Python中import Theano失败 5C

图片说明
如图,Python版本3.5.4,已经安装了MinGW和theano,但是在python中import时出现这样的错误,大佬们有什么解决思路么?

4个回答

theano没有安装好。可以安装它的wheel等试试

theano模块没有安装好,根据报错信息来判断,很有可能是这个模块无法正常的在Windwos系统上安装使用,建议换到Linux环境下再做测试

键入命令解决:conda
install m2w64-toolchain

安装中缺少依赖,就直接拿过来用的话就会报错,推荐使用非 pip install 和 easy_insall的方式来实现安装

Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
Python中import theano中出现的import error相关的问题,希望能得到解答
新人第一次使用theano,目前网上没又找到相关的解决方案,我想在这里问下各位朋友,以下是错误 Problem occurred during compilation with the command line below: "g++" -shared -g -IC:\Users\wskyl\Anaconda3\MinGW -DNPY_NO_DEPRECATED_API=NPY_1_7_API_VERSION -m32 -I"C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\numpy\core\include" -I"C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\include" -I"C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\theano\gof\c_code" -L"C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\libs" -L"C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32" -o "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-10-10.0.16299-SP0-Intel64_Family_6_Model_158_Stepping_9_GenuineIntel-3.6.2-32\lazylinker_ext\lazylinker_ext.pyd" "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-10-10.0.16299-SP0-Intel64_Family_6_Model_158_Stepping_9_GenuineIntel-3.6.2-32\lazylinker_ext\mod.cpp" -lpython36 Traceback (most recent call last): File "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\theano\gof\lazylinker_c.py", line 75, in <module> raise ImportError() ImportError During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\theano\gof\lazylinker_c.py", line 92, in <module> raise ImportError() ImportError During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\theano\__init__.py", line 110, in <module> from theano.compile import ( File "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\theano\compile\__init__.py", line 12, in <module> from theano.compile.mode import * File "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\theano\compile\mode.py", line 11, in <module> import theano.gof.vm File "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\theano\gof\vm.py", line 673, in <module> from . import lazylinker_c File "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\theano\gof\lazylinker_c.py", line 127, in <module> preargs=args) File "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\theano\gof\cmodule.py", line 2312, in compile_str compile_stderr = decode(p_out[1]) File "C:\Users\wskyl\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\theano\compat\__init__.py", line 43, in decode return x.decode() UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd5 in position 4: invalid continuation byte
anconda在import theano失败,求大神帮助!!
=============================== Problem occurred during compilation with the command line below: C:\MinGW\bin\g++.exe -shared -g -march=core-avx2 -mcx16 -msahf -mmovbe -maes -mpclmul -mpopcnt -mabm -mno-lwp -mno-fma -mno-fma4 -mn o-xop -mbmi -mbmi2 -mno-tbm -mno-avx -mno-avx2 -msse4.2 -msse4.1 -mlzcnt -mno-rtm -mno-hle -mrdrnd -mf16c -mfsgsbase -mno-rdseed -mn o-prfchw -mno-adx -mfxsr -mno-xsave -mno-xsaveopt --param l1-cache-size=32 --param l1-cache-line-size=64 --param l2-cache-size=3072 -mtune=core-avx2 -D NPY_NO_DEPRECATED_API=NPY_1_7_API_VERSION -m64 -DMS_WIN64 -IC:\Anaconda\lib\site-packages\numpy\core\include -IC :\Anaconda\include -o C:\Users\Jim\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-7-6.1.7600-Intel64_Family_6_Model_60_Stepping_3_GenuineIn tel-2.7.9-64\lazylinker_ext\lazylinker_ext.pyd C:\Users\Jim\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-7-6.1.7600-Intel64_Family_6_Mode l_60_Stepping_3_GenuineIntel-2.7.9-64\lazylinker_ext\mod.cpp -LC:\Anaconda\libs -LC:\Anaconda -lpython27 C:\Users\Jim\AppData\Local\Temp\cc4OSOrg.o: In function `unpack_list_of_ssize_t': C:/Users/Jim/AppData/Local/Theano/compiledir_Windows-7-6.1.7600-Intel64_Family_6_Model_60_Stepping_3_GenuineIntel-2.7.9-64/lazylinke r_ext/mod.cpp:58: undefined reference to `__imp_PyExc_TypeError' C:/Users/Jim/AppData/Local/Theano/compiledir_Windows-7-6.1.7600-Intel64_Family_6_Model_60_Stepping_3_GenuineIntel-2.7.9-64/lazylinke r_ext/mod.cpp:68: undefined reference to `__imp_PyExc_IndexError' C:\Users\Jim\AppData\Local\Temp\cc4OSOrg.o: In function `CLazyLinker_init':
anconda下import theano出错
我在window下安装了anconda,mingw,libpython和theano用conda list都可以看到,可是在ipython下import theano出现如下错误 Exception Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-3397704bd624> in <module>() ----> 1 import theano D:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\__init__.pyc in <module>() 61 object2, utils) 62 ---> 63 from theano.compile import ( 64 SymbolicInput, In, 65 SymbolicOutput, Out, D:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\compile\__init__.py in <module>() 7 SpecifyShape, specify_shape, register_specify_shape_c_code) 8 ----> 9 from theano.compile.function_module import * 10 11 from theano.compile.mode import * D:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\compile\function_module.py in <module>() 20 from theano.compat import izip 21 from theano.gof import graph ---> 22 import theano.compile.mode 23 from theano.compile.io import ( 24 In, SymbolicInput, SymbolicInputKit, SymbolicOutput) D:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\compile\mode.py in <module>() 10 import theano 11 from theano import gof ---> 12 import theano.gof.vm 13 from theano.configparser import config 14 from theano.compile.ops import _output_guard D:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\vm.py in <module>() 636 637 try: --> 638 from . import lazylinker_c 639 640 class CVM(lazylinker_c.CLazyLinker, VM): D:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\lazylinker_c.py in <module>() 124 args = cmodule.GCC_compiler.compile_args() 125 cmodule.GCC_compiler.compile_str(dirname, code, location=loc, --> 126 preargs=args) 127 # Save version into the __init__.py file. 128 init_py = os.path.join(loc, '__init__.py') D:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\cmodule.pyc in compile_str(module_name, src_code, location, include_dirs, lib_dirs, libs, preargs, py_module, hide_symbols) 2194 # difficult to read. 2195 raise Exception('Compilation failed (return status=%s): %s' % -> 2196 (status, compile_stderr.replace('\n', '. '))) 2197 elif config.cmodule.compilation_warning and compile_stderr: 2198 # Print errors just below the command line. . ception: Compilation failed (return status=1): g++.exe: error: Files\Anaconda2\MinGW: No such file or directory 哪位大侠能帮我看下什么问题?谢谢
theano 安装好之后import theano出错,求大神帮助!
