- 编译opencv3.4.1出现异常
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//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to
TIFFReadDirectory@LIBTIFF_4.0'TIFFIsTiled@LIBTIFF_4.0'
//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to
//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference toTIFFDefaultStripSize@LIBTIFF_4.0'TIFFReadTile@LIBTIFF_4.0'
//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to
//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference toTIFFWriteScanline@LIBTIFF_4.0'_TIFFfree@LIBTIFF_4.0'
//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to
//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference toTIFFGetField@LIBTIFF_4.0'TIFFScanlineSize@LIBTIFF_4.0'
//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to
//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference toTIFFTileSize@LIBTIFF_4.0'TIFFWriteDirectory@LIBTIFF_4.0'
//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to
//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference toTIFFClose@LIBTIFF_4.0'TIFFGetFieldDefaulted@LIBTIFF_4.0'
//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to
//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to `TIFFNumberOfDirectories@LIBTIFF_4.0'
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/home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2676:31: error: conversion from ‘{anonymous}::ufixedpoint32’ to ‘cv::uint8_t {aka unsigned char}’ is ambiguous /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2676:31: note: candidates are: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:223:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator float() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:222:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator double() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:221:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator ET() const [with ET = unsigned char] /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp: In function ‘void cv::vlineSmooth1N1(const FT* const*, const FT*, int, ET*, int) [with ET = unsigned char, FT = {anonymous}::ufixedpoint16]’: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2693:24: error: conversion from ‘const {anonymous}::ufixedpoint16’ to ‘cv::uint8_t {aka unsigned char}’ is ambiguous /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2693:24: note: candidates are: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:289:22: note: {anonymous}::ufixedpoint16::operator float() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:288:22: note: {anonymous}::ufixedpoint16::operator double() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:287:22: note: {anonymous}::ufixedpoint16::operator ET() const [with ET = unsigned char] /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp: In function ‘void cv::vlineSmooth3N(const FT* const*, const FT*, int, ET*, int) [with ET = unsigned char, FT = {anonymous}::ufixedpoint16]’: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2740:71: error: conversion from ‘{anonymous}::ufixedpoint32’ to ‘cv::uint8_t {aka unsigned char}’ is ambiguous /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2740:71: note: candidates are: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:223:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator float() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:222:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator double() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:221:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator ET() const [with ET = unsigned char] /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp: In function ‘void cv::vlineSmooth5N(const FT* const*, const FT*, int, ET*, int) [with ET = unsigned char, FT = {anonymous}::ufixedpoint16]’: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2816:109: error: conversion from ‘{anonymous}::ufixedpoint32’ to ‘cv::uint8_t {aka unsigned char}’ is ambiguous /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2816:109: note: candidates are: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:223:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator float() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:222:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator double() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:221:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator ET() const [with ET = unsigned char] /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp: In function ‘void cv::vlineSmooth(const FT* const*, const FT*, int, ET*, int) [with ET = unsigned char, FT = {anonymous}::ufixedpoint16]’: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2919:18: error: conversion from ‘{anonymous}::ufixedpoint32’ to ‘cv::uint8_t {aka unsigned char}’ is ambiguous /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2914:23: note: candidates are: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:223:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator float() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:222:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator double() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:221:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator ET() const [with ET = unsigned char] make[2]: *** [modules/imgproc/CMakeFiles/opencv_imgproc.dir/src/smooth.cpp.o] Error 1 make[1]: *** [modules/imgproc/CMakeFiles/opencv_imgproc.dir/all] Error 2 make: *** [all] Error 2 说明： 关键之处是 /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2919:18: error: conversion from ‘{anonymous}::ufixedpoint32’ to ‘cv::uint8_t {aka unsigned char}’ is ambiguous 类型转换错误。 请教各位大侠，这个错误出在哪里，如何解决呢？ 谢谢！
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The author recommends using * the first 15 faces of the AT&T face data set: * http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html * * so for example your input text file would look like this: * * <path_to_at&t_faces>/orl_faces/s1/1.pgm * <path_to_at&t_faces>/orl_faces/s2/1.pgm * <path_to_at&t_faces>/orl_faces/s3/1.pgm * <path_to_at&t_faces>/orl_faces/s4/1.pgm * <path_to_at&t_faces>/orl_faces/s5/1.pgm * <path_to_at&t_faces>/orl_faces/s6/1.pgm * <path_to_at&t_faces>/orl_faces/s7/1.pgm * <path_to_at&t_faces>/orl_faces/s8/1.pgm * <path_to_at&t_faces>/orl_faces/s9/1.pgm * <path_to_at&t_faces>/orl_faces/s10/1.pgm * <path_to_at&t_faces>/orl_faces/s11/1.pgm * <path_to_at&t_faces>/orl_faces/s12/1.pgm * <path_to_at&t_faces>/orl_faces/s13/1.pgm * <path_to_at&t_faces>/orl_faces/s14/1.pgm * <path_to_at&t_faces>/orl_faces/s15/1.pgm * */ #include <iostream> #include <fstream> #include <sstream> #include <opencv2/core.hpp> #include "opencv2/imgcodecs.hpp" #include <opencv2/highgui.hpp> using namespace cv; using namespace std; /////////////////////// // Functions static void read_imgList(const string& filename, vector<Mat>& images) { std::ifstream file(filename.c_str(), ifstream::in); if (!file) { string error_message = "No valid input file was given, please check the given filename."; CV_Error(Error::StsBadArg, error_message); } string line; while (getline(file, line)) { images.push_back(imread(line, 0)); } } static Mat formatImagesForPCA(const vector<Mat> &data) { Mat dst(static_cast<int>(data.size()), data[0].rows*data[0].cols, CV_32F); for(unsigned int i = 0; i < data.size(); i++) { Mat image_row = data[i].clone().reshape(1,1); Mat row_i = dst.row(i); image_row.convertTo(row_i,CV_32F); } return dst; } static Mat toGrayscale(InputArray _src) { Mat src = _src.getMat(); // only allow one channel if(src.channels() != 1) { CV_Error(Error::StsBadArg, "Only Matrices with one channel are supported"); } // create and return normalized image Mat dst; cv::normalize(_src, dst, 0, 255, NORM_MINMAX, CV_8UC1); return