现在有一个样本库，共6025个汉字，每个汉字有三个不同的样本，每个汉字的特征有128维；
输入:18075×128的特征矩阵，18075×1的标签矩阵，训练分类模型；
要求再输入一个新的样本时，可以输出对应标签
请问用什么方法训练数据，得到模型比较好？
对于数据量较大的特征用什么方法训练比较好？
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