我在win7(64bit)下安装了Anaconda和theano,在import theano时出错: import theano Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "E:\jing\Anaconda\lib\site-packages\theano\__init__.py", line 55, in <module> from theano.compile import \ File "E:\jing\Anaconda\lib\site-packages\theano\compile\__init__.py", line 9, in <module> from theano.compile.function_module import * File "E:\jing\Anaconda\lib\site-packages\theano\compile\function_module.py", line 16, in <module> from theano import gof ImportError: cannot import name gof 在\Anaconda\lib\site-packages\theano\是有gof的 是什么原因呢?很着急,求帮助!
import theano报错No such file or directory
import theano 的时候出来一长串最后这样↓ 改了path也没用 Exception: Compilation failed (return status=1): g++.exe: error: Files\Anaconda2\MinGW: No such file or directory ===================================== 详细错误代码: Problem occurred during compilation with the command line below: "C:\Program Files\Anaconda2\Scripts\g++.bat" -shared -g -IC:\Program Files\Anaconda2\MinGW -DNPY_NO_DEPRECATED_API=NPY_1_7_API_VERSION -m32 -I"C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\numpy\core\include" -I"C:\Program Files\Anaconda2\include" -I"C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof" -L"C:\Program Files\Anaconda2\libs" -L"C:\Program Files\Anaconda2" -o C:\Users\Administrator\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-7-6.1.7601-SP1-x86_Family_16_Model_6_Stepping_3_AuthenticAMD-2.7.12-32\lazylinker_ext\lazylinker_ext.pyd C:\Users\Administrator\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-7-6.1.7601-SP1-x86_Family_16_Model_6_Stepping_3_AuthenticAMD-2.7.12-32\lazylinker_ext\mod.cpp -lpython27 ExceptionTraceback (most recent call last) <ipython-input-3-3397704bd624> in <module>() ----> 1 import theano C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\__init__.pyc in <module>() 64 object2, utils) 65 ---> 66 from theano.compile import ( 67 SymbolicInput, In, 68 SymbolicOutput, Out, C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\compile\__init__.py in <module>() 8 SpecifyShape, specify_shape, register_specify_shape_c_code) 9 ---> 10 from theano.compile.function_module import * 11 12 from theano.compile.mode import * C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\compile\function_module.py in <module>() 19 from theano.compat import izip 20 from theano.gof import graph ---> 21 import theano.compile.mode 22 from theano.compile.io import ( 23 In, SymbolicInput, SymbolicOutput) C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\compile\mode.py in <module>() 8 import theano 9 from theano import gof ---> 10 import theano.gof.vm 11 from theano.configparser import config 12 from theano.compile.ops import _output_guard C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\vm.py in <module>() 657 658 try: --> 659 from . import lazylinker_c 660 661 class CVM(lazylinker_c.CLazyLinker, VM): C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\lazylinker_c.py in <module>() 125 args = cmodule.GCC_compiler.compile_args() 126 cmodule.GCC_compiler.compile_str(dirname, code, location=loc, --> 127 preargs=args) 128 # Save version into the __init__.py file. 129 init_py = os.path.join(loc, '__init__.py') C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\theano\gof\cmodule.pyc in compile_str(module_name, src_code, location, include_dirs, lib_dirs, libs, preargs, py_module, hide_symbols) 2307 # difficult to read. 2308 raise Exception('Compilation failed (return status=%s): %s' % -> 2309 (status, compile_stderr.replace('\n', '. '))) 2310 elif config.cmodule.compilation_warning and compile_stderr: 2311 # Print errors just below the command line. . ception: Compilation failed (return status=1): g++.exe: error: Files\Anaconda2\MinGW: No such file or directory
'import theano'出错,网上找不到类似情况,崩溃
非计算机专业,对编码一无所知,纯粹根据网络教程安装theano,半个多月了,一直失败,提示的出错在网上找不到类似情况,崩溃。。。 由于使用笔记本版本较老,所以在软件使用方面没什么选择余地, 系统,win7+32位 cuda 5.0 anaconda3 python3.7(anaconda自带下载安装)。 与theano相关的pachages都下载了,下载方法使用conda install,包的版本基本都是最新的。 与theano相关的部分包: anaconda 2018.12 balas 1.0 libgpuarray 0.7.6 libpython 2.1 m2w64-toolchain 5.3.0 mkl 2019.1 mkl-service 1.1.2 nose 1.3.7 numpy 1.15.4 python 3.7.1 scipy 1.1.0 theano 1.0.3 .theanorc.txt: [global] openmp=False floatX = float32 device = cuda fastmath = True [gcc] cxxflags = -IC:\ProgramData\Anaconda3\MinGW [nvcc] flags=-LC:\ProgramData\Anaconda3_\libs compiler__bindir=C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 8\VSTA\Bin [blas] ldflags= [cuda] root = C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.0_ 目前状况: import pygpu 正常,cuda安装正常, import theano一直提示出错,快半个月了,网上各种方法都试过了,包括各种比如重启,theano cache purge。环境变量已添加,pathopathy添加后会出现configparser的问题,所以没加。 现在import theano提示: error (theano.gpuarray):could not initialize pygpu,support disabled traceback, ....... 最后的错误显示: pygpu.gpuarray.gpuarrayexception: b'could not load "cuGetErrorName":\xd5\xd2\xb2\xbb\xb5\xbd\xd6\xb8\xb6\xa8\xb5\xc4\xb3\xcc\xd0\xf2\xa1\xa3\r\n' 网上找不到类似的错误,请教各位专家,有什么办法吗??
