编译opencv3.4.1出现异常

//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to TIFFReadDirectory@LIBTIFF_4.0'
//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to
TIFFIsTiled@LIBTIFF_4.0'
//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to TIFFDefaultStripSize@LIBTIFF_4.0'
//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to
TIFFReadTile@LIBTIFF_4.0'
//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to TIFFWriteScanline@LIBTIFF_4.0'
//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to
_TIFFfree@LIBTIFF_4.0'
//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to TIFFGetField@LIBTIFF_4.0'
//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to
TIFFScanlineSize@LIBTIFF_4.0'
//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to TIFFTileSize@LIBTIFF_4.0'
//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to
TIFFWriteDirectory@LIBTIFF_4.0'
//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to TIFFClose@LIBTIFF_4.0'
//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to
TIFFGetFieldDefaulted@LIBTIFF_4.0'
//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to `TIFFNumberOfDirectories@LIBTIFF_4.0'

2个回答

cmake -D BUILD_TIFF=ON

cmake -D BUILD_TIFF=ON我试过这个方法,好像没解决,我通过安装libtiff_tool库解决了

Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
opencv3.4.3配置 opencv contrib后,无法读取opencv_aruco343d.dll,怎么解决?
我需要opencv的sift算法,opencv3.4.3要用的话,需要配置opencv contrib。 我根据网上教程配置完以后,运行一段代码出现“无法读取opencv_aruco343d.dll” 的问题,我重新编译,生成过这个dll文件。但还是不行,不知道问题出哪里了。
ubuntu 16 + opencv3.4 编译seetaface 出现错误
ubuntu 16 + opencv3.4 编译seetaface 出现错误,具体: make[2]: *** No rule to make target 'opencv_calib3d-NOTFOUND', needed by 'facedet_test'。 停止。 CMakeFiles/Makefile2:67: recipe for target 'CMakeFiles/facedet_test.dir/all' failed
用cmake编译opencv3.4.0后无法找到opencv_world340.lib 的问题
按照网上给的操作做到了最后一部添加依赖项的时候要求添加”opencv_ts340.lib opencv_world340.lib “这些文件,然而惊讶的发现x86->vc11-lib里面没有这些文件,只有其它的lib。怎么办呢?编译都显示成功的呀。 以下是试运行的代码 #include<iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv; int main() { // 读入一张图片(游戏原画) Mat img = imread("pic.jpg"); // 创建一个名为 "游戏原画"窗口 namedWindow("游戏原画"); // 在窗口中显示游戏原画 imshow("游戏原画", img); // 等待6000 ms后窗口自动关闭 waitKey(6000); }
谁能帮忙看一下OpenCV 3.4.1源码的类型转换编译错误?
环境: 1. Ubuntu 12.04 LTS 2. cmake 3.5.1 3. OpenCV 3.4.1源码 4. Arm Cortex-A7 NXP i.MX6Q 5. 已经sudo为root 执行过程 cd opencv-3.4.1 mkdir build cd build cmakd -D CMAKE_BUILD_TYPE=Relase -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. make make install 出错提示: [ 0%] Built target gen-pkgconfig [ 9%] Built target libwebp [ 14%] Built target IlmImf [ 20%] Built target libprotobuf [ 23%] Built target carotene_objs [ 24%] Built target tegra_hal [ 24%] Built target opencv_ts_pch_dephelp [ 24%] Built target pch_Generate_opencv_ts [ 25%] Built target opencv_core_pch_dephelp [ 25%] Built target pch_Generate_opencv_core [ 31%] Built target opencv_core [ 31%] Built target opencv_imgproc_pch_dephelp [ 31%] Built target pch_Generate_opencv_imgproc [ 31%] Building CXX object modules/imgproc/CMakeFiles/opencv_imgproc.dir/src/smooth.cpp.o /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp: In function ‘void cv::vlineSmooth1N(const FT* const*, const FT*, int, ET*, int) [with ET = unsigned char, FT = {anonymous}::ufixedpoint16]’: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2676:31: error: conversion from ‘{anonymous}::ufixedpoint32’ to ‘cv::uint8_t {aka unsigned char}’ is ambiguous /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2676:31: note: candidates are: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:223:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator float() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:222:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator double() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:221:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator ET() const [with ET = unsigned char] /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp: In function ‘void cv::vlineSmooth1N1(const FT* const*, const FT*, int, ET*, int) [with ET = unsigned char, FT = {anonymous}::ufixedpoint16]’: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2693:24: error: conversion from ‘const {anonymous}::ufixedpoint16’ to ‘cv::uint8_t {aka unsigned char}’ is ambiguous /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2693:24: note: candidates are: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:289:22: note: {anonymous}::ufixedpoint16::operator float() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:288:22: note: {anonymous}::ufixedpoint16::operator double() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:287:22: note: {anonymous}::ufixedpoint16::operator ET() const [with ET = unsigned char] /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp: In function ‘void cv::vlineSmooth3N(const FT* const*, const FT*, int, ET*, int) [with ET = unsigned char, FT = {anonymous}::ufixedpoint16]’: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2740:71: error: conversion from ‘{anonymous}::ufixedpoint32’ to ‘cv::uint8_t {aka unsigned char}’ is ambiguous /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2740:71: note: candidates are: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:223:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator float() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:222:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator double() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:221:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator ET() const [with ET = unsigned char] /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp: In function ‘void cv::vlineSmooth5N(const FT* const*, const FT*, int, ET*, int) [with ET = unsigned char, FT = {anonymous}::ufixedpoint16]’: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2816:109: error: conversion from ‘{anonymous}::ufixedpoint32’ to ‘cv::uint8_t {aka unsigned char}’ is ambiguous /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2816:109: note: candidates are: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:223:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator float() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:222:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator double() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:221:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator ET() const [with ET = unsigned char] /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp: In function ‘void cv::vlineSmooth(const FT* const*, const FT*, int, ET*, int) [with ET = unsigned char, FT = {anonymous}::ufixedpoint16]’: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2919:18: error: conversion from ‘{anonymous}::ufixedpoint32’ to ‘cv::uint8_t {aka unsigned char}’ is ambiguous /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2914:23: note: candidates are: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:223:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator float() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:222:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator double() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:221:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator ET() const [with ET = unsigned char] make[2]: *** [modules/imgproc/CMakeFiles/opencv_imgproc.dir/src/smooth.cpp.o] Error 1 make[1]: *** [modules/imgproc/CMakeFiles/opencv_imgproc.dir/all] Error 2 make: *** [all] Error 2 说明: 关键之处是 /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2919:18: error: conversion from ‘{anonymous}::ufixedpoint32’ to ‘cv::uint8_t {aka unsigned char}’ is ambiguous 类型转换错误。 请教各位大侠,这个错误出在哪里,如何解决呢? 谢谢!
