Opencv 小白急求大牛解答

#include
#include
#include
#include
#include
using namespace cv ;
using namespace std ;

struct point
{
int row;
int col ;
} p[1000000];//记录白点的点的集合 即钢

struct vadioline2//2条钢的结构体
{
int id;
int xbegin;
int xend;
int ybegin;
int yend;
int flag;//正确为1,异常为-1;
int cur_max;//最大斜率
int wei_max;//最大宽度
}bmp_line2[100];//7

int main()
{
//IplImage* imgSrc = cvLoadImage("D:\测试钢\2.bmp",0);//对图像的灰度化
IplImage* imgSrc = cvLoadImage("D:\Opencv_picture\1.bmp",0);//对图像的灰度化

/*  cvNamedWindow("show") ;
 cvShowImage("show",imgSrc) ;
 cvWaitKey(0) ;*/
uchar* pixel = new uchar;
//int data =0;
int time = 0 ;
int i,j ;
int len = 0 ;// 白点的个数
//ofstream file("D:\\测试钢\\1.txt", ios::out);//打开一个文件,等同于file.open("test.txt", ios::out);
int ImageData[1000][1000] ;
memset(ImageData,0,sizeof(ImageData)) ;
for (i = 0; i < imgSrc->height; i++)//遍历图像所有像素点
{
    for (j = 0; j < imgSrc->width; j++)
    {
       pixel = (uchar*)(imgSrc->imageData + i*imgSrc->widthStep+j);
        //data = (int)(imgSrc->imageData + i*imgSrc->widthStep+j) ;
       // cout << "pixel=" <<(*pixel)+0<< endl;//+0隐式转换为整型,否则会打印出字符
    /// file <<(*pixel)+0<<" " ;
        ImageData[j][i] = (*pixel)+0 ;
        //ImageData[j][i] = data ;
        /*time++ ;
        if(time == 100)
        { 
            file<<endl ;
        }*/
        if((*pixel)+0 == 255) //把所有的白点都存到了P素组
        //if(data == 255) //把所有的白点都存到了P素组
        {
            p[len].row = j ;
            p[len].col = i;
            len++ ;
        }
    }
}
cout<<len<<endl ;
/*ofstream file1("D:\\测试钢\\11.txt", ios::out); //把点的坐标都记录下来   放到11.TXT的文本文档中
cout<<len<<endl ;
for(i = 0 ; i < len ;i++)
{
    file1 <<p[i].x<<" "<<p[i].y<<" "<<endl ;
        time++ ;
        if(time == 100)
        { 
            file1<<endl ;
        }
}*/
    int change_count = 0 ;
    int change_flag = 0 ;
    int change_first = 0;//是否是第一次发现是2条钢的那条直线
    int change_final = 0 ;//是否是最后一次

    int change_first_y = 0;
    int change_middle_1_y = 0 ;
    int change_middle_2_y = 0 ;
    int change_final_y = 0 ;
    int change_second_y = 0;

    for(i = 0 ; i < 1000 ;i++)
    {
        change_count = 0 ;
        //change_flag = change_count ;
        for(j = 0 ; j < 1000 ;j++)
        {
            if(ImageData[i][j] > 0 && !change_flag)
            {
                change_count++ ;
                change_flag = 1 ;
                if(change_count == 1)
                    change_first_y = j ;
                else
                    change_second_y = j ;

            }
            if(ImageData[i][j] == 0 && change_flag)
            {
                change_flag = 0 ;
                if(change_count == 1)
                {
                    change_middle_1_y = j ;

