机器学习的模型文件怎么理解，谁能解答一下

Question

机器学习的模型文件是什么，通俗的解释是什么？怎么理解模型的概念呢，能举个例子吗？谢谢大佬们

Answer 1

通俗地说，模型就是机器学习采用的算法。“模型文件”一般说的是这个算法用到的各种输入、输出数据的值。
因为机器学习往往需要大量的运算，所以有必要将中间变量也存入文件中，以便可以多次地运算。
机器学习是一类算法的通称，具体到某个算法，那模型的差异就很大了，就算某一类算法（比如神经元网络），它的不同形态（CNN、RNN、DNN、LSTM）构成的模型也有很大的差异。

我目前的工作是做深度神经网络，基于google的TF框架，在tf中，使用了计算图来组织模型，而tf可以tf.train.Saver的save/store自动存储/加载模型文件。这大致是一个json格式的文件。