java调用高德地图api返回中文乱码

java调用高德地图api使用tomcat返回中文乱码,使用jetty就正常,tomcat编码方式已设置utf-8
单独测试api接口也是正常的

3个回答

web.xml中已有过滤器
图片说明

根据api返回结果的编码格式,在web.xml中自定义一个字符过滤器(如:CharacterEncodingGBKFilter)来解决,可以试试看,例如:


encodingFilterff
com.hyc.mr.common.CharacterEncodingGBKFilter

encoding
GBK


forceEncoding
true



encodingFilterff
/需过滤路径

刚发的结果,显示有问题,重新上传个图片
图片说明

fangchao1988
潘帕斯不羁的风 持续性表现
大约 3 年之前 回复
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抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
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#wxml代码# ``` <view class="flex-style"> <view class="flex-item active" bindtouchstart="goToCar">驾车</view> <view class="flex-item" bindtouchstart="goToWalk">步行</view> <view class="flex-item" bindtouchstart="goToBus">公交</view> <view class="flex-item" bindtouchstart="goToRide">骑行</view> </view> <view class="map_box"> <map id="navi_map" longitude="{{longitude}}" latitude="{{latitude}}" scale="12" markers="{{markers}}" polyline="{{polyline}}" show-location="true"></map> </view> <view class="text_box"> <view class="text">{{distance}}</view> <view class="text">{{cost}}</view> <view class="detail_button" bindtouchstart="goDetail">详情</view> </view> ``` #js代码# ``` var amapFile = require('../../utils/amap-wx.js'); var config = require('../../utils/config.js'); Page({ data: { markers: [{ iconPath: "../../img/mapicon_navi_s.png", id: 0, latitude:'', longitude:'', width: 23, height: 33 },{ iconPath: "../../img/mapicon_navi_e.png", id: 0, latitude:'', longitude:'', width: 24, height: 34 }], distance: '', cost: '', polyline: [] }, onLoad: function() { var that = this; var key = config.Config.key; var myAmapFun = new amapFile.AMapWX({key: key}); myAmapFun.getDrivingRoute({ success: function(data){ origin: data[0].longitude,data[0].latitude; destination: data[1].longitude,data[1].latitude; var marker = [{ latitude: data[0].latitude, longitude: data[0].longitude }, { latitude: data[1].latitude, longitude: data[1].longitude } ] that.setData({ markers: marker[0], latitude: data[0].latitude, longitude: data[0].longitude }); that.setData({ markers: marker[1], latitude: data[1].latitude, longitude: data[1].longitude }); var points = []; if(data.paths && data.paths[0] && data.paths[0].steps){ var steps = data.paths[0].steps; for(var i = 0; i < steps.length; i++){ var poLen = steps[i].polyline.split(';'); for(var j = 0;j < poLen.length; j++){ points.push({ longitude: parseFloat(poLen[j].split(',')[0]), latitude: parseFloat(poLen[j].split(',')[1]) }) } } } that.setData({ polyline: [{ points: points, color: "#0091ff", width: 6 }] }); if(data.paths[0] && data.paths[0].distance){ that.setData({ distance: data.paths[0].distance + '米' }); } if(data.taxi_cost){ that.setData({ cost: '打车约' + parseInt(data.taxi_cost) + '元' }); } } }) }, goDetail: function(){ wx.navigateTo({ url: '../navigation_car_detail/navigation' }) }, goToCar: function (e) { wx.redirectTo({ url: '../navigation_car/navigation' }) }, goToBus: function (e) { wx.redirectTo({ url: '../navigation_bus/navigation' }) }, goToRide: function (e) { wx.redirectTo({ url: '../navigation_ride/navigation' }) }, goToWalk: function (e) { wx.redirectTo({ url: '../navigation_walk/navigation' }) } }) ``` 怎么改才能让marker的两个标记变成活的经纬度,原来的高德地图API是两个写死的经纬度,[高德路线规划](http://lbs.amap.com/api/wx/guide/route/route),现在这个样子是我自己改的,摸索了微信小程序3天了,还不太懂,希望有大神能不吝赐教!!