import theano 时 'size_t' does not name a type
GC_Malloc' is marked 'dllimport' C:\Anaconda\include/objimpl.h:306:44: error: 'size_t' was not declared in cope In file included from C:\Anaconda\include/unicodeobject.h:120:0, from C:\Anaconda\include/Python.h:85, from C:\Users\Administrator.SDWM-20130918HA\AppData\Local o\compiledir_Windows-7-6.1.7601-SP1-x86_Family_6_Model_37_Stepping_5_Genui l-2.7.10-32\lazylinker_ext\mod.cpp:1: C:\Anaconda\include/wchar.h:299:1: error: 'size_t' does not name a type C:\Anaconda\include/wchar.h:301:1: error: 'size_t' does not name a type C:\Anaconda\include/wchar.h:303:1: error: 'size_t' does not name a type C:\Anaconda\include/wchar.h:305:1: error: 'size_t' does not name a type C:\Anaconda\include/wchar.h:307:1: error: 'size_t' does not name a type C:\Anaconda\include/wchar.h:321:62: error: 'size_t' has not been declared C:\Anaconda\include/wchar.h:322:67: error: 'size_t' has not been declared C:\Anaconda\include/wchar.h:323:46: error: 'size_t' has not been declared C:\Anaconda\include/wchar.h:326:5: error: 'size_t' has not been declared C:\Anaconda\include/wchar.h:327:73: error: 'size_t' has not been declared
theano gpu配置问题
系统win10 64位 python2.7 64位 cuda7.5 vs2013 安装theano gpu加速时 import theano时 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201704/10/1491795243_99092.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201704/10/1491795257_662660.png) ![.theanorc.txt](https://img-ask.csdn.net/upload/201704/10/1491795329_26110.png)
theano 报错 module 'configparser' has no attribute 'ConfigParser' 用的是Anaconda3 python3.6
>theano 报错 module 'configparser' has no attribute 'ConfigParser' 用的是Win10 Anaconda3 python3.6 ``` from sklearn.datasets import load_boston import theano.tensor as T import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import theano class Layer(object): def __init__(self,inputs,in_size,out_size,activation_function=None): self.W = theano.shared(np.random.normal(0,1,(in_size,out_size))) self.b = theano.shared(np.zeros((out_size,)) + 0.1) self.Wx_plus_b = T.dot(inputs, self.W) + self.b self.activation_function = activation_function if activation_function is None: self.outputs = self.Wx_plus_b else: self.outputs = self.activation_function(self.Wx_plus_b) def minmax_normalization(data): xs_max = np.max(data, axis=0) xs_min = np.min(data, axis=0) xs = (1-0)*(data - xs_min)/(xs_max - xs_min) + 0 return xs np.random.seed(100) x_dataset = load_boston() x_data = x_dataset.data # minmax normalization, rescale the inputs x_data = minmax_normalization(x_data) y_data = x_dataset.target[:,np.newaxis] #cross validation, train test data split x_train, y_train = x_data[:400], y_data[:400] x_test, y_test = x_data[400:], y_data[400:] x = T.dmatrix('x') y = T.dmatrix('y') l1 = Layer(x, 13, 50, T.tanh) l2 = Layer(l1.outputs, 50, 1, None) #compute cost cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) #cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) + 0.1*((l1.W**2).sum() + (l2.W**2).sum()) #l2 regulization #cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) + 0.1*(abs(l1.W).sum() + abs(l2.W).sum()) #l1 regulization gW1, gb1, gW2, gb2 = T.grad(cost, [l1.W,l1.b,l2.W,l2.b]) #gradient descend learning_rate = 0.01 train = theano.function(inputs=[x,y], updates=[(l1.W,l1.W-learning_rate*gW1), (l1.b,l1.b-learning_rate*gb1), (l2.W,l2.W-learning_rate*gW2), (l2.b,l2.b-learning_rate*gb2)]) compute_cost = theano.function(inputs=[x,y], outputs=cost) #record cost train_err_list = [] test_err_list = [] learning_time = [] for i in range(1000): if 1%10 == 0: #record cost train_err_list.append(compute_cost(x_train,y_train)) test_err_list.append(compute_cost(x_test,y_test)) learning_time.append(i) #plot cost history plt.plot(learning_time, train_err_list, 'r-') plt.plot(learning_time, test_err_list,'b--') plt.show() #作者 morvan莫凡 https://morvanzhou.github.io ``` 报错了: Traceback (most recent call last): File "C:/Users/Elena/PycharmProjects/theano/regularization.py", line 1, in <module> from sklearn.datasets import load_boston File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\datasets\__init__.py", line 22, in <module> from .twenty_newsgroups import fetch_20newsgroups File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\datasets\twenty_newsgroups.py", line 44, in <module> from ..feature_extraction.text import CountVectorizer File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\__init__.py", line 10, in <module> from . import text File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\text.py", line 28, in <module> from ..preprocessing import normalize File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\__init__.py", line 6, in <module> from ._function_transformer import FunctionTransformer File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_function_transformer.py", line 5, in <module> from ..utils.testing import assert_allclose_dense_sparse File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\testing.py", line 61, in <module> from nose.tools import raises as _nose_raises File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\nose\__init__.py", line 1, in <module> from nose.core import collector, main, run, run_exit, runmodule File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\nose\core.py", line 11, in <module> from nose.config import Config, all_config_files File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\nose\config.py", line 6, in <module> import configparser File "C:\Users\Elena\Anaconda3\Lib\site-packages\theano\configparser.py", line 15, in <module> import theano File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\__init__.py", line 88, in <module> from theano.configdefaults import config File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\configdefaults.py", line 17, in <module> from theano.configparser import (AddConfigVar, BoolParam, ConfigParam, EnumStr, File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\configparser.py", line 77, in <module> theano_cfg = (configparser.ConfigParser if PY3 **AttributeError: module 'configparser' has no attribute 'ConfigParser**' 把theano里的configparser.py文件里的ConfigParser改成了configparser还是不行 换了模块import configparsor也不行。。。![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/30/1569832318_223436.png)
theano或Python环境的问题,运行train.py出现一些问题,求大神指导
