初学习mpi 各线程单独计算出一个矩阵 不知如何传输 请大家帮忙!

DO 700 I=1,NPOINT

! IF(INFB.EQ.1) THEN
AMN=SIN(KM*(A+X(I)))*SIN(KN*(B+Y(I)))

! ELSE
! AMN=cos(KM*(A+X(I)))*cos(KN*(B+Y(I)))

! ENDIF
DO 750 L=1,LAY+1
S(L,I)=S(L,I)+AMN*FAI(L)

750 CONTINUE
700 CONTINUE

1 continue

  u=1
do I=1,NPOINT
    do L=1,LAY+1
  p(U)=s(L,I)
  u=u+1
    enddo
enddo

   !        final
   ITAG=110
  IF (MYID.NE.0) THEN
    KOUNT=GCOUNT(MYID)
    IDEST=0
    Mcount=L*I

    CALL MPI_SEND ( p(U),Mcount, MPI_REAL8, IDEST, ITAG,       &
 &                   COMM, IERR)

  ELSE
    DO ISRC=1,NPROC-1
      ISTART1=GSTART(ISRC)
      KOUNT1=GCOUNT(ISRC)
      CALL MPI_RECV ( p(U),Mcount, MPI_REAL8, ISRC, ITAG,     &
 &                    COMM, ISTATUS, IERR)

