特征融合之基于贝叶斯理论的特征融合算法

参考文献： [1]刘渭滨, 邹智元, 邢薇薇. 模式分类中的特征融合方法[J]. 北京邮电大学学报, 2017(04):5-12. [2]Ma A J , Yuen P C , Lai J H . Linear Dependency Modeling for Classifier Fusion and Feature Combination[J]. IEEE Transactions ...

基于Face++的人脸融合及换脸系统

1.项目介绍 在本项目中，我们实现了对人脸图片数据的三种处理：人脸互换（face swap）、人脸融合（face morph）以及基于特征向量的人脸处理（eigen face）。 1.1 人脸互换（face swap） 人脸互换部分主要实现的功能是，给定任意两张人脸图片，通过一系列操作，使两个人的脸部交换，这部分需要的问题有： 不同的人的脸部结构千差万别，同一个人也会因为角度、面部表情...

cpp-BP神经网络与特征脸实现人脸表情识别(二)-实现人脸识别

我使用的是 yale 大学的人脸库 解压后将文件夹放入项目文件的文件夹中 链接：http://download.csdn.net/detail/mr_w1997/9752209 以下为笑脸的训练与测试 需要 了解PCA原理，opencv简单的使用以及opencv的pca类 楼主使用 VS2015 加 opencv 基本思路就是 将图片通过PCA降维，将降维后的数据输入网络，并指定输出值

java实现人脸融合

腾讯优图中的人脸融合，就是把自己的照片和军装照等各种模板照片融合，我在这个项目上补上了代码实现，测试可用，下载可以直接运行

机器学习： 特征脸算法 EigenFaces

人脸识别是机器学习和机器视觉领域非常重要的一个研究方向，而特征脸算法是人脸识别里非常经典的一个算法，EigenFaces 是基于PCA (principal component analysis) 即主分量分析的。 一张尺寸为 w×h w \times h 的人脸图像 IiI_{i}可以看成是一个 D×1D \times 1 的列向量, x∈RD \mathbf{x} \in R^{D}，其中

第十节、人脸识别之特征脸算法

人脸检测是OpenCV的一个很不错的功能，它是人脸识别的基础。什么是人脸识别？其实就是一个程序能够识别出给定图像或者视频中的人脸。实现这一目标的方法之一是用一系列分好类的图像(人脸数据库)来训练，并基于这些图像进行识别。 人脸识别所需要的人脸库可以通过两种方式来获得：自己获得图像或从人脸数据库免费获得可用的人脸图像，互联网上有许多人脸数据库，这里以ORL人脸库（包含40个人的每人10张人脸的共4...

人脸与虹膜特征层融合模型的研究

模式识别用的着吧 图像处理 虹膜识别 不用细说 下了再看吧

特征脸

转自：http://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%89%B9%E5%BE%81%E8%84%B8  特征脸 特征脸(Eigenface)是指用于机器视觉领域中的人脸识别问题的一组特征向量。使用特征脸进行人脸识别的方法首先由Sirovich and Kirby (1987)提出，并由Matthew Turk and Alex Pentland用于人脸分类。该方法被认为是第一

cpp-BP与特征脸实现人脸表情识别(一):BP神经网络

最近用耶鲁人脸库简单实现了人脸表情识别，写几篇博客留个纪念。 分为 BP神经网络 与 实现人脸识别 两篇博客，对于遇到的问题与代码进行总结分析。 第一篇需要理解 BP神经网络的原理，先给出代码再总结。 //DateSet.h //created by WK #ifndef DATASET_H #define DATASET_H #include #incl

特征融合之基于稀疏表示理论的特征融合算法

本篇博客用到了范数。 一、稀疏表示 二、基于联合稀疏表示的特征融合算法 思想：基于稀疏表示理论的特征融合算法是对样本提取特征后建立特征联合稀疏表示矩阵，这个稀疏表示矩阵就是多特征的融合结果。 1.训练样本 2.测试样本 3.算法 三、鲁棒的基于联合稀疏表示的特征融合算法 参考文献： [1]刘渭滨, 邹智元, 邢薇薇. 模式分类中的特征融合方法[J]...