wangj@liutl:~/Work/NSC-master/NSC/src$ THEANO_FLAGS="floatX=float32,device=gpu" python train.py IMDB 10 Using gpu device 0: GeForce GTX TITAN Black (CNMeM is disabled, cuDNN Version is too old. Update to v5, was 4004.) data loaded. Traceback (most recent call last): File "train.py", line 15, in <module> model = LSTMModel(voc.size,trainset, devset, dataname, classes, None) File "/home/wangj/Work/NSC-master/NSC/src/LSTMModel.py", line 61, in __init__ updates=updates, File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/compile/function.py", line 320, in function output_keys=output_keys) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/compile/pfunc.py", line 479, in pfunc output_keys=output_keys) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/compile/function_module.py", line 1777, in orig_function defaults) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/compile/function_module.py", line 1641, in create input_storage=input_storage_lists, storage_map=storage_map) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/gof/link.py", line 690, in make_thunk storage_map=storage_map)[:3] File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/gof/vm.py", line 1003, in make_all no_recycling)) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/scan_module/scan_op.py", line 913, in make_thunk from . import scan_perform_ext File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/scan_module/scan_perform_ext.py", line 141, in <module> from scan_perform.scan_perform import * File "__init__.pxd", line 155, in init theano.scan_module.scan_perform (/home/wangj/.theano/compiledir_Linux-3.13--generic-x86_64-with-Ubuntu-14.04-trusty-x86_64-2.7.6-64/scan_perform/mod.cpp:9984) ValueError: ('The following error happened while compiling the node', forall_inplace,gpu,scan_fn}(Elemwise{minimum,no_inplace}.0, GpuDimShuffle{0,1,x}.0, GpuSubtensor{int64:int64:int8}.0, GpuIncSubtensor{InplaceSet;:int64:}.0, GpuIncSubtensor{InplaceSet;:int64:}.0, Wf1, Wf2, Wc1, Wc2, Wi1, Wi2, Wo1, Wo2, GpuDimShuffle{x,0}.0, GpuDimShuffle{x,0}.0, GpuDimShuffle{x,0}.0, GpuDimShuffle{x,0}.0), '\n', 'numpy.dtype has the wrong size, try recompiling')
theano中pydot不能使用
版本:python2.7,pydot1.0.2,graphviz2.38 import pydot正常,但是使用theano.printing.dotpring报错:RuntimeError: Failed to import pydot. You must install pydot for `pydotprint` to work. 查找问题根源,发现graphviz没有找到,于是使用pydot.find_graphviz()测试,报错如下: --------------------------------------------------------------------------- error Traceback (most recent call last) <ipython-input-17-97d9c276b23b> in <module>() ----> 1 pydot.find_graphviz() C:\Anaconda\lib\site-packages\pydot.pyc in find_graphviz() 407 # 408 hkey = win32api.RegOpenKeyEx( win32con.HKEY_LOCAL_MACHINE, --> 409 "SOFTWARE\ATT\Graphviz", 0, win32con.KEY_QUERY_VALUE ) 410 411 path = win32api.RegQueryValueEx( hkey, "InstallPath" )[0] error: (2, 'RegOpenKeyEx', '\xcf\xb5\xcd\xb3\xd5\xd2\xb2\xbb\xb5\xbd\xd6\xb8\xb6\xa8\xb5\xc4\xce\xc4\xbc\xfe\xa1\xa3')
theano 运行报错 安装了MingGW依然不行
想用theano运行regularization 安装了MingGW c++complier依然报错 ``` from sklearn.datasets import load_boston import theano.tensor as T import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import theano class Layer(object): def __init__(self,inputs,in_size,out_size,activation_function=None): self.W = theano.shared(np.random.normal(0,1,(in_size,out_size))) self.b = theano.shared(np.zeros((out_size,)) + 0.1) self.Wx_plus_b = T.dot(inputs, self.W) + self.b self.activation_function = activation_function if activation_function is None: self.outputs = self.Wx_plus_b else: self.outputs = self.activation_function(self.Wx_plus_b) def minmax_normalization(data): xs_max = np.max(data, axis=0) xs_min = np.min(data, axis=0) xs = (1-0)*(data - xs_min)/(xs_max - xs_min) + 0 return xs np.random.seed(100) x_dataset = load_boston() x_data = x_dataset.data # minmax normalization, rescale the inputs x_data = minmax_normalization(x_data) y_data = x_dataset.target[:,np.newaxis] #cross validation, train test data split x_train, y_train = x_data[:400], y_data[:400] x_test, y_test = x_data[400:], y_data[400:] x = T.dmatrix('x') y = T.dmatrix('y') l1 = Layer(x, 13, 50, T.tanh) l2 = Layer(l1.outputs, 50, 1, None) #compute cost cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) #cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) + 0.1*((l1.W**2).sum() + (l2.W**2).sum()) #l2 regulization #cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) + 0.1*(abs(l1.W).sum() + abs(l2.W).sum()) #l1 regulization gW1, gb1, gW2, gb2 = T.grad(cost, [l1.W,l1.b,l2.W,l2.b]) #gradient descend learning_rate = 0.01 train = theano.function(inputs=[x,y], updates=[(l1.W,l1.W-learning_rate*gW1), (l1.b,l1.b-learning_rate*gb1), (l2.W,l2.W-learning_rate*gW2), (l2.b,l2.b-learning_rate*gb2)]) compute_cost = theano.function(inputs=[x,y], outputs=cost) #record cost train_err_list = [] test_err_list = [] learning_time = [] for i in range(1000): if 1%10 == 0: #record cost train_err_list.append(compute_cost(x_train,y_train)) test_err_list.append(compute_cost(x_test,y_test)) learning_time.append(i) #plot cost history plt.plot(learning_time, train_err_list, 'r-') plt.plot(learning_time, test_err_list,'b--') plt.show() #作者:morvan 莫凡 https://morvanzhou.github.io ``` 报错如下: You can find the C code in this temporary file: C:\Users\Elena\AppData\Local\Temp\theano_compilation_error_cns9ecbh Traceback (most recent call last): File "c:\Users\Elena\PycharmProjects\theano\regularization.py", line 2, in <module> import theano.tensor as T File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\__init__.py", line 110, in <module> from theano.compile import ( File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\compile\__init__.py", line 12, in <module> from theano.compile.mode import * File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\compile\mode.py", line 11, in <module> import theano.gof.vm File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\gof\vm.py", line 674, in <module> from . import lazylinker_c File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\gof\lazylinker_c.py", line 140, in <module> preargs=args) File "C:\Users\Elena\Anaconda3\lib\site-packages\theano\gof\cmodule.py", line 2396, in compile_str (status, compile_stderr.replace('\n', '. '))) Exception: Compilation failed (return status=1): C:\Users\Elena\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-10-10.0.17134-SP0-Intel64_Family_6_Model_142_Stepping_9_GenuineIntel-3.6.5-64\lazylinker_ext\mod.cpp:1:0: sorry, unimplemented: 64-bit mode not compiled in . #include <Python.h> 终端显示gcc有安装 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/29/1569745503_383115.png)
Theano 报错:Wrong number of dimensions...