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URL url = new URL("http://apis.5118.com/morerank/baidupc"); // 将url 以 open方法返回的urlConnection 连接强转为HttpURLConnection连接 (标识一个url所引用的远程对象连接) // 此时cnnection只是为一个连接对象,待连接中 HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); // 设置连接输出流为true,默认false (post 请求是以流的方式隐式的传递参数) connection.setDoOutput(true); // 设置连接输入流为true connection.setDoInput(true); // 设置请求方式为post connection.setRequestMethod("POST"); connection.setRequestProperty("Charsert", "UTF-8"); //设置请求编码 // post请求缓存设为false connection.setUseCaches(false); // 设置该HttpURLConnection实例是否自动执行重定向 connection.setInstanceFollowRedirects(true); // 设置请求头里面的各个属性 (以下为设置内容的类型,设置为经过urlEncoded编码过的from参数) // application/x-javascript text/xml->xml数据 application/x-javascript->json对象 application/x-www-form-urlencoded->表单数据 // ;charset=utf-8 必须要,不然妙兜那边会出现乱码【★★★★★】 //addRequestProperty添加相同的key不会覆盖,如果相同,内容会以{name1,name2} connection.addRequestProperty("from", "sfzh"); //来源哪个系统 //setRequestProperty添加相同的key会覆盖value信息 //setRequestProperty方法,如果key存在,则覆盖;不存在,直接添加。 //addRequestProperty方法,不管key存在不存在,直接添加。 connection.setRequestProperty("Authorization", " APIKEY D9FD7C014E8E4367B2891EF5B4B493"); connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded"); // 建立连接 (请求未开始,直到connection.getInputStream()方法调用时才发起,以上各个参数设置需在此方法之前进行) connection.connect(); // 创建输入输出流,用于往连接里面输出携带的参数,(输出内容为?后面的内容) DataOutputStream dataout = new DataOutputStream(connection.getOutputStream()); // 格式 parm = aaa=111&bbb=222&ccc=333&ddd=444 String parm = "taskid="+taskid; System.out.println("传递参数:" + parm); // 将参数输出到连接 dataout.writeBytes(parm); // 输出完成后刷新并关闭流 dataout.flush(); dataout.close(); // 重要且易忽略步骤 (关闭流,切记!) //System.out.println(connection.getResponseCode()); // 连接发起请求,处理服务器响应 (从连接获取到输入流并包装为bufferedReader) BufferedReader bf = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), "UTF-8")); String line; StringBuilder sb = new StringBuilder(); // 用来存储响应数据 // 循环读取流,若不到结尾处 while ((line = bf.readLine()) != null) { //sb.append(bf.readLine()); String lin=new String(line.getBytes(), "utf-8"); sb.append(lin); } bf.close(); // 重要且易忽略步骤 (关闭流,切记!) connection.disconnect(); // 销毁连接 return sb.toString(); 返回的数据中文乱码使用java的Http请求里的Url对象调用第三方接口返回的数据中文乱码

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本课程为HoloLens2开发入门教程,讲解部署开发环境,安装VS2019,Unity版本,Windows SDK,创建Unity项目,讲解如何使用MRTK,编辑器模拟手势交互,打包VS工程并编译部署应用到HoloLens上等。

150讲轻松搞定Python网络爬虫

【为什么学爬虫?】 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;1、爬虫入手容易,但是深入较难,如何写出高效率的爬虫,如何写出灵活性高可扩展的爬虫都是一项技术活。另外在爬虫过程中,经常容易遇到被反爬虫,比如字体反爬、IP识别、验证码等,如何层层攻克难点拿到想要的数据,这门课程,你都能学到! &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;2、如果是作为一个其他行业的开发者,比如app开发,web开发,学习爬虫能让你加强对技术的认知,能够开发出更加安全的软件和网站 【课程设计】 一个完整的爬虫程序,无论大小,总体来说可以分成三个步骤,分别是: 网络请求:模拟浏览器的行为从网上抓取数据。 数据解析:将请求下来的数据进行过滤,提取我们想要的数据。 数据存储:将提取到的数据存储到硬盘或者内存中。比如用mysql数据库或者redis等。 那么本课程也是按照这几个步骤循序渐进的进行讲解,带领学生完整的掌握每个步骤的技术。另外,因为爬虫的多样性,在爬取的过程中可能会发生被反爬、效率低下等。因此我们又增加了两个章节用来提高爬虫程序的灵活性,分别是: 爬虫进阶:包括IP代理,多线程爬虫,图形验证码识别、JS加密解密、动态网页爬虫、字体反爬识别等。 Scrapy和分布式爬虫:Scrapy框架、Scrapy-redis组件、分布式爬虫等。 通过爬虫进阶的知识点我们能应付大量的反爬网站,而Scrapy框架作为一个专业的爬虫框架,使用他可以快速提高我们编写爬虫程序的效率和速度。另外如果一台机器不能满足你的需求,我们可以用分布式爬虫让多台机器帮助你快速爬取数据。 &nbsp; 从基础爬虫到商业化应用爬虫,本套课程满足您的所有需求! 【课程服务】 专属付费社群+每周三讨论会+1v1答疑

