08 19:36天浊海的博客 决策树思想的来源非常朴素，程序设计中的条件分支结构就是if-else结构，最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法。 决策树： 怎么理解这句话？通过一个对话例子： “闺女，我又给你找了个合适的对象...
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