错误出现在:...(l2.b, l2.b - learning__rate * gb2)]) TypeError: ('Bad input argument to theano function with name "C:/Users/Administrator/Desktop/...python/theano/Regularization....py:66" at index 1(0-based)', 'Wrong number of dimensions: expected 2, got 1 with shape (200,).') ```__ import theano from sklearn.datasets import load_boston import theano.tensor as T import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt class Layer(object):#定义神经层 def __init__(self, inputs, in_size, out_size, activation_function=None): self.W = theano.shared(np.random.normal(0, 1, (in_size, out_size))) self.b = theano.shared(np.zeros((out_size, )) + 0.1) self.Wx_plus_b = T.dot(inputs, self.W) + self.b self.activation_function = activation_function if activation_function is None: self.outputs = self.Wx_plus_b else: self.outputs = self.activation_function(self.Wx_plus_b) def minmax_normalization(data):#正则化数据 xs_max = np.max(data, axis=0) xs_min = np.min(data, axis=0) xs = (1 - 0) * (data - xs_min) / (xs_max - xs_min) + 0 return xs N=400 feats=28 lamda=0.1 np.random.seed(100) x_data = rng.randn(N, feats) x_data = minmax_normalization(x_data) y_data = rng.randint(size=N, low=0, high=2) x_train, y_train = x_data[:200], y_data[:200] x_test, y_test = x_data[200:], y_data[200:] x = T.dmatrix("x") y = T.dmatrix("y") l1 = Layer(x, 13, 50, T.tanh) l2 = Layer(l1.outputs, 50, 1, None) cost = T.mean(T.square(l2.outputs - y)) + lamda * ((l1.W ** 2).sum() + (l2.W ** 2).sum()) gW1, gb1, gW2, gb2 = T.grad(cost, [l1.W, l1.b, l2.W, l2.b]) learning_rate = 0.01 train = theano.function( inputs=[x, y], updates=[(l1.W, l1.W - learning_rate * gW1), (l1.b, l1.b - learning_rate * gb1), (l2.W, l2.W - learning_rate * gW2), (l2.b, l2.b - learning_rate * gb2)]) compute_cost = theano.function(inputs=[x, y], outputs=cost) train_err_list = [] test_err_list = [] learning_time = [] for i in range(1000): train(x_train, y_train) if i % 10 == 0: # record cost train_err_list.append(compute_cost(x_train, y_train)) test_err_list.append(compute_cost(x_test, y_test)) learning_time.append(i) plt.plot(learning_time, train_err_list, 'r-') plt.plot(learning_time, test_err_list, 'b--') plt.show() ``` __
关于"%2f"的作用,希望前辈指点
import theano from theano import tensor as T x=T.scalar(name="input",dtype="float32") w=T.scalar(name="weight",dtype="float32") b=T.scalar(name="bias",dtype="float32") z=w*x+b net_input=theano.function(inputs=[w,x,b],outputs=z) print("net_input:%2f"%net_input(2.0,3.0,0.5)) 为什么最终输出是6.500000呢?
