windows下python如何提取指定进程的内存

类似于volatility,python有哪些库和工具支持内存转储

3个回答

#先下载psutil库:pip install psutil
import psutil
import os,datetime,time

def getMemCpu():
data = psutil.virtual_memory()
total = data.total #总内存,单位为byte
free = data.available #可以内存
memory = "Memory usage:%d"%(int(round(data.percent)))+"%"+" "
cpu = "CPU:%0.2f"%psutil.cpu_percent(interval=1)+"%"
return memory+cpu

def main():

    while(True):
        info = getMemCpu()
        time.sleep(0.2)
        print info+"\b"*(len(info)+1),

if name=="__main__":
main()

qq_29472221
qq_29472221 谢谢你
大约 2 年之前 回复

线性分类和非线性分类各有哪些模型;SVM核技巧原理,如何选择核函数;特征选择方法有哪些;常见融合框架原理,优缺点,bagging,stacking,boosting,为什么融合能提升效果;

psutil 看看 这个包能不能帮助到你

Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
Windows下python编码如何实现监控某个进程网络流量?

Windows下python编码如何实现监控某个进程网络流量

python多进程共享内存失败,共享数组无法在进程内赋值

问题描述: 在运行socket之后,共享内存的方法就失效了,同样尝试了内存映射mmap, 同样无法成功运行。 首先进程一需要接受来自网口的数据,数据是实时发送的,信息密度较大,所 以想尝试多进程并发提高运行速度,但python中socket和内存操作产生了冲突 ,墙内墙外都没有调查到相关的问题,有人可以帮忙解答下么?管道的方式太 慢了,数据大约每秒30个包,一个包1905个字节。 有什么方法可以解决这个问题么?

Python 多进程比单进程更慢问题求助

背景:初学Python的菜鸟,没有任何语言基础。目前需求是希望通过Python+Selenium3使用多个账号实现自动操作网页。由于账号数比较多,需要借助多线程/多进程协助。 但是在使用了多进程代码后速度并没有提升,经过检测发现确实是不同进程在操作。经过简化的代码块如下(将网页操作简化为一个简单的系统计算),请各位大大帮忙看看。可以看出,单线程比多线程执行速度更快。 ---------------------------------------------------------------------------------------- 更新内容的分割线 太感谢各位的回答了!没想到周末菜鸟的问题还有这么多回答,感谢各位! 大家的回答主要是说该任务太简单所以没有差距,我后来将任务复杂化了一些,发现多进程在计算确实有一些优势。但是还是发现了几个个问题: 1 在多进程的前提下,同样的任务,我将循环语句写在主任务中和子任务中差距非常之大(循环语句写在母任务后,子任务就没有循环了),差距大概在10~20倍。 2 如果我将循环写在子任务中,在anaconda中的spyder可以运行,但是在vs code 2020中运行,会报错:can only join a child process 请问是什么原因? 3 我的真实需求是:登陆N个账号,在同一个网站上做同样的操作,目前是线性的。即使我写了多进程,发现依旧同一时间只会打开一个浏览器,第二个进程直到第一个把网页操作全部执行完毕才会打开。请问要怎么样才能满足我的需求,同时打开多个浏览器操作?目前i9和64G内存表示内心毫无波动,甚至有一点想笑。 代码块修改为实际需求的简化版本: # 子进程,所需要执行的任务 # 导入含有账号密码的excel def MainProcess(i): p = multiprocessing.Pool() for key in account.keys(): #登录网页、页面点击等各种操作 # 主程序 if __name__=='__main__': start_time = time.time() print('程序开始') MainProcess() end_time = time.time() print('本次耗时',(end_time - start_time),'秒')

windows上用python学习multiprocessing模块的进程池,程序创建了进程池,但是却没用进入子进程?

1.问题描述: 看网课学习python,昨天学到进程池和进程之间的通信。 看老师的视频时运行正确,自己确实没出想象中的效果。 在windows上用python学习multiprocessing模块的进程池,在pycharm中程序创建了进程池,但是却没用进入子进程?但是在命令窗口去可以进入子进程。 代码: ``` # 测试进程池的使用 from multiprocessing import Pool import time, os def work(num): print('咋了?', end='\t') print(5*num) time.sleep(1) if __name__ == "__main__": print('Parent process %s.' % os.getpid()) # 定义一个进程池,设置最大进程为4,默认为cpu核心数 po = Pool(4) for i in range(10): # 调用apply_saync()方法,apply_saync选择要调用的目标,以及将目标需要的参数 # 以元组形式传递,每次循环都会用空出来的进程去调用目标。 po.apply_async(func=work, args=(i,)) # 关闭进程池,只准许进程从进程池出来,不准进入进程池 po.close() # 主进程等待子进程结束,必须写再close后。 po.join() print('子进程结束') ``` 然后在pycharm的运行结果是既没有报错也没有执行子进程的指令 图是这样的: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201901/16/1547605427_367407.png) 为了给各位大佬提供更多信息,我在循环那debug了下,尽管我目前还看不懂。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201901/16/1547605634_254497.png) 在Windows的命令窗口下直接运行结果就有了。貌似得到我的结果了。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201901/16/1547605512_956498.png) 说明:昨天也查了半天资料,说的都是加if __name__ == "__main__": 来保证正常,可是我还是出问题了! 请各位大佬指点迷津,拯救一个初学者吧。

