A表50w数据 B表20w数据 SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.ID = B.ID where A.XXX< 2 查询慢,如果where加b表条件 筛选掉a有b没有的速度就很快，这是什么导致的，有啥办法优化
2条回答 默认 最新
- 2023-02-22 10:33回答 8 已采纳 参考GPT和自己的思路，这个任务可以通过编写PL/SQL脚本来完成。下面是一个实现该任务的PL/SQL脚本的示例： DECLARE CURSOR c_tables IS SELECT table_
- 2021-06-19 18:04回答 1 已采纳 参考下：https://blog.csdn.net/qq_29461579/article/details/103348089
- 2016-03-15 15:19回答 1 已采纳 http://blog.itpub.net/29378313/viewspace-1064069/
- 2013-09-06 10:20Oracle 多表查询优化
- 2019-02-12 09:49回答 3 已采纳 首先，你这里是left join 条件加载on后面是过滤单表，最后查出来的结果集还是表1的记录数，条件加在where里是对整个关联出的结果集进行过滤，所以导致记录数可能不一样。
- 2022-07-28 17:15回答 2 已采纳 你的两张表都有同名字段APPLY_NO，sql执行会报ERROR 1052 (23000): Column 'APPLY_NO' in field list is ambiguous，数据库1052M
- 2018-11-02 01:39回答 2 已采纳 表关系给的不够详细，如果一定要A|B关联，按照你目前的表结构，可能无法实现你的要求 如果想要满足你的要求，至少需要一个主键 那这样 ``` SELECT ' ', SUM(A
- 2023-04-15 17:17找了一圈尾巴的博客 简单介绍一下实用的oracle 表优化技巧，包括数据库索引，表分区，统计信息，表收缩，并行查询，表重建几个部分的内容
- 2022-05-06 14:54回答 4 已采纳 1、Oracle中无法通过查询系统表来判定哪个字段是否自增长2、自增长有很多方式，序列只是其中一种较为简单的，有软件控制的自增长，有多个表共用的自增长，有非数据列使用的自增长，如按部门的业务数据，以部
- 2021-12-23 15:59回答 1 已采纳 select user.*,a.诊金代码,b.价格 from user left join a on user.职称=a.职称 left join b on a.诊金代码=b.诊金类型
- 2017-06-10 02:45回答 9 已采纳 select o.ORG_ID, o.rn from (select i.ORG_ID, rownum as rn from (SELECT ORG_ID FROM T
- 2010-10-09 12:18不错，收集在一块方便查看 这里提供的是执行性能的优化,而不是后台数据库优化器资料: 参考数据库开发性能方面的各种问题,收集了一些优化方案统计如下
- 2015-05-19 09:30回答 2 已采纳 把Column11改为非空，默认一个极小值（代替NULL），创建Column10，Column11，Column12，Column13的索引，没试过，第一感觉，
- 2022-08-13 12:03ben@dw的博客 分页查询、DBLINK查询、超大表与超小表关联查询、表进行ROWID切片查询、固化查询/*+MATERIALIZE*/查询等优化思路
- 2021-04-30 10:15weixin_39831493的博客 -- 两个20亿大表关联耗时一天一夜关联慢的原因：单个进程的PGA装不下大表数据 --> 消耗大量临时表空间 --> 临时表来回读写优化方法：1)开并行，并行hash。 -- 不可行2)利用MPP架构/HADOOP架构思想：数据分割...
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