keras 运行cnn时报内存错误
如题,我早先自学的是tf,昨天入了一下keras的坑,没用服务器,用我这个丐版的联想本装了一个基于theano的keras,一开始跑了一个全连接的神经网络,没啥问题。然后又做了一个很小的cnn,(代码如下),能够用 model.summary()输出网络的结构,但是运行起来就会弹出信息框报错: 代码: ``` import keras import numpy as np from keras.models import load_model input1=keras.layers.Input(shape=(25,)) x=keras.layers.Reshape([5,5,1])(input1) x1=keras.layers.Conv2D(filters=2,kernel_size=(2,2),strides=(1,1),padding='valid',activation='elu')(x) x2=keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=(2,2),strides=(1,1),padding='valid')(x1) x3=keras.layers.Conv2D(filters=4,kernel_size=(2,2),strides=(1,1),padding='valid',activation='elu')(x2) x4=keras.layers.AveragePooling2D(pool_size=(2,2),strides=(1,1),padding='valid')(x3) x5=keras.layers.Reshape([4*4*2,])(x1) xx=keras.layers.Dense(1,activation='elu')(x5) model=keras.models.Model(inputs=input1,outputs=xx) model.summary() model.compile(loss='mse', optimizer='sgd') def data(): data=np.random.randint(0,2,[1,25]) return(data) def num(data): data=np.reshape(data,[25]) sum_=0 for i in data: sum_=sum_+i if sum_>10: result=[[1]] else: result=[[0]] return(result) while True: for i in range(100): x=data() y=num(x) cost = model.train_on_batch([x], [y]) print(i) x=data() y=num(x) cost = model.evaluate(x, y) print('loss=',cost) x=data() y=num(x) print('x=',x) print('y=',y) Y_pred = model.predict(x) print(Y_pred) words=input('continue??\::') if words=='n': break ``` 可以输出模型的结构![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202001/07/1578376564_807468.png) 但是再往下运行,就会弹出信息框报错: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202001/07/1578376772_416127.png) 请问各位高手有何高见 我的电脑是xp系统,32位,内存不到1G(老掉牙的耍着玩),装的是python 2.7.15,numpy(1.16.6),scipy(1.2.2),theano(1.0.4),keras(2.3.1) 勿喷,一般都是在服务器上写tf,这台电脑纯属娱乐。。 求教求教。。。
关于pip和conda遇到的问题
今天在写CNN分类时,需要import theano相关 而这里边遇到的坑就很多了,不过现在最大的问题是下边这个 在安装库的过程中,发现自己遇到了问题,无论是pip install 还是conda install,都会出现疑似无法寻找到匹配文件的问题,比如在网页里确信0x存在的,我用pip安装,会出现cannot fetch index base URL…… 用conda安装文件时会出现Error:HTTPError:403 Forbidden…… 我怀疑我遇到的是同样的问题,如图所示 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201812/28/1545994221_80384.png) 无论安装什么都会出现这样的问题,不论翻墙不翻墙。 非常急,希望有见过这类情况的好心大佬解惑 ps:寻找过一些解决办法,也有人说是ie浏览器缓存过多,删过缓存了还是这样 ps:本来之前用pip命令安装过很多库的,不知道什么时候就不行了,也可能和安装anaconda有关 ps:win7 64位环境
关于keras框架的问题?????
Traceback (most recent call last): File "F:/python3.5/projects/untitled1/CNN/MN/test2.py", line 11, in <module> from keras.models import Sequential File "F:\python3.5\lib\site-packages\keras\__init__.py", line 3, in <module> from . import utils File "F:\python3.5\lib\site-packages\keras\utils\__init__.py", line 6, in <module> from . import conv_utils File "F:\python3.5\lib\site-packages\keras\utils\conv_utils.py", line 9, in <module> from .. import backend as K File "F:\python3.5\lib\site-packages\keras\backend\__init__.py", line 72, in <module> assert _backend in {'theano', 'tensorflow', 'cntk'} AssertionError 为什么kears出现这种错误 后端的tensorflow也配置了 求大神解答一下
在liunx中测试nose软件包输入 nosetests -v sknn.tests出现错误
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/cross_validation.py:41: DeprecationWarning: This module was deprecated in version 0.18 in favor of the model_selection module into which all the refactored classes and functions are moved. Also note that the interface of the new CV iterators are different from that of this module. This module will be removed in 0.20. "This module will be removed in 0.20.", DeprecationWarning) Failure: ImportError (cannot import name downsample) ... ERROR ====================================================================== ERROR: Failure: ImportError (cannot import name downsample) ---------------------------------------------------------------------- Traceback (most recent call last): File "/tmp/pip-build-M9Ng2M/nose/nose/loader.py", line 418, in loadTestsFromName File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nose/importer.py", line 47, in importFromPath return self.importFromDir(dir_path, fqname) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nose/importer.py", line 94, in importFromDir mod = load_module(part_fqname, fh, filename, desc) File "/home/tianxiao/scikit-neuralnetwork/sknn/tests/__init__.py", line 1, in <module> from sknn.backend import lasagne File "/home/tianxiao/scikit-neuralnetwork/sknn/backend/lasagne/__init__.py", line 5, in <module> from .mlp import MultiLayerPerceptronBackend File "/home/tianxiao/scikit-neuralnetwork/sknn/backend/lasagne/mlp.py", line 25, in <module> import lasagne.layers File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/lasagne/__init__.py", line 19, in <module> from . import layers File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/lasagne/layers/__init__.py", line 7, in <module> from .pool import * File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/lasagne/layers/pool.py", line 6, in <module> from theano.tensor.signal import downsample ImportError: cannot import name downsample ---------------------------------------------------------------------- Ran 1 test in 0.001s FAILED (errors=1)
终于明白阿里百度这样的大公司,为什么面试经常拿ThreadLocal考验求职者了
点击上面↑「爱开发」关注我们每晚10点,捕获技术思考和创业资源洞察什么是ThreadLocalThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类,各个线程都拥有一份线程私有的数
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过...
《奇巧淫技》系列-python!!每天早上八点自动发送天气预报邮件到QQ邮箱
此博客仅为我业余记录文章所用,发布到此,仅供网友阅读参考,如有侵权,请通知我,我会删掉。 补充 有不少读者留言说本文章没有用,因为天气预报直接打开手机就可以收到了,为何要多此一举发送到邮箱呢!!!那我在这里只能说:因为你没用,所以你没用!!! 这里主要介绍的是思路,不是天气预报!不是天气预报!!不是天气预报!!!天气预报只是用于举例。请各位不要再刚了!!! 下面是我会用到的两个场景: 每日下
面试官问我:什么是消息队列?什么场景需要他?用了会出现什么问题?
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 GitHub上已经开源 https://github.com/JavaFamily 有一线大厂面试点脑图、个人联系方式,欢迎Star和完善 前言 消息队列在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在消息队列的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。 作为一个在互联网公司面一次拿一次Offer的面霸,打败了无数
8年经验面试官详解 Java 面试秘诀
    作者 | 胡书敏 责编 | 刘静 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 本人目前在一家知名外企担任架构师,而且最近八年来,在多家外企和互联网公司担任Java技术面试官,前后累计面试了有两三百位候选人。在本文里,就将结合本人的面试经验,针对Java初学者、Java初级开发和Java开发,给出若干准备简历和准备面试的建议。   Java程序员准备和投递简历的实
究竟你适不适合买Mac?
