求助 QT 大神- QPixmap::scaled: Pixmap is a null pixmap 5C

问题:QPixmap::scaled: Pixmap is a null pixmap
图片说明
图片说明

如图所示:文件路径是绝对路径时,背景图片加载没问题,是资源路径时,就加载失败!!!!

qt

1个回答

:/img/1.png
图片说明
像这张图片里面的user.png使用相对路径时就用
:/image/image/user.png

yinyuchen1
灏夏星辰 回复Bealing: 需要添加资源的,在项目上右键,添加Qt Resource File 添加res.qrc文件,然后再添加前缀,才能使用相对路径,我看你好像是将图片添加为其他图片了
2 年多之前 回复
yinyuchen1
灏夏星辰 回复Bealing: 需要添加资源的,在项目上右键,添加Qt Resource File 添加res.qrc文件,然后再添加前缀,才能使用相对路径,如果
2 年多之前 回复
bealing
Bealing 我就是这样做的。。。不知道为什么一直加载不成功。。。
2 年多之前 回复
Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
mac pip 安装labelImg运行后打不开jsp图片
启动labelImg后打开图片显示为黑色,终端报错显示QPixmap::scaled: Pixmap is a null pixmap,大佬教教我,怎么解决。
QT: QPixmap::fromImage(img);函数发生访问错误
今天用Qimage加Qpixmap显示图像时发生如图错误,还想问一下Qimge img(unchar* p,.......)这个构造函数中,数组p中存储的像元值是按照什么顺序存储的呢? ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201901/01/1546308748_552660.png) ``` ```
在Qt中给widget添加背景图片,图片空白处显示为黑色
QPixmap pixmap("picture/love.png"); QPalette palette; palette.setBrush(QPalette::Window, QBrush(pixmap.scaled(size(), Qt::IgnoreAspectRatio, Qt::SmoothTransformation))); this->setPalette(palette); setAutoFillBackground(true);
QT的显示图像问题 谢谢
QImage image1 = QImage((uchar*)pFrame1->imageData, pFrame1->width, pFrame1->height, QImage::Format_RGB888).rgbSwapped(); QImage result1 = image1.scaled(ui->NO1->height(),ui->NO1->width(),Qt::IgnoreAspectRatio, Qt::SmoothTransformation); ui->NO1->setPixmap(QPixmap::fromImage(result1)); 里面的QImage::Format_RGB888.rgbSwapped() Qt::IgnoreAspectRatio, Qt::SmoothTransformation 具体什么意思 详细一点 谢谢
Qt 使用QPainter绘图问题
我在mainwindow里定义了成员函数drawArc,用来画一个镂空的扇形 void drawArc(QLabel *label,QPixmap pixmap, QPainter *painter, QColor color, qreal startangle , qreal spanangle ) { //--------------------------------------------------------------------------------------- QPixmap tempPixmap = pixmap; // 定义画布 painter->begin(&tempPixmap); painter->setRenderHint(QPainter::Antialiasing,true); painter->setPen(Qt::NoPen); // 没有轮廓 //---------------------------------------------------------------------------------------- QRectF rect(0,0,pixmap.width(),pixmap.width()); //用来画扇形的正方形 painter->setBrush(color); // 设置颜色 int width = pixmap.width()/6; //int height = rect->height()/6; QPainterPath path; path.arcTo(rect, startangle, spanangle); QPainterPath subPath; subPath.addEllipse(rect.adjusted(width, width, -width, -width)); painter->drawPath(path - subPath); painter->end(); label->setPixmap(tempPixmap); } 调用是这样写的: drawArc(callerLabel,pixmap,&painter,color[0],0,180); ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201805/13/1526214930_305593.png) 最后结果出来确实这样的,求问高手!!!急!!!
Qt无法加载图片,用的QImage::load()
毕设用Qt,但是一直读不了图片,用的是QImage,图片格式为.jpg和.png,死活都读不出来。 代码如下 图片就放在当前文件夹内 T.T ``` QString filename = "test.png"; QImage* img=new QImage; if(! ( img->load(filename) ) ) { ui->labelMap->setText("图片加载失败."); delete img; return; } ui->labelMap->setPixmap(QPixmap::fromImage(*img)); ``` img->load() 的返回值一直是false,求助各位大佬啊。
label中加载的图片怎么设原始点
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201703/04/1488632545_563690.png) label中的加载图片,对图片对比缩放之后,y轴的起点不为0 。代码见下, QImage result = img.scaled(ui->picLabel->width(), ui->picLabel->height(), Qt::KeepAspectRatio, Qt::SmoothTransformation); ui->picLabel->setPixmap(QPixmap::fromImage(result));
怎么在这行代码里面添加背景图片
import sys from PyQt5 import QtWidgets, QtCore from PyQt5.QtCore import Qt from PyQt5.QtGui import QPixmap, QPalette, QBrush from PyQt5.QtWidgets import QFileDialog from PyQt5.uic.properties import QtGui from aip import AipImageClassify class Ui_imageAI(object): def setupUi(self, imageAI): imageAI.setObjectName("imageAI") imageAI.resize(724, 489) # 设置窗体大小 #imageAI.setStyleSheet("#imageAI{border-image:url(D:\py_project\\a.png);}") # 图片显示控件 self.image = QtWidgets.QLabel(imageAI) self.image.setGeometry(QtCore.QRect(96, 140, 311, 301)) self.image.setStyleSheet("border-width: 1px;border-style: solid;border-color: rgb(0, 0, 0);") self.widget = QtWidgets.QWidget(imageAI) self.widget.setGeometry(QtCore.QRect(110, 50, 221, 31)) self.widget.setObjectName("widget") # 选择识别类型 self.label = QtWidgets.QLabel(self.widget) self.label.setObjectName("label") # 下拉控件,用于选择识别类型 self.comboBox = QtWidgets.QComboBox(self.widget) self.comboBox.setObjectName("comboBox") self.comboBox.addItem("") self.comboBox.addItem("") self.comboBox.addItem("") # 横向布局容器,包含 self.label self.comboBox self.HBoxLayout = QtWidgets.QHBoxLayout(self.widget) self.HBoxLayout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) self.HBoxLayout.setObjectName("HBoxLayout") self.HBoxLayout.addWidget(self.label) self.HBoxLayout.addWidget(self.comboBox) self.widget2 = QtWidgets.QWidget(imageAI) self.widget2.setGeometry(QtCore.QRect(96, 90, 318, 31)) self.widget2.setObjectName("widget2") # 选择要识别的图片 self.label2 = QtWidgets.QLabel(self.widget2) self.label2.setObjectName("label2") # 图片路径显示 self.lineEdit = QtWidgets.QLineEdit(self.widget2) self.lineEdit.setObjectName("lineEdit") # 图片路径选择Button self.pushButton = QtWidgets.QPushButton(self.widget2) self.pushButton.setObjectName("pushButton") # 横向布局容器,包含 self.label2 self.lineEdit self.pushButton self.HBoxLayout2 = QtWidgets.QHBoxLayout(self.widget2) self.HBoxLayout2.