java中double二进制浮点计算问题

使用的Eclipse软件:
double a = 0.1+0.2;
double b = 0.3;
输出结果:a!=b;
double c = 0.2+0.2;
double d =0.4;
输出结果 a=b;
我手算二进制发现a和b,c和d的二进制都相同,为什么结果不同,求科普。

4个回答

0.1 0.2 0.3 0.4 在2进制中都是无限循环小数。它们都不能精确表示(只有0.5 0.25 0.125 ... 以及它们的组合,比如 0.75 0.3125 ...可以表示为有限小数)
它们进行四则运算的结果,就是近似值,而且会有不同的舍入误差。
所以最后结果不同很正常。
“手算二进制”没用,你怎么舍入的,计算机不一定按照你的方式(好比2/3是0.66666还是0.66667就不好说了)

特别是,底层硬件不同,计算精度都不同。比如说,x87的浮点运算,虽然也是64bit的精度,但是内部的寄存器是80bit的,而sse就达不到这个精度,而gpu的fp64,精度就更差了。而jvm用的什么底层硬件指令,这个就无法由你控制了。

结论就是,不要试图用相等和不等比较浮点数,而是用差的绝对值<epslon的方式比较。

c里面算俩浮点数是否相等,都是相减后的绝对值是否小于一个很小的值:
abs(a-b)<0.00001
不知java里面是怎么算的

图片说明

图片说明

可参考这篇博客修改为对应java的语法
https://blog.csdn.net/u013347241/article/details/79210840

caozhy Ds Rxr 2018.08.08 12:22
已采纳
0.1 0.2 0.3 0.4 在2进制中都是无限循环小数。它们都不能精确表示(只有0.5 0.25 0.125 ... 以及它们的组合,比如 0.75 0.3125 ...可以表示为有限小数)
它们进行四则运算的结果,就是近似值,而且会有不同的舍入误差。
所以最后结果不同很正常。
“手算二进制”没用,你怎么舍入的,计算机不一定按照你的方式(好比2/3是0.66666还是0.66667就不好说了)

特别是,底层硬件不同,计算精度都不同。比如说,x87的浮点运算,虽然也是64bit的精度,但是内部的寄存器是80bit的,而sse就达不到这个精度,而gpu的fp64,精度就更差了。而jvm用的什么底层硬件指令,这个就无法由你控制了。

结论就是,不要试图用相等和不等比较浮点数,而是用差的绝对值<epslon的方式比较。

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