行为识别,iDT算法Fishervector编码(DTFV)后的工作遇到了疑问 5C

刚接触行为识别,遇到疑问,请教各位大神,
我参考这两个链接做实验复现:
https://lear.inrialpes.fr/people/wang/improved_trajectories
https://github.com/chensun11/dtfv

iDT算法之后的FV编码
一个视频会生成 .avi.hof.fv.txt,.avi.hog.fv.txt等五个文本,
我在使用libsvm训练以前将每个视频产生的五个文本合为一个1*5n的txt文本,
然后在合成成m*5n(m为训练样本个数)的训练样本
发现十个视频生成的txt训练样本,大小就有0.9G,那我100个视频生成的训练样本大小会非常夸张吧,刚接触机器学习,不确定我是不是哪里做错了?如果各位有人做过论文的复现实验,恳请指点一二...

hyf_home
talNot 回复小白的学习之旅: 你好,看到你在其他文章下留言,得知你在Linux下复现了iDT整个流程,我目前卡在了编码阶段,可否和你交流一下?我的qq号:1712727792.不胜感激!!
4 个月之前 回复
dsxjinzhiqiang
dsxjinzhiqiang 回复小白的学习之旅: 你好,你那个FV特征编码问题解决了吗
4 个月之前 回复
qq_42698422
小白的学习之旅 博主你好,你把Fishervector的环境配置好了吗,可以帮我指点一下吗
6 个月之前 回复

1个回答

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