opencv3.1.0交叉编译出错
我在给mini2440移植opencv3.1.0的时候,make编译opencv过程中出错了。log如下: CMakeFiles/opencv_perf_core.dir/perf/perf_math.cpp.obj: In function `cv::Mat::~Mat()': perf_math.cpp.text._ZN2cv3MatD1Ev[cv::Mat::~Mat()]+0x1c): undefined reference to `__sync_fetch_and_add_4' CMakeFiles/opencv_perf_core.dir/perf/perf_compare.cpp.obj: In function `Size_MatType_CmpType_compare:erfTestBody()': perf_compare.cpp.text._ZN28Size_MatType_CmpType_compare12PerfTestBodyEv+0x30c): undefined reference to `__sync_fetch_and_add_4' perf_compare.cpp.text._ZN28Size_MatType_CmpType_compare12PerfTestBodyEv+0x378): undefined reference to `__sync_fetch_and_add_4' perf_compare.cpp.text._ZN28Size_MatType_CmpType_compare12PerfTestBodyEv+0x3ec): undefined reference to `__sync_fetch_and_add_4' CMakeFiles/opencv_perf_core.dir/perf/perf_compare.cpp.obj: In function `Size_MatType_CmpType_compareScalar:erfTestBody()': perf_compare.cpp.text._ZN34Size_MatType_CmpType_compareScalar12PerfTestBodyEv+0x32c): undefined reference to `__sync_fetch_and_add_4' CMakeFiles/opencv_perf_core.dir/perf/perf_compare.cpp.obj:perf_compare.cpp.text._ZN34Size_MatType_CmpType_compareScalar12PerfTestBodyEv+0x3a0): more undefined references to `__sync_fetch_and_add_4' follow collect2: ld returned 1 exit status make[2]: *** [bin/opencv_perf_core] Error 1 make[1]: *** [modules/core/CMakeFiles/opencv_perf_core.dir/all] Error 2 make: *** [all] Error 2 我用的是Ubuntu14.04,32位虚拟机。 查网上说是CMAKE_C_FLAGS要设为-march=armv4t 可是我安装提示设置了CMAKE_C_FLAGS 和 CMAKE_CXX_FLAGS的值,错误还是没有消失。 我试过了opencv3.1。0和opencv3.2.0了,都会出现这个问题。因为项目需求要用到opencv3 所以只能自己编译最新版,,泪奔 有大神遇到过这个问题吗?
为什么Opencv3.4.0使用make编译时出现错误?
环境:Debian(Raspiberry Pi Buster) cmake version: 3.0.2 gcc version: 8.2.0 python version: 3.7.2 make version: 4.2.1 本来计划用opencv基于python进行图像辨别 在使用cmake配置完成后使用make命令编译: ``` sudo make ``` 编译到大约90%时,出现如下错误: ``` #这是之前很多条控制台信息中的warning warning: cast between incompatible function types from ‘PyObject* (*)(PyObject*, PyObject*, PyObject*)’ {aka ‘_object* (*)(_object*, _object*, _object*)’} to ‘PyCFunction’ {aka ‘_object* (*)(_object*, _object*)’} [-Wcast-function-type] ``` ``` #make错误,退出 make[2]: *** [modules/python3/CMakeFiles/opencv_python3.dir/build.make:56: modules/python3/CMakeFiles/opencv_python3.dir/__/src2/cv2.cpp.o] Error 1 make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:21149: modules/python3/CMakeFiles/opencv_python3.dir/all] Error 2 make: *** [Makefile:138: all] Error 2 ``` 如图(图1中使用了make -i选项忽略错误,继续编译剩余部分,但open_cv python3没有成功编译): ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201908/11/1565498546_278259.png) (图2显示了make的错误) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201908/11/1565499335_385379.png) ``` #忽略错误后出现的c++error c++: error: Cmakefiles/opencv_python3.dir/__/src2/cv2.cpp.o No such file or dictionary ``` 在网上看到的编译错误的例子都和这个有所区别,没有能够很好地解决问题。有的说这是gcc编译器的问题 希望各位大佬们能够帮忙分析一下错误的原因,因为我的项目急需配置好opencv,也没有其它更好的替代,谢谢~
windows环境下codeblocks17.12 用cmake配置opencv3.4.7出现如下错误
试了好多次了,参考了不少博主的文章编译,还是有错 ``` F:/mingw64/bin/../lib/gcc/x86_64-w64-mingw32/7.3.0/../../../../x86_64-w64-mingw32/bin/ld.exe: i386 architecture of input file `CMakeFiles\opencv_core.dir/objects.a(vs_version.rc.obj)' is incompatible with i386:x86-64 output collect2.exe: error: ld returned 1 exit status modules\core\CMakeFiles\opencv_core.dir\build.make:1843: recipe for target 'bin/libopencv_core340.dll' failed mingw32-make[2]: *** [bin/libopencv_core340.dll] Error 1 CMakeFiles\Makefile2:1686: recipe for target 'modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/all' failed mingw32-make[1]: *** [modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/all] Error 2 Makefile:161: recipe for target 'all' failed mingw32-make: *** [all] Error 2 ```
opencv3.1.0交叉编译 使用摄像头 编译出错
opencv3.1.0交叉编译: 宿主机:ubuntu 14.04 交叉编译工具:gcc-4.6.2-glibc-2.13-linaro 在使用Cmake-gui配置时,因为要使用摄像头(OV3640)取图像,进行图像处理,所以将Operating System填为Linux, 并将WITH_V4L勾选上,之后执行make命令,总是编译错误,提示许多的库找不到,如下图中所示; 如果将Operating System填为arm-linux,没有勾选WITH_V4L,则可以make编译通过,但在arm开发板上用OpenCV打不开摄像头,isOpened ()返回值是false。请帮忙分析问题原因,希望给提供些正确的解决办法,非常感激! ![勾选WITH_V4L 编译错误信息](https://img-ask.csdn.net/upload/201605/29/1464522128_617542.png)![勾选WITH_V4L 编译错误信息](https://img-ask.csdn.net/upload/201605/29/1464522146_811706.jpg) ![cmake-gui 配置为Linux](https://img-ask.csdn.net/upload/201605/30/1464565387_398821.png) ![cmake-gui 配置为arm-linux](https://img-ask.csdn.net/upload/201605/30/1464565406_575197.png)
请教:尝试opencv2.4.13在linux下编译程序的报错