Python怎么取得C++程序内存中的数据

现在的情况是这样的。C++程序产生了一个数组,我想要把这个数组放进python中进行一些运算,然后python处理后的数据返回给C++程序继续处理?

Python3 多进程 向子进程传参数Queue,子进程无法运行

``` #!/usr/bin/python from multiprocessing import Pool, Queue import time def Foo(i, q): print("sub", i) if __name__ == "__main__": q = Queue() pool = Pool(5) for i in range(10): pool.apply_async(func = Foo, args = (i, q, )) pool.close() pool.join() print('end') ``` 向子进程传了一个队列,子进程就全部无法运行。如果传一个list,传一个数都没问题。请大神指点指点。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201812/28/1545996695_326091.png)

python如何在windows实现分布式进程

请问下如何能在windows下用python实现分布式进程呢?在廖雪峰前辈的python教程中的分布式进程只能在linux环境下运行,初学python也找不到头绪,所以希望在此能找到答案,谢谢^_^ 下面是廖雪峰前辈关于这部分的讲解。。 [link text][1] [1]: http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386832973658c780d8bfa4c6406f83b2b3097aed5df6000

windows下用python加入指定源组播报错(10049 在其上下文中,请求的地址无效)

windows下用python加入指定源组播的时候,执行语句 s.setsockopt(socket.IPPROTO_IP, socket.IP_ADD_SOURCE_MEMBERSHIP, imr) 报错[Errno 10049],上下文错误! 运行环境为 Win10 64bit,python2.7 python3.6 32bit/64bit 网上也参考了相关的代码,测试了多个版本都是同样的错误,望大牛指点,谢谢! 测试代码如下: import socket from win_inet_pton import inet_pton if not hasattr(socket, 'IP_ADD_SOURCE_MEMBERSHIP'): setattr(socket, 'IP_ADD_SOURCE_MEMBERSHIP', 15) group = '239.192.70.40' port = 40040 bind = '0.0.0.0' source = '10.50.129.90' s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM, socket.IPPROTO_UDP) imr = (socket.inet__pton(socket.AF__INET, group) + socket.inet_pton(socket.AF_INET, bind) + socket.inet_pton(socket.AF_INET, source)) s.setsockopt(socket.IPPROTO_IP, socket.SO_REUSEADDR, 1) s.setsockopt(socket.IPPROTO_IP, socket.IP_ADD_SOURCE_MEMBERSHIP, imr) s.bind((group, port)) while True: msg = s.recv(16384) print len(msg)

python多进程队列问题

有三个队列,假设有任务,任务分为A-B-C,执行完A才能执行B,执行完B才能执行C。现在把任务的ABC放入三个队列中并发运行。用Python写,设计思路是什么,谢谢!

python,如何提取文件中指定行的信息?

txt中有姓名,上班,下班,打卡时间。如:liudehua,上班时间:2017:11:12:20:00,下班时间....,中间还有其他信息,我只需要过滤上述信息,求大神指导。注::有中文

python3多进程爬虫的每个进程停止运行但是程序没有退出?

我写了一个多进程和多线程结合的爬虫(我不知道多进程和多线程怎样结合使用)所以我先说一下**我的思路**: * 首先我爬取的是[某车之家](https://www.autohome.com.cn/)的文章 * 汽车之家有很多种车,比如奥迪,宝马,奔驰,我创建一个进程池pool, 对应每一种车创建一个进程下载它的文章 * 然后,因为每种车下面有很多篇文章,我创建一个线程池,对应每一篇文章,创建一个线程来下载文章 * 创建进程池我使用的是multiprocessing.Pool * 创建线程池使用的是concurrent.futures.ThreadPoolExecutor ## 那么现在问题来了 * 当我刚开始运行我的代码的时候,因为我创建的进程池大小是cpu_count()=8,所以打开任务管理器可以看到8个python进程正在运行 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201901/26/1548506446_775132.png) * **然后,当代码运行一段时间后,进程池中的8个进程全部停止运行了** ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201901/26/1548506504_930707.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201901/26/1548506544_201575.png) ## 可以看到此时代码并没有运行完毕,而且代码运行卡在这里无论等多久都不会继续运行 * 我观察发现,这些进程在下载某辆车如本田-雅阁的所有文章后,注意是将所有文章下载完毕才会停止运行,而且不再运行 ## 我想知道进程池中的进程为什么会停止运行,而我的函数没有停止?可以确定的是我的爬虫任务并没有全部完成,仅仅完成了一小部分。进程池中的每一个进程在爬取几辆车的所有文章后停止运行,求大佬解答,不甚感激。 ## 代码如下 ``` # coding=utf-8 import requests import os import re import json import time import random import threading import multiprocessing import concurrent.futures from bs4 import BeautifulSoup def change_title(title): rstr = r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]" return re.sub(rstr, "", title) USER_AGENTS = [ "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; AcooBrowser; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)", "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0; Acoo Browser; SLCC1; .NET CLR 2.0.50727; Media Center PC 5.0; .NET CLR 3.0.04506)", "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; AOL 9.5; AOLBuild 4337.35; Windows NT 5.1; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)", "Mozilla/5.0 (Windows; U; MSIE 9.0; Windows NT 9.0; en-US)", "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Win64; x64; Trident/5.0; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; .NET CLR 2.0.50727; Media Center PC 6.0)", "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0; Trident/4.0; WOW64; Trident/4.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; .NET CLR 1.0.3705; .NET CLR 1.1.4322)", "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0b; Windows NT 5.2; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727; InfoPath.2; .NET CLR 3.0.04506.30)", "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN) AppleWebKit/523.15 (KHTML, like Gecko, Safari/419.3) Arora/0.3 (Change: 287 c9dfb30)", "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux; en-US) AppleWebKit/527+ (KHTML, like Gecko, Safari/419.3) Arora/0.6", "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US; rv:1.8.1.2pre) Gecko/20070215 K-Ninja/2.1.1", "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN; rv:1.9) Gecko/20080705 Firefox/3.0 Kapiko/3.0", "Mozilla/5.0 (X11; Linux i686; U;) Gecko/20070322 Kazehakase/0.4.5", "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.0.8) Gecko Fedora/1.9.0.8-1.fc10 