dst; } struct params { Mat data; int ch; int rows; PCA pca; string winName; }; static void onTrackbar(int pos, void* ptr) { cout << "Retained Variance = " << pos << "% "; cout << "re-calculating PCA..." << std::flush; double var = pos / 100.0; struct params *p = (struct params *)ptr; p->pca = PCA(p->data, cv::Mat(), PCA::DATA_AS_ROW, var); Mat point = p->pca.project(p->data.row(0)); Mat reconstruction = p->pca.backProject(point); reconstruction = reconstruction.reshape(p->ch, p->rows); reconstruction = toGrayscale(reconstruction); imshow(p->winName, reconstruction); cout << "done! # of principal components: " << p->pca.eigenvectors.rows << endl; } /////////////////////// // Main int main(int argc, char** argv) { cv::CommandLineParser parser(argc, argv, "{@input||image list}{help h||show help message}"); if (parser.has("help")) { parser.printMessage(); exit(0); } // Get the path to your CSV. string imgList = parser.get<string>("@input"); if (imgList.empty()) { parser.printMessage(); exit(1); } // vector to hold the images vector<Mat> images; // Read in the data. This can fail if not valid try { read_imgList(imgList, images); } catch (cv::Exception& e) { cerr << "Error opening file \"" << imgList << "\". Reason: " << e.msg << endl; exit(1); } // Quit if there are not enough images for this demo. if(images.size() <= 1) { string error_message = "This demo needs at least 2 images to work. Please add more images to your data set!"; CV_Error(Error::StsError, error_message); } // Reshape and stack images into a rowMatrix Mat data = formatImagesForPCA(images); // perform PCA PCA pca(data, cv::Mat(), PCA::DATA_AS_ROW, 0.95); // trackbar is initially set here, also this is a common value for retainedVariance // Demonstration of the effect of retainedVariance on the first image Mat point = pca.project(data.row(0)); // project into the eigenspace, thus the image becomes a "point" Mat reconstruction = pca.backProject(point); // re-create the image from the "point" reconstruction = reconstruction.reshape(images[0].channels(), images[0].rows); // reshape from a row vector into image shape reconstruction = toGrayscale(reconstruction); // re-scale for displaying purposes // init highgui window string winName = "Reconstruction | press 'q' to quit"; namedWindow(winName, WINDOW_NORMAL); // params struct to pass to the trackbar handler params p; p.data = data; p.ch = images[0].channels(); p.rows = images[0].rows; p.pca = pca; p.winName = winName; // create the tracbar int pos = 95; createTrackbar("Retained Variance (%)", winName, &pos, 100, onTrackbar, (void*)&p); // display until user presses q imshow(winName, reconstruction); char key = 0; while(key != 'q') key = (char)waitKey(); return 0; } 看了半天，刚开始学习C++,不太懂，望前辈给个傻瓜都能看懂的解答。
- cmake3.4.3重新编译opencv,vs2013,cuda-8.0
- 最近想使用opencv的GPU模块，就需要用cmake重新编译opencv， 尝试很多中方法，一直不成功，编译老是出错，环境变量也设置了， 真的不知道是什么问题，望大神解答~
- ubuntu13.04中编译opencv时出现以下错误
- 在ubuntu12.04中编译可以通过，而升级到13.04后，编译opencv时出现/usr/lib/i386-linux-gnu/libstdc++.so.6: could not read symbols: Invalid operation /usr/bin/ld: /tmp/ccVGeZGe.o: undefined reference to symbol '_ZNSt8ios_base4InitC1Ev@@GLIBCXX_3.4' 请问是什么情况
- 编译opencv gpu版时报错，谢谢
- 1>D:\opencv3.4world\modules\dnn\src\caffe\caffe_io.cpp(1124): error C2440: “<function-style-cast>”: **无法从“bool”转换为“google::protobuf::TextFormat::Parser”**
- 关于opencv3.1.0对于win10 vs2015