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) self.HBoxLayout2.setObjectName("HBoxLayout2") self.HBoxLayout2.addWidget(self.label2) self.HBoxLayout2.addWidget(self.lineEdit) self.HBoxLayout2.addWidget(self.pushButton) self.widget3 = QtWidgets.QWidget(imageAI) self.widget3.setGeometry(QtCore.QRect(450, 50, 201, 401)) self.widget3.setObjectName("widget3") # 显示识别的结果 self.label3 = QtWidgets.QLabel(self.widget3) self.label3.setLayoutDirection(QtCore.Qt.LeftToRight) self.label3.setWordWrap(True) self.label3.setStyleSheet("border-width: 1px;border-style: solid;border-color: rgb(0, 0, 0);") self.label3.setObjectName("label3") # 复制Button self.pushButton2 = QtWidgets.QPushButton(self.widget3) self.pushButton2.setObjectName("pushButton2") # 垂直布局容器,包含 self.label3 self.pushButton2 self.VBoxLayout = QtWidgets.QVBoxLayout(self.widget3) self.VBoxLayout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) self.VBoxLayout.setObjectName("VBoxLayout") self.VBoxLayout.addWidget(self.label3) self.VBoxLayout.addWidget(self.pushButton2) self.retranslateUi(imageAI) QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(imageAI) def retranslateUi(self, imageAI): _translate = QtCore.QCoreApplication.translate imageAI.setWindowTitle(_translate("imageAI", "多媒体作业:图像识别工具 49117223柯博鑫 10417216任航")) self.label.setText(_translate("imageAI", "选择识别类型")) self.comboBox.setItemText(0, _translate("imageAI", "通用物体")) self.comboBox.setItemText(1, _translate("imageAI", "菜品")) self.comboBox.setItemText(2, _translate("imageAI", "车辆")) self.label2.setText(_translate("imageAI", "选择要识别的图片")) self.pushButton.setText(_translate("imageAI", "...")) self.pushButton.clicked.connect(self.openfile) self.label3.setText(_translate("imageAI", "显示识别结果")) self.pushButton2.setText(_translate("imageAI", "复制结果")) self.pushButton2.clicked.connect(self.copyText) def openfile(self): self.path = QFileDialog.getOpenFileName(self.widget2, "选择要识别的图片", "/", "Image Files(*.jpg *.png") print(self.path) if not self.path[0].strip(): pass else: self.lineEdit.setText(self.path[0]) pixmap = QPixmap(self.path[0]) scaledPixmap = pixmap.scaled(QtCore.QSize(311, 301), aspectRatioMode=Qt.KeepAspectRatio) self.image.setPixmap(scaledPixmap) self.image.show() self.imageDetect() pass def copyText(self): clipboard = QtWidgets.QApplication.clipboard() clipboard.setText(self.label3.text()) def imageDetect(self): ''' 图片识别主函数,通过检测 comboBox 中的值来进行相应的识别 :return: ''' # 通用物体识别 if self.comboBox.currentText() == "通用物体": AI = AipImageClassify() result = AI.get_general(self.path[0]) text = '' for key, value in result[0].items(): text = text + str(key) + ':' + str(value) + '\n' text = text + '\n' self.label3.setText(text) # 菜品识别 elif self.comboBox.currentText() == "菜品": AI = AipImageClassify() result = AI.get_dish(self.path[0]) text = '' for key, value in result[0].items(): text = text + str(key) + ':' + str(value) + '\n' text = text + '\n' self.label3.setText(text) elif self.comboBox.currentText() == "车辆": AI = AipImageClassify() result = AI.get_car(self.path[0]) text = '' for key, value in result[0].items(): text = text + str(key) + ':' + str(value) + '\n' text = text + '\n' self.label3.setText(text) class AipImageClassify(object): AppID = '17817582' API_Key = 'SGlyGbptyg7HYOMOueTlP9zd' Secret_Key = 'qh47Wo50sGVrO9jMHxC5omUNAOU6aCDh' client = AipImageClassify(AppID, API_Key, Secret_Key) def get_file_content(self, filePath): ''' 读取图片 :param filePath: 图片路径 :return: ''' with open(filePath, 'rb') as fp: return fp.read() def get_general(self, filePath): ''' 通用物体识别 :param filePath: 读取的图片的路径 :return: AI识别的结果 ''' image = self.get_file_content(filePath) return self.client.advancedGeneral(image)['result'] def get_dish(self, filePath): ''' 菜品识别 :param filePath: 读取的图片的路径 :return: AI识别的结果 ''' image = self.get_file_content(filePath) return self.client.dishDetect(image)['result'] def get_car(self, filePath): ''' 车辆识别 :param filePath: 读取的图片的路径 :return: AI识别的结果 ''' image = self.get_file_content(filePath) return self.client.carDetect(image)['result'] if __name__ == '__main__': app = QtWidgets.QApplication(sys.argv) MainWindow = QtWidgets.QMainWindow() Ui = Ui_imageAI() Ui.setupUi(MainWindow) MainWindow.show() sys.exit(app.exec_())
VS2010opencv写qt5界面显示视频,必须cvShowImage先显示,否则QT中视频不显示