Kazehakase/0.5.6", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11", "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_3) AppleWebKit/535.20 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1036.7 Safari/535.20", "Opera/9.80 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6.8; U; fr) Presto/2.9.168 Version/11.52", ] http_ip = list() https_ip = list() with open(r'D:\pycharm\Spider\99mm\useful_ip.txt', 'r') as fp: lines = fp.readlines() for line in lines: ips = eval(line) if str(ips['kind']) == 'HTTP': http_ip.append(ips['proxy']) else: https_ip.append(ips['proxy']) def get_all_cars(main_url, file_path): car_dict = {} html = requests.get(main_url) soup = BeautifulSoup(html.text, "html.parser") catalog = soup.find("div", id="hotcar-1").find_all("div", class_="name") for cata in catalog[-1:]: # suv, 紧凑型车, 中型车 cata_a = cata.find("a") print(cata_a["href"]) print(cata_a.get_text()) car_url = main_url + cata_a["href"] car_html = requests.get(car_url) car_soup = BeautifulSoup(car_html.text, "html.parser") # 有4个 class_="tab-content-item" car_letter_boxes = car_soup.find("div", class_="tab-content-item").find_all("div", class_="uibox") for car_letter_box in car_letter_boxes[:]: # 车牌按字母排序 A~Z, 一个字母下有很多车牌, 对每个字母进行处理 car_brand_info = car_letter_box.find("div", class_="uibox-con rank-list rank-list-pic") if car_brand_info: car_brands = car_brand_info.find_all("dl", olr=re.compile("^.*$")) for car_brand in car_brands: # 一个车牌有很多种车型, 对每个车牌进行处理 brand_name = car_brand.find("div").find("a").get_text() print("-car brand-", brand_name) car_dict[cata_a.get_text() + "-" + brand_name] = {} car_brand_path = main_path + "\\" + cata_a.get_text() + "-" + brand_name if not os.path.exists(car_brand_path): os.mkdir(car_brand_path) # os.chdir(car_brand_path) car_name_lists = car_brand.find_all("ul", class_="rank-list-ul") for car_name_list in car_name_lists: car_name_lis = car_name_list.find_all("li", id=re.compile("^.*$")) for car_name_li in car_name_lis: car_a_tag = car_name_li.find("h4").find("a") specific_car_url = "https:" + car_a_tag["href"] car_name = car_a_tag.get_text() print("\t", car_name, "\t", specific_car_url) car_dict[cata_a.get_text() + "-" + brand_name][car_name] = specific_car_url brand_cars_path = car_brand_path + "\\" + car_name if not os.path.exists(brand_cars_path): os.mkdir(brand_cars_path) # os.chdir(brand_cars_path) # 至此, 找到了每一辆车的url, 需要从这个url中找到它对应的一系列文章 # get_each_car_articles(main_url, specific_car_url) else: continue return car_dict def get_each_car_articles(main_url, specific_car_url, file_path, headers, proxies, info): # main_url, specific_car_url, file_path, headers, proxies, info = args # 传入的是每一种车的url, 即specific_car_url article_dict = {} specific_car_html = requests.get(url=specific_car_url, headers=headers, proxies=proxies) specific_car_soup = BeautifulSoup(specific_car_html.text, "html.parser") art_temp = specific_car_soup.find("div", class_="athm-sub-nav__channel athm-js-sticky") if art_temp: art = art_temp.find_all("li") else: print(f"\t\t****article is None, url is {specific_car_url}****") return part_url = art[6].find("a")["href"] specific_car_article_url = main_url + part_url right_pos = specific_car_article_url.rfind("/") specific_car_article_url = specific_car_article_url[:right_pos + 1] specific_car_article_html = requests.get(specific_car_article_url, headers=headers, proxies=proxies) specific_car_article_soup = BeautifulSoup(specific_car_article_html.text, "html.parser") page_info = specific_car_article_soup.find("div", class_="page") page_num = 1 if page_info: pages = page_info.find_all("a", target="_self") page_num = int(pages[-2].get_text()) for i in range(1, page_num + 1): if i == 1: page_url = specific_car_article_url else: page_url = specific_car_article_url[:-4] + str(i) + specific_car_article_url[-3:] # print("\t"*2, f"正在查找第{i}页的文章\t", page_url) page_html = requests.get(page_url, headers=headers, proxies=proxies) page_soup = BeautifulSoup(page_html.text, "html.parser") articles = page_soup.find("div", class_="cont-info").find_all("li") for article in articles: each_article = article.find("h3").find("a") each_article_url = "https:" + each_article["href"] each_article_title = each_article.get_text() article_dict[each_article_title] = each_article_url os.chdir(file_path) with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=8) as t_executor: for key, value in article_dict.items(): t_executor.submit(download_each_article, *(value, key,info)) # thread_list = [] # for key, value in article_dict.items(): # thread_list.append(threading.Thread(target=download_each_article, args=(value, key,info))) # [thread.start() for thread in thread_list] # [thread.join() for thread in thread_list] def download_each_article(each_article_url, each_article_title, info): headers = { "User-Agent": random.choice(USER_AGENTS), "Referer": "https://www.autohome.com.cn" } proxies = {"proxy": random.choice(http_ip)} # each_article_url, each_article_title, headers, proxies, info = args print(f"\t\t--下载文章-- {info}\t{each_article_title}\t{each_article_url}") article_html = requests.get(each_article_url, headers=headers, proxies=proxies) article_soup = BeautifulSoup(article_html.text, "html.parser") article_content = article_soup.find("div", class_="container article") if article_content: with open(f"{change_title(each_article_title)}.txt", "w+", encoding="utf-8") as f: time_span = article_content.find("div", class_="article-info").find("span", class_="time") time = time_span.get_text() time_dict = {"time": time} f.write(json.dumps(time_dict) + "\n\n") article_content_div = article_content.find("div", id="articleContent") for content in article_content_div.find_all("p"): if content.get_text().strip(): content_dict = {"content": content.get_text()} f.write(json.dumps(content_dict) + "\n") else: try: imgs = content.find_all("a") for i in imgs: img = i.find("img") img_dict = {f"<[image] {img['alt']}> ": "https:" + img["src"]} f.write(json.dumps(img_dict) + "\n") except: continue pages = article_content.find("div", class_="athm-page__num") if pages: for a in pages.find_all("a", target="_self")[1:]: next_page_url = "https://www.autohome.com.cn" + a["href"] pages_html = requests.get(next_page_url, headers=headers, proxies=proxies) pages_soup = BeautifulSoup(pages_html.text, "html.parser") pages_content_div = pages_soup.find("div", class_="container article").find("div", id="articleContent") for content in pages_content_div.find_all("p"): if content.get_text().strip(): content_dict = {"content": content.get_text()} f.write(json.dumps(content_dict) + "\n") else: try: imgs = content.find_all("a") for i in imgs: img = i.find("img") img_dict = {f"<[image] {img['alt']}> ": "https:" + img["src"]} f.write(json.dumps(img_dict) + "\n") except: continue # 下载评论 f.write("\n") article_comment_span = article_content.find("div", "article-tools").find("span", class_="comment") article_comment_url = "https:" + article_comment_span.find("a")["href"] # print(article_comment_url) basic_reply_url = "https://reply.autohome.com.cn/api/comments/show.json?count=50&" \ "page={}&id={}&appid=1&datatype=jsonp&order=0&replyid=0" html = requests.get(article_comment_url, headers=headers, proxies=proxies) html_soup = BeautifulSoup(html.text, "html.parser") article_id = re.search(r"articleid=([\d]*)#", article_comment_url).groups()[0] first_json_dict = json.loads(requests.get(basic_reply_url.format(1, article_id), headers=headers, proxies=proxies).text[1:-1]) page_num = int(first_json_dict["commentcount"]) // 50 + 1 for i in range(1, page_num + 1): json_dict = json.loads(requests.get(basic_reply_url.format(i, article_id)).text[1:-1]) comment_dicts = json_dict["commentlist"] for comment in comment_dicts: comment_dict = {} comment_dict["RMemberId"] = comment["RMemberId"] comment_dict["RMemberName"] = comment["RMemberName"] comment_dict["replydate"] = comment["replydate"] comment_dict["ReplyId"] = comment["ReplyId"] comment_dict["RObjId"] = comment["RObjId"] comment_dict["RTargetReplyId"] = comment["RTargetReplyId"] comment_dict["RTargetMemberId"] = comment["RTargetMemberId"] comment_dict["RReplyDate"] = comment["RReplyDate"] comment_dict["RContent"] = comment["RContent"] comment_dict["RFloor"] = comment["RFloor"] f.write(json.dumps(comment_dict) + "\n") print(f"**{info}-{each_article_title} completed") else: print(f"\tPicture article, passed. URL is {each_article_url}") if __name__ == '__main__': main_url = r"https://www.autohome.com.cn" main_path = r"D:\pycharm\python_work\autohome\汽车之家" start_time = time.time() proxies = {'proxy': random.choice(http_ip)} headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) " "AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36", "Referer": "https://www.autohome.com.cn" } car_dict = get_all_cars(main_url, main_path) # print(car_dict) # with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=8) as p_executor: # for keys, values in car_dict.items(): # for key, value in values.items(): # file_path = main_path + "\\" + str(keys) + "\\" + key # info = f"-{keys}-{key}-" # p_executor.submit(get_each_car_articles, *(main_url, value, file_path, headers, proxies, info)) pool = multiprocessing.Pool() for keys, values in car_dict.items(): print(keys, values) for key, value in values.items(): print("\t", key, value) file_path = main_path + "\\" + str(keys) + "\\" + key info = f"-{keys}-{key}-" pool.apply_async(get_each_car_articles, args=(main_url, value, file_path, headers, proxies, info)) pool.close() pool.join() end_time = time.time() print("##########已完成##########") print(f"spend time {end_time-start_time}") ```

Python 提取PDF多级标题

请问如何用Python提取PDF文本的多级标题?有合适的库吗?PythonMiner有没有这个功能呢?

Python 这个程序为什么运行过程中总是报错内存占用过大?