源代码:#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> using namespace cv; int main() { VideoCapture cap(0); if(!cap.isOpened()) { return -1; } Mat frame; bool stop = false; while(!stop) { cap.read(frame); imshow("Video",frame); if(waitKey(30)==27) //Esc键退出 { stop = true; } } return 0; } 报错:~$ g++ -o opencvq opencv.cpp /tmp/ccQJKVIi.o: In function `main': opencv.cpp:(.text+0x29): undefined reference to `cv::VideoCapture::VideoCapture(int)' opencv.cpp:(.text+0x38): undefined reference to `cv::VideoCapture::isOpened() const' opencv.cpp:(.text+0x80): undefined reference to `cv::VideoCapture::read(cv::Mat&)' opencv.cpp:(.text+0xf9): undefined reference to `cv::Mat::ones(cv::Size_<int>, int)' opencv.cpp:(.text+0x146): undefined reference to `cv::VideoCapture::read(cv::Mat&)' opencv.cpp:(.text+0x33d): undefined reference to `cv::_OutputArray::_OutputArray(cv::Mat&)' opencv.cpp:(.text+0x356): undefined reference to `cv::_InputArray::_InputArray(cv::Mat const&)' opencv.cpp:(.text+0x36f): undefined reference to `cv::_InputArray::_InputArray(cv::Mat const&)' opencv.cpp:(.text+0x3a1): undefined reference to `cv::addWeighted(cv::_InputArray const&, double, cv::_InputArray const&, double, double, cv::_OutputArray const&, int)' opencv.cpp:(.text+0x3ba): undefined reference to `cv::_InputArray::_InputArray(cv::Mat const&)' opencv.cpp:(.text+0x3fd): undefined reference to `cv::imshow(std::string const&, cv::_InputArray const&)' opencv.cpp:(.text+0x425): undefined reference to `cv::waitKey(int)' opencv.cpp:(.text+0x489): undefined reference to `cv::VideoCapture::~VideoCapture()' opencv.cpp:(.text+0x51a): undefined reference to `cv::VideoCapture::~VideoCapture()' /tmp/ccQJKVIi.o: In function `cv::Mat::~Mat()': opencv.cpp:(.text._ZN2cv3MatD2Ev[_ZN2cv3MatD5Ev]+0x39): undefined reference to `cv::fastFree(void*)' /tmp/ccQJKVIi.o: In function `cv::Mat::release()': opencv.cpp:(.text._ZN2cv3Mat7releaseEv[_ZN2cv3Mat7releaseEv]+0x47): undefined reference to `cv::Mat::deallocate()' /tmp/ccQJKVIi.o: In function `cv::Mat::operator()(cv::Rect_<int> const&) const': opencv.cpp:(.text._ZNK2cv3MatclERKNS_5Rect_IiEE[_ZNK2cv3MatclERKNS_5Rect_IiEE]+0x27): undefined reference to `cv::Mat::Mat(cv::Mat const&, cv::Rect_<int> const&)' collect2: error: ld returned 1 exit status 第一次使用,在此请教各位前辈,谢谢了
vs2019配置opencv3.4.5和opencv_contrib-3.4.5编译成功后生成install报错
按照网上的教程cmake成功了,重新生成解决方案也成功了,现在点仅生成install报错,很多回答都是管理员权限,我试了没有用,到底是什么问题啊?卡在这里很长时间了
opencv3.4.1+vs2015 不能读显图片
最简单的读取显示图片都办不到 ``` #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat M = imread("d:/1.png"); imshow("1", M); waitKey(); } ``` 警告如下: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201903/30/1553915947_780897.png) 用的编译器是debug x64,试了网上的方法,依赖项删除不带d的,也没用。该怎么办?
opencv3.0 error C2065: SurfFeatureDetector未定义标识符
编程环境:win7旗舰版+opencv3.0(含opencv_contrib-master)+vs2013 我在opencv3.0下使用SURF算法提取特征时出现了以下错误:error C2065: “SurfFeatureDetector”未定义标识符 我在nonfree.hpp文件下查看了SurfFeatureDetector的定义,在路径“opencv2/xfeatures2d/nonfree.hpp”下可以找到nonfree.hpp(这个路径是用CMAKE 编译 opencv_contrib-master下 源代码后下的相应路径)。 在nonfree.hpp中明明可以看到SURF类的定义和SurfFeatureDetector的类型定义,nonfree.hpp下的一段代码如下 class CV_EXPORTS_W SURF : public Feature2D { public: /** @param hessianThreshold Threshold for hessian keypoint detector used in SURF. @param nOctaves Number of pyramid octaves the keypoint detector will use. @param nOctaveLayers Number of octave layers within each octave. @param extended Extended descriptor flag (true - use extended 128-element descriptors; false - use 64-element descriptors). @param upright Up-right or rotated features flag (true - do not compute orientation of features; false - compute orientation). */ CV_WRAP static Ptr<SURF> create(double hessianThreshold=100, int nOctaves = 4, int nOctaveLayers = 3, bool extended = false, bool upright = false); CV_WRAP virtual void setHessianThreshold(double hessianThreshold) = 0; CV_WRAP virtual double getHessianThreshold() const = 0; CV_WRAP virtual void setNOctaves(int nOctaves) = 0; CV_WRAP virtual int getNOctaves() const = 0; CV_WRAP virtual void setNOctaveLayers(int nOctaveLayers) = 0; CV_WRAP virtual int getNOctaveLayers() const = 0; CV_WRAP virtual void setExtended(bool extended) = 0; CV_WRAP virtual bool getExtended() const = 0; CV_WRAP virtual void setUpright(bool upright) = 0; CV_WRAP virtual bool getUpright() const = 0; }; typedef SURF SurfFeatureDetector; typedef SURF SurfDescriptorExtractor; ``` 我已经在VC++包含目录中添加了include, opencv 和 opencv2三个文件夹下的路径。也在连接器中添加了相应的*.lib文件。#include "opencv2/xfeatures2d/nonfree.hpp"时也没有报错,为什么还是提示SurfFeatureDetector是未定义的标识符呢?
opencv3.2.0下pca.cpp编译后命令行该如何输入?