                }
                else
                    change_middle_2_y = j ;
            }

            if(change_count == 2)
            {
                change_final_y = j ;
                break ;
            }
        }

        if(change_count == 2 ) //说明是第一次发现是2条钢   
        {
            change_flag = 1 ;
            bmp_line2[0].xbegin = i ;//记录下开始坐标
            bmp_line2[0].ybegin = change_first_y ;//记录下开始坐标
            bmp_line2[0].yend = change_middle_1_y-1 ; 

            if(bmp_line2[0].yend - bmp_line2[0].ybegin > bmp_line2[0].wei_max) //算出最大的宽度
                bmp_line2[0].wei_max = bmp_line2[0].yend - bmp_line2[0].ybegin ;

            bmp_line2[1].xbegin = i ;//记录下开始坐标
            bmp_line2[1].ybegin = change_second_y ;//记录下开始坐标
            bmp_line2[1].yend = change_middle_2_y-1 ; 

            if(bmp_line2[1].yend - bmp_line2[1].ybegin > bmp_line2[1].wei_max)
                bmp_line2[1].wei_max = bmp_line2[1].yend - bmp_line2[1].ybegin ;
        }
        if(change_count != 2 && change_first == 1) //说明是最后一次发现是2条钢  
        {
            change_first = 0;
            bmp_line2[0].xend = i ;//记录下结束坐标

            bmp_line2[1].xend = i ;//记录下结束坐标

            break;
        }


    }

ofstream file1("D:\\Opencv_picture\\1.txt", ios::out); //把点的坐标都记录下来   放到11.TXT的文本文档中

file1 <<bmp_line2[0].wei_max<<" "<<bmp_line2[1].wei_max<<" "<<endl ;

cvReleaseImage(&imgSrc);
//delete imgSrc ;
file1.close() ;
//file.close() ;
delete pixel;
delete ImageData ;

return 0 ;

}
//////
“Opencv_judge.exe”(Win32): 已加载“C:\Windows\System32\msvcp140d.dll”。已加载符号。
“Opencv_judge.exe”(Win32): 已加载“C:\Windows\System32\mfplat.dll”。无法查找或打开 PDB 文件。
“Opencv_judge.exe”(Win32): 已加载“C:\Windows\System32\d3d11.dll”。已加载符号。
“Opencv_judge.exe”(Win32): 已加载“C:\Windows\System32\mfreadwrite.dll”。已加载符号。
“Opencv_judge.exe”(Win32): 已加载“C:\Windows\System32\concrt140d.dll”。已加载符号。
“Opencv_judge.exe”(Win32): 已加载“C:\Windows\System32\vcruntime140d.dll”。已加载符号。
“Opencv_judge.exe”(Win32): 已加载“C:\Windows\System32\ucrtbased.dll”。无法查找或打开 PDB 文件。
“Opencv_judge.exe”(Win32): 已卸载“C:\Windows\System32\ucrtbased.dll”
“Opencv_judge.exe”(Win32): 已加载“C:\Windows\System32\mf.dll”。无法查找或打开 PDB 文件。
“Opencv_judge.exe”(Win32): 已加载“C:\Windows\System32\dxgi.dll”。已加载符号。
“Opencv_judge.exe”(Win32): 已加载“C:\Windows\System32\ucrtbased.dll”。无法查找或打开 PDB 文件。
“Opencv_judge.exe”(Win32): 已加载“C:\Windows\System32\cryptbase.dll”。已加载符号。
“Opencv_judge.exe”(Win32): 已加载“C:\Windows\System32\mfcore.dll”。已加载符号。
“Opencv_judge.exe”(Win32): 已加载“C:\Windows\System32\crypt32.dll”。已加载符号。
“Opencv_judge.exe”(Win32): 已加载“C:\Windows\System32\msasn1.dll”。已加载符号。
“Opencv_judge.exe”(Win32): 已加载“C:\Windows\System32\ksuser.dll”。已加载符号。
“Opencv_judge.exe”(Win32): 已加载“C:\Windows\System32\bcrypt.dll”。已加载符号。
“Opencv_judge.exe”(Win32): 已加载“C:\Windows\System32\imm32.dll”。已加载符号。
“Opencv_judge.exe”(Win32): 已加载“C:\Windows\System32\RTWorkQ.dll”。已加载符号。
0x00007FF6DD5D8C27 处的第一机会异常(在 Opencv_judge.exe 中): 0xC00000FD: Stack overflow (参数: 0x0000000000000001, 0x000000A7E3A03000)。
0x00007FF6DD5D8C27 处有未经处理的异常(在 Opencv_judge.exe 中): 0xC00000FD: Stack overflow (参数: 0x0000000000000001, 0x000000A7E3A03000)。
线程 0xb6c 已退出,返回值为 0 (0x0)。
线程 0x798 已退出,返回值为 0 (0x0)。
线程 0xdc0 已退出,返回值为 0 (0x0)。
程序“[13436] Opencv_judge.exe”已退出,返回值为 0 (0x0)。
图片说明