特征采样和特征融合的子图像人脸识别方法

提出一种基于特征采样和特征融合的子图像人脸识别方法(RS-SpCCA).首先,对子图像进行特征采样;然后,将全局特征和采样后的特征使用 CCA 进行信息融合,以获取包含全局特征和局部特征的相关特征;最后,在相关特征上构建分量分类器.在该方法中,特征采样是为了构建更多且多样的分量分类器;而引入特征融合思想是为了充分利用图像的全局特征.AR,Yale 和 ORL 等 3 个数据库上的实验结果表明,基于特征采样和特征融合的子图像方法(RS-SpCCA)优于单纯的信息融合方法(SpCCA)和特征采样方法(Semi-RS).

python dlib+openCV 实现人脸融合

使用python dlib+openCV实现人脸融合，通用语python2和python3

人脸特征

人脸特征LBP http://blog.csdn.net/xiaoshengforever/article/details/12993553 基于稀疏的人脸识别 http://blog.csdn.net/xiaoshengforever/article/details/14002843 二.  深度学习的人脸特征提取      deeipid 和 mobile id 都是4ms，但是

利用CImg实现人脸融合

实验目的 输入两张人脸图像，根据Image Morphing的方法完成中间 11 帧的差值，得到一张人脸渐变的动图。 实验原理 Cross-Dissolve 交叉融合，对两张图片每个像素点按一定的比例进行混合， 公式：Imagehalfway = (1-t)Image1 + timage2 但这种方法只适合图像对齐的情况，对于没有对齐的情况，可以采用局部变形的思想，先根据特征点划分出局部图像，然后...

特征融合

D-S证据理论 可以用于特征融合，可以看看下面： http://blog.csdn.net/am45337908/article/details/48832947 http://blog.csdn.net/am45337908/article/details/48845395

深度特征融合---高低层特征融合

在很多工作中，融合不同尺度的特征是提高分割性能的一个重要手段。低层特征分辨率更高，包含更多位置、细节信息，但是由于经过的卷积更少，其语义性更低，噪声更多。高层特征具有更强的语义信息，但是分辨率很低，对细节的感知能力较差。如何将两者高效融合，取其长处，弃之糟泊，是改善分割模型的关键。 空洞卷积 高低层特征直接concat 融合特征的SSD：对小目标的快速检测 FSSD: Feature Fusion...

求特征脸算法（即k-l变换）程序，可以交流

我要做人脸识别，先要提取特征，所以用特征脸方法，有兴趣的可以交流rnahsnoopyxxg@hotmail.com

人脸识别算法一：特征脸方法（Eigenface）

一、特征脸 特征脸EigenFace从思想上其实挺简单。就相当于把人脸从像素空间变换到另一个空间，在另一个空间中做相似性的计算。这么说，其实图像识别的基本思想都是一样的，首先选择一个合适的子空间，将所有的图像变换到这个子空间上，然后再在这个子空间上衡量相似性或者进行分类学习。 通过变换到另一个空间，同一个类别的图像会聚到一起，不同类别的图像会距离比较远，因为图像各...

人脸识别算法之特征脸方法（Eigenface）

一、人脸识别算法之特征脸方法（Eigenface）1、原理介绍及数据收集特征脸方法主要是基于PCA降维实现。详细介绍和主要思想可以参考https://www.cnblogs.com/little-monkey/p/8118938.htmlhttp://blog.csdn.net/u010006643/article/details/46417127上述博客的人脸数据库打不开了，大家可以去下面这个博...