``` import os import numpy as np mydi =os.listdir('G:\\百度导航轨迹数据\\8-9文件处理') mydi = mydi[1:] for ifile in mydi: inputdir = open('G:\\百度导航数据 起始点经纬度存储\\8-9经纬度新.txt','a') f1 = open('G:\\百度导航轨迹数据\\8-9文件处理'+'\\' + ifile) f2 = f1.readlines() alist = [] for line in f2: line = line.strip() line = line.split(',') alist.append(line) a = np.array(alist) [rows,cols] = a.shape odlist = [] pre = 0 inputdir.write(a[0][4] + ',') inputdir.write(a[0][5] + ',') if rows > 1: for i in range(1,rows,15): j = i if int(a[i][1]) - int(a[pre][1]) > 515: while i > pre: #注意这一步可能有偏差,所以在下面要加上条件。 if int(a[i][1]) - int(a[i-1][1]) > 500: break else: i -= 1 if int(a[i][1]) - int(a[i-1][1]) > 400: inputdir.write(a[i][4]+',') inputdir.write(a[i][5]+',') pre = j if int(a[rows - 1][1]) - int(a[i][1]) > 500: inputdir.write(a[rows-1][4] + ',') inputdir.write(a[rows - 1][5] + ',') inputdir.write('\n') else: inputdir.write('\n') inputdir.close() ``` 好绝望啊,导入的这个文件夹里总文件大小是2G多,应该不至于内存不够吧,每次都是内存占用很大然后就停止了。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201810/31/1540955354_912224.png) 有没有大佬看看怎样减小下内存的占用啊,感激不尽