2个回答

一方面路径要用\来表示,否则无法加载图片,但你这个崩溃主要原因是这个数组:
int ImageData[1000][1000] 过大了,调试状态的栈不够大,需要修改默认的栈大小,vs2013中如下图修改,其他编译器也有类似地方请设置一下:
图片说明

qq_39480894
看不见_风景 谢谢 真的可以 非常感谢你
一年多之前 回复
phenix2009
白色一大坨 双斜杠是一方面,主要问题是栈问题,请修改一下,你代码我已经在自己工程里面跑过了,修改了默认栈大小就可以
一年多之前 回复

应该是图片没有读取成功:

D:\Opencv_picture\1.bmp 两个路径里面\应该用双斜杠,否则是转义字符。

phenix2009
白色一大坨 回复qq_39480894: 主要原因并非双斜杠,你栈用的太多溢出崩溃了,解决方法看我答案
一年多之前 回复
qq_39480894
看不见_风景 可是我用的是双斜杠呢????
一年多之前 回复
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inRange函数的参数是什么意思,有没有详解??opencv 中的inRange函数怎么用,求高人指点///,急求,大神给帮忙解决一下,谢谢
用Ubuntu16.04编译iDT算法(c++)时报错:/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/5/../../../x86_64-linux-gnu/crt1.o: In function `_start':(.text+0x20): undefined reference to `main'
最近在学习iDT算法,刚刚接触Ubuntu也刚刚接触c++,很多东西不是很懂,请教各位: 我在编译iDT算法的时候,需要依赖opencv和ffmpeg两个库,我安装成功并且确保这两个库能用之后,去编译iDT算法,'make'之后报错: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202001/10/1578648835_846854.png) 查过资料,有的人说是缺少main函数,但是我确保.cpp文件里是有main函数的。 也有帖子说是crt1.o文件的问题,也有帖子说是动态库的问题,现在很迷茫,不知道问题出在哪里,希望各位能够帮助我,万分感谢。 同时为了方便各位帮我找到问题,我上一下我的makefile文件以及Opencv和ffmpeg的安装信息。 Makefile文件 ``` # set the binaries that have to be built TARGETS := DenseTrack Video # set the build configuration set BUILD := release #BUILD := debug # set bin and build dirs BUILDDIR := .build_$(BUILD) BINDIR := $(BUILD) # libraries LDLIBS = $(addprefix -l, $(LIBS) $(LIBS_$(notdir $*))) LIBS := \ opencv_core opencv_highgui opencv_video opencv_imgproc \ avformat avdevice avutil avcodec swscale # set some flags and compiler/linker specific commands CXXFLAGS = -pipe -D __STDC_CONSTANT_MACROS -D STD=std -Wall $(CXXFLAGS_$(BUILD)) -I. -I/opt/include CXXFLAGS_debug := -ggdb CXXFLAGS_release := -O3 -DNDEBUG -ggdb LDFLAGS = -L/opt/lib -pipe -Wall $(LDFLAGS_$(BUILD)) LDFLAGS_debug := -ggdb LDFLAGS_release := -O3 -ggdb include make/generic.mk ``` 下面是opencv和ffmpeg的安装信息: ffmpeg: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202001/10/1578649174_591798.png) opencv: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202001/10/1578649330_643110.png) 恳请各位帮忙!!(小弟没有金币,没办法给悬赏,还请各位见谅!)
编译opencv gpu版时报错,谢谢
1>D:\opencv3.4world\modules\dnn\src\caffe\caffe_io.cpp(1124): error C2440: “<function-style-cast>”: **无法从“bool”转换为“google::protobuf::TextFormat::Parser”**
python3调用别人的opencv图片匹配程序报错