运行时界面如下: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201510/30/1446193695_629268.png) 代码如下: ``` void QT5video::showvideo() { ui.startBtn->setEnabled(false); ui.closeBtn->setEnabled(true); //声明IplImage指针 IplImage* pFrame = NULL; IplImage * return_frame; //获取摄像头 CvCapture* pCapture = cvCreateCameraCapture(0); //创建窗口 cvNamedWindow("监控视频",1); // cvNamedWindow("缺陷监测", 1); //显示视屏 while(1) { pFrame=cvQueryFrame( pCapture ); if(!pFrame)break; IplImage *img = pFrame; QImage qImage=QImage((const uchar*)img->imageData, img->width, img->height,img->widthStep, QImage::Format_RGB888).rgbSwapped(); ui.label_JK->setPixmap(QPixmap::fromImage(qImage)); return_frame=ControlsCountours(pFrame); IplImage *return_img = return_frame; QImage return_qImage=QImage((unsigned char * )return_img->imageDataOrigin,return_img->width,return_img->height,return_img->widthStep,QImage::Format_RGB888); ui.label_QX->setPixmap(QPixmap::fromImage(return_qImage,0)); cvShowImage("监控视频",pFrame); // cvShowImage("缺陷监测",return_frame); char c=cvWaitKey(330); if(c==27)break; } //cvWaitKey(0); cvReleaseCapture(&pCapture); cvReleaseImage(&return_frame); cvDestroyWindow("监控视频"); //cvDestroyWindow("缺陷监测"); } ``` 要是把 cvNamedWindow("监控视频",1); cvShowImage("监控视频",pFrame); cvDestroyWindow("监控视频"); 这三条语句全部注释掉的话,那么运行之后只会出现QT界面,此时点击任何按钮都是不好使的,而且还使程序卡死了,如下图: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201510/30/1446194094_629201.png) 请求好心大神们解答~
QT opencv C++ Android编译问题
最近想把windows下写好的opencv代码移植到Android平台上运行,于是搭建了一个QT for Android的编译环境,然后把代码放到QT里面编译。 刚开始用-Desktop_Qt_5_4_1_MinGW_32bit编译运行正常,可是把编译器换成Android_for_armeabi_v7a_GCC_4_9_Qt_5_4_1之后就就报错,在网上查了好几天都没有找到解决方案。 有没有哪位大神知道的,帮帮忙,在下不胜感激!! 以下是关键的代码部分: .pro文件: INCLUDEPATH += E:\opencv\build\include\opencv2\ E:\opencv\build\include\opencv\ E:\opencv\build\include LIBS += E:\opencv_cmake\lib\libopencv_core249.dll.a\ E:\opencv_cmake\lib\libopencv_highgui249.dll.a\ E:\opencv_cmake\lib\libopencv_imgproc249.dll.a\ E:\opencv_cmake\lib\libopencv_calib3d249.dll.a\ E:\opencv_cmake\lib\libopencv_contrib249.dll.a\ E:\opencv_cmake\lib\libopencv_features2d249.dll.a\ E:\opencv_cmake\lib\libopencv_flann249.dll.a\ E:\opencv_cmake\lib\libopencv_gpu249.dll.a\ E:\opencv_cmake\lib\libopencv_legacy249.dll.a\ E:\opencv_cmake\lib\libopencv_ml249.dll.a\ E:\opencv_cmake\lib\libopencv_objdetect249.dll.a\ E:\opencv_cmake\lib\libopencv_video249.dll.a 包含的opencv头文件: #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> opencv代码部分 image = cv::imread("./1.jpg"); if(!image.data) { QMessageBox msgBox; msgBox.setText(tr("image data is null")); msgBox.exec(); } else { cv::cvtColor(image,image,CV_BGR2RGB); img = QImage((const unsigned char*)(image.data),image.cols,image.rows, image.cols*image.channels(), QImage::Format_RGB888); ui->label->clear(); ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(img)); //ui->processPushButton->setEnabled(true); ui->label->resize(ui->label->pixmap()->size()); } 报错情况: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201607/28/1469671885_529743.png) E:\opencv\build\include\opencv2\core\mat.hpp:278: error: undefined reference to `cv::fastFree(void*)' E:\opencv\build\include\opencv2\core\mat.hpp:298: error: undefined reference to `cv::Mat::copySize(cv::Mat const&)' E:\opencv\build\include\opencv2\core\mat.hpp:367: error: undefined reference to `cv::Mat::deallocate()' E:\QT_Work\build-testAndroid-Android_for_armeabi_v7a_GCC_4_9_Qt_5_4_1-Debug\mainwindow.obj:-1: In function `cv::Mat::operator=(cv::Mat const&)': E:\QT_Work\build-testAndroid-Android_for_armeabi_v7a_GCC_4_9_Qt_5_4_1-Debug\mainwindow.obj:-1: In function `cv::Mat::release()': E:\QT_Work\testAndroid\mainwindow.cpp:28: error: undefined reference to `cv::imread(std::string const&, int)'
Qt 在次线程中截图问题
我在用QT做一个软件控件的软件,服务端需不断地截取屏幕图像然后发送给客户端,这就需要服务端开一个独立的线程完成 截图->传送 。但是Qt里限制在线程中创建QWidget类及其子类,所以无法在线程中 完成截图的操作(我用的QPixmap中的grabWindow方法)。 QPixmap属于QWidget的子类,每当在线程中执行截图: pixmap = QPixmap::grabWindow(..),的时候,程序会崩溃。 求各位研究过这个的大哥帮帮忙,看看怎么解决,感激不尽! ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201503/10/1425988311_800782.png)
QT显示灰度图像问题,显示出来为锯齿,求遇到曾遇到相同问题的同学施以援手啊
项目中需要显示opencv中Mat类。 Origin.create(M, N, CV_8UC1);// Origin中为0-256的值 QImage scaledImg; img = QImage((const unsigned char*)(Origin.data),Origin.cols,Origin.rows,Origin.step,QImage::Format_Indexed8); QVector<QRgb> colorTable; for(int k=0;k<256;++k) { colorTable.push_back( qRgb(k,k,k) ); } img.setColorTable(colorTable); scaledImg=img.scaled( ui->tuxiang->size(),Qt::IgnoreAspectRatio); ui->widget->setPixmap(QPixmap::fromImage(scaledImg)); ui->widget->resize(ui->widget->pixmap()->size()); ui->widget->show();! [图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201707/28/1501208666_860183.png) 显示出来的图像本应该为灰度图,变成锯齿的了?? 跪求大神看看,那步出现问题了。。。不胜感激啊
QT重叠画布QPixmap透明问题,如何显示下层
楼主在写一个类似红烛教鞭的demo,要求效果是上层画布透明可以进行涂鸦,下层文档可以正常输入,目前主要问题是重叠以后,即使上层设置fill(Qt::transparent),最后还是会遮挡住文档,找了半天找不到能让画布完全透明,显示下层的函数,特来求助。
请高人给出下面关于拼图代码的详细解释,最好具体到每行