- 我用cmake编译x86的库产生如下错误  而编译x64的库却  使用的代码为opencv内的video_homography.cpp代码。 怎么办？？？ /* * video_homography.cpp * * Created on: Oct 18, 2010 * Author: erublee */ #include "opencv2/calib3d.hpp" #include "opencv2/videoio.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc.hpp" #include "opencv2/features2d.hpp" #include "opencv2/xfeatures2d.hpp" #include <iostream> #include <list> #include <vector> using namespace std; using namespace cv; using namespace cv::xfeatures2d; static void help(char **av) { cout << "\nThis program demonstrated the use of features2d with the Fast corner detector and brief descriptors\n" << "to track planar objects by computing their homography from the key (training) image to the query (test) image\n\n" << endl; cout << "usage: " << av[0] << " <video device number>\n" << endl; cout << "The following keys do stuff:" << endl; cout << " t : grabs a reference frame to match against" << endl; cout << " l : makes the reference frame new every frame" << endl; cout << " q or escape: quit" << endl; } namespace { void drawMatchesRelative(const vector<KeyPoint>& train, const vector<KeyPoint>& query, std::vector<cv::DMatch>& matches, Mat& img, const vector<unsigned char>& mask = vector< unsigned char> ()) { for (int i = 0; i < (int)matches.size(); i++) { if (mask.empty() || mask[i]) { Point2f pt_new = query[matches[i].queryIdx].pt; Point2f pt_old = train[matches[i].trainIdx].pt; cv::line(img, pt_new, pt_old, Scalar(125, 255, 125), 1); cv::circle(img, pt_new, 2, Scalar(255, 0, 125), 1); } } } //Takes a descriptor and turns it into an xy point void keypoints2points(const vector<KeyPoint>& in, vector<Point2f>& out) { out.clear(); out.reserve(in.size()); for (size_t i = 0; i < in.size(); ++i) { out.push_back(in[i].pt); } } //Takes an xy point and appends that to a keypoint structure void points2keypoints(const vector<Point2f>& in, vector<KeyPoint>& out) { out.clear(); out.reserve(in.size()); for (size_t i = 0; i < in.size(); ++i) { out.push_back(KeyPoint(in[i], 1)); } } //Uses computed homography H to warp original input points to new planar position void warpKeypoints(const Mat& H, const vector<KeyPoint>& in, vector<KeyPoint>& out) { vector<Point2f> pts; keypoints2points(in, pts); vector<Point2f> pts_w(pts.size()); Mat m_pts_w(pts_w); perspectiveTransform(Mat(pts), m_pts_w, H); points2keypoints(pts_w, out); } //Converts matching indices to xy points void matches2points(const vector<KeyPoint>& train, const vector<KeyPoint>& query, const std::vector<cv::DMatch>& matches, std::vector<cv::Point2f>& pts_train, std::vector<Point2f>& pts_query) { pts_train.clear(); pts_query.clear(); pts_train.reserve(matches.size()); pts_query.reserve(matches.size()); size_t i = 0; for (; i < matches.size(); i++) { const DMatch & dmatch = matches[i]; pts_query.push_back(query[dmatch.queryIdx].pt); pts_train.push_back(train[dmatch.trainIdx].pt); } } void resetH(Mat&H) { H = Mat::eye(3, 3, CV_32FC1); } } int main(int ac, char ** av) { if (ac != 2) { help(av); return 1; } Ptr<BriefDescriptorExtractor> brief = BriefDescriptorExtractor::create(32); VideoCapture capture; capture.open(atoi(av[1])); if (!capture.isOpened()) { help(av); cout << "capture device " << atoi(av[1]) << " failed to open!" << endl; return 1; } cout << "following keys do stuff:" << endl; cout << "t : grabs a reference frame to match against" << endl; cout << "l : makes the reference frame new every frame" << endl; cout << "q or escape: quit" << endl; Mat frame; vector<DMatch> matches; BFMatcher desc_matcher(brief->defaultNorm()); vector<Point2f> train_pts, query_pts; vector<KeyPoint> train_kpts, query_kpts; vector<unsigned char> match_mask; Mat gray; bool ref_live = true; Mat train_desc, query_desc; Ptr<FastFeatureDetector> detector = FastFeatureDetector::create(10, true); Mat H_prev = Mat::eye(3, 3, CV_32FC1); for (;;) { capture >> frame; if (frame.empty()) break; cvtColor(frame, gray, COLOR_RGB2GRAY); detector->detect(gray, query_kpts); //Find interest points brief->compute(gray, query_kpts, query_desc); //Compute brief descriptors at each keypoint location if (!train_kpts.empty()) { vector<KeyPoint> test_kpts; warpKeypoints(H_prev.inv(), query_kpts, test_kpts); //Mat mask = windowedMatchingMask(test_kpts, train_kpts, 25, 25); desc_matcher.match(query_desc, train_desc, matches, Mat()); drawKeypoints(frame, test_kpts, frame, Scalar(255, 0, 0), DrawMatchesFlags::DRAW_OVER_OUTIMG); matches2points(train_kpts, query_kpts, matches, train_pts, query_pts); if (matches.size() > 5) { Mat H = findHomography(train_pts, query_pts, RANSAC, 4, match_mask); if (countNonZero(Mat(match_mask)) > 15) { H_prev = H; } else resetH(H_prev); drawMatchesRelative(train_kpts, query_kpts, matches, frame, match_mask); } else resetH(H_prev); } else { H_prev = Mat::eye(3, 3, CV_32FC1); Mat out; drawKeypoints(gray, query_kpts, out); frame = out; } imshow("frame", frame); if (ref_live) { train_kpts = query_kpts; query_desc.copyTo(train_desc); } char key = (char)waitKey(2); switch (key) { case 'l': ref_live = true; resetH(H_prev); break; case 't': ref_live = false; train_kpts = query_kpts; query_desc.copyTo(train_desc); resetH(H_prev); break; case 27: case 'q': return 0; break; } } return 0; } ``` ```
- 【已经解决】 Win10环境下采用CMake编译OpenCV项目，提示无法找到opencv
- 1. 安装过OpenCV 4.1 win pack版本，同时安装的Intel Sensor SDK第三方软件中有opencv 3.4版本。 都按照操作要求添加了环境变量路径。 2. 采用CMake编译一个文件出现一直提示错误，这个错误应该是很多人都遇到过的。 CMakeLists.txt文件内容如下： cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(CvTrack) set(CMAKE_BUILD_TYPE Debug) set(OpenCV_DIR "D:/opencv/build") find_package(OpenCV REQUIRED) add_executable(CvTracking "main.cpp") target_link_libraries(CvTrack ${OpenCV_LIBS}) ********************************************************************************************************************************************************** 产生的错误提示： Selecting Windows SDK version 10.0.17763.0 to target Windows 10.0.18362. OpenCV ARCH: x86 OpenCV RUNTIME: vc14 OpenCV STATIC: OFF CMake Warning at D:/opencv/build/OpenCVConfig.cmake:166 (message): Found OpenCV Windows Pack but it has no binaries compatible with your configuration. You should manually point CMake variable OpenCV_DIR to your build of OpenCV library. Call Stack (most recent call first): CMakeLists.txt:15 (find_package) CMake Error at CMakeLists.txt:15 (find_package): Found package configuration file: D:/opencv/build/OpenCVConfig.cmake but it set OpenCV_FOUND to FALSE so package "OpenCV" is considered to be NOT FOUND.  安装目录如下：   请问，这个问题如何解决呢？？ /==/==/==/==/==/==/==/==/==/==/==/==/==/==/==/==/==/== 解决方法： 主要原因：根据提示，OpenCVConfig.cmake文件有问题；实际在OpenCV 4.1 wind pack安装版本中，OpenCVConfig.cmake在其它路径下也有一个文件，修改路径即。 其次原因：设定的工程名为CvTrack，在add\_excuatable中的TargetName不对应。所以：重新修正了一下CMakeLists.txt: cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(CvTrack) set(OpenCV_DIR "D:/opencv/build/x64/vc15/lib") # 错误修正 find_package(OpenCV REQUIRED) include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) add_executable(CvTrack "main.cpp") # 错误修正 target_link_libraries(CvTrack ${OpenCV_LIBS})
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- 听说想当黑客的都玩过这个Monyer游戏（1~14攻略）
- 第零关 进入传送门开始第0关（游戏链接） 请点击链接进入第1关： 连接在左边→ ←连接在右边 看不到啊。。。。（只能看到一堆大佬做完的留名，也能看到菜鸡的我，在后面~~） 直接fn+f12吧 <span>连接在左边→</span> <a href="first.php"></a> <span>←连接在右边</span> o...
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- 截止目前，我已经分享了如下几篇文章： 一个程序在计算机中是如何运行的？超级干货！！！ 作为一个程序员，CPU的这些硬核知识你必须会！ 作为一个程序员，内存的这些硬核知识你必须懂！ 这些知识可以说是我们之前都不太重视的基础知识，可能大家在上大学的时候都学习过了，但是嘞，当时由于老师讲解的没那么有趣，又加上这些知识本身就比较枯燥，所以嘞，大家当初几乎等于没学。 再说啦，学习这些，也看不出来有什么用啊！...
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- 偶然间，在知乎上看到一个问题 一时间，勾起了我深深的回忆。 以前在厂里打过两次工，做过家教，干过辅导班，做过中介。零下几度的晚上，贴过广告，满脸、满手地长冻疮。 再回首那段岁月，虽然苦，但让我学会了坚持和忍耐。让我明白了，在这个世界上，无论环境多么的恶劣，只要心存希望，星星之火，亦可燎原。 下文是原回答，希望能对你能有所启发。 如果我说，这个世界上人真的分三六九等，...
- 2020年全新Java学习路线图，含配套视频，学完即为中级Java程序员！！
- 新的一年来临，突如其来的疫情打破了平静的生活！ 在家的你是否很无聊，如果无聊就来学习吧！ 世上只有一种投资只赚不赔，那就是学习！！！ 传智播客于2020年升级了Java学习线路图，硬核升级，免费放送！ 学完你就是中级程序员，能更快一步找到工作！ 一、Java基础 JavaSE基础是Java中级程序员的起点，是帮助你从小白到懂得编程的必经之路。 在Java基础板块中有6个子模块的学...
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- 哇说起B站，在小九眼里就是宝藏般的存在，放年假宅在家时一天刷6、7个小时不在话下，更别提今年的跨年晚会，我简直是跪着看完的！！ 最早大家聚在在B站是为了追番，再后来我在上面刷欧美新歌和漂亮小姐姐的舞蹈视频，最近两年我和周围的朋友们已经把B站当作学习教室了，而且学习成本还免费，真是个励志的好平台ヽ(.◕ฺˇд ˇ◕ฺ;)ﾉ 下面我们就来盘点一下B站上优质的学习资源： 综合类 Oeasy： 综合...
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