我用的环境是linux ubuntu+opencv3.2.0,其pca.cpp已经用cmake编译成功,但是执行总是报命令行错误,求解命令行应该如何输入,举例最好。pca.cpp源码如下:/* * pca.cpp * * Author: * Kevin Hughes <kevinhughes27[at]gmail[dot]com> * * Special Thanks to: * Philipp Wagner <bytefish[at]gmx[dot]de> * * This program demonstrates how to use OpenCV PCA with a * specified amount of variance to retain. The effect * is illustrated further by using a trackbar to * change the value for retained varaince. * * The program takes as input a text file with each line * begin the full path to an image. PCA will be performed * on this list of images. The author recommends using * the first 15 faces of the AT&T face data set: * http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html * * so for example your input text file would look like this: * * <path_to_at&t_faces>/orl_faces/s1/1.pgm * <path_to_at&t_faces>/orl_faces/s2/1.pgm * <path_to_at&t_faces>/orl_faces/s3/1.pgm * <path_to_at&t_faces>/orl_faces/s4/1.pgm * <path_to_at&t_faces>/orl_faces/s5/1.pgm * <path_to_at&t_faces>/orl_faces/s6/1.pgm * <path_to_at&t_faces>/orl_faces/s7/1.pgm * <path_to_at&t_faces>/orl_faces/s8/1.pgm * <path_to_at&t_faces>/orl_faces/s9/1.pgm * <path_to_at&t_faces>/orl_faces/s10/1.pgm * <path_to_at&t_faces>/orl_faces/s11/1.pgm * <path_to_at&t_faces>/orl_faces/s12/1.pgm * <path_to_at&t_faces>/orl_faces/s13/1.pgm * <path_to_at&t_faces>/orl_faces/s14/1.pgm * <path_to_at&t_faces>/orl_faces/s15/1.pgm * */ #include <iostream> #include <fstream> #include <sstream> #include <opencv2/core.hpp> #include "opencv2/imgcodecs.hpp" #include <opencv2/highgui.hpp> using namespace cv; using namespace std; /////////////////////// // Functions static void read_imgList(const string& filename, vector<Mat>& images) { std::ifstream file(filename.c_str(), ifstream::in); if (!file) { string error_message = "No valid input file was given, please check the given filename."; CV_Error(Error::StsBadArg, error_message); } string line; while (getline(file, line)) { images.push_back(imread(line, 0)); } } static Mat formatImagesForPCA(const vector<Mat> &data) { Mat dst(static_cast<int>(data.size()), data[0].rows*data[0].cols, CV_32F); for(unsigned int i = 0; i < data.size(); i++) { Mat image_row = data[i].clone().reshape(1,1); Mat row_i = dst.row(i); image_row.convertTo(row_i,CV_32F); } return dst; } static Mat toGrayscale(InputArray _src) { Mat src = _src.getMat(); // only allow one channel if(src.channels() != 1) { CV_Error(Error::StsBadArg, "Only Matrices with one channel are supported"); } // create and return normalized image Mat dst; cv::normalize(_src, dst, 0, 255, NORM_MINMAX, CV_8UC1); return dst; } struct params { Mat data; int ch; int rows; PCA pca; string winName; }; static void onTrackbar(int pos, void* ptr) { cout << "Retained Variance = " << pos << "% "; cout << "re-calculating PCA..." << std::flush; double var = pos / 100.0; struct params *p = (struct params *)ptr; p->pca = PCA(p->data, cv::Mat(), PCA::DATA_AS_ROW, var); Mat point = p->pca.project(p->data.row(0)); Mat reconstruction = p->pca.backProject(point); reconstruction = reconstruction.reshape(p->ch, p->rows); reconstruction = toGrayscale(reconstruction); imshow(p->winName, reconstruction); cout << "done! # of principal components: " << p->pca.eigenvectors.rows << endl; } /////////////////////// // Main int main(int argc, char** argv) { cv::CommandLineParser parser(argc, argv, "{@input||image list}{help h||show help message}"); if (parser.has("help")) { parser.printMessage(); exit(0); } // Get the path to your CSV. string imgList = parser.get<string>("@input"); if (imgList.empty()) { parser.printMessage(); exit(1); } // vector to hold the images vector<Mat> images; // Read in the data. This can fail if not valid try { read_imgList(imgList, images); } catch (cv::Exception& e) { cerr << "Error opening file \"" << imgList << "\". Reason: " << e.msg << endl; exit(1); } // Quit if there are not enough images for this demo. if(images.size() <= 1) { string error_message = "This demo needs at least 2 images to work. Please add more images to your data set!"; CV_Error(Error::StsError, error_message); } // Reshape and stack images into a rowMatrix Mat data = formatImagesForPCA(images); // perform PCA PCA pca(data, cv::Mat(), PCA::DATA_AS_ROW, 0.95); // trackbar is initially set here, also this is a common value for retainedVariance // Demonstration of the effect of retainedVariance on the first image Mat point = pca.project(data.row(0)); // project into the eigenspace, thus the image becomes a "point" Mat reconstruction = pca.backProject(point); // re-create the image from the "point" reconstruction = reconstruction.reshape(images[0].channels(), images[0].rows); // reshape from a row vector into image shape reconstruction = toGrayscale(reconstruction); // re-scale for displaying purposes // init highgui window string winName = "Reconstruction | press 'q' to quit"; namedWindow(winName, WINDOW_NORMAL); // params struct to pass to the trackbar handler params p; p.data = data; p.ch = images[0].channels(); p.rows = images[0].rows; p.pca = pca; p.winName = winName; // create the tracbar int pos = 95; createTrackbar("Retained Variance (%)", winName, &pos, 100, onTrackbar, (void*)&p); // display until user presses q imshow(winName, reconstruction); char key = 0; while(key != 'q') key = (char)waitKey(); return 0; } 看了半天,刚开始学习C++,不太懂,望前辈给个傻瓜都能看懂的解答。