#include <QtGui> #include "piecesmodel.h" PiecesModel::PiecesModel(int pieceSize, QObject *parent) : QAbstractListModel(parent), m_PieceSize(pieceSize) { } QVariant PiecesModel::data(const QModelIndex &index, int role) const { if (!index.isValid()) return QVariant(); if (role == Qt::DecorationRole) return QIcon(pixmaps.value(index.row()).scaled(m_PieceSize, m_PieceSize, Qt::KeepAspectRatio, Qt::SmoothTransformation)); else if (role == Qt::UserRole) return pixmaps.value(index.row()); else if (role == Qt::UserRole + 1) return locations.value(index.row()); return QVariant(); } void PiecesModel::addPiece(const QPixmap &pixmap, const QPoint &location) { int row; if (int(2.0*qrand()/(RAND_MAX+1.0)) == 1) row = 0; else row = pixmaps.size(); beginInsertRows(QModelIndex(), row, row); pixmaps.insert(row, pixmap); locations.insert(row, location); endInsertRows(); } Qt::ItemFlags PiecesModel::flags(const QModelIndex &index) const { if (index.isValid()) return (Qt::ItemIsEnabled | Qt::ItemIsSelectable | Qt::ItemIsDragEnabled); return Qt::ItemIsDropEnabled; } bool PiecesModel::removeRows(int row, int count, const QModelIndex &parent) { if (parent.isValid()) return false; if (row >= pixmaps.size() || row + count <= 0) return false; int beginRow = qMax(0, row); int endRow = qMin(row + count - 1, pixmaps.size() - 1); beginRemoveRows(parent, beginRow, endRow); while (beginRow <= endRow) { pixmaps.removeAt(beginRow); locations.removeAt(beginRow); ++beginRow; } endRemoveRows(); return true; } QStringList PiecesModel::mimeTypes() const { QStringList types; types << "image/x-puzzle-piece"; return types; } QMimeData *PiecesModel::mimeData(const QModelIndexList &indexes) const { QMimeData *mimeData = new QMimeData(); QByteArray encodedData; QDataStream stream(&encodedData, QIODevice::WriteOnly); foreach (QModelIndex index, indexes) { if (index.isValid()) { QPixmap pixmap = qvariant_cast<QPixmap>(data(index, Qt::UserRole)); QPoint location = data(index, Qt::UserRole+1).toPoint(); stream << pixmap << location; } } mimeData->setData("image/x-puzzle-piece", encodedData); return mimeData; } bool PiecesModel::dropMimeData(const QMimeData *data, Qt::DropAction action, int row, int column, const QModelIndex &parent) { if (!data->hasFormat("image/x-puzzle-piece")) return false; if (action == Qt::IgnoreAction) return true; if (column > 0) return false; int endRow; if (!parent.isValid()) { if (row < 0) endRow = pixmaps.size(); else endRow = qMin(row, pixmaps.size()); } else endRow = parent.row(); QByteArray encodedData = data->data("image/x-puzzle-piece"); QDataStream stream(&encodedData, QIODevice::ReadOnly); while (!stream.atEnd()) { QPixmap pixmap; QPoint location; stream >> pixmap >> location; beginInsertRows(QModelIndex(), endRow, endRow); pixmaps.insert(endRow, pixmap); locations.insert(endRow, location); endInsertRows(); ++endRow; } return true; } int PiecesModel::rowCount(const QModelIndex &parent) const { if (parent.isValid()) return 0; else return pixmaps.size(); } Qt::DropActions PiecesModel::supportedDropActions() const { return Qt::CopyAction | Qt::MoveAction; } void PiecesModel::addPieces(const QPixmap& pixmap) { beginRemoveRows(QModelIndex(), 0, 24); pixmaps.clear(); locations.clear(); endRemoveRows(); for (int y = 0; y < 5; ++y) { for (int x = 0; x < 5; ++x) { QPixmap pieceImage = pixmap.copy(x*m_PieceSize, y*m_PieceSize, m_PieceSize, m_PieceSize); addPiece(pieceImage, QPoint(x, y)); } } }
QT5 QPixmap与绘制问题
求大神指导,我是要实现一个画笔的功能,我的想法就是用QPixmap类型的成员 把鼠标跟踪的点在mousemove中画出来,然后在paintevent中用drawPixmap 把图绘制出来,但是现在就是显示不出来。但是如果我在paintevent中申请QPixmap类型的临时变量进行显示的话就可以,但是这样有一个问题就是正因为是临时变量 所以每次都是画最近的鼠标偏移,我也想过用数组之类的把点都存下来,但是这样每次都得重新绘制慢不说 而且保存的很多点太费内存了~ 求大神指导,在线等
用QT Cteator开发:设置背景图片自然
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201509/20/1442757498_227939.png) 把一张两边带黑边的图片自然拉伸设置成背景壁纸,但是设成壁纸后黑边不能有,我弄的效果是这样的: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201509/20/1442757620_874083.png) 拉伸放大后人物没显示全,左边的黑边没了,但是右边的还在而且变成了白边,求大神指导下怎么才能达到我要的效果,我把代码贴上: void HomeView::chgHomeBG() { if (m_pAppManageView == NULL) { ERROR("HomeView::chgHomeBG m_pAppManageView is NULL"); return; } QSettings setConf("./etc/conf",QSettings::IniFormat); QString qstrTmp = setConf.value("home/current_homeBG","./share/homeBG/defaultHomeBG.svg").toString(); if(0 == QString::compare(qstrTmp,"./share/homeBG/currentHomeBG.png")) { m_pAppManageView->setBackgroundPixmap(QPixmap(QString::fromUtf8("./share/homeBG/currentHomeBG.png"))); } else { m_pAppManageView->setBackgroundPixmap(QPixmap(QString::fromUtf8("./share/homeBG/defaultHomeBG.svg"))); }
在arm上利用Qt采集视频图像,能够保存采集的视频图像
我使用的是usb免驱摄像头,现在已经实现实时显示图像,并能够拍照保存,但无法实现保存视频。 以下是本程序的相关代码 # main.cpp ``` #include "camera.h" #include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) { QApplication a(argc, argv); camera w; w.show(); return a.exec(); } ``` # camera.cpp ``` #include "camera.h" #include "ui_camera.h" #include <QDate> #include <QTime> void yuv422to420p(char *yuv422buf, char *yuv420pbuf, int width, int height) { char *src, *dest, *dest2; int i, j; src = yuv422buf; dest = yuv420pbuf; for (i = 0; i < width * height * 2; i++) { if (i % 2 != 0) { continue; } *dest++ = *(src + i); } src = yuv422buf; dest = yuv420pbuf + width * height; dest2 = dest + (width * height) / 4; for (i = 0; i < height; i += 2) { for (j = 1; j < width * 2; j += 4) { *dest++ = *(src + i * width * 2 + j); *dest2++ = *(src + i * width * 2 + j + 