小白,调用别人python算法进行图片匹配报错。 代码: import cv2 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import os import math def getMatchNum(matches,ratio): '''返回特征点匹配数量和匹配掩码''' matchesMask=[[0,0] for i in range(len(matches))] matchNum=0 for i,(m,n) in enumerate(matches): if m.distance<ratio*n.distance: #将距离比率小于ratio的匹配点删选出来 matchesMask[i]=[1,0] matchNum+=1 return (matchNum,matchesMask) path='D:/code/' queryPath=path+'yangben/' #图库路径 samplePath=path+'yuanjian/image1.jpg' #样本图片 comparisonImageList=[] #记录比较结果 #创建SIFT特征提取器 sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() #创建FLANN匹配对象 FLANN_INDEX_KDTREE=0 indexParams=dict(algorithm=FLANN_INDEX_KDTREE,trees=5) searchParams=dict(checks=50) flann=cv2.FlannBasedMatcher(indexParams,searchParams) sampleImage=cv2.imread(samplePath,0) kp1, des1 = sift.detectAndCompute(sampleImage, None) #提取样本图片的特征 for parent,dirnames,filenames in os.walk(queryPath): for p in filenames: p=queryPath+p queryImage=cv2.imread(p,0) kp2, des2 = sift.detectAndCompute(queryImage, None) #提取比对图片的特征 matches=flann.knnMatch(des1,des2,k=2) #匹配特征点,为了删选匹配点,指定k为2,这样对样本图的每个特征点,返回两个匹配 (matchNum,matchesMask)=getMatchNum(matches,0.9) #通过比率条件,计算出匹配程度 matchRatio=matchNum*100/len(matches) drawParams=dict(matchColor=(0,255,0), singlePointColor=(255,0,0), matchesMask=matchesMask, flags=0) comparisonImage=cv2.drawMatchesKnn(sampleImage,kp1,queryImage,kp2,matches,None,**drawParams) comparisonImageList.append((comparisonImage,matchRatio)) #记录下结果 comparisonImageList.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True) #按照匹配度排序 count=len(comparisonImageList) column=4 row=math.ceil(count/column) #绘图显示 figure,ax=plt.subplots(row,column) for index,(image,ratio) in enumerate(comparisonImageList): ax[int(index/column)][index%column].set_title('Similiarity %.2f%%' % ratio) ax[int(index/column)][index%column].imshow(image) plt.show() 报错信息: Traceback (most recent call last): File "sift7.py", line 55, in <module> ax[int(index/column)][index%column].set_title('Similiarity %.2f%%' % ratio) TypeError: 'AxesSubplot' object does not support indexing 求大神指点。
如何使用python-opencv判断两张有偏移的图片是否存在异物差别
如何使用opencv判断两张图片是否存在异物差别 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/25/1577257106_996873.jpg)![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/25/1577257123_85172.jpg) 上面两张图,第二张图片左上角有一颗螺母, 在生产过程中,每张照片要么是第一章图片一样OK的,要么类似第二张图片,存在异物。请问用什么算法能够判断第二张图片是否存在异物。只需要得到是否存在异物即可,即程序只需返回True、False,或0、1即可。 请各位大神帮忙分析一下,给出有用的思路也可以,多谢了! C币没有了,等有了马上重谢!
