在一个脚本里看到下面这段代码 1C

HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_CONF_DIR:-$SPARK_CONF_DIR/yarn-conf}
HIVE_CONF_DIR=${HIVE_CONF_DIR:-/etc/hive/conf}
if [ -d "$HIVE_CONF_DIR" ]; then
HADOOP_CONF_DIR="$HADOOP_CONF_DIR:$HIVE_CONF_DIR"
fi
export HADOOP_CONF_DIR

里面有些用法不太了解,怕理解有偏差。有没有擅长shell的指点一下,

2个回答

看着像配置hive的脚本
如果HIVE_CONF_DIR是文件夹,
就将HADOOP_CONF_DIR 下的配置文件复制到HIVE_CONF_DIR下,
然后将HIVE_CONF_DIR的路径赋给HADOOP_CONF_DIR

第一行 如果HADOOP_CONF_DIR有值,使用值,如果没有 使用$SPARK_CONF_DIR/yarn-conf

第二行 如果HIVE_CONF_DIR有值使用值,如果没有 使用${HIVE_CONF_DIR:-/etc/hive/conf
后面行 如果HIVE_CONF_DIR是目录 那么HADOOP_CONF_DIR = "$HADOOP_CONF_DIR:$HIVE_CONF_DIR" 这句不太懂

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第一幕:缘起 听说阎王爷要做个生死簿后台管理系统,我们派去了一个程序员…… 996程序员做的梦: 第一场:团队招募 为了应对地府管理危机,阎王打算找“人”开发一套地府后台管理系统,于是就在地府总经办群中发了项目需求。 话说还是中国电信的信号好,地府都是满格,哈哈!!! 经常会有外行朋友问:看某网站做的不错,功能也简单,你帮忙做一下? 而这次,面对这样的需求,这个程序员
网易云6亿用户音乐推荐算法
网易云音乐是音乐爱好者的集聚地,云音乐推荐系统致力于通过 AI 算法的落地,实现用户千人千面的个性化推荐,为用户带来不一样的听歌体验。 本次分享重点介绍 AI 算法在音乐推荐中的应用实践,以及在算法落地过程中遇到的挑战和解决方案。 将从如下两个部分展开: AI 算法在音乐推荐中的应用 音乐场景下的 AI 思考 从 2013 年 4 月正式上线至今,网易云音乐平台持续提供着:乐屏社区、UGC
【技巧总结】位运算装逼指南
位算法的效率有多快我就不说,不信你可以去用 10 亿个数据模拟一下,今天给大家讲一讲位运算的一些经典例子。不过,最重要的不是看懂了这些例子就好,而是要在以后多去运用位运算这些技巧,当然,采用位运算,也是可以装逼的,不信,你往下看。我会从最简单的讲起,一道比一道难度递增,不过居然是讲技巧,那么也不会太难,相信你分分钟看懂。 判断奇偶数 判断一个数是基于还是偶数,相信很多人都做过,一般的做法的代码如下
【管理系统课程设计】美少女手把手教你后台管理
【后台管理系统】URL设计与建模分析+项目源码+运行界面 栏目管理、文章列表、用户管理、角色管理、权限管理模块(文章最后附有源码) 一、这是一个什么系统? 1.1 学习后台管理系统的原因 随着时代的变迁,现如今各大云服务平台横空出世,市面上有许多如学生信息系统、图书阅读系统、停车场管理系统等的管理系统,而本人家里就有人在用烟草销售系统,直接在网上完成挑选、购买与提交收货点,方便又快捷。 试想,
4G EPS 第四代移动通信系统
目录 文章目录目录4G EPSEPS 的架构EPS 的参考模型E-UTRANUEeNodeBEPCMME(移动性控制处理单元)S-GW(E-RAB 无线访问承载接入点)P-GW(PDN 接入点)HSS(用户认证中心)PCRF(计费规则与策略)SPR(用户档案)OCS(在线计费)OFCS(离线计费)接口类型Uu 接口(空中接口,UE 和 AN 之间)S1 接口(AN 和 CN 之间)S1-U 接口和
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