2); } } } /* yuv格式转换为rgb格式的算法处理函数 */ int convert_yuv_to_rgb_pixel(int y, int u, int v) { unsigned int pixel32 = 0; unsigned char *pixel = (unsigned char *)&pixel32; int r, g, b; r = y + (1.370705 * (v-128)); g = y - (0.698001 * (v-128)) - (0.337633 * (u-128)); b = y + (1.732446 * (u-128)); if(r > 255) r = 255; if(g > 255) g = 255; if(b > 255) b = 255; if(r < 0) r = 0; if(g < 0) g = 0; if(b < 0) b = 0; pixel[0] = r ; pixel[1] = g ; pixel[2] = b ; return pixel32; } /* yuv格式转换为rgb格式 */ int convert_yuv_to_rgb_buffer(unsigned char *yuv, unsigned char *rgb, unsigned int width, unsigned int height) { unsigned int in, out = 0; unsigned int pixel_16; unsigned char pixel_24[3]; unsigned int pixel32; int y0, u, y1, v; for(in = 0; in < width * height * 2; in += 4) { pixel_16 = yuv[in + 3] << 24 | yuv[in + 2] << 16 | yuv[in + 1] << 8 | yuv[in + 0]; y0 = (pixel_16 & 0x000000ff); u = (pixel_16 & 0x0000ff00) >> 8; y1 = (pixel_16 & 0x00ff0000) >> 16; v = (pixel_16 & 0xff000000) >> 24; pixel32 = convert_yuv_to_rgb_pixel(y0, u, v); pixel_24[0] = (pixel32 & 0x000000ff); pixel_24[1] = (pixel32 & 0x0000ff00) >> 8; pixel_24[2] = (pixel32 & 0x00ff0000) >> 16; rgb[out++] = pixel_24[0]; rgb[out++] = pixel_24[1]; rgb[out++] = pixel_24[2]; pixel32 = convert_yuv_to_rgb_pixel(y1, u, v); pixel_24[0] = (pixel32 & 0x000000ff); pixel_24[1] = (pixel32 & 0x0000ff00) >> 8; pixel_24[2] = (pixel32 & 0x00ff0000) >> 16; rgb[out++] = pixel_24[0]; rgb[out++] = pixel_24[1]; rgb[out++] = pixel_24[2]; } return 0; } int camera::camera_init() { int ret=0,i=0,count=0; struct v4l2_capability cap; //视频设备的功能,对应命令VIDIOC_QUERYCAP struct v4l2_fmtdesc fmtdesc; //视频格式描述符类型 struct v4l2_format format; //帧的格式,如宽度,高度等,对应命令VIDIOC_G_FMT、VIDIOC_S_FMT等 struct v4l2_requestbuffers reqbuf; //向驱动申请帧缓冲请求,包含申请的个数,对应命令VIDIOC_REQBUFS struct v4l2_buffer buf; //驱动中的一帧图像缓存,对应命令VIDIOC_QUERYBUF fmtdesc.index = 0; fmtdesc.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; format.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; //传输流类型 ret = ::ioctl(fd, VIDIOC_G_FMT, &format); //'VIDIOC_G_FMT'——读取当前驱动的视频捕获格式 if(ret < 0){ perror("VIDIOC_G_FMT"); exit(1); } printf("width:%d\n", format.fmt.pix.width); printf("height:%d\n", format.fmt.pix.height); printf("pixelformat:%x\n", format.fmt.pix.pixelformat); printf("field:%x\n", format.fmt.pix.field); printf("bytesperline:%d\n", format.fmt.pix.bytesperline); printf("sizeimage:%d\n", format.fmt.pix.sizeimage); printf("colorspace:%d\n", format.fmt.pix.colorspace); format.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; format.fmt.pix.width = 640; format.fmt.pix.height = 480; format.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_YUYV; ret = ::ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &format); if(ret < 0){ fprintf(stderr, "Not support jepg"); perror("VIDIOC_S_FMT"); exit(1); } reqbuf.count = 3; reqbuf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; reqbuf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; ret = ::ioctl(fd, VIDIOC_REQBUFS, &reqbuf); if(ret < 0){ perror("VIDIOC_REQBUFS"); exit(1); } bufinf = (struct bufinfor *)calloc(reqbuf.count, sizeof(struct bufinfor)); if(!bufinf){ perror("calloc"); exit(1); } for(count = 0; count < reqbuf.count; count++){ buf.index = count; buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; ret = ::ioctl(fd, VIDIOC_QUERYBUF, &buf); if(ret < 0){ perror("VIDIOC_REQBUFS"); exit(1); } bufinf[buf.index].length = buf.length; bufinf[buf.index].start = mmap(NULL, buf.length, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, buf.m.offset); if(!(bufinf[buf.index].start)){ perror("mmap"); exit(1); } } for(i = 0; i < reqbuf.count; i++){ buf.index = i; buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; ret = ::ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf); if(ret < 0){ perror("VIDIOC_QBUF"); exit(1); } } enum v4l2_buf_type type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; ret = ::ioctl(fd, VIDIOC_STREAMON, &type); if(ret < 0){ perror("VIDIOC_STREAMON"); exit(1); } return 0; } camera::camera(QWidget *parent) : QMainWindow(parent), ui(new Ui::camera) { char devname[32]; int i=0; int ret; struct v4l2_capability cap; ui->setupUi(this); while(i < 100) { sprintf(devname,"/dev/video%d",i++); fd = ::open(devname,O_RDWR); if(fd < 0) { continue; } ui->comboBox->addItem(QWidget::tr(devname)); ::close(fd); } } camera::~camera() { free(bufinf); ::close(fd); delete ui; } void camera::moveEvent(QMoveEvent *) { this->move(QPoint(0,0)); } void camera::resizeEvent(QResizeEvent *) { this->showMaximized(); } void camera::on_pushButton_2_clicked() { take_photo(); } static bool take = 0; void camera::show_() { int ret; unsigned char *rgb=new unsigned char [640 * 480 *3]; struct v4l2_buffer buf; fd_set readset; FD_ZERO(&readset); FD_SET(fd, &readset); ret = select(fd + 1, &readset, NULL, NULL, NULL); if(ret < 0){ perror("select"); exit(1); } buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; ret = ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buf); if(ret < 0){ perror("VIDIOC_DQBUF"); exit(1); } convert_yuv_to_rgb_buffer((unsigned char *)bufinf[buf.index].start,rgb,640,480); ret = ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf); if(ret < 0){ perror("VIDIOC_QBUF"); exit(1); } QImage *mage = new QImage(rgb,640,480,QImage::Format_RGB888); if (take == 1) { mage->save(tr("%1.jpg").arg("/mnt/Photo/Photo_2019.04.15/IMG" + QDate::currentDate().toString("yyyyMMdd") + QTime::currentTime().toString("hhmmss")),"JPG"); // mage->save(tr("%1.jpg").arg("/home/root/Photo/IMG" + QDate::currentDate().toString("yyyyMMdd") + QTime::currentTime().toString("hhmmss")),"JPG"); take = 0; } QImage resultimg=mage->scaled(ui->label->size(),Qt::KeepAspectRatio,Qt::SmoothTransformation); ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(resultimg)); delete mage; delete rgb; } void camera::take_photo() { take = 1; } void camera::on_comboBox_activated(const QString &arg1) { QString text=ui->comboBox->currentText(); QByteArray devtext=text.toLatin1(); char *devname=devtext.data(); int ret; struct v4l2_capability cap; fd = ::open(devname, O_RDWR); if(fd < 0) { perror("open error"); } camera::camera_init(); QTimer *timer; timer=new QTimer(); timer->setInterval(10); connect(timer,SIGNAL(timeout()),this,SLOT(show_())); timer->start(10); camera_flag=1; } void camera::on_pushButton_clicked() { close(); } ``` # camera.h ``` #ifndef CAMERA_H #define CAMERA_H #include <QMainWindow> #include <QTimer> #include <QImage> #include <QPixmap> #include <QDebug> #include <QStringList> #include <QByteArray> #include <QComboBox> extern "C"{ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <sys/mman.h> #include <sys/types.h> #include <fcntl.h> #include <sys/ioctl.h> #include <string.h> #include <time.h> #include <sys/select.h> #include <sys/time.h> #include <sys/types.h> #include <unistd.h> #include <jpeglib.h> #include <linux/videodev2.h> } namespace Ui { class camera; } struct bufinfor{ void *start; unsigned int length; }; class camera : public QMainWindow { Q_OBJECT public: explicit camera(QWidget *parent = 0); ~camera(); protected: void moveEvent(QMoveEvent *); void resizeEvent(QResizeEvent *); private slots: int camera_init(void); void on_pushButton_2_clicked(); void show_(); void take_photo(); void on_comboBox_activated(const QString &arg1); void on_pushButton_clicked(); private: Ui::camera *ui; int fd; int camera_flag; struct bufinfor *bufinf; }; #endif // CAMERA_H ``` usbcamera.pro ``` #------------------------------------------------- # # Project created by QtCreator 2019-08-02T09:08:26 # #------------------------------------------------- QT += core gui greaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4): QT += widgets TARGET = usbcamera TEMPLATE = app LIBS += -L. -ljpeg SOURCES += main.cpp\ camera.cpp HEADERS += camera.h FORMS += camera.ui ``` 程序界面如下 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201908/16/1565962170_711562.jpg) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201908/16/1565962188_747692.jpg) 求助大神该怎么保存拍摄的视频 非常感谢
Qt 工业相机 视频图像自适应控件大小 缩放
大家好,最近想用spinnaker sdk做一个qt界面,视频显示遇到问题,如下。 1、图片过大1280x1024的,使用label显示不全(已做好布局),无法缩放(鼠标拉动边框) 2、想使用scaled函数对图片进行缩放后再放在label中显示。发现显示不出来(单单图片可以显示,视频不行) Designer内布局: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201803/28/1522244024_24255.png) 图片多大显示不全: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201803/28/1522244176_108982.png) //初始化 pCam->Init(); //开始采集 pCam->BeginAcquisition(); //定时器 timer = new QTimer; //信号槽 connect(timer, SIGNAL(timeout()), this, SLOT(time_out())); timer->start(50); } void single_cam_spinnaker::time_out() { //获取图片 ImagePtr pResultImage = pCam->GetNextImage(); //转换类型 ImagePtr convertedImage = pResultImage->Convert(PixelFormat_Mono8, HQ_LINEAR); //居中显示 ui.labImgShow->setAlignment(Qt::AlignCenter); //改变类型 QImage qImage=QImage((const uchar*)(convertedImage->GetData()),convertedImage->GetWidth(),convertedImage->GetHeight(),QImage::Format_Indexed8); //图片缩放 QImage scale_img = qImage.scaled(ui.labImgShow->size(),Qt::KeepAspectRatioByExpanding); //显示-----这里有问题,全黑 ui.labImgShow->setPixmap(QPixmap::fromImage(scale_img)); }
急、QPainter 会的进来帮忙下
最近做一小项目、比较急 不知道该怎么做。 我的本意是想将一图片显示出来、然后用qpinter画线。结果图太大、显示不全。我就将其放入label中。用一个QScrollArea来显示出来。。。。结果、线画不了了、 急 QLabel *label = new QLabel(this); QPixmap pixmap; pixmap.load("D:/a.jpg"); QPainter p2(label); p2.setPen(QPen(Qt::green,7,Qt::SolidLine)); p2.drawLine(23,0,42,150); qreal width = pixmap.width(); qreal height = pixmap.height(); pixmap = pixmap.scaled(width*1.5,height*1,Qt::KeepAspectRatio); label->setPixmap(pixmap); QScrollArea *sa = new QScrollArea(this); sa->setFixedSize(800,400); sa->setWidget(label); 希望大家能帮忙下、谢谢了、真的很急
终于明白阿里百度这样的大公司,为什么面试经常拿ThreadLocal考验求职者了
点击上面↑「爱开发」关注我们每晚10点,捕获技术思考和创业资源洞察什么是ThreadLocalThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类,各个线程都拥有一份线程私有的数
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过...