Python爬虫多进程实现

怎样实现多个爬取进程同时进行,并且实现进程通信,防止重复爬取

python在自定义的函数中不停创建进程

windows下,用python写了一个多进程的代码,遇到问题 ``` from multiprocessing import Process def count(): num = 100000 while num>0: num -= 1 print "done" def creat(): p = Process(target=count) p.start() p.join() if __name__ == '__main__': creat() ``` 运行后进入任务管理器,发现创建了很多很多python进程,不一会儿就把内存占满了 而改为下面的代码后就没有问题了,请问这是什么原因呀? ``` if __name__ == '__main__': p = Process(target=count) p.start() p.join() ```

如何利用python提取文本中有用的关键词?

我已爬取下来了亚马逊某一商品的评论,想从评论中提取出评论维度的关键词(比如商品大小、颜色、电池寿命等),大神可们以随便拿一段英文评论给我一份代码的案例吗?感激不尽!

如何使用python实现批量提取多个excel文件中指定区域的数据至新excel文件

最近工作中需要提取几千个excel表中的指定区域的数据,如图提取此sheet中红色区域部分数据: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/23/1577085176_166774.png) 红色区域在每个文件中的行列都相同 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/23/1577085305_659437.png) 只提取BH32 sheet页中的内容 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/23/1577085413_923740.png) 求大神帮助!

