2 shunfurh shunfurh 于 2017.08.27 16:58 提问

Master Spark

Master Spark is a powerful bomb that can deal the highest damage with good stability. Kirisame Marisa (霧雨魔理沙) uses her Hakkero (八卦炉) to power the Master Spark. The outline of Master Spark is a parabola with the vertex at (0, 0), where Marisa is located. The second-order coefficient of the parabola is a specific real number a.

Knowing that there are n fairies in the 2D-plane, Marisa wants to damage as many of them as possible by powering a single Master Spark. She can choose any direction to power as she likes.

Input

There are multiple cases. Each case is made up of three lines, the first line contains an integer n (0 ≤ n ≤ 30000) -- the number of fairies in the plane and an real number a (0.1 ≤ a ≤ 10) -- the second-order coefficient of the Master Spark. Both the next two lines contains n real numbers xi and yi -- the coordinates of the i-th fairy.

Output

For each test case, output the the maximum number of fairies Marisa can damage, in format "%d daze\n".

Sample Input

10 0.5
-10 -6 20 1 0 -8 5 -5 30 40
-10 0 0 -5 20 33 13 13 40 30
Sample Output

4 daze

1个回答

caozhy
caozhy   Ds   Rxr 2017.09.10 23:53
已采纳
Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
准确详细的回答,更有利于被提问者采纳,从而获得C币。复制、灌水、广告等回答会被删除,是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
Spark分析之Master
override def preStart() { logInfo("Starting Spark master at " + masterUrl) webUi.bind() //绑定WEBUI masterWebUiUrl = "http://" + masterPublicAddress + ":" + webUi.boundPort context.sy
spark源码分析Master与Worker启动流程篇
spark通信流程 概述 spark作为一套高效的分布式运算框架,但是想要更深入的学习它,就要通过分析spark的源码,不但可以更好的帮助理解spark的工作过程,还可以提高对集群的排错能力,本文主要关注的是Spark的Master的启动流程与Worker启动流程。 现在Spark最新版本为1.6,但是代码的逻辑不够清晰,不便于理解,这里以1.3为准Master启动我们启动一个Mast
Spark分析之Master、Worker以及Application三者之间如何建立连接
Master.preStart(){   webUi.bind()   context.system.scheduler.schedule(0 millis, WORKER_TIMEOUT millis, self, CheckForWorkerTimeOut) //定时任务检测是否有DEAD WORKER需要移除   case CheckForWorkerTimeOut => {     t
spark双master解决单点问题
如果master异常退出,将导致 1、无法向spark集群提交任务 2、老任务即使运行结束,计算所占用的资源将无法释放,因为回收资源的指令是master发出的 解决方案: 思路:借鉴hadoop的SencondaryNameNode,设立备用master,当处于服务的master异常退出后,备用的master将替换之 技术:使用ZooKeeper的ElectLeader功能 配
Spark技术内幕:Client,Master和Worker 通信源码解析
本文分析了Spark1.0.0的Client,Master和Worker之间是如何通信的。通过对通信的分析,可以清楚的理解各个角色的作用和责任,和它在集群中扮演的不同角色。 当然了,为了便于源码分析,本文开始分析了akka,一个非常优秀的actor的实现:高性能,易于编程,可扩展和弹性无中心。
大数据:Spark Standalone 集群调度(三)多Master节点的可用性
1. Master 单节点可用性 Master节点在Spark中所承载的作用是分配Application到Worker节点,维护Worker节点,Driver,Application的状态。 在Spark中,Master本身也提供了基于硬盘的单节点的可用性,也就是可以直接通过重启Master,Master通过读取硬盘里保存的状态,进行单节点的恢复。
spark在那里指定master URL呢?
14/05/30 16:04:23 ERROR UserGroupInformation: PriviledgedActionException as:jnleec (auth:SIMPLE) cause:java.lang.reflect.InvocationTargetException Exception in thread "Thread-3" java.lang.reflect.Unde
Spark集群master节点实现HA配置
Spark集群master节点实现HA配置,standalone模式的Spark集群构架为master-slave的架构,master可以实现类似HDFS2.0之后基于Zookeeper的HA,主备切换配置。
Spark中Master、Worker、Client通信示意图
1.Master和Worker之间的消息传递示意图 2.Master和Client之间的消息传递示意图 这几天主要都是基于Standalone分析的,最后以两张图完美收工 原文地址:http://www.cnblogs.com/yourarebest/p/5313056.html
查看Spark-Master节点与Slaves节点的网络交互
关于Spark提供的交互端口,默认情况下页面监控的端口为8080,交互的端口为7077。如何查看主节点的端口与的交互与链接: