mysql 查询 in包含的数组太多怎么提升效率?

SELECT * FROM table WHERE classid IN (199,200,201...........有600多个)

0
扫码支付0.1元 ×
其他相关推荐
Mysql模糊查询like效率,以及更高效的写法
在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来。这个时候查询的效率就显得很重要!一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引):SELECT column FROM table WHERE field like ‘%keyword%’;上面的语句用expla
sql语句中in后面的数据过多报错,或效率低
select * from tbl whereitemid in () or in() in 里面最多1000个itemid ,sql语句最长65535 字节 解决方案: 1.建立临时表 2.In() or in();
Where条件的in里面放太多数据导致很慢
比如:select * from TableA where ID in (42,216,219,230,231,220,249,250,221,251,252,217,253,255,256,254,257,258,1804) 52W数据,查询速度19386ms,好慢怎么办?程序都卡死了。   那么试一下百度搜索到的优化方式? 1.将in里面的ID分拆查询,再合并数据 select
MySQL - 海量数量下的查询效率提升
如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB。对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机。它通过降低数据的安全性,减少对事务的支持,减少对复杂查询的支持,来获取性能上的提升。但是,在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的,就比如有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的。这个时候No
在一个千万级的数据库查寻中,如何提高查询效率?
一、数据库设计方面 1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引; 2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: sel...
提高group by语句的执行效率
distinct A,B,C过滤掉3个字段都相同的记录
提高数据库查询效率的八个方法
当用户在一张大表中采用这个LIKE语句的话,就会发现这个查询语句的运行效率非常的慢。这是什么原因造成的呢?其实,不管是Like 关键字,若采用MATCHES关键字的话,若在大量数据中查找符合条件的记录,则其运行效率也比较低。这主要是其技术特性所造成的。   Like与Matches两个关键字,其支持通配符匹配。在有些专业书籍上把这个叫做“正规表达式”。不过由于在利用这些关键字查询的时候, 数据库系
提高mysql查询效率及一些使用技巧记录
mysql效率提高及查询小技巧
mysql 效率提升
在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin。 在查找username="admi
MySQL的in查询效率太低的解决办法之一与其它优化示例
最近在做一个MySQL数据库的查询(查询出指定时间之后凡是上传过图片的用户所在的镇和镇的管理员名),查询语句如下:  SELECT DISTINCT user_name,town_name FROM t_farmers WHERE id IN  (SELECT DISTINCT farmer_id FROM t_farmers_images WHERE create_time>='2017
sql查询,not in 过滤条件太多,查询效率低怎么办?
场景: 一个信息表,有1000万条数据,字段包括,ID、标题、内容、浏览次数; 一个用户表,里面有 A B C 三个用户 其中 A用户浏览过 500万条信息;B用户浏览过200万;C用户浏览过700万; 一个用户浏览记录表, 存放A 浏览过的记录 现在要做个分页,查询浏览次数大于 100 并且 A 未浏览过的 信息 SQL 怎么写才高效? 常规写法: select * from  信息表 wher...
视图查询效率和更新效率
场景: 通常遇到涉及多个表的复杂sql查询时,我们会习惯性地建个视图,基于视图再做过滤查询。这比较容易带来性能问题,跟简单视图不同的是,在复杂视图查询的背后,数据库会自动地物化一个视图,即创建一个包含视图数据的临时表,基于这个临时表再执行查询,并在查询完成后删除临时表。 结果: 如果数据库工作量中包含许多要求视图物化的查询,那么总的DBMS吞吐量将会急剧下降。 如果数据库
MySQL提升效率之limit
分页查询在我们的实际工作中经常会遇到,但是对于不同的数据库,分页查询的实现方式也不一样。而在MySQL中的分页就是靠limit实现的,可是limit的效率怎么样呢,我们来看看。 我们在写代码的过程中,不仅要关注功能的实现,还要考虑其性能的优化。如何写出高质量的代码,那需要我们多看源码,多思考自己代码。不管多大的成就,都是靠一点点努力积累起来的,just do it.
mysql优化(二) 通过拆分提高表的访问效率
这里所说的”拆分”,是指对数据表进行拆分。大体有两种拆分方法。1 第一种方法是垂直拆分,即把主码和一些列放到一个表,然后把主码和另外的列放到另一个表中。如果一个表中某些列常用,而另一些列不常用,则可以采用垂直拆分,另外,垂直拆分可以使得数据行变小,一个数据页就能存放更多的数据,在査询时就会减少I/O次数。其缺点是 需要管理冗余列,査询所有数据需要联合(join)操作。 2 第二种方法是水平拆分,即
通过索引,极大提高MySQL大数据量下的查询效率
我在这里测试了两个表的左连接查询,SQL语句是:select a.blog_id,a.blog_title,a.blog_thumb,a.blog_click,a.blog_addtime,a.blog_show,b.blog_category_name from `think_blog` a left join `think_blog_category` b on a.blog_category...