《奇巧淫技》系列-python!!每天早上八点自动发送天气预报邮件到QQ邮箱
此博客仅为我业余记录文章所用,发布到此,仅供网友阅读参考,如有侵权,请通知我,我会删掉。 补充 有不少读者留言说本文章没有用,因为天气预报直接打开手机就可以收到了,为何要多此一举发送到邮箱呢!!!那我在这里只能说:因为你没用,所以你没用!!! 这里主要介绍的是思路,不是天气预报!不是天气预报!!不是天气预报!!!天气预报只是用于举例。请各位不要再刚了!!! 下面是我会用到的两个场景: 每日下
面试官问我:什么是消息队列?什么场景需要他?用了会出现什么问题?
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 GitHub上已经开源 https://github.com/JavaFamily 有一线大厂面试点脑图、个人联系方式,欢迎Star和完善 前言 消息队列在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在消息队列的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。 作为一个在互联网公司面一次拿一次Offer的面霸,打败了无数
8年经验面试官详解 Java 面试秘诀
    作者 | 胡书敏 责编 | 刘静 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 本人目前在一家知名外企担任架构师,而且最近八年来,在多家外企和互联网公司担任Java技术面试官,前后累计面试了有两三百位候选人。在本文里,就将结合本人的面试经验,针对Java初学者、Java初级开发和Java开发,给出若干准备简历和准备面试的建议。   Java程序员准备和投递简历的实
究竟你适不适合买Mac?
我清晰的记得,刚买的macbook pro回到家,开机后第一件事情,就是上了淘宝网,花了500元钱,找了一个上门维修电脑的师傅,上门给我装了一个windows系统。。。。。。 表砍我。。。 当时买mac的初衷,只是想要个固态硬盘的笔记本,用来运行一些复杂的扑克软件。而看了当时所有的SSD笔记本后,最终决定,还是买个好(xiong)看(da)的。 已经有好几个朋友问我mba怎么样了,所以今天尽量客观
程序员一般通过什么途径接私活?
二哥,你好,我想知道一般程序猿都如何接私活,我也想接,能告诉我一些方法吗? 上面是一个读者“烦不烦”问我的一个问题。其实不止是“烦不烦”,还有很多读者问过我类似这样的问题。 我接的私活不算多,挣到的钱也没有多少,加起来不到 20W。说实话,这个数目说出来我是有点心虚的,毕竟太少了,大家轻喷。但我想,恰好配得上“一般程序员”这个称号啊。毕竟苍蝇再小也是肉,我也算是有经验的人了。 唾弃接私活、做外
大学四年自学走来,这些珍藏的「实用工具/学习网站」我全贡献出来了
知乎高赞:文中列举了互联网一线大厂程序员都在用的工具集合,涉及面非常广,小白和老手都可以进来看看,或许有新收获。
《阿里巴巴开发手册》读书笔记-编程规约
Java编程规约命名风格 命名风格 类名使用UpperCamelCase风格 方法名,参数名,成员变量,局部变量都统一使用lowerCamelcase风格 常量命名全部大写,单词间用下划线隔开, 力求语义表达完整清楚,不要嫌名字长 ...
Python爬虫爬取淘宝,京东商品信息
小编是一个理科生,不善长说一些废话。简单介绍下原理然后直接上代码。 使用的工具(Python+pycharm2019.3+selenium+xpath+chromedriver)其中要使用pycharm也可以私聊我selenium是一个框架可以通过pip下载 pip install selenium -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug,被骂惨了。
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已收录,有一线大厂面试点思维导图,也整理了很多我的文档,欢迎Star和完善,大家面试可以参照考点复习,希望我们一起有点东西。 前前言 为啥今天有个前前言呢? 因为你们的丙丙啊,昨天有牌面了哟,直接被微信官方推荐,知乎推荐,也就仅仅是还行吧(心里乐开花)
Java工作4年来应聘要16K最后没要,细节如下。。。
前奏: 今天2B哥和大家分享一位前几天面试的一位应聘者,工作4年26岁,统招本科。 以下就是他的简历和面试情况。 基本情况: 专业技能: 1、&nbsp;熟悉Sping了解SpringMVC、SpringBoot、Mybatis等框架、了解SpringCloud微服务 2、&nbsp;熟悉常用项目管理工具:SVN、GIT、MAVEN、Jenkins 3、&nbsp;熟悉Nginx、tomca
Python爬虫精简步骤1 获取数据
爬虫的工作分为四步: 1.获取数据。爬虫程序会根据我们提供的网址,向服务器发起请求,然后返回数据。 2.解析数据。爬虫程序会把服务器返回的数据解析成我们能读懂的格式。 3.提取数据。爬虫程序再从中提取出我们需要的数据。 4.储存数据。爬虫程序把这些有用的数据保存起来,便于你日后的使用和分析。 这一篇的内容就是:获取数据。 首先,我们将会利用一个强大的库——requests来获取数据。 在电脑上安装
Python绘图,圣诞树,花,爱心 | Turtle篇
1.画圣诞树 import turtle screen = turtle.Screen() screen.setup(800,600) circle = turtle.Turtle() circle.shape('circle') circle.color('red') circle.speed('fastest') circle.up() square = turtle.Turtle()
作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会!
CPU对每个程序员来说,是个既熟悉又陌生的东西? 如果你只知道CPU是中央处理器的话,那可能对你并没有什么用,那么作为程序员的我们,必须要搞懂的就是CPU这家伙是如何运行的,尤其要搞懂它里面的寄存器是怎么一回事,因为这将让你从底层明白程序的运行机制。 随我一起,来好好认识下CPU这货吧 把CPU掰开来看 对于CPU来说,我们首先就要搞明白它是怎么回事,也就是它的内部构造,当然,CPU那么牛的一个东
破14亿,Python分析我国存在哪些人口危机!
2020年1月17日,国家统计局发布了2019年国民经济报告,报告中指出我国人口突破14亿。 猪哥的朋友圈被14亿人口刷屏,但是很多人并没有看到我国复杂的人口问题:老龄化、男女比例失衡、生育率下降、人口红利下降等。 今天我们就来分析一下我们国家的人口数据吧! 更多有趣分析教程,扫描下方二维码关注vx公号「裸睡的猪」 即可查看! 一、背景 1.人口突破14亿 2020年1月17日,国家统计局发布
听说想当黑客的都玩过这个Monyer游戏(1~14攻略)
第零关 进入传送门开始第0关(游戏链接) 请点击链接进入第1关: 连接在左边→ ←连接在右边 看不到啊。。。。(只能看到一堆大佬做完的留名,也能看到菜鸡的我,在后面~~) 直接fn+f12吧 &lt;span&gt;连接在左边→&lt;/span&gt; &lt;a href="first.php"&gt;&lt;/a&gt; &lt;span&gt;←连接在右边&lt;/span&gt; o
在家远程办公效率低?那你一定要收好这个「在家办公」神器!
