我想使用这个包进行单目标优化:
https://github.com/guofei9987/scikit-opt
目标函数为 y=((10-4x)/(4x+3))*x
但是我用与例子类似的代码时却获得错误答案
代码如下:
def demo_func(x):
# Sphere
x1= x
return ((10-4*x1)/(4*x1+3))*x1
from sko.PSO import PSO
pso = PSO(func=demo_func, n_dim=1, pop=40, max_iter=150, lb=[0], ub=[10], w=0.8, c1=0.5, c2=0.5)
pso.run()
print('best_x is ', pso.gbest_x, 'best_y is', pso.gbest_y)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(pso.gbest_y_hist)
plt.show()
输出是这样的:
best_x is [10.] best_y is [-6.97674419]
事实上这是个错误的答案, 因为通过函数图像我们可以看到正确的答案位于0.5和1之间。
想求教各位大佬想要获得 正确的 答案y应该怎么写