人脸识别算法-特征脸方法（Eigenface）及python实现

这几天无聊，正好想起来以前谁说有同学做人脸识别，感觉好高大上，所以找来一些基础的人脸识别算法来自己实现一下，正好锻炼一下numpy的使用。 特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法，了解一下还是很有必要的。特征脸用到的理论基础PCA我在这里就不说了，百度一大堆，主要讲一下实现步骤和自己在用python实现是发现的问题。这里我所使用的训练图片是YALE的人脸数据库点击打开链接，这里面

基于特征脸或Fisher脸的人脸估计

《深入理解OpenCV》中包含八章，第八章介绍了基于特征脸或Fisher脸的人脸估计，不会操作就下一本《深入理解OpenCV》电子书；

融合CDI和LBP的人脸特征提取与识别算法

写的还不错的论文，希望对有需要的人可以有点帮助！

融合算法融合算法

图像处理中融合的文章图像处理中融合的文章，

人脸识别 特征脸

人脸识别的关键是对特征脸算法的正确表达，本资源是matlab程序中的特征脸表示。

特征脸程序

该程序是matlab编写的应用在人脸方面的特征提取的代码。。函数function

特征脸代码

希望你喜欢这是对于人脸识别数据集的抽象表达，特征脸

人脸识别之特征脸方法

特征脸技术是近期发展起来的用于人脸或者一般性刚体识别以及其它涉及到人脸处理的一种方法。首先把一批人脸图像转换成一个特征向量集，称为“Eigenfaces”，即“特征脸”，它们是最初训练图像集的基本组件。识别的过程是把一副新的图像投影到特征脸子空间，并通过它的投影点在子空间的位置以及投影线的长度来进行判定和识别。 将图像变换到另一个空间后，同一个类别的图像会聚到一起，不同类别的图像会聚力比较远，在

PCA 特征脸

PCA人脸识别及理论基础（更新版附源码）matlab，数据包，直接可以运行.

PCA特征脸python实现

PCA特征脸python实现 PCA原理 PCA全名为主成分分析，其主要目的就是寻找一个矩阵，然后把原来的一组带有相关性的矩阵映射到寻找到的那个矩阵中，达到降维的目的。一般的，如果我们有M个N维向量，想将其变换为由R个N维向量表示的新空间中，那么首先将R个基按行组成矩阵A，然后将向量按列组成矩阵B，那么两矩阵的乘积AB就是变换结果，其中AB的第m列为A中第m列变换后的结果。 这句话就相当于找到了一...

四个特征脸代码

pca，特征脸程序，主成分分析，表情识别，人脸识别，特征提取

ICA特征脸试验

ICA特征脸和PCA的区别 1）ICA分析的是盲源独立信号 2）ICA是把每一幅图作为一个特征，把每个像素点作为一个观测值，即时间t。特征脸是所有图像中统计独立的脸，各个特征脸线性加权可以重构脸。 而PCA是把每一幅图作为一个观测值，而把像素点作为一个特征。特征脸是掩模系数，特征脸点乘原数据得到特征值。各特征脸之间没有重构关系。

note_8：PCA特征脸

PCA特征脸 参考 csdn：PCA 降维算法详解 以及代码示例 csdn：PCA的应用示例 stackoverflow：eigenfaces are not showing correctly and are very dark 博客：Eigenfaces face recognition (MATLAB) Wikipedia：Eigenface csdn：人脸识别经典算法一：特征脸...

特征脸识别

有界面，可以从界面中选择一张图片，会与图片库中的图片进行匹配，可直接运行，很好的呀

面部识别 特征脸

特征值法 人脸识别的 matlab code 有注释 附加 人脸图库 可以运行 我的毕业设计参考程序

EigenFace (特征脸方法)

Eigenface算法的实现，使用MATLAB

PCA求取特征脸

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <fstream> #include <string> using namespace cv; using namespace std; void main() { int nsamples = 0; //样本（图片）个...

求助！！！！！！！！！有关《人脸识别方法：特征脸模型》方面的文章！

求助！！！！！！！！！有关《人脸识别方法：特征脸模型》方面的文章！rn小弟在此先谢过了！

特征脸提取的matlab代码

做人脸识别常用到的基本算法，提取特征脸的较好算法，用matlab实现

特征脸人脸识别程序

这是一个关于人脸识别的特征脸人脸识别程序，是matlab程序。可以直接运行。

特征脸人脸识别

有应用matlab进行编程的源代码.m文件,以及运行需要的图象文件.-Matlab Applications for the program source code. M documents needed for the operation and image files