蚁群算法改进，精英蚁群，对信息素更新进行改进
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- 2021-12-25 10:31回答 1 已采纳 s = len(x) - 1 - - > 初始种群的长度-1就是种群最后一个元素的索引，称为s吧。以下好叙述 注释1：就是改良的次数，但必须保证u与v不同，改良才能生效 注释2： 随机从区间[0
- 2016-03-21 04:28回答 2 已采纳 TSP问题本质和城市间最短路径寻优问题一样，都是求两个点的最优路径，这种问题你要把这些实际数据想成是图的操作 http://www.cnblogs.com/biaoyu/archive/2012/0
- 2022-04-10 18:14回答 2 已采纳 TSP问题确实是需要知道每个城市的具体坐标的，可以求出任一城市到另外城市的距离。垃圾桶的问题如果不知道坐标，只知道临近距离的话，可以将这个问题转换为动态规划问题求解，比如1#垃圾桶，它的下一个位置（可
- 2021-04-26 10:29采用了多线程和蚁群算法的思路，代码来自于其他博客，经过一定的修改
- 2023-03-16 22:03回答 7 已采纳 基于最新版ChatGPT4的回答，望采纳!!!有其他问题也可以询问我哦、”(最新版更智能，功能更加强大) 你可以通过修改遗传算法来解决这个问题。在这种情况下，你可以将问题建模为一个从起点到三个终点之一
- 2016-12-15 13:27回答 3 已采纳 public static List sortPoint(char result[], int k){ String s = ""; if(k==result.le
- 2023-03-22 20:03回答 1 已采纳 "Reinforcement Learning for Solving the Travelling Salesman Problem with Time Windows"，这篇论文提出了一种基于深度
- 2023-07-20 20:22当有很多蚂蚁觅食时，刚开始每个蚂蚁会随机选择一条路径，并在该路径中释放信息素，路径短的蚂蚁要比路径长的...蚁群算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。
- 2023-04-07 23:37回答 2 已采纳 类似于“有限制条件的动态规划旅行商问题”的方法，我们需要定义一个状态 (S, i, p)，其中S是已访问过的顶点集合（包括取件点和送货点），i是当前所在的顶点，p表示当前手中的包裹来源（取件点集合）。
- 2017-04-14 13:37回答 1 已采纳 Yes, the answer can be different. For instance, if the graph has 4 vertices and the following undi
- 2022-04-13 14:14回答 1 已采纳 用inf
- 2023-03-30 01:371、完整代码，可直接运行 2、擅长领域：路径规划、机器学习、数据爬虫、数据分析处理等 3、该资源有较为详尽的注解，非常方便大家阅读与理解。 资源内容： python版本蚁群算法求解TSP问题。
- 2023-01-05 16:18回答 1 已采纳 distance 和next_distance类型不一致
- 2021-01-28 08:13针对蚁群算法在求解大规模优化问题时存在的3个缺点：消耗时间长、蚂蚁在下次搜索时目标导向不强导致搜索随机性大、寻优路径上的信息素过度增强导致得到假的...因此，改进的蚁群算法在求解TSP等组合优化问题时非常有效。
- 2021-12-12 15:52xiaomin_549的博客 算法简介 蚁群系统(Ant System或Ant Colony System)是由意大利学者Dorigo、Maniezzo等人于20世纪90年代首先提出来的。他们在研究蚂蚁觅食的过程中，发现单个蚂蚁的行为比较简单，但是蚁群整体却可以体现一些智能的...
- 2022-08-08 21:042018-春季-人工智能-No05-Topic 06-计算智能02-蚁群算法求解TSP问题Python代码1
- 2022-10-22 13:20北岛寒沫的博客 这是人工智能实验课的一次作业，项目文件中包含两个py文件，其中Main.py是算法的主体，而其他一些实现则放在AidFunctions.py文件中。代码注释比较详细，可以对照实验报告进行阅览。
- 2022-05-08 21:36果州做题家的博客 TSP (traveling salesman problem，旅行商问题)是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止还未找到一个多项式...本文探讨了基于蚁群算法求解TSP问题的Python实现。
- 2020-10-28 15:07Eterbity的博客 蚁群算法解决TSP问题详细讲解（含python代码）（一）TSP问题（二）蚁群算法（1）蚁群算法简单介绍（2）蚁群算法解决TSP问题基本原理（3）蚁群算法的核心步骤3.1 路径构建3.2 信息素更新（三）代码分析（1）设置参数...
- 2022-04-03 15:45随心390的博客 十分钟教你学会蚁群算法求解TSP问题
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