我清晰的记得,刚买的macbook pro回到家,开机后第一件事情,就是上了淘宝网,花了500元钱,找了一个上门维修电脑的师傅,上门给我装了一个windows系统。。。。。。 表砍我。。。 当时买mac的初衷,只是想要个固态硬盘的笔记本,用来运行一些复杂的扑克软件。而看了当时所有的SSD笔记本后,最终决定,还是买个好(xiong)看(da)的。 已经有好几个朋友问我mba怎么样了,所以今天尽量客观
程序员一般通过什么途径接私活?
二哥,你好,我想知道一般程序猿都如何接私活,我也想接,能告诉我一些方法吗? 上面是一个读者“烦不烦”问我的一个问题。其实不止是“烦不烦”,还有很多读者问过我类似这样的问题。 我接的私活不算多,挣到的钱也没有多少,加起来不到 20W。说实话,这个数目说出来我是有点心虚的,毕竟太少了,大家轻喷。但我想,恰好配得上“一般程序员”这个称号啊。毕竟苍蝇再小也是肉,我也算是有经验的人了。 唾弃接私活、做外
大学四年自学走来,这些珍藏的「实用工具/学习网站」我全贡献出来了
知乎高赞:文中列举了互联网一线大厂程序员都在用的工具集合,涉及面非常广,小白和老手都可以进来看看,或许有新收获。
《阿里巴巴开发手册》读书笔记-编程规约
Java编程规约命名风格 命名风格 类名使用UpperCamelCase风格 方法名,参数名,成员变量,局部变量都统一使用lowerCamelcase风格 常量命名全部大写,单词间用下划线隔开, 力求语义表达完整清楚,不要嫌名字长 ...
Python爬虫爬取淘宝,京东商品信息
小编是一个理科生,不善长说一些废话。简单介绍下原理然后直接上代码。 使用的工具(Python+pycharm2019.3+selenium+xpath+chromedriver)其中要使用pycharm也可以私聊我selenium是一个框架可以通过pip下载 pip install selenium -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug,被骂惨了。
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已收录,有一线大厂面试点思维导图,也整理了很多我的文档,欢迎Star和完善,大家面试可以参照考点复习,希望我们一起有点东西。 前前言 为啥今天有个前前言呢? 因为你们的丙丙啊,昨天有牌面了哟,直接被微信官方推荐,知乎推荐,也就仅仅是还行吧(心里乐开花)
Java工作4年来应聘要16K最后没要,细节如下。。。
前奏: 今天2B哥和大家分享一位前几天面试的一位应聘者,工作4年26岁,统招本科。 以下就是他的简历和面试情况。 基本情况: 专业技能: 1、&nbsp;熟悉Sping了解SpringMVC、SpringBoot、Mybatis等框架、了解SpringCloud微服务 2、&nbsp;熟悉常用项目管理工具:SVN、GIT、MAVEN、Jenkins 3、&nbsp;熟悉Nginx、tomca
Python爬虫精简步骤1 获取数据
爬虫的工作分为四步: 1.获取数据。爬虫程序会根据我们提供的网址,向服务器发起请求,然后返回数据。 2.解析数据。爬虫程序会把服务器返回的数据解析成我们能读懂的格式。 3.提取数据。爬虫程序再从中提取出我们需要的数据。 4.储存数据。爬虫程序把这些有用的数据保存起来,便于你日后的使用和分析。 这一篇的内容就是:获取数据。 首先,我们将会利用一个强大的库——requests来获取数据。 在电脑上安装
Python绘图,圣诞树,花,爱心 | Turtle篇
1.画圣诞树 import turtle screen = turtle.Screen() screen.setup(800,600) circle = turtle.Turtle() circle.shape('circle') circle.color('red') circle.speed('fastest') circle.up() square = turtle.Turtle()
作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会!
CPU对每个程序员来说,是个既熟悉又陌生的东西? 如果你只知道CPU是中央处理器的话,那可能对你并没有什么用,那么作为程序员的我们,必须要搞懂的就是CPU这家伙是如何运行的,尤其要搞懂它里面的寄存器是怎么一回事,因为这将让你从底层明白程序的运行机制。 随我一起,来好好认识下CPU这货吧 把CPU掰开来看 对于CPU来说,我们首先就要搞明白它是怎么回事,也就是它的内部构造,当然,CPU那么牛的一个东
破14亿,Python分析我国存在哪些人口危机!
2020年1月17日,国家统计局发布了2019年国民经济报告,报告中指出我国人口突破14亿。 猪哥的朋友圈被14亿人口刷屏,但是很多人并没有看到我国复杂的人口问题:老龄化、男女比例失衡、生育率下降、人口红利下降等。 今天我们就来分析一下我们国家的人口数据吧! 更多有趣分析教程,扫描下方二维码关注vx公号「裸睡的猪」 即可查看! 一、背景 1.人口突破14亿 2020年1月17日,国家统计局发布
听说想当黑客的都玩过这个Monyer游戏(1~14攻略)
第零关 进入传送门开始第0关(游戏链接) 请点击链接进入第1关: 连接在左边→ ←连接在右边 看不到啊。。。。(只能看到一堆大佬做完的留名,也能看到菜鸡的我,在后面~~) 直接fn+f12吧 &lt;span&gt;连接在左边→&lt;/span&gt; &lt;a href="first.php"&gt;&lt;/a&gt; &lt;span&gt;←连接在右边&lt;/span&gt; o
在家远程办公效率低?那你一定要收好这个「在家办公」神器!
相信大家都已经收到国务院延长春节假期的消息,接下来,在家远程办公可能将会持续一段时间。 但是问题来了。远程办公不是人在电脑前就当坐班了,相反,对于沟通效率,文件协作,以及信息安全都有着极高的要求。有着非常多的挑战,比如: 1在异地互相不见面的会议上,如何提高沟通效率? 2文件之间的来往反馈如何做到及时性?如何保证信息安全? 3如何规划安排每天工作,以及如何进行成果验收? ......
作为一个程序员,内存和磁盘的这些事情,你不得不知道啊!!!