MySQL 8.0.19安装教程(windows 64位)

话不多说直接开干 目录 1-先去官网下载点击的MySQL的下载​ 2-配置初始化的my.ini文件的文件 3-初始化MySQL 4-安装MySQL服务 + 启动MySQL 服务 5-连接MySQL + 修改密码 先去官网下载点击的MySQL的下载 下载完成后解压 解压完是这个样子 配置初始化的my.ini文件的文件 ...

Python数据挖掘简易入门

&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 本课程为Python数据挖掘方向的入门课程,课程主要以真实数据为基础,详细介绍数据挖掘入门的流程和使用Python实现pandas与numpy在数据挖掘方向的运用,并深入学习如何运用scikit-learn调用常用的数据挖掘算法解决数据挖掘问题,为进一步深入学习数据挖掘打下扎实的基础。

深度学习原理+项目实战+算法详解+主流框架(套餐)

深度学习系列课程从深度学习基础知识点开始讲解一步步进入神经网络的世界再到卷积和递归神经网络,详解各大经典网络架构。实战部分选择当下最火爆深度学习框架PyTorch与Tensorflow/Keras,全程实战演示框架核心使用与建模方法。项目实战部分选择计算机视觉与自然语言处理领域经典项目,从零开始详解算法原理,debug模式逐行代码解读。适合准备就业和转行的同学们加入学习! 建议按照下列课程顺序来进行学习 (1)掌握深度学习必备经典网络架构 (2)深度框架实战方法 (3)计算机视觉与自然语言处理项目实战。(按照课程排列顺序即可)

网络工程师小白入门--【思科CCNA、华为HCNA等网络工程师认证】

本课程适合CCNA或HCNA网络小白同志,高手请绕道,可以直接学习进价课程。通过本预科课程的学习,为学习网络工程师、思科CCNA、华为HCNA这些认证打下坚实的基础! 重要!思科认证2020年2月24日起,已启用新版认证和考试,包括题库都会更新,由于疫情原因,请关注官网和本地考点信息。题库网络上很容易下载到。

Ubuntu18.04安装教程

Ubuntu18.04.1安装一、准备工作1.下载Ubuntu18.04.1 LTS2.制作U盘启动盘3.准备 Ubuntu18.04.1 的硬盘空间二、安装Ubuntu18.04.1三、安装后的一些工作1.安装输入法2.更换软件源四、双系统如何卸载Ubuntu18.04.1新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列...

sql语句 异常 Err] 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your

在我们开发的工程中,有时候会报 [Err] 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ------ 这种异常 不用多想,肯定是我们的sql语句出现问题,下面...

西南交通大学新秀杯数学建模试题

题目比较难,如果符合大家的口味欢迎大家下载哈,提高你的思维想象能力

Windows版YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集

课程演示环境:Windows10; cuda 10.2; cudnn7.6.5; Python3.7; VisualStudio2019; OpenCV3.4 需要学习ubuntu系统上YOLOv4的同学请前往:《YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集》 课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/28745 YOLOv4来了!速度和精度双提升! 与 YOLOv3 相比,新版本的 AP (精度)和 FPS (每秒帧率)分别提高了 10% 和 12%。 YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4训练自己的数据集。课程实战分为两个项目:单目标检测(足球目标检测)和多目标检测(足球和梅西同时检测)。 本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet,在Windows系统上做项目演示。包括:安装软件环境、安装YOLOv4、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算)和先验框聚类分析。还将介绍改善YOLOv4目标检测性能的技巧。 除本课程《Windows版YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集》外,本人将推出有关YOLOv4目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括: 《Windows版YOLOv4目标检测实战:人脸口罩佩戴检测》 《Windows版YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别》 《Windows版YOLOv4目标检测:原理与源码解析》

Spring Boot -01- 快速入门篇(图文教程)

Spring Boot -01- 快速入门篇 今天开始不断整理 Spring Boot 2.0 版本学习笔记,大家可以在博客看到我的笔记,然后大家想看视频课程也可以到【慕课网】手机 app,去找【Spring Boot 2.0 深度实践】的课程,令人开心的是,课程完全免费! 什么是 Spring Boot? Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架。Spring Boot...

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