python 进程池失效原因

``` from multiprocessing import Pool import os, time, random def process_pool_program_(): def long_time_task(name): print 'Run task %s (%s)...' % (name, os.getpid()) start = time.time() time.sleep(random.random() * 3) end = time.time() print 'Task %s runs %0.2f seconds.' % (name, (end - start)) print 'Parent process %s.' % os.getpid() p = Pool() for i in range(5): print p.apply_async(long_time_task, args=(i,)).ready() print 'Waiting for all subprocesses done...' p.close() p.join() print 'All subprocesses done.' process_pool_program_() ``` 为什么这样运行进程池会失败呢,而去掉最外层的函数定义就不会失败

Python多进程程序中,如何做到用进程池重复使用

如何做到开一个进程池执行一个函数,这个函数执行完后关闭进程池,到下一个函数再开一个进程池?

如果能重来,我不会选择北漂——初见北京

一个人走的路

技术大佬:我去,你写的 switch 语句也太老土了吧

昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码,大部分代码都写得很漂亮,严谨的同时注释也很到位,这令我非常满意。但当我看到他们当中有一个人写的 switch 语句时,还是忍不住破口大骂:“我擦,小王,你丫写的 switch 语句也太老土了吧!” 来看看小王写的代码吧,看完不要骂我装逼啊。 private static String createPlayer(PlayerTypes p...

副业收入是我做程序媛的3倍,工作外的B面人生是怎样的?

提到“程序员”,多数人脑海里首先想到的大约是:为人木讷、薪水超高、工作枯燥…… 然而,当离开工作岗位,撕去层层标签,脱下“程序员”这身外套,有的人生动又有趣,马上展现出了完全不同的A/B面人生! 不论是简单的爱好,还是正经的副业,他们都干得同样出色。偶尔,还能和程序员的特质结合,产生奇妙的“化学反应”。 @Charlotte:平日素颜示人,周末美妆博主 大家都以为程序媛也个个不修边幅,但我们也许...

我说我不会算法,阿里把我挂了。

不说了,字节跳动也反手把我挂了。

2020年大厂Java面试前复习的正确姿势(800+面试题答案解析)

前言 个人觉得面试也像是一场全新的征程,失败和胜利都是平常之事。所以,劝各位不要因为面试失败而灰心、 丧失斗志。也不要因为面试通过而沾沾自喜,等待你的将是更美好的未来,继续加油! 本篇分享的面试题内容包括:Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Redis、MySQL、Spring、SpringBoot、SpringCloud、RabbitMQ...

抖音上很火的时钟效果

反正,我的抖音没人看,别人都有几十万个赞什么的。 发到CSDN上来,大家交流下~ 主要用到原生态的 JS+CSS3。 具体不解释了,看注释: &lt;!DOCTYPE html&gt; &lt;html lang="en"&gt; &lt;head&gt; &lt;meta charset="UTF-8"&gt; &lt;title&gt;Title&lt;/tit...

记录下入职中软一个月(外包华为)

我在年前从上一家公司离职,没想到过年期间疫情爆发,我也被困在家里,在家呆着的日子让人很焦躁,于是我疯狂的投简历,看面试题,希望可以进大公司去看看。 我也有幸面试了我觉得还挺大的公司的(虽然不是bat之类的大厂,但是作为一名二本计算机专业刚毕业的大学生bat那些大厂我连投简历的勇气都没有),最后选择了中软,我知道这是一家外包公司,待遇各方面甚至不如我的上一家公司,但是对我而言这可是外包华为,能...

又出事了?网站被攻击了?高中生?

北京时间2020年3月27日9点整,如往常一样来到公司,带开电脑,正准备打开Github网站看一会源代码,再开始手头的工作。哟吼,一直打不开,一直出现如下页面: 我想很多网友也尝到了甜头,各大技术群炸开了锅,据网友反馈有攻击者正在发起大规模的中间人挟持,京东和Github等网站等网站都受到了影响。 什么是中间中间人挟持呢? 简而言之,就是攻击者在数据网络传输的过程中,截获传输过程中的数据并篡改...

培训班出来的人后来都怎么样了?(二)

接着上回说,培训班学习生涯结束了。后面每天就是无休止的背面试题,不是没有头脑的背,培训公司还是有方法的,现在回想当时背的面试题好像都用上了,也被问到了。回头找找面试题,当时都是打印下来天天看,天天背。 不理解呢也要背,面试造飞机,上班拧螺丝。班里的同学开始四处投简历面试了,很快就有面试成功的,刚开始一个,然后越来越多。不知道是什么原因,尝到胜利果实的童鞋,不满足于自己通过的公司,嫌薪水要少了,选择...

面试了一个 31 岁程序员,让我有所触动,30岁以上的程序员该何去何从?

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿,让我有点感慨,大龄程序猿该何去何从。

大三实习生,字节跳动面经分享,已拿Offer

说实话,自己的算法,我一个不会,太难了吧

程序员垃圾简历长什么样?

已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作,简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你,什么是差的程序员简历! 疫情快要结束了,各个公司也都开始春招了,作为即将红遍大江南北的新晋UP主,那当然要为小伙伴们做点事(手动狗头)。 就在公众号里公开征简历,义务帮大家看,并一一点评。《启舰:春招在即,义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪,三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...

工作八年,月薪60K,裸辞两个月,投简历投到怀疑人生!

近日,有网友在某职场社交平台吐槽,自己裸辞两个月了,但是找工作却让自己的心态都要崩溃了,全部无果,不是已查看无回音,就是已查看不符合。 “工作八年,两年一跳,裸辞两个月了,之前月薪60K,最近找工作找的心态崩了!所有招聘工具都用了,全部无果,不是已查看无回音,就是已查看不符合。进头条,滴滴之类的大厂很难吗???!!!投简历投的开始怀疑人生了!希望 可以收到大厂offer” 先来看看网...