提升统计页面获取数据效率的实现思路
提高页面加载的速度
在一个mysql的千万级的数据库查寻中,如何提高查询效率?
一、数据库设计方面 1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引; 2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: selec...
MySQL千万级数据库查询怎么提高查询效率
查询效率慢的原因: 1:没有加索引或者索引失效 where条件使用如下语句会索引失效:null、!=、<>、or连接、in(非要使用,可用关键字exist替代)和not in、'%abc%'; 使用参数:num=@num、表达式操作:where num/2=100、函数操作:where substring(name,1,3)=‘abc’-name; --exist代替in se...
mysql in 查询效率慢优化
mysql> select * from abc_number_prop where number_id in (select number_id from abc_number_phone where phone = '82306839'); 为了节省篇幅,省略了输出内容,下同。 67 rows in set (12.00 sec) 只有67行数据返回,却花了12秒,而系统中可能同
【高性能MySQL】第六章查询性能优化 终 自定义函数 案例 总结
6.7.9使用用户自定义变量 用户自定义变量是一个用来存储内容的临时容量,在连接mysql的整个过程中都存在 可以使用=建议是:= 属性和限制: 在一个连接内有效,不能做连接间的通信 5.0前,大小写敏感,注意不同版本兼容性 使用自定义变量的查询,无法使用查询缓存 优化器可能把这些变量优化掉:代码不按预想出牌 赋值符合:=优先级非常低,表达式应使用明确的括号 赋值的顺序和时间点并...
C#中优化数据查询速度
方案一:采用DataSet作为数据源: 思路1:将List转换为DataSet,然后用DataSet作为数据源。 转换函数如下: publicstatic DataSet ToDataSet(IList p_List)         {             DataSet result = new DataSet();             DataTabl
提高MySQL性能的7个技巧
原文:7 keys to better MySQL performance 作者:Peter Zaitsev 译者:Peter 译者注: 随着尺寸和负载的增长,MySQL的性能会趋于下降。记住这些诀窍,便可保持MySQL的流畅运行。 测量应用程序的方法之一是看性能。而性能的指标之一便是用户体验,通俗的说法就是“用户是否需要等待更长的时间才能得到他们想要的东西”。 这个指标在
Mysql SQL查询今天、昨天、n天内、第n天(执行效率不高)
SQL语句如下: 注意:因为对索引列使用函数会导致索引失效,如果查询时需要使用到索引,请使用MySQL DATE_SUB() 函数 查询当天的所有数据 SELECT * FROM 表名 WHERE DATEDIFF(字段,NOW())=0 1 查询昨天的所有数据 SELECT * FROM 表名 WHERE DATEDIFF(字段,NOW())=-1 1 查询未来第n天的所有数据 /...
索引对性能到底有多少的影响?
http://feilong.tech/?p=274索引到底对性能有多少影响?这个问题估计是很多MySQL小白好奇的问题。当然我也是一样。因为之前的时候,并没有对索引有太多的注意,而且之前的工作经历,因为数据量很小,索引所起到的作用并不是很大,所以也没有太大注意。事情的起点我在公司是做后端开发(PHPer),除了日常的开发工作,也要兼职公司的运维。每周安排一个人跟进报警邮件,出现问题及时通报。像很...
B-tree 索引提高 MySQL 查询效率的原理
在MySQL中,我们常用的存储引擎 InnoDB 和 MyISAM 的索引都是B-Tree 索引。大家都知道,建立索引的目的便是优化慢查询,那么慢查询究竟慢在哪里呢? 查询时间 一个sql查询的时间分为 等待时间 和执行时间。 等待时间,即sql执行之前所等待的时间。对于mysql数据库来说,在执行某些操作时,InnoDB会锁行,MyISAM会锁表。当即将开始一个新查询时,如果查询所操作的
分析为什么mysql中like模糊查询效率低
相比update和insert,一般查询应该是数据库中操作最频繁的。而在有些应用场景需要用到like模糊查询,那么对于大数据,查询的时候就要注意了。 现在来分析一下为什么like语句查询的效率会很低,测试数据共4000000条,如下图: 第一步:不使用索引 下图可以看出,不使用索引的时候普通查询与like查询的耗时相当,li
Mysql 子查询效率优化
一、MySQL子查询的位置        当一个查询是另一个查询的子部分是,称之为子查询(查询语句中嵌套含有查询语句)。子查询也是使用频率比较高的一种查询类型。因此,优化子查询,对于整个系统的性能也有直接的影响。        从查询出现在SQL语句的位置来看,它可以出现在目标列中,也可以出现在from子句中,还可以出现在JOIN/ON子句、GROUPBY子句、HAVING子句、ORD
mysql数据库表太大查询慢优化的几种方法
1.合理建立索引 通常查询利用到索引比不用索引更快,通过explain 可查看索引是否被使用.具体explain使用方法,如 http://www.cnitblog.com/aliyiyi08/archive/2008/09/09/48878.html 当查询包含group by时 而group by字段属于索引字段时,如果查询结果不能通过group by松散或紧凑索...