cmake3.4.3重新编译opencv,vs2013,cuda-8.0
最近想使用opencv的GPU模块,就需要用cmake重新编译opencv, 尝试很多中方法,一直不成功,编译老是出错,环境变量也设置了, 真的不知道是什么问题,望大神解答~![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201612/28/1482931144_726131.png)
ubuntu13.04中编译opencv时出现以下错误
在ubuntu12.04中编译可以通过,而升级到13.04后,编译opencv时出现/usr/lib/i386-linux-gnu/libstdc++.so.6: could not read symbols: Invalid operation /usr/bin/ld: /tmp/ccVGeZGe.o: undefined reference to symbol '_ZNSt8ios_base4InitC1Ev@@GLIBCXX_3.4' 请问是什么情况
编译opencv gpu版时报错,谢谢
1>D:\opencv3.4world\modules\dnn\src\caffe\caffe_io.cpp(1124): error C2440: “<function-style-cast>”: **无法从“bool”转换为“google::protobuf::TextFormat::Parser”**
关于opencv3.1.0对于win10 vs2015
我用cmake编译x86的库产生如下错误 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201612/10/1481383476_746137.png) 而编译x64的库却 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201612/10/1481383564_445359.png) 使用的代码为opencv内的video_homography.cpp代码。 怎么办??? /* * video_homography.cpp * * Created on: Oct 18, 2010 * Author: erublee */ #include "opencv2/calib3d.hpp" #include "opencv2/videoio.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc.hpp" #include "opencv2/features2d.hpp" #include "opencv2/xfeatures2d.hpp" #include <iostream> #include <list> #include <vector> using namespace std; using namespace cv; using namespace cv::xfeatures2d; static void help(char **av) { cout << "\nThis program demonstrated the use of features2d with the Fast corner detector and brief descriptors\n" << "to track planar objects by computing their homography from the key (training) image to the query (test) image\n\n" << endl; cout << "usage: " << av[0] << " <video device number>\n" << endl; cout << "The following keys do stuff:" << endl; cout << " t : grabs a reference frame to match against" << endl; cout << " l : makes the reference frame new every frame" << endl; cout << " q or escape: quit" << endl; } namespace { void drawMatchesRelative(const vector<KeyPoint>& train, const vector<KeyPoint>& query, std::vector<cv::DMatch>& matches, Mat& img, const vector<unsigned char>& mask = vector< unsigned char> ()) { for (int i = 0; i < (int)matches.size(); i++) { if (mask.empty() || mask[i]) { Point2f pt_new = query[matches[i].queryIdx].pt; Point2f pt_old = train[matches[i].trainIdx].pt; cv::line(img, pt_new, pt_old, Scalar(125, 255, 125), 1); cv::circle(img, pt_new, 2, Scalar(255, 0, 125), 1); } } } //Takes a descriptor and turns it into an xy point void keypoints2points(const vector<KeyPoint>& in, vector<Point2f>& out) { out.clear(); out.reserve(in.size()); for (size_t i = 0; i < in.size(); ++i) { out.push_back(in[i].pt); } } //Takes an xy point and appends that to a keypoint structure void points2keypoints(const vector<Point2f>& in, vector<KeyPoint>& out) { out.clear(); out.reserve(in.size()); for (size_t i = 0; i < in.size(); ++i) { out.push_back(KeyPoint(in[i], 1)); } } //Uses computed homography H to warp original input points to new planar position void warpKeypoints(const Mat& H, const vector<KeyPoint>& in, vector<KeyPoint>& out) { vector<Point2f> pts; keypoints2points(in, pts); vector<Point2f> pts_w(pts.size()); Mat m_pts_w(pts_w); perspectiveTransform(Mat(pts), m_pts_w, H); points2keypoints(pts_w, out); } //Converts matching indices to xy points void matches2points(const vector<KeyPoint>& train, const vector<KeyPoint>& query, const std::vector<cv::DMatch>& matches, std::vector<cv::Point2f>& pts_train, std::vector<Point2f>& pts_query) { pts_train.clear(); pts_query.clear(); pts_train.reserve(matches.size()); pts_query.reserve(matches.size()); size_t i = 0; for (; i < matches.size(); i++) { const DMatch & dmatch = matches[i]; pts_query.push_back(query[dmatch.queryIdx].pt); pts_train.push_back(train[dmatch.trainIdx].pt); } } void resetH(Mat&H) { H = Mat::eye(3, 3, CV_32FC1); } } int main(int ac, char ** av) { if (ac != 2) { help(av); return 1; } Ptr<BriefDescriptorExtractor> brief = BriefDescriptorExtractor::create(32); VideoCapture capture; capture.open(atoi(av[1])); if (!capture.isOpened()) { help(av); cout << "capture device " << atoi(av[1]) << " failed to open!" << endl; return 1; } cout << "following keys do stuff:" << endl; cout << "t : grabs a reference frame to match against" << endl; cout << "l : makes the reference frame new every frame" << endl; cout << "q or escape: quit" << endl; Mat frame; vector<DMatch> matches; BFMatcher desc_matcher(brief->defaultNorm()); vector<Point2f> train_pts, query_pts; vector<KeyPoint> train_kpts, query_kpts; vector<unsigned char> match_mask; Mat gray; bool ref_live = true; Mat train_desc, query_desc; Ptr<FastFeatureDetector> detector = FastFeatureDetector::create(10, true); Mat