截止目前,我已经分享了如下几篇文章: 一个程序在计算机中是如何运行的?超级干货!!! 作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会! 作为一个程序员,内存的这些硬核知识你必须懂! 这些知识可以说是我们之前都不太重视的基础知识,可能大家在上大学的时候都学习过了,但是嘞,当时由于老师讲解的没那么有趣,又加上这些知识本身就比较枯燥,所以嘞,大家当初几乎等于没学。 再说啦,学习这些,也看不出来有什么用啊!
别低估自己的直觉,也别高估自己的智商
所有群全部吵翻天,朋友圈全部沦陷,公众号疯狂转发。这两周没怎么发原创,只发新闻,可能有人注意到了。我不是懒,是文章写了却没发,因为大家的关注力始终在这次的疫情上面,发了也没人看。当然,我...
这个世界上人真的分三六九等,你信吗?
偶然间,在知乎上看到一个问题 一时间,勾起了我深深的回忆。 以前在厂里打过两次工,做过家教,干过辅导班,做过中介。零下几度的晚上,贴过广告,满脸、满手地长冻疮。   再回首那段岁月,虽然苦,但让我学会了坚持和忍耐。让我明白了,在这个世界上,无论环境多么的恶劣,只要心存希望,星星之火,亦可燎原。   下文是原回答,希望能对你能有所启发。   如果我说,这个世界上人真的分三六九等,
为什么听过很多道理,依然过不好这一生?
记录学习笔记是一个重要的习惯,不希望学习过的东西成为过眼云烟。做总结的同时也是一次复盘思考的过程。 本文是根据阅读得到 App上《万维钢·精英日课》部分文章后所做的一点笔记和思考。学习是一个系统的过程,思维模型的建立需要相对完整的学习和思考过程。以下观点是在碎片化阅读后总结的一点心得总结。
B 站上有哪些很好的学习资源?
哇说起B站,在小九眼里就是宝藏般的存在,放年假宅在家时一天刷6、7个小时不在话下,更别提今年的跨年晚会,我简直是跪着看完的!! 最早大家聚在在B站是为了追番,再后来我在上面刷欧美新歌和漂亮小姐姐的舞蹈视频,最近两年我和周围的朋友们已经把B站当作学习教室了,而且学习成本还免费,真是个励志的好平台ヽ(.◕ฺˇд ˇ◕ฺ;)ノ 下面我们就来盘点一下B站上优质的学习资源: 综合类 Oeasy: 综合
如何优雅地打印一个Java对象?
你好呀,我是沉默王二,一个和黄家驹一样身高,和刘德华一样颜值的程序员。虽然已经写了十多年的 Java 代码,但仍然觉得自己是个菜鸟(请允许我惭愧一下)。 在一个月黑风高的夜晚,我思前想后,觉得再也不能这么蹉跎下去了。于是痛下决心,准备通过输出的方式倒逼输入,以此来修炼自己的内功,从而进阶成为一名真正意义上的大神。与此同时,希望这些文章能够帮助到更多的读者,让大家在学习的路上不再寂寞、空虚和冷。 ...
雷火神山直播超两亿,Web播放器事件监听是怎么实现的?
Web播放器解决了在手机浏览器和PC浏览器上播放音视频数据的问题,让视音频内容可以不依赖用户安装App,就能进行播放以及在社交平台进行传播。在视频业务大数据平台中,播放数据的统计分析非常重要,所以Web播放器在使用过程中,需要对其内部的数据进行收集并上报至服务端,此时,就需要对发生在其内部的一些播放行为进行事件监听。 那么Web播放器事件监听是怎么实现的呢? 01 监听事件明细表 名
3万字总结,Mysql优化之精髓
本文知识点较多,篇幅较长,请耐心学习 MySQL已经成为时下关系型数据库产品的中坚力量,备受互联网大厂的青睐,出门面试想进BAT,想拿高工资,不会点MySQL优化知识,拿offer的成功率会大大下降。 为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存相比 如何优化 设计
Linux 命令(122)—— watch 命令
1.命令简介 2.命令格式 3.选项说明 4.常用示例 参考文献 [1] watch(1) manual
Linux 命令(121)—— cal 命令
1.命令简介 2.命令格式 3.选项说明 4.常用示例 参考文献 [1] cal(1) manual
记jsp+servlet+jdbc实现的新闻管理系统
1.工具:eclipse+SQLyog 2.介绍:实现的内容就是显示新闻的基本信息,然后一个增删改查的操作。 3.数据库表设计 列名 中文名称 数据类型 长度 非空 newsId 文章ID int 11 √ newsTitle 文章标题 varchar 20 √ newsContent 文章内容 text newsStatus 是否审核 varchar 10 news...
Python新型冠状病毒疫情数据自动爬取+统计+发送报告+数据屏幕(三)发送篇
今天介绍的项目是使用 Itchat 发送统计报告 项目功能设计: 定时爬取疫情数据存入Mysql 进行数据分析制作疫情报告 使用itchat给亲人朋友发送分析报告(本文) 基于Django做数据屏幕 使用Tableau做数据分析 来看看最终效果 目前已经完成,预计2月12日前更新 使用 itchat 发送数据统计报告 itchat 是一个基于 web微信的一个框架,但微信官方并不允
作为程序员的我,大学四年一直自学,全靠这些实用工具和学习网站!
我本人因为高中沉迷于爱情,导致学业荒废,后来高考,毫无疑问进入了一所普普通通的大学,实在惭愧...... 我又是那么好强,现在学历不行,没办法改变的事情了,所以,进入大学开始,我就下定决心,一定要让自己掌握更多的技能,尤其选择了计算机这个行业,一定要多学习技术。 在进入大学学习不久后,我就认清了一个现实:我这个大学的整体教学质量和学习风气,真的一言难尽,懂的人自然知道怎么回事? 怎么办?我该如何更好的提升
相关热词 c# 时间比天数 c# oracle查询 c# 主动推送 事件 c# java 属性 c# 控制台 窗体 c# 静态类存值 c#矢量作图 c#窗体调用外部程式 c# enum是否合法 c# 如何卸载引用
立即提问