如何利用python-opencv将Kinect的深度图像转换成灰度图 能求个代码吗或者思路吗
现在已经有Kinect采集的深度图像 但是不知道如何利用python-opencv转换成灰度图
Qt5.14.0配置opencv4.1.2库缺少头文件
在.pro文件中添加了代码 <br /> INCLUDEPATH += D:/Qt/opencvl412/install/include/opencv2 \ D:/Qt/opencvl412/install/include LIBS += D:/Qt/opencvl412/install/x64/mingw/lib/libopencv_*.a <br /> ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/19/1576740833_70073.png) <br /> 在系统变量中添加了 <br /> D:\Qt\opencvl412\install\x64\mingw\bin ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/19/1576741008_706086.png) <br /> 本来应该有四个提示的 <br /> ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/19/1576741100_626269.png) <br /> 现在只有三个 <br /> ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/19/1576741073_238807.png) <br /> 想知道为什么没有那个 opencv/ ,有影响吗?怎么解决?
在opencv环境下,使用摄像头,读取出视频,用什么可以实时判断头部的旋转角度
目前实现了调用摄像头,利用opencv的分类器进行识别人脸, 在csdn的一些博客里看到可以计算欧拉角,但是好像都是图片的,并不是实时判断 有没有大神做过这个种东西,用的是什么呢 我现在用的语言是C++
相见恨晚的超实用网站
搞学习 知乎:www.zhihu.com 简答题:http://www.jiandati.com/ 网易公开课:https://open.163.com/ted/ 网易云课堂:https://study.163.com/ 中国大学MOOC:www.icourse163.org 网易云课堂:study.163.com 哔哩哔哩弹幕网:www.bilibili.com 我要自学网:www.51zxw
花了20分钟,给女朋友们写了一个web版群聊程序
参考博客 [1]https://www.byteslounge.com/tutorials/java-ee-html5-websocket-example
爬虫福利二 之 妹子图网MM批量下载
爬虫福利一:27报网MM批量下载    点击 看了本文,相信大家对爬虫一定会产生强烈的兴趣,激励自己去学习爬虫,在这里提前祝:大家学有所成! 目标网站:妹子图网 环境:Python3.x 相关第三方模块:requests、beautifulsoup4 Re:各位在测试时只需要将代码里的变量 path 指定为你当前系统要保存的路径,使用 python xxx.py 或IDE运行即可。
字节跳动视频编解码面经
引言 本文主要是记录一下面试字节跳动的经历。 三四月份投了字节跳动的实习(图形图像岗位),然后hr打电话过来问了一下会不会opengl,c++,shador,当时只会一点c++,其他两个都不会,也就直接被拒了。 七月初内推了字节跳动的提前批,因为内推没有具体的岗位,hr又打电话问要不要考虑一下图形图像岗,我说实习投过这个岗位不合适,不会opengl和shador,然后hr就说秋招更看重基础。我当时
开源一个功能完整的SpringBoot项目框架
福利来了,给大家带来一个福利。 最近想了解一下有关Spring Boot的开源项目,看了很多开源的框架,大多是一些demo或者是一个未成形的项目,基本功能都不完整,尤其是用户权限和菜单方面几乎没有完整的。 想到我之前做的框架,里面通用模块有:用户模块,权限模块,菜单模块,功能模块也齐全了,每一个功能都是完整的。 打算把这个框架分享出来,供大家使用和学习。 为什么用框架? 框架可以学习整体
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过
Python——画一棵漂亮的樱花树(不同种樱花+玫瑰+圣诞树喔)
最近翻到一篇知乎,上面有不少用Python(大多是turtle库)绘制的树图,感觉很漂亮,我整理了一下,挑了一些我觉得不错的代码分享给大家(这些我都测试过,确实可以生成喔~) one 樱花树 动态生成樱花 效果图(这个是动态的): 实现代码 import turtle as T import random import time # 画樱花的躯干(60,t) def Tree(branch
深深的码丨Java HashMap 透析
HashMap 相关概念 HashTab、HashMap、TreeMap 均以键值对像是存储或操作数据元素。HashTab继承自Dictionary,HashMap、TreeMap继承自AbstractMap,三者均实现Map接口 **HashTab:**同步哈希表,不支持null键或值,因为同步导致性能影响,很少被使用 **HashMap:**应用较多的非同步哈希表,支持null键或值,是键值对...