H_prev = Mat::eye(3, 3, CV_32FC1); for (;;) { capture >> frame; if (frame.empty()) break; cvtColor(frame, gray, COLOR_RGB2GRAY); detector->detect(gray, query_kpts); //Find interest points brief->compute(gray, query_kpts, query_desc); //Compute brief descriptors at each keypoint location if (!train_kpts.empty()) { vector<KeyPoint> test_kpts; warpKeypoints(H_prev.inv(), query_kpts, test_kpts); //Mat mask = windowedMatchingMask(test_kpts, train_kpts, 25, 25); desc_matcher.match(query_desc, train_desc, matches, Mat()); drawKeypoints(frame, test_kpts, frame, Scalar(255, 0, 0), DrawMatchesFlags::DRAW_OVER_OUTIMG); matches2points(train_kpts, query_kpts, matches, train_pts, query_pts); if (matches.size() > 5) { Mat H = findHomography(train_pts, query_pts, RANSAC, 4, match_mask); if (countNonZero(Mat(match_mask)) > 15) { H_prev = H; } else resetH(H_prev); drawMatchesRelative(train_kpts, query_kpts, matches, frame, match_mask); } else resetH(H_prev); } else { H_prev = Mat::eye(3, 3, CV_32FC1); Mat out; drawKeypoints(gray, query_kpts, out); frame = out; } imshow("frame", frame); if (ref_live) { train_kpts = query_kpts; query_desc.copyTo(train_desc); } char key = (char)waitKey(2); switch (key) { case 'l': ref_live = true; resetH(H_prev); break; case 't': ref_live = false; train_kpts = query_kpts; query_desc.copyTo(train_desc); resetH(H_prev); break; case 27: case 'q': return 0; break; } } return 0; } ``` ```
【已经解决】 Win10环境下采用CMake编译OpenCV项目,提示无法找到opencv
1. 安装过OpenCV 4.1 win pack版本,同时安装的Intel Sensor SDK第三方软件中有opencv 3.4版本。 都按照操作要求添加了环境变量路径。 2. 采用CMake编译一个文件出现一直提示错误,这个错误应该是很多人都遇到过的。 CMakeLists.txt文件内容如下: cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(CvTrack) set(CMAKE_BUILD_TYPE Debug) set(OpenCV_DIR "D:/opencv/build") find_package(OpenCV REQUIRED) add_executable(CvTracking "main.cpp") target_link_libraries(CvTrack ${OpenCV_LIBS}) ********************************************************************************************************************************************************** 产生的错误提示: Selecting Windows SDK version 10.0.17763.0 to target Windows 10.0.18362. OpenCV ARCH: x86 OpenCV RUNTIME: vc14 OpenCV STATIC: OFF CMake Warning at D:/opencv/build/OpenCVConfig.cmake:166 (message): Found OpenCV Windows Pack but it has no binaries compatible with your configuration. You should manually point CMake variable OpenCV_DIR to your build of OpenCV library. Call Stack (most recent call first): CMakeLists.txt:15 (find_package) CMake Error at CMakeLists.txt:15 (find_package): Found package configuration file: D:/opencv/build/OpenCVConfig.cmake but it set OpenCV_FOUND to FALSE so package "OpenCV" is considered to be NOT FOUND. ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/09/1575860198_340992.png) 安装目录如下: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/09/1575860277_399662.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/09/1575860289_707476.png) 请问,这个问题如何解决呢?? /==/==/==/==/==/==/==/==/==/==/==/==/==/==/==/==/==/== 解决方法: 主要原因:根据提示,OpenCVConfig.cmake文件有问题;实际在OpenCV 4.1 wind pack安装版本中,OpenCVConfig.cmake在其它路径下也有一个文件,修改路径即。 其次原因:设定的工程名为CvTrack,在add\_excuatable中的TargetName不对应。所以:重新修正了一下CMakeLists.txt: cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(CvTrack) set(OpenCV_DIR "D:/opencv/build/x64/vc15/lib") # 错误修正 find_package(OpenCV REQUIRED) include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) add_executable(CvTrack "main.cpp") # 错误修正 target_link_libraries(CvTrack ${OpenCV_LIBS})
终于明白阿里百度这样的大公司,为什么面试经常拿ThreadLocal考验求职者了
点击上面↑「爱开发」关注我们每晚10点,捕获技术思考和创业资源洞察什么是ThreadLocalThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类,各个线程都拥有一份线程私...
《奇巧淫技》系列-python!!每天早上八点自动发送天气预报邮件到QQ邮箱
将代码部署服务器,每日早上定时获取到天气数据,并发送到邮箱。 也可以说是一个小人工智障。 思路可以运用在不同地方,主要介绍的是思路。
加快推动区块链技术和产业创新发展,2019可信区块链峰会在京召开
11月8日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办,科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。   区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术。如果说蒸汽机释放了人类的生产力,电力解决了人类基本的生活需求,互联网彻底改变了信息传递的方式,区块链作为构造信任的技术有重要的价值。   1...
阿里面试官问我:如何设计秒杀系统?我的回答让他比起大拇指
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 GitHub上已经开源 https://github.com/JavaFamily 有一线大厂面试点脑图和个人联系方式,欢迎Star和指教 前言 Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。 作为一个在互联网公司面一次拿一次Offer的面霸,打败了...
C语言魔塔游戏
很早就很想写这个,今天终于写完了。 游戏截图: 编译环境: VS2017 游戏需要一些图片,如果有想要的或者对游戏有什么看法的可以加我的QQ 2985486630 讨论,如果暂时没有回应,可以在博客下方留言,到时候我会看到。 下面我来介绍一下游戏的主要功能和实现方式 首先是玩家的定义,使用结构体,这个名字是可以自己改变的 struct gamerole { char n...
面试官问我:什么是消息队列?什么场景需要他?用了会出现什么问题?
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 GitHub上已经开源 https://github.com/JavaFamily 有一线大厂面试点脑图、个人联系方式和人才交流群,欢迎Star和完善 前言 消息队列在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在消息队列的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。 作为一个在互联网公司面一次拿一次Offer的面霸...
Android性能优化(4):UI渲染机制以及优化
文章目录1. 渲染机制分析1.1 渲染机制1.2 卡顿现象1.3 内存抖动2. 渲染优化方式2.1 过度绘制优化2.1.1 Show GPU overdraw2.1.2 Profile GPU Rendering2.2 卡顿优化2.2.1 SysTrace2.2.2 TraceView 在从Android 6.0源码的角度剖析View的绘制原理一文中,我们了解到View的绘制流程有三个步骤,即m...
