用python pandas 读取excel文件出错提示pd中没有read_excel函数具体是这样的'moduel' object has no attribute 'read_excel'
pandas 读取excel文件出错
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旅者Edison 2017-09-01 07:30关注有可能是版本依赖的问题，下载一个anaconda（https://www.anaconda.com/download/），里面已经安装好常用的科学计算库包括pandas，使用即可。
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- 2017-08-31 14:26回答 1 已采纳 有可能是版本依赖的问题，下载一个anaconda（https://www.anaconda.com/download/），里面已经安装好常用的科学计算库包括pandas，使用即可。
- 2021-11-20 17:44回答 1 已采纳 boston_housing_data.xlsx 这个文件的位置要写清楚。比如说，这个文件在 D盘，就写成a=pd.read_excel(r"D:\boston_housing_data.xlsx",
- 2021-12-08 17:41回答 1 已采纳 1、 用这个 os.path.exists()查是否存在文件2、用try expect 处理
- 2024-02-24 16:42恋羽_的博客 Pandas库是一个开源的数据分析工具，建立在NumPy之上，提供了用于数据操作和分析的数据结构...支持数据的读取和写入：Pandas可以读取和写入多种数据格式，如CSV、Excel、SQL数据库、JSON等，方便进行数据的导入和导出。
- 2021-07-02 07:56回答 1 已采纳 表格存在两种格式 .xls 和 .xlsx，所以python存在两种库分别读取这两种格式表格超链接。openpyl针对.xlsx格式，xlrd针对.xls文件。 # coding=utf-8 impo
- 2023-01-11 09:51回答 1 已采纳 使用下方的迭代器迭代for idx, row in anno.iterrows():
- 2022-03-24 14:48回答 2 已采纳 将读取命令后加入编码限制试试,比如使用gbk编码读取df = pd.read_csv("//Users//mojingxuan//SZ000925.txt",encoding = 'gbk')
- 2024-08-02 12:07I'mAlex的博客 Pandas 提供了 ExcelFile 类，使你能够方便地处理Excel文件，特别是当需要从同一个文件中读取多个工作表时。这篇博客将详细讲解 ExcelFile 类，包括其作用、使用方法、参数详解、示例代码以及注意事项。
- 2021-03-28 20:10回答 1 已采纳 试试用pandas中的 pd.read_excel() 方法读取呢, 然后再dataframe数据结构中进行你需要的操作
- 2021-05-17 22:56回答 3 已采纳 一般读取比较规范的Excel，不会有问题，从报错信息看，可能是日期类型的字段有问题，不过需要拿到具体Excel文件才好分析原因。 测试了一下，删除表格上方的两行就可以了。
- 2021-12-29 15:23回答 2 已采纳 用逗号分隔读取列，表头数了一下18个，但是行不止18个，可能是某一列里的内容包括逗号，你可以先处理下文件，把含有逗号的内容加上双引号，或者读入后再合并处理
- 2024-08-02 12:00I'mAlex的博客 Pandas 提供了 read_excel 函数，使你能够方便地从 Excel 文件中读取数据，并将其转换为 DataFrame。这篇博客将详细讲解 read_excel 方法，包括其作用、使用方法、参数详解、示例代码以及注意事项。
- 2024-02-16 03:15一键难忘的博客 Pandas库提供了强大的工具来读取和写入Excel文件，使得数据的导入和导出变得十分便捷。本文将深入探讨Pandas中的`read_excel`和`to_excel`两个关键函数，详细解析它们的参数及使用方法，并通过实例演示如何在实际...
- 2022-07-11 15:55一口神探的博客 使用Pandas读取Excel中数据，根据Excel名称在MySQL中创造指定结构的数据表，最后将数据插入到对应数据表中
- 2020-08-13 21:04做一只AI小能手的博客 csv是文本文件，用记事本就能打开, xlsx 是二进制的文件只有用excel才能打开，如果用记事本打开是乱码 首先，我的pandas版本为1.1.0 然后，使用pd.read_excel()读取，详细的方法参数可以看这篇博客，我就列举下其中...
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