相信大家都已经收到国务院延长春节假期的消息,接下来,在家远程办公可能将会持续一段时间。 但是问题来了。远程办公不是人在电脑前就当坐班了,相反,对于沟通效率,文件协作,以及信息安全都有着极高的要求。有着非常多的挑战,比如: 1在异地互相不见面的会议上,如何提高沟通效率? 2文件之间的来往反馈如何做到及时性?如何保证信息安全? 3如何规划安排每天工作,以及如何进行成果验收? ......
作为一个程序员,内存和磁盘的这些事情,你不得不知道啊!!!
截止目前,我已经分享了如下几篇文章: 一个程序在计算机中是如何运行的?超级干货!!! 作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会! 作为一个程序员,内存的这些硬核知识你必须懂! 这些知识可以说是我们之前都不太重视的基础知识,可能大家在上大学的时候都学习过了,但是嘞,当时由于老师讲解的没那么有趣,又加上这些知识本身就比较枯燥,所以嘞,大家当初几乎等于没学。 再说啦,学习这些,也看不出来有什么用啊!
别低估自己的直觉,也别高估自己的智商
所有群全部吵翻天,朋友圈全部沦陷,公众号疯狂转发。这两周没怎么发原创,只发新闻,可能有人注意到了。我不是懒,是文章写了却没发,因为大家的关注力始终在这次的疫情上面,发了也没人看。当然,我...
这个世界上人真的分三六九等,你信吗?
偶然间,在知乎上看到一个问题 一时间,勾起了我深深的回忆。 以前在厂里打过两次工,做过家教,干过辅导班,做过中介。零下几度的晚上,贴过广告,满脸、满手地长冻疮。   再回首那段岁月,虽然苦,但让我学会了坚持和忍耐。让我明白了,在这个世界上,无论环境多么的恶劣,只要心存希望,星星之火,亦可燎原。   下文是原回答,希望能对你能有所启发。   如果我说,这个世界上人真的分三六九等,
为什么听过很多道理,依然过不好这一生?
记录学习笔记是一个重要的习惯,不希望学习过的东西成为过眼云烟。做总结的同时也是一次复盘思考的过程。 本文是根据阅读得到 App上《万维钢·精英日课》部分文章后所做的一点笔记和思考。学习是一个系统的过程,思维模型的建立需要相对完整的学习和思考过程。以下观点是在碎片化阅读后总结的一点心得总结。
B 站上有哪些很好的学习资源?
哇说起B站,在小九眼里就是宝藏般的存在,放年假宅在家时一天刷6、7个小时不在话下,更别提今年的跨年晚会,我简直是跪着看完的!! 最早大家聚在在B站是为了追番,再后来我在上面刷欧美新歌和漂亮小姐姐的舞蹈视频,最近两年我和周围的朋友们已经把B站当作学习教室了,而且学习成本还免费,真是个励志的好平台ヽ(.◕ฺˇд ˇ◕ฺ;)ノ 下面我们就来盘点一下B站上优质的学习资源: 综合类 Oeasy: 综合
如何优雅地打印一个Java对象?
你好呀,我是沉默王二,一个和黄家驹一样身高,和刘德华一样颜值的程序员。虽然已经写了十多年的 Java 代码,但仍然觉得自己是个菜鸟(请允许我惭愧一下)。 在一个月黑风高的夜晚,我思前想后,觉得再也不能这么蹉跎下去了。于是痛下决心,准备通过输出的方式倒逼输入,以此来修炼自己的内功,从而进阶成为一名真正意义上的大神。与此同时,希望这些文章能够帮助到更多的读者,让大家在学习的路上不再寂寞、空虚和冷。 ...
雷火神山直播超两亿,Web播放器事件监听是怎么实现的?
Web播放器解决了在手机浏览器和PC浏览器上播放音视频数据的问题,让视音频内容可以不依赖用户安装App,就能进行播放以及在社交平台进行传播。在视频业务大数据平台中,播放数据的统计分析非常重要,所以Web播放器在使用过程中,需要对其内部的数据进行收集并上报至服务端,此时,就需要对发生在其内部的一些播放行为进行事件监听。 那么Web播放器事件监听是怎么实现的呢? 01 监听事件明细表 名
3万字总结,Mysql优化之精髓
本文知识点较多,篇幅较长,请耐心学习 MySQL已经成为时下关系型数据库产品的中坚力量,备受互联网大厂的青睐,出门面试想进BAT,想拿高工资,不会点MySQL优化知识,拿offer的成功率会大大下降。 为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存相比 如何优化 设计
Linux 命令(122)—— watch 命令
1.命令简介 2.命令格式 3.选项说明 4.常用示例 参考文献 [1] watch(1) manual
Linux 命令(121)—— cal 命令
1.命令简介 2.命令格式 3.选项说明 4.常用示例 参考文献 [1] cal(1) manual
记jsp+servlet+jdbc实现的新闻管理系统
1.工具:eclipse+SQLyog 2.介绍:实现的内容就是显示新闻的基本信息,然后一个增删改查的操作。 3.数据库表设计 列名 中文名称 数据类型 长度 非空 newsId 文章ID int 11 √ newsTitle 文章标题 varchar 20 √ newsContent 文章内容 text newsStatus 是否审核 varchar 10 news...
Python新型冠状病毒疫情数据自动爬取+统计+发送报告+数据屏幕(三)发送篇
今天介绍的项目是使用 Itchat 发送统计报告 项目功能设计: 定时爬取疫情数据存入Mysql 进行数据分析制作疫情报告 使用itchat给亲人朋友发送分析报告(本文) 基于Django做数据屏幕 使用Tableau做数据分析 来看看最终效果 目前已经完成,预计2月12日前更新 使用 itchat 发送数据统计报告 itchat 是一个基于 web微信的一个框架,但微信官方并不允
相关热词 c# 识别回车 c#生成条形码ean13 c#子控制器调用父控制器 c# 写大文件 c# 浏览pdf c#获取桌面图标的句柄 c# list反射 c# 句柄 进程 c# 倒计时 线程 c# 窗体背景色
立即提问