我把华为小米年报放一起,发现华为才是真·手机公司,小米确实不靠卖手机赚钱...

郭一璞 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI国产手机界的两大玩家,华为&amp;小米,昨天在同一天前后脚发布了2019年财报。同行冤家,发财报也碰在了同一天。那我们就对比...

大牛都会用的IDEA调试技巧!!!

导读 前天面试了一个985高校的实习生,问了他平时用什么开发工具,他想也没想的说IDEA,于是我抛砖引玉的问了一下IDEA的调试用过吧,你说说怎么设置断点...

97年世界黑客编程大赛冠军作品(大小仅为16KB),惊艳世界的编程巨作

这是世界编程大赛第一名作品(97年Mekka ’97 4K Intro比赛)汇编语言所写。 整个文件只有4095个字节, 大小仅仅为16KB! 不仅实现了3D动画的效果!还有一段震撼人心的背景音乐!!! 内容无法以言语形容,实在太强大! 下面是代码,具体操作看最后! @echo off more +1 %~s0|debug e100 33 f6 bf 0 20 b5 10 f3 a5...

不要再到处使用 === 了

我们知道现在的开发人员都使用 === 来代替 ==,为什么呢?我在网上看到的大多数教程都认为,要预测 JavaScript 强制转换是如何工作这太复杂了,因此建议总是使用===。这些都...

什么是a站、b站、c站、d站、e站、f站、g站、h站、i站、j站、k站、l站、m站、n站?00后的世界我不懂!

A站 AcFun弹幕视频网,简称“A站”,成立于2007年6月,取意于Anime Comic Fun,是中国大陆第一家弹幕视频网站。A站以视频为载体,逐步发展出基于原生内容二次创作的完整生态,拥有高质量互动弹幕,是中国弹幕文化的发源地;拥有大量超粘性的用户群体,产生输出了金坷垃、鬼畜全明星、我的滑板鞋、小苹果等大量网络流行文化,也是中国二次元文化的发源地。 B站 全称“哔哩哔哩(bilibili...

十个摸鱼,哦,不对,是炫酷(可以玩一整天)的网站!!!

文章目录前言正文**1、Kaspersky Cyberthreat real-time map****2、Finding Home****3、Silk – Interactive Generative Art****4、Liquid Particles 3D****5、WINDOWS93****6、Staggering Beauty****7、Ostagram图片生成器网址****8、全历史网址*...

终于,月薪过5万了!

来看几个问题想不想月薪超过5万?想不想进入公司架构组?想不想成为项目组的负责人?想不想成为spring的高手,超越99%的对手?那么本文内容是你必须要掌握的。本文主要详解bean的生命...

毕业5年,我熬夜整理出了这50个优质的电子书网站,吐血推荐!

大家好,我是武哥,最近经常有小伙伴问我要电子书,都什么年代了,还找不到电子书吗?如果要说原因,那就是你还没遇到武哥我(手动滑稽~)!我今天把这么多年我经常看的电子书网站整理一下给大家,基本上能解决大家的需求。不管是在校生还是已经工作了,相信肯定对你有所帮助! 1.鸠摩搜书 首先给大家推荐的网站是:鸠摩搜书 地址:https://www.jiumodiary.com/ 这个网上非常棒,上面有很多优质...

MySQL性能优化(五):为什么查询速度这么慢

前期回顾: MySQL性能优化(一):MySQL架构与核心问题 MySQL性能优化(二):选择优化的数据类型 MySQL性能优化(三):深入理解索引的这点事 MySQL性能优化(四):如何高效正确的使用索引 前面章节我们介绍了如何选择优化的数据类型、如何高效的使用索引,这些对于高性能的MySQL来说是必不可少的。但这些还完全不够,还需要合理的设计查询。如果查询写的很糟糕,即使表结构再合理、索引再...

大厂的 404 页面都长啥样?最后一个笑了...

每天浏览各大网站,难免会碰到404页面啊。你注意过404页面么?猿妹搜罗来了下面这些知名网站的404页面,以供大家欣赏,看看哪个网站更有创意: 正在上传…重新上传取消 腾讯 正在上传…重新上传取消 网易 淘宝 百度 新浪微博 正在上传…重新上传取消 新浪 京东 优酷 腾讯视频 搜...

自从喜欢上了B站这12个UP主,我越来越觉得自己是个废柴了!

不怕告诉你,我自从喜欢上了这12个UP主,哔哩哔哩成为了我手机上最耗电的软件,几乎每天都会看,可是吧,看的越多,我就越觉得自己是个废柴,唉,老天不公啊,不信你看看…… 间接性踌躇满志,持续性混吃等死,都是因为你们……但是,自己的学习力在慢慢变强,这是不容忽视的,推荐给你们! 都说B站是个宝,可是有人不会挖啊,没事,今天咱挖好的送你一箩筐,首先啊,我在B站上最喜欢看这个家伙的视频了,为啥 ,咱撇...

代码注释如此沙雕,会玩还是你们程序员!

某站后端代码被“开源”,同时刷遍全网的,还有代码里的那些神注释。 我们这才知道,原来程序员个个都是段子手;这么多年来,我们也走过了他们的无数套路… 首先,产品经理,是永远永远吐槽不完的!网友的评论也非常扎心,说看这些代码就像在阅读程序员的日记,每一页都写满了对产品经理的恨。 然后,也要发出直击灵魂的质问:你是尊贵的付费大会员吗? 这不禁让人想起之前某音乐app的穷逼Vip,果然,穷逼在哪里都是...

总结了Mybatis,原来知识点也没多少嘛

看完这篇Mybatis,感觉你三天就会用了。

爬虫(101)爬点重口味的

小弟最近在学校无聊的很哪,浏览网页突然看到一张图片,都快流鼻血。。。然后小弟冥思苦想,得干一点有趣的事情python 爬虫库安装https://s.taobao.com/api?_ks...

疫情后北上广深租房价格跌了吗? | Alfred数据室

去年3月份我们发布了《北上广深租房图鉴》(点击阅读),细数了北上广深租房的各种因素对租房价格的影响。一年过去了,在面临新冠疫情的后续影响、城市尚未完全恢复正常运转、学校还没开学等情况下...

面试官给我挖坑:a[i][j] 和 a[j][i] 有什么区别?

点击上方“朱小厮的博客”,选择“设为星标”后台回复&#34;1024&#34;领取公众号专属资料本文以一个简单的程序开头——数组赋值:int LEN = 10000; int[][] ...

在拼多多上班,是一种什么样的体验?我心态崩了呀!

之前有很多读者咨询我:武哥,在拼多多上班是一种什么样的体验?由于一直很忙,没抽出时间来和大家分享。上周末特地花点时间来写了一篇文章,跟大家分享一下拼多多的日常。 1. 倒时差的作息 可能很多小伙伴都听说了,拼多多加班很严重。这怎么说呢?作息上确实和其他公司有点区别,大家知道 996,那么自然也就能理解拼多多的“11 11 6”了。 所以当很多小伙伴早上出门时,他们是这样的: 我们是这样的: 当...

相关热词 c# cad插入影像 c#设计思想 c#正则表达式 转换 c#form复制 c#写web c# 柱形图 c# wcf 服务库 c#应用程序管理器 c#数组如何赋值给数组 c#序列化应用目的博客园
立即提问