同时有COUNT(DISTINCT)和GROUP BY的慢查询sql优化实例
项目中碰到一个慢查询,里面既有COUNT(DISTINCT),又有GROUP BY,查询性能很差,26万条数据查询下来需要18秒,sql如下SELECT a.channel_code AS channelCode, a.channel_name AS channelName, DATE_FORMAT(a.create_date, '%Y') AS orderDate, COUNT(DIST...
mysql 查询数组包含的id
字段数据(varchar) 数据1:1,3,5,7,9 数据2: 1,13,5,3,5 数据3:1.31,1,5,6 怎么精确的找出包含id为3的 数据呢? like '%3%' ?  明显不行 苦思冥想:like concat('',',3,','')  测试成功
mysql用in效率低?
子查询指的是一个查询是另外一个查询的条件,之间关系是用in来构建 虽然有时候用explain显示是用到索引 但是看到rows的时候就发现还是扫描了最外边表中的大多数数数据 (这种情况出现在了mysql5.5和5.6版本里边。5.7得到了优化) 看两个例子 UPDATE    task_manager    INNER JOIN      (SELECT        task
mysql数据库表分区详解(数量过大的数据库表通过分区提高查询速度)
这篇文章主要介绍了MySQL的表分区,例如什么是表分区、为什么要对表进行分区、表分区的4种类型详解等,需要的朋友可以参考下 一、什么是表分区 通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表。mysql5.1开始支持数据表分区了。 如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。 二、为什么要对表进行分区 为
MySQL性能优化小记:MySQL子查询很慢的问题
今天碰到一个数据库问题,需要用到子查询,但尝试了一下发现它很慢: mysql> select * from abc_number_prop where number_id in (select number_id from abc_number_phone where phone = '82306839'); 为了节省篇幅,省略了输出内容,下同。 67 rows in
MySQL使用limit 1提高sql查询效率
在做大数据量的web开发的过程中,在程序开发的任何一步中都需要认真的思考能否有更好的办法来提高程序的执行效率。 下面分享一个在实际工作中经常用到却很容易被忽视的一个优化mysql查询效率的方法,合理的使用limit 1。 目前有如下一张表(用户表): create table member( id int primary key auto_increment, username varch
多重for循环优化,提升运行效率
在循环次数较少的时候一般不会发现for循环的写法会对效率产生多大问题,但一旦循环次数较多,比如说上万,循环层数较多,效率问题就非常明显了,我是在做一个数据量非常大有三层for循环的项目的时候,为显示曲线出来太花费时间,客户体验会非常不好,才研究这个情况的,事实证明,优化后的多重for循环提升了一大半的效率,是不是很神奇。 当然,本文也有借鉴其他同胞的方法。 实例化变量放在for循环外,减少实...
数据库优化及提高大量数据的查询效率
对数据库优化的初级理解
记录一个sql优化后大大提高查询效率的情形
众所周知,sql写得怎么样,对于查询效率的影响是颇大的。下面看一个比较普通的查询: 假设一张表有event_date和event_time2个字段分别表示日期和时间,现在直接给你一个时间字符串,这个时间字符串是“日期+时间”的组合,现在需要按时间范围过滤出一部分数据。如果你不转弯的话,很有可能你会按照惯性思维使用concat(event_date, event_time)连接函数,如: SEL
mysql查询效率总结
1、数据库设计方面: A. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 B. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:selec
OPERQUERY查询,关于效率,或者说正确用法
做过一个项目,需要在SQLSERVER创建对ORACLE的DBLINK然后通过OPERQUERY访问ORACLE查询记录并返回到SQLSERVER某表 ORACLE中的数据量在100W行左右,采用insert into T1(X1,X2,X3) SELECT * FROM OPENQUERY(XXXXX)的方式,效率很低,尤其是很多时候是按条件查询,只需要返回几条记录,却需要几十分钟,即便改成i
数据库分区技术(数据表数据量太多导致服务速度慢 ,如何优化数据库性能)
文章来源: http://baike.baidu.com/link?url=M_wdTsWIjv2gQisL3UKNG2nFWlvN55_PGPCzGjdF7eTS_71vvJNvJ0cjACTBCi11dwOqNn7E2UfTPkVEugyv-q 数据库分区的优势: 性能的提升(Increased performance) 在扫描操作中,如果MySQL的优化器知道哪个分区中才包含特定查询
文章热词 机器学习教程 Objective-C培训 交互设计视频教程 颜色模型 设计制作学习
相关热词 mysql关联查询两次本表 native底部 react extjs glyph 图标 python提升教程 产品经理提升课程