微服务中的Kafka与Micronaut
今天,我们将通过Apache Kafka主题构建一些彼此异步通信的微服务。我们使用Micronaut框架,它为与Kafka集成提供专门的库。让我们简要介绍一下示例系统的体系结构。我们有四个微型服务:订单服务,行程服务,司机服务和乘客服务。这些应用程序的实现非常简单。它们都有内存存储,并连接到同一个Kafka实例。 我们系统的主要目标是为客户安排行程。订单服务应用程序还充当网关。它接收来自客户的请求...
致 Python 初学者们!
作者| 许向武 责编 | 屠敏 出品 | CSDN 博客 前言 在 Python 进阶的过程中,相信很多同学应该大致上学习了很多 Python 的基础知识,也正在努力成长。在此期间,一定遇到了很多的困惑,对未来的学习方向感到迷茫。我非常理解你们所面临的处境。我从2007年开始接触 Python 这门编程语言,从2009年开始单一使用 Python 应对所有的开发工作,直至今...
究竟你适不适合买Mac?
我清晰的记得,刚买的macbook pro回到家,开机后第一件事情,就是上了淘宝网,花了500元钱,找了一个上门维修电脑的师傅,上门给我装了一个windows系统。。。。。。 表砍我。。。 当时买mac的初衷,只是想要个固态硬盘的笔记本,用来运行一些复杂的扑克软件。而看了当时所有的SSD笔记本后,最终决定,还是买个好(xiong)看(da)的。 已经有好几个朋友问我mba怎么样了,所以今天尽量客观...
程序员一般通过什么途径接私活?
二哥,你好,我想知道一般程序猿都如何接私活,我也想接,能告诉我一些方法吗? 上面是一个读者“烦不烦”问我的一个问题。其实不止是“烦不烦”,还有很多读者问过我类似这样的问题。 我接的私活不算多,挣到的钱也没有多少,加起来不到 20W。说实话,这个数目说出来我是有点心虚的,毕竟太少了,大家轻喷。但我想,恰好配得上“一般程序员”这个称号啊。毕竟苍蝇再小也是肉,我也算是有经验的人了。 唾弃接私活、做外...
字节跳动面试官这样问消息队列:分布式事务、重复消费、顺序消费,我整理了一下
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 GitHub上已经开源 https://github.com/JavaFamily 有一线大厂面试点脑图、个人联系方式和人才交流群,欢迎Star和完善 前言 消息队列在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在消息队列的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。 作为一个在互联网公司面一次拿一次Offer的面霸...
Python爬虫爬取淘宝,京东商品信息
小编是一个理科生,不善长说一些废话。简单介绍下原理然后直接上代码。 使用的工具(Python+pycharm2019.3+selenium+xpath+chromedriver)其中要使用pycharm也可以私聊我selenium是一个框架可以通过pip下载 pip installselenium -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ...
阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug,被骂惨了。
这种新手都不会范的错,居然被一个工作好几年的小伙子写出来,差点被当场开除了。
Java工作4年来应聘要16K最后没要,细节如下。。。
前奏: 今天2B哥和大家分享一位前几天面试的一位应聘者,工作4年26岁,统招本科。 以下就是他的简历和面试情况。 基本情况: 专业技能: 1、&nbsp;熟悉Sping了解SpringMVC、SpringBoot、Mybatis等框架、了解SpringCloud微服务 2、&nbsp;熟悉常用项目管理工具:SVN、GIT、MAVEN、Jenkins 3、&nbsp;熟悉Nginx、tomca...
SpringBoot2.x系列教程(三十六)SpringBoot之Tomcat配置
Spring Boot默认内嵌的Tomcat为Servlet容器,关于Tomcat的所有属性都在ServerProperties配置类中。同时,也可以实现一些接口来自定义内嵌Servlet容器和内嵌Tomcat等的配置。 关于此配置,网络上有大量的资料,但都是基于SpringBoot1.5.x版本,并不适合当前最新版本。本文将带大家了解一下最新版本的使用。 ServerProperties的部分源...
Python绘图,圣诞树,花,爱心 | Turtle篇
每周每日,分享Python实战代码,入门资料,进阶资料,基础语法,爬虫,数据分析,web网站,机器学习,深度学习等等。 公众号回复【进群】沟通交流吧,QQ扫码进群学习吧 微信群 QQ群 1.画圣诞树 import turtle screen = turtle.Screen() screen.setup(800,600) circle = turtle.Turtle()...
作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会!
CPU对每个程序员来说,是个既熟悉又陌生的东西? 如果你只知道CPU是中央处理器的话,那可能对你并没有什么用,那么作为程序员的我们,必须要搞懂的就是CPU这家伙是如何运行的,尤其要搞懂它里面的寄存器是怎么一回事,因为这将让你从底层明白程序的运行机制。 随我一起,来好好认识下CPU这货吧 把CPU掰开来看 对于CPU来说,我们首先就要搞明白它是怎么回事,也就是它的内部构造,当然,CPU那么牛的一个东...
破14亿,Python分析我国存在哪些人口危机!
一、背景 二、爬取数据 三、数据分析 1、总人口 2、男女人口比例 3、人口城镇化 4、人口增长率 5、人口老化(抚养比) 6、各省人口 7、世界人口 四、遇到的问题 遇到的问题 1、数据分页,需要获取从1949-2018年数据,观察到有近20年参数:LAST20,由此推测获取近70年的参数可设置为:LAST70 2、2019年数据没有放上去,可以手动添加上去 3、将数据进行 行列转换 4、列名...
听说想当黑客的都玩过这个Monyer游戏(1~14攻略)
第零关 进入传送门开始第0关(游戏链接) 请点击链接进入第1关: 连接在左边→ ←连接在右边 看不到啊。。。。(只能看到一堆大佬做完的留名,也能看到菜鸡的我,在后面~~) 直接fn+f12吧 &lt;span&gt;连接在左边→&lt;/span&gt; &lt;a href="first.php"&gt;&lt;/a&gt; &lt;span&gt;←连接在右边&lt;/span&gt; o...
