Traceback (most recent call last):
File "LSTM_att/co-attention.py", line 98, in
img_new_repeat = RepeatVector(maxlen)(img_new_dense)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/engine/topology.py", line 529, in call
self.assert_input_compatibility(x)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/engine/topology.py", line 469, in assert_input_compatibility
str(K.ndim(x)))
ValueError: Input 0 is incompatible with layer repeatvector_2: expected ndim=2, found ndim=3
求助，帮忙keras新手
repeatvector_2: expected ndim=2, found ndim=3
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threenewbee 2017-12-14 04:08关注“Exception: Input 0 is incompatible with layer lstm_28: expected ndim=3, found ndim=2” ，出现这个错误，应该在当前层 的上一层中添加return_sequences=True这个参数，使其返回ndim=3的序列
解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2023-04-11 10:02回答 1 已采纳 以下内容部分参考ChatGPT模型： 这个错误提示是因为卷积层的权重参数和输入数据的维度不匹配导致的。具体来说，权重参数的维度应该是 [输出通道数，输入通道数，卷积核高度，卷积核宽度]，而输入数据的
- 2022-04-25 16:21回答 1 已采纳 先卸载旧版本 pip uninstall protobuf 再安装py3版本 pip install protobuf-py3 有帮助的话请采纳一下，谢谢！
- 2022-12-20 18:01回答 1 已采纳 把你的yaml贴出来，看下你的CFP修改了什么，应该是通道数目设置不对。或者你自己按shift+ F9，打上断点debug一下，计算一下每一层网络输入输出设置，看下哪一层网络设置问题
- 2023-11-09 11:57晓凤6的博客 报错信息：Input 0 of layer “max_pooling2d_5” is incompatible with the layer: expected ndim=4, found ndim=5. Full shape received: (None, 32, 148, 148, 30)，解决方法：link 原来长这个样子的
- 2023-04-11 10:10回答 2 已采纳 chatgpt:参考一下，不喜勿喷在构建Sequential模型时，第2、4、6层的输入通道数应该为32而不是3，因为输入图片是CIFAR-10数据集中的彩色图片，通道数是3。修改代码如下： clas
- 2022-11-06 21:48回答 7 已采纳 你确定你运行的环境是这个（图里的红框）吗？
- 2022-09-09 09:46回答 4 已采纳 eat_pool, feat_fc = net(input, input, test_mode[1])这段话的net函数的返回值给多了，看下net的return几个变量
- 2022-04-15 16:00
Input 0 of layer “lstm_1“ is incompatible with the layer: expected ndim=3, found ndim=2. Full shape=Benny_WEI的博客 利用TensorFlow的LSTM模型进行预测 2 问题描述 在使用TensorFlow进行数据预测的时候，在 model.fit的时候可能会报形如 Input 0 of layer "lstm_37" is incompatible with the layer: expected ndim=3, found ndim=2.... - 2021-11-25 21:13回答 1 已采纳 get_train_data() 定义的 方法返回就一个值 你用x，y两个变量去接收 肯定会报错
- 2022-12-27 12:24回答 1 已采纳 我测试你这里的代码没问题，你再检查一下文件？
- 2023-01-05 18:09回答 2 已采纳 应该是safari版本太低了，不支持es6对象的简写，按照es5的写法来写 new Vue({ el: '#app', //注意这里写法，如果有其他es6的写
- Zhang_xi_xi_94的博客 基于Keras搭建CNN+LSTM模型...但因为此刻输出的X.shape是（None,384），而LSTM需要三维的输入，所以程序跳出：ValueError:Input 0 is incompatible with layer lstm_1: expected ndim=3,found ndim=2的错误，如下图...
- 城俊BLOG的博客 【报错】Input 0 is incompatible with layer flatten_5: expected min_ndim=3, found ndim=2 【原因】使用预训练的模型，但是指定了pooling参数 【解决】调用预训练模型时，不要指定pooling参数，去掉即可 # ...
- 2018-04-23 16:00大风起兮d的博客 运行后出现ValueError: Input 0 is incompatible with layer lstm_21: expected ndim=3, found错误model = Sequential()model.add(LSTM(50, activation='tanh',input_shape=(X_train.shape[1],X_train.shape[2]...
- 2022-03-28 19:11AI炮灰的博客 在做卷积神经网络识别的时候，如下网络识别的代码报错： ...import PySide2 from tensorflow.keras.layers import Conv2D,BatchNormalization,Activation,MaxPooling2D,Dropout,Flatten,Dense from tensorflo
- 2022-04-17 11:06 （记录）报错：ValueError: Input 0 of layer conv2d is incompatible with the layer: : expected min_ndim=4, fo空筱琳的博客 完整报错：ValueError: Input 0 of layer conv2d is incompatible with the layer: : expected min_ndim=4, found ndim=3. Full shape received: [32, 28, 28] 报错原因：所需输入最小维度为4——min_ndim=4；...
- 2020-12-18 12:19weixin_39786155的博客 解决了以下错误：1.ValueError: Input 0 is incompatible with layer conv1d_1: expected ndim=3, found ndim=42.ValueError: Error when checking target: expected dense_3 to have 3 dimensions, but got array ...
- 2021-12-17 23:15Inochigohan的博客 距离新的一年还有14天，是时候要冲冲KPI了(ง •_•)ง ... 首先导一下要用到的包和数据集，然后用LinearDiscriminantAnalysis()对数据集进行训练，然后就报错了ValueError: Found array with dim 3. Line...
- 2020-11-26 02:14weixin_39645019的博客 我的虚拟数据集中有12个长度为200的向量,每个向量...当我做：model = Sequential()model.add(Conv1D(2, 4, input_shape=(1, 200)))我收到错误：ValueError: Error when checking model input: expected conv1d_1_in...
- 2018-12-17 15:19pu扑朔迷离的博客 1.ValueError: Input 0 is incompatible with layer conv1d_1: expected ndim=3, found ndim=4 2.ValueError: Error when checking target: expected dense_3 to have 3 dimensions, but got array with … ...
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