大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了
大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...
linux系列之常用运维命令整理笔录
本博客记录工作中需要的linux运维命令,大学时候开始接触linux,会一些基本操作,可是都没有整理起来,加上是做开发,不做运维,有些命令忘记了,所以现在整理成博客,当然vi,文件操作等就不介绍了,慢慢积累一些其它拓展的命令,博客不定时更新 顺便拉下票,我在参加csdn博客之星竞选,欢迎投票支持,每个QQ或者微信每天都可以投5票,扫二维码即可,http://m234140.nofollow.ax.
Python 基础(一):入门必备知识
目录1 标识符2 关键字3 引号4 编码5 输入输出6 缩进7 多行8 注释9 数据类型10 运算符10.1 常用运算符10.2 运算符优先级 1 标识符 标识符是编程时使用的名字,用于给变量、函数、语句块等命名,Python 中标识符由字母、数字、下划线组成,不能以数字开头,区分大小写。 以下划线开头的标识符有特殊含义,单下划线开头的标识符,如:_xxx ,表示不能直接访问的类属性,需通过类提供
程序员接私活怎样防止做完了不给钱?
首先跟大家说明一点,我们做 IT 类的外包开发,是非标品开发,所以很有可能在开发过程中会有这样那样的需求修改,而这种需求修改很容易造成扯皮,进而影响到费用支付,甚至出现做完了项目收不到钱的情况。 那么,怎么保证自己的薪酬安全呢? 我们在开工前,一定要做好一些证据方面的准备(也就是“讨薪”的理论依据),这其中最重要的就是需求文档和验收标准。一定要让需求方提供这两个文档资料作为开发的基础。之后开发
网页实现一个简单的音乐播放器(大佬别看。(⊙﹏⊙))
今天闲着无事,就想写点东西。然后听了下歌,就打算写个播放器。 于是乎用h5 audio的加上js简单的播放器完工了。 欢迎 改进 留言。 演示地点跳到演示地点 html代码如下`&lt;!DOCTYPE html&gt; &lt;html&gt; &lt;head&gt; &lt;title&gt;music&lt;/title&gt; &lt;meta charset="utf-8"&gt
Python十大装B语法
Python 是一种代表简单思想的语言,其语法相对简单,很容易上手。不过,如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃,那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点,并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用,必将使代码更为精炼、高效,同时也会极大提升代码B格,使之看上去更老练,读起来更优雅。 1. for - else 什么?不是 if 和 else 才
数据库优化 - SQL优化
前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率。 判断问题SQL 判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断: 系统级别表象 CPU消耗严重 IO等待严重 页面响应时间过长
2019年11月中国大陆编程语言排行榜
2019年11月2日,我统计了某招聘网站,获得有效程序员招聘数据9万条。针对招聘信息,提取编程语言关键字,并统计如下: 编程语言比例 rank pl_ percentage 1 java 33.62% 2 c/c++ 16.42% 3 c_sharp 12.82% 4 javascript 12.31% 5 python 7.93% 6 go 7.25% 7
通俗易懂地给女朋友讲:线程池的内部原理
餐厅的约会 餐盘在灯光的照耀下格外晶莹洁白,女朋友拿起红酒杯轻轻地抿了一小口,对我说:“经常听你说线程池,到底线程池到底是个什么原理?”我楞了一下,心里想女朋友今天是怎么了,怎么突然问出这么专业的问题,但做为一个专业人士在女朋友面前也不能露怯啊,想了一下便说:“我先给你讲讲我前同事老王的故事吧!” 大龄程序员老王 老王是一个已经北漂十多年的程序员,岁数大了,加班加不动了,升迁也无望,于是拿着手里
经典算法(5)杨辉三角
杨辉三角 是经典算法,这篇博客对它的算法思想进行了讲解,并有完整的代码实现。
腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹?
昨天,有网友私信我,说去阿里面试,彻底的被打击到了。问了为什么网上大量使用ThreadLocal的源码都会加上private static?他被难住了,因为他从来都没有考虑过这个问题。无独有偶,今天笔者又发现有网友吐槽了一道腾讯的面试题,我们一起来看看。 腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹? 在互联网职场论坛,一名程序员发帖求助到。二面腾讯,其中一个算法题:64匹
面试官:你连RESTful都不知道我怎么敢要你?
面试官:了解RESTful吗? 我:听说过。 面试官:那什么是RESTful? 我:就是用起来很规范,挺好的 面试官:是RESTful挺好的,还是自我感觉挺好的 我:都挺好的。 面试官:… 把门关上。 我:… 要干嘛?先关上再说。 面试官:我说出去把门关上。 我:what ?,夺门而去 文章目录01 前言02 RESTful的来源03 RESTful6大原则1. C-S架构2. 无状态3.统一的接