在家远程办公效率低?那你一定要收好这个「在家办公」神器!
相信大家都已经收到国务院延长春节假期的消息,接下来,在家远程办公可能将会持续一段时间。 但是问题来了。远程办公不是人在电脑前就当坐班了,相反,对于沟通效率,文件协作,以及信息安全都有着极高的要求。有着非常多的挑战,比如: 1在异地互相不见面的会议上,如何提高沟通效率? 2文件之间的来往反馈如何做到及时性?如何保证信息安全? 3如何规划安排每天工作,以及如何进行成果验收? ...... ...
作为一个程序员,内存和磁盘的这些事情,你不得不知道啊!!!
截止目前,我已经分享了如下几篇文章: 一个程序在计算机中是如何运行的?超级干货!!! 作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会! 作为一个程序员,内存的这些硬核知识你必须懂! 这些知识可以说是我们之前都不太重视的基础知识,可能大家在上大学的时候都学习过了,但是嘞,当时由于老师讲解的没那么有趣,又加上这些知识本身就比较枯燥,所以嘞,大家当初几乎等于没学。 再说啦,学习这些,也看不出来有什么用啊!...
这个世界上人真的分三六九等,你信吗?
偶然间,在知乎上看到一个问题 一时间,勾起了我深深的回忆。 以前在厂里打过两次工,做过家教,干过辅导班,做过中介。零下几度的晚上,贴过广告,满脸、满手地长冻疮。 再回首那段岁月,虽然苦,但让我学会了坚持和忍耐。让我明白了,在这个世界上,无论环境多么的恶劣,只要心存希望,星星之火,亦可燎原。 下文是原回答,希望能对你能有所启发。 如果我说,这个世界上人真的分三六九等,...
2020年全新Java学习路线图,含配套视频,学完即为中级Java程序员!!
新的一年来临,突如其来的疫情打破了平静的生活! 在家的你是否很无聊,如果无聊就来学习吧! 世上只有一种投资只赚不赔,那就是学习!!! 传智播客于2020年升级了Java学习线路图,硬核升级,免费放送! 学完你就是中级程序员,能更快一步找到工作! 一、Java基础 JavaSE基础是Java中级程序员的起点,是帮助你从小白到懂得编程的必经之路。 在Java基础板块中有6个子模块的学...
B 站上有哪些很好的学习资源?
哇说起B站,在小九眼里就是宝藏般的存在,放年假宅在家时一天刷6、7个小时不在话下,更别提今年的跨年晚会,我简直是跪着看完的!! 最早大家聚在在B站是为了追番,再后来我在上面刷欧美新歌和漂亮小姐姐的舞蹈视频,最近两年我和周围的朋友们已经把B站当作学习教室了,而且学习成本还免费,真是个励志的好平台ヽ(.◕ฺˇд ˇ◕ฺ;)ノ 下面我们就来盘点一下B站上优质的学习资源: 综合类 Oeasy: 综合...
爬取薅羊毛网站百度云资源
这是疫情期间无聊做的爬虫, 去获取暂时用不上的教程 import threading import time import pandas as pd import requests import re from threading import Thread, Lock # import urllib.request as request # req=urllib.request.Requ...
如何优雅地打印一个Java对象?
你好呀,我是沉默王二,一个和黄家驹一样身高,和刘德华一样颜值的程序员。虽然已经写了十多年的 Java 代码,但仍然觉得自己是个菜鸟(请允许我惭愧一下)。 在一个月黑风高的夜晚,我思前想后,觉得再也不能这么蹉跎下去了。于是痛下决心,准备通过输出的方式倒逼输入,以此来修炼自己的内功,从而进阶成为一名真正意义上的大神。与此同时,希望这些文章能够帮助到更多的读者,让大家在学习的路上不再寂寞、空虚和冷。 ...
雷火神山直播超两亿,Web播放器事件监听是怎么实现的?
Web播放器解决了在手机浏览器和PC浏览器上播放音视频数据的问题,让视音频内容可以不依赖用户安装App,就能进行播放以及在社交平台进行传播。在视频业务大数据平台中,播放数据的统计分析非常重要,所以Web播放器在使用过程中,需要对其内部的数据进行收集并上报至服务端,此时,就需要对发生在其内部的一些播放行为进行事件监听。 那么Web播放器事件监听是怎么实现的呢? 01 监听事件明细表 名...
3万字总结,Mysql优化之精髓
本文知识点较多,篇幅较长,请耐心学习 MySQL已经成为时下关系型数据库产品的中坚力量,备受互联网大厂的青睐,出门面试想进BAT,想拿高工资,不会点MySQL优化知识,拿offer的成功率会大大下降。 为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存相比 如何优化 设计...
HTML5适合的情人节礼物有纪念日期功能
前言 利用HTML5,css,js实现爱心树 以及 纪念日期的功能 网页有播放音乐功能 以及打字倾诉感情的画面,非常适合情人节送给女朋友 具体的HTML代码 具体只要修改代码里面的男某某和女某某 文字段也可自行修改,还有代码下半部分的JS代码需要修改一下起始日期 注意月份为0~11月 也就是月份需要减一。 当然只有一部分HTML和JS代码不够运行的,文章最下面还附加了完整代码的下载地址 &lt;!...
Python新型冠状病毒疫情数据自动爬取+统计+发送报告+数据屏幕(三)发送篇
今天介绍的项目是使用 Itchat 发送统计报告 项目功能设计: 定时爬取疫情数据存入Mysql 进行数据分析制作疫情报告 使用itchat给亲人朋友发送分析报告 基于Django做数据屏幕 使用Tableau做数据分析 来看看最终效果 目前已经完成,预计2月12日前更新 使用 itchat 发送数据统计报告 itchat 是一个基于 web微信的一个框架,但微信官方并不允许使用这...
相关热词 c# 数组类型 泛型约束 c#的赛狗日程序 c# 传递数组 可变参数 c# 生成存储过程 c# list 补集 c#获得所有窗体 c# 当前秒数转成年月日 c#中的枚举 c# 计算校验和 连续随机数不重复c#
立即提问