只知道是使用蒙特卡洛方法模拟，但是找不到其他人怎么把偏度这个特征表现出来
如何用matlab对已知分布取样（已知均值，标准差，偏度）
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乘风破浪2016 2017-11-28 06:07关注shuju=[ ]; % 读入数据
jun_zhi = mean(shuju) % 求均值
biao_zhun_cha=std(shuju) % 标准差
pian_du=skewness(shuju) % 偏度：>0 称为右偏态，<0，称为左偏态
feng_du=kurtosis(shuju) % 峰度：用作衡量偏离正态分布的尺度之一来源：https://zhidao.baidu.com/question/1544740784017891467.html
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- 2019-04-28 15:31回答 1 已采纳 此问题已解决： 在R语言中当求解 数据峰度系数 和 偏度系数 时 函数：skewness() 和 kurtosis()的对象应是向量形式 而非 矩阵形式
- 2023-02-18 09:49回答 2 已采纳 是的，在拟合gamlss模型前，应当先对响应变量进行Box-Cox转换，以保证拟合模型的准确性。如果残差仍然不服从正态分布，那么可以考虑使用family=BCT/BCCG/BCPE，这些模型可以拟合非
- 2023-02-08 13:53回答 2 已采纳 这么长的代码，建立个py文件执行，不要一行一行的粘进控制台里报错说，你的函数里面啥都不写，这就是个语法错误，函数里必须写东西而前面函数报错，没有粘成功，后面代码又加了缩进，后面肯定也错了
- 2021-04-23 09:20weixin_39525617的博客 skew = (m3 - 3*mu*m2 + 2*mu**3) / sigma**3 kurtosis = (m4 - 4*mu*m3 + 6*mu*mu*m2 - 4*mu**3*mu + mu**4) / sigma**4 - 3 print('手动计算均值、标准差、偏度、峰度：', mu, sigma, skew, kurtosis) # 使用系统...
- 2023-02-07 16:30回答 2 已采纳 将save()改成close() ！因为save已经不公开给用户使用了，你用close一样的它内部会调用内部的save。至于mad没看到你用啊，你没用怎么会有警告。
- 2022-06-01 21:14小林up的博客 本文介绍了试验数据描述性统计分析中常用的均值、极差、方差、标准差、变异系数、偏度和峰度计算，并给出了MATLAB计算的函数。
- 2021-05-30 03:43此 m 文件返回具有尺度 (A>0) 和形状 (B>0) 参数的 Weibull 分布的偏度、峰态和峰态超量。 S，K和E是输出参数的大小。 Weibull 分布主要用于可靠性或生存数据。 它的互补累积分布函数是一个拉伸指数函数。 语法：...
- 2018-09-12 16:23对图像首先进行拉普拉斯变换，使得图像的边缘更清晰，之后进行梯度变换，在计算均值与偏度
- 2020-08-08 15:55执念斩长河的博客 本博文源于matlab基础，主要对Weibull分布的均值与方差的计算
- 2021-05-30 08:48此 m 文件返回具有泊松参数 P 的泊松分布的偏度、峰态和峰态超量。S、K 和 E 是输入参数的大小。 语法：函数 [s,k,e] = poisskekur(lambda) 输入： lambda - 泊松参数输出： s - 偏度k - 峰态e - 峰度过剩
- 2021-05-30 08:47此 m 文件返回具有概率参数 P 的几何分布的偏度、峰态和峰态超量。S、K 和 E 是输入参数的大小。 语法：函数 [s,k,e] = geoskekur(p) 输入： p - 概率参数输出： s - 偏度k - 峰态e - 峰度过剩
- 2023-09-03 23:11要求1：分别计算股票的均值、方差、峰度、偏度，并完成正态分布检验； 要求2：分别计算股票收益率在2020年均值、方差在95%置信水平下的置信区间； 要求3：计算两个公司股票的均值差、方差比，在95%置信水平下的...
- 2021-05-30 08:47此 m 文件返回参数为 M、K 和 N 的超几何分布的偏度、峰态和峰态超量。S、K 和 E 是输入参数的大小。 语法：函数 [s,k,e] = hygeskekur(m,k,n) 输入： m - 有限的人口规模k - 总体中具有感兴趣特征的项目数n - 没有...
- 2021-05-30 08:47此 m 函数返回具有概率参数 P 的伯努利分布的基度、峰态和峰态超量。S、K 和 E 是输入参数的大小。 语法：函数 [s,k,e] = berskekur(p) 输入： p - 概率参数输出： s - 偏度k - 峰态e - 峰度过剩
- 2018-01-18 00:41MATLAB计算数据峰度和偏度
- 2020-07-18 17:36执念斩长河的博客 本博文源于matlab基础，主要讲述常用统计量的计算包括均值、中位数、极差、方差和标准差。
- 2021-05-30 08:55此 m 函数返回具有概率参数 P 的伯努利分布的基度、峰态和峰态超量。S、K 和 E 是输入参数的大小。 语法：函数 [s,k,e] = berskekur(p) 输入： p - 概率参数输出： s - 偏度k - 峰态e - 峰度过剩
- 2021-04-26 17:48weixin_39640265的博客 正态分布数据检验-偏度峰度检验法正态数据偏度峰度检验法置信度:1-alpha数据样本数:nsig1=sqrt(6.0*(n-2)/(n+1)/(n+3));sig2=sqrt(24.0*n*(n-2)*(n-3)/(n+1)/(n+1)/(n+3)/(n+5));mu2=3.0-6.0/(n+1);样本中心矩B2=A2-...
- 2022-07-14 02:40四种统计学作图的matlab实现方式，分别是箱线图，茎叶图，QQ图和频率直方图。直接输入数据即可运行，具有初步分析数据偏度、峰度、正态性的广泛应用。
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