JDK12 Collectors.teeing 你真的需要了解一下
前言 在 Java 12 里面有个非常好用但在官方 JEP 没有公布的功能,因为它只是 Collector 中的一个小改动,它的作用是 merge 两个 collector 的结果,这句话显得很抽象,老规矩,我们先来看个图(这真是一个不和谐的图????): 管道改造经常会用这个小东西,通常我们叫它「三通」,它的主要作用就是将 downstream1 和 downstre...
为啥国人偏爱Mybatis,而老外喜欢Hibernate/JPA呢?
关于SQL和ORM的争论,永远都不会终止,我也一直在思考这个问题。昨天又跟群里的小伙伴进行了一番讨论,感触还是有一些,于是就有了今天这篇文。 声明:本文不会下关于Mybatis和JPA两个持久层框架哪个更好这样的结论。只是摆事实,讲道理,所以,请各位看官勿喷。 一、事件起因 关于Mybatis和JPA孰优孰劣的问题,争论已经很多年了。一直也没有结论,毕竟每个人的喜好和习惯是大不相同的。我也看
项目中的if else太多了,该怎么重构?
介绍 最近跟着公司的大佬开发了一款IM系统,类似QQ和微信哈,就是聊天软件。我们有一部分业务逻辑是这样的 if (msgType = "文本") { // dosomething } else if(msgType = "图片") { // doshomething } else if(msgType = "视频") { // doshomething } else { // doshom...
致 Python 初学者
欢迎来到“Python进阶”专栏!来到这里的每一位同学,应该大致上学习了很多 Python 的基础知识,正在努力成长的过程中。在此期间,一定遇到了很多的困惑,对未来的学习方向感到迷茫。我非常理解你们所面临的处境。我从2007年开始接触 python 这门编程语言,从2009年开始单一使用 python 应对所有的开发工作,直至今天。回顾自己的学习过程,也曾经遇到过无数的困难,也曾经迷茫过、困惑过。开办这个专栏,正是为了帮助像我当年一样困惑的 Python 初学者走出困境、快速成长。希望我的经验能真正帮到你
“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜,分分钟写出万字形式主义大作
一、垃圾文字生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候,发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目,而且热度还特别高。 项目中文名:狗屁不通文章生成器 项目英文名:BullshitGenerator 根据作者的介绍,他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染,因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理,所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的: 你发现,...
程序员:我终于知道post和get的区别
是一个老生常谈的话题,然而随着不断的学习,对于以前的认识有很多误区,所以还是需要不断地总结的,学而时习之,不亦说乎
《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily,有一线大厂面试点脑图,欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的,所有没前言我直接开始。 絮叨 本来应该是没有这期的,看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛,双十一比较忙嘛,要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材,还得搞个程序员一天的Vlog,还要写BU...
加快推动区块链技术和产业创新发展,2019可信区块链峰会在京召开
11月8日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办,科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。   区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术。如果说蒸汽机释放了人类的生产力,电力解决了人类基本的生活需求,互联网彻底改变了信息传递的方式,区块链作为构造信任的技术有重要的价值。   1...
程序员把地府后台管理系统做出来了,还有3.0版本!12月7号最新消息:已在开发中有github地址
第一幕:缘起 听说阎王爷要做个生死簿后台管理系统,我们派去了一个程序员…… 996程序员做的梦: 第一场:团队招募 为了应对地府管理危机,阎王打算找“人”开发一套地府后台管理系统,于是就在地府总经办群中发了项目需求。 话说还是中国电信的信号好,地府都是满格,哈哈!!! 经常会有外行朋友问:看某网站做的不错,功能也简单,你帮忙做一下? 而这次,面对这样的需求,这个程序员...
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