cv::Mat本身存储的是数组，所以最简单的思路是把它当作数组处理。通过cv::Mat.at函数遍历cv::Mat中存的所有数据，需要考虑图像的类型（RGB/Grey等），取出每一个像素点对应的值，然后就可以随便玩了，比如通过转换成json格式，就可以序列化传输和解析了。
bao_yj
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2018-09-10 06:32 阅读 2.5k
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c++中用openCV的IplImage*或Mat读取图片后如何转化为File文件流（或者二进制数据）的格式
5需要使用c++对图片进行post请求上传，http-body的上传图片格式为File类型。
但是我的图片必须通过openCV读取：
IplImage* pImg1 = cvLoadImage("照片(1).jpg"); 或者
cv::Mat mat = cv::imread("照片(1).jpg");
是IplImage* 或cv::Mat类型的，这样读取的图片是像素值，转化为char* 进行post上传后图片格式不符合File类型，所以怎样能把IplImage* 或cv::Mat类型的图片转化为与HTTP-body对应的File类型（或者二进制数据）进行上传呢？或者有其他的方式，麻烦大家帮忙解决下，谢谢！
（备注：不要将图片保存到本地后读取再上传，这种方式太慢）
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现在用openCv编程，一般都用C++的Mat格式，可是总是用其他人代码时碰到IplImage格式，转换是个很头疼的事，这里是平时用到的一些方法：
1.IplImage转Mat
IplImge* src=cvloadImage("F:\image.jpg");
cv::Mat ima_mat(src,true);其中，后一个参数代表深浅复制，true代表全新的拷贝，false代表指向同一内存块。
2.Mat转IplImage
Mat m;
IplImage *src=&m.operator IplImage();3.Mat间的复制
一般的=只能完成浅复制，是无法深复制的，所以要利用copyTo来完成深复制
Mat image1,image2,image3;
image1=imread("ima.jpg",0);
image2=image1;//浅复制
image1.copyTo(image3);//深复制先这些吧
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如果你需要转成流发送到其他电脑或者需要通信，有个 简单的方法，之前我们用过，直接用7z的借口压缩一下 以16禁止读取 即减少了包的大小 也转换成数字流了 亲测实用。
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