    ENDDO
  ENDIF

        这是其中的一部分  想问下大家应该怎么传输这样一个完整的矩阵
mpi

1个回答

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如题,进行并行计算课程实验时利用mpi编程在学校服务器上进行程序运行计算10000*10000矩阵转置计算 代码如下 ``` #include "stdio.h" #include "stdlib.h" #include "mpi.h" #include "math.h" #define E 0.0001 #define a(x,y) a[x*m+y] #define b(x,y) b[x*m+y] #define A(x,y) A[x*size+y] #define B(x,y) B[x*size+y] #define intsize sizeof(int) #define floatsize sizeof(float) #define charsize sizeof(char) int size,N; /* size:±£´æ¾ØÕóÐÐÊý;N:±£´æ¾ØÕóÁÐÊý */ int m; /* ±£´æ×Ó·½ÕóµÄ³ß´ç */ int t; /* ÆåÅÌ»®·ÖµÄ·Ö¸îÊý */ float *A, *B; /* A:±£´æÔ­¾ØÕó;B:±£´æתÖúóµÄ¾ØÕó */ double starttime; /* ±£´æ¿ªÊ¼Ê±¼ä */ double time1; /* ±£´æ·Ö·¢Êý¾ÝµÄ½áÊøʱ¼ä */ double time2; /* ±£´æÔËÐеĽáÊøʱ¼ä */ int my_rank; /* ±£´æµ±Ç°½ø³ÌµÄ½ø³ÌºÅ */ int p; /* ±£´æ½ø³ÌÊý */ MPI_Status status; /* ±£´æMPI״̬ */ FILE *fdA; /* ÊäÈëÎļþ */ /* ÔËÐнáÊøÇ°,µ÷Óñ¾º¯ÊýÊÍ·ÅÄÚ´æ¿Õ¼ä */ void Environment_Finalize(float *a,float *b) { free(a); free(b); } int main(int argc, char **argv) { int i,j,k,my_rank,group_size; float *a,*b; int u,v; float temp; MPI_Init(&argc,&argv); MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&group_size); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&my_rank); p=group_size; /* Èç¹ûÊÇÖ÷½ø³Ì(rank=0µÄ½ø³Ì),Ôò½øÐжÁÎļþµÄ²Ù×÷, ½«´ýתÖõľØÕó¶ÁÈëÄÚ´æ,±£´æµ½È«¾Ö±äÁ¿AÖÐ */ if(my_rank==0) { starttime=MPI_Wtime(); fdA=fopen("mat_data.txt","r"); /* ¶ÁÈë¾ØÕóµÄÐÐÊýºÍÁÐÊý,²¢±£´æµ½sizeºÍNÖÐ */ fscanf(fdA,"%d %d", &size, &N); /* ÅжÏÊÇ·ñÊÇ·½Õó,Èç¹û²»ÊÇ,³ÌÐòÍ˳ö */ if(size != N) { puts("The input is error!"); exit(0); } A=(float*)malloc(floatsize*size*size); B=(float*)malloc(floatsize*size*size); /* ½«¾ØÕóµÄËùÓÐÖµ¶ÁÈë,±£´æµ½AÖÐ */ for(i = 0; i < size; i ++) { for(j = 0; j < size; j ++) fscanf(fdA, "%f", A+i*size+j); } fclose(fdA); } /* ¹ã²¥¾ØÕóµÄ³ß´ç */ MPI_Bcast(&size,1,MPI_INT,0,MPI_COMM_WORLD); /* »ñµÃÆåÅÌ»®·ÖµÄÊýÄ¿ */ t=(int)sqrt(p); if (t>size) t=size; if(size%t!=0) for(;;) { t--; if(size%t==0) break; } /* »ñµÃʵ¼ÊÀûÓõĴ¦ÀíÆ÷¸öÊý */ p=t*t; /* ÿ¸ö×Ó·½ÕóµÄ³ß´ç */ m=size/t; /* a±£´æ×Ó·½Õó,bÊÇÁÙʱ¾ØÕó,ÊÇÖ÷½ø³ÌÓÃÀ´±£´æ´ý·¢Ë͸ø±ðµÄ½ø³ÌµÄ×Ó·½Õó */ a=(float *)malloc(floatsize*m*m); b=(float *)malloc(floatsize*m*m); if (a==NULL||b==NULL) printf("allocate space fail!"); /* ¶ÔÖ÷½ø³Ì,»ñµÃ×Ô¼ºµÄ×Ó·½Õó(¼´×óÉϽǵÄ×Ó·½Õó) */ if (my_rank==0) { for(i=0;i<m;i++) for(j=0;j<m;j++) a(i,j)=A(i,j); } /* Ö÷½ø³ÌÏòÆäËû½ø³Ì·¢ËÍÊý¾Ý */ if (my_rank==0) { for(i=1;i<p;i++) { v=i/t; /* ×Ó·½ÕóµÄÐкŠ*/ u=i%t; /* ×Ó·½ÕóµÄÁкŠ*/ for(j=v*m;j<(v+1)*m;j++) for(k=u*m;k<(u+1)*m;k++) b((j%m),(k%m))=A(j,k); /* ½«×Ó·½ÕóÔÝ´æÔÚbÖÐ */ /* ½«×Ó·½Õó·¢Ë͵½ÏàÓ¦µÄ½ø³Ì */ MPI_Send(b,m*m,MPI_FLOAT,i,i,MPI_COMM_WORLD); } } else if (my_rank<p) /* ¶ÔÆäËû½ø³Ì,´ÓÖ÷½ø³Ì½ÓÊÕÊý¾Ý */ MPI_Recv(a,m*m,MPI_FLOAT,0,my_rank,MPI_COMM_WORLD,&status); time1=MPI_Wtime(); /* ¶ÔÏÂÈý½ÇµÄ×Ó·½Õó½øÐд¦Àí */ if ((my_rank/t)>(my_rank%t)&&my_rank<p) { v=my_rank/t; /* ÐкŠ*/ u=my_rank%t; /* ÁкŠ*/ /* ·¢ËÍ×Ó·½Õóµ½Î»ÓÚÏàÓ¦ÉÏÈý½ÇλÖõĽø³Ì */ MPI_Send(a,m*m,MPI_FLOAT,(u*t+v),(u*t+v),MPI_COMM_WORLD); /* ´ÓÏàÓ¦ÉÏÈý½ÇλÖõĽø³Ì½ÓÊÕÊý¾Ý */ MPI_Recv(a,m*m,MPI_FLOAT,(u*t+v),my_rank,MPI_COMM_WORLD,&status); } /* ¶ÔÉÏÈý½ÇµÄ×Ó·½Õó½øÐд¦Àí */ if ((my_rank/t)<(my_rank%t)&&my_rank<p) { v=my_rank/t; /* ÐкŠ*/ u=my_rank%t; /* ÁкŠ*/ /* ½«×Ó·½ÕóÔªËظ´ÖƵ½b */ for(i=0;i<m;i++) for(j=0;j<m;j++) b(i,j)=a(i,j); /* ´ÓÏàÓ¦ÏÂÈý½ÇλÖõĽø³Ì½ÓÊÕÊý¾Ý */ MPI_Recv(a,m*m,MPI_FLOAT,(u*t+v),my_rank,MPI_COMM_WORLD,&status); /* ×Ó·½Õó·¢Ë͵½Î»ÓÚÏàÓ¦ÏÂÈý½ÇλÖõĽø³Ì */ MPI_Send(b,m*m,MPI_FLOAT,(u*t+v),(u*t+v),MPI_COMM_WORLD); } /* ¶Ôÿһ¸ö×Ó·½Õó½øÐÐתÖà */ for(i=1;i<m;i++) for(j=0;j<i;j++) { temp=a(i,j); a(i,j)=a(j,i); a(j,i)=temp; } /* Ö÷½ø³Ì¿ªÊ¼½«×ªÖõĽá¹û½øÐÐ×éºÏ ÏȽ«Ö÷½ø³ÌµÄ½á¹û×éºÏµ½BÖÐ×óÉÏ½Ç */ if (my_rank==0) { for(i=0;i<m;i++) for(j=0;j<m;j++) B(i,j)=a(i,j); } /* Ö÷½ø³Ì´ÓÆäËû½ø³Ì½ÓÊÕ½á¹û,×éºÏµ½BµÄÏàӦλÖà */ if (my_rank==0) { for(i=1;i<p;i++) { /* ´ÓÆäËû½ø³Ì½ÓÊÕ½á¹û */ MPI_Recv(a,m*m,MPI_FLOAT,i,i,MPI_COMM_WORLD,&status); v=i/t; /* ½á¹ûµÄÐкŠ*/ u=i%t; /* ½á¹ûµÄÁкŠ*/ for(j=v*m;j<(v+1)*m;j++) for(k=u*m;k<(u+1)*m;k++) B(j,k)=a((j%m),(k%m)); /* ½á¹û×éºÏµ½BµÄÏàӦλÖà */ } } else if(my_rank<p) /* ÆäËû½ø³Ì·¢Ëͽá¹ûµ½Ö÷½ø³Ì */ MPI_Send(a,m*m,MPI_FLOAT,0,my_rank,MPI_COMM_WORLD); /* ÓÉÖ÷½ø³Ì´òÓ¡¼ÆËã½á¹û */ // if (my_rank==0) // { // printf("Input of file \"dataIn.txt\"\n"); // printf("%d\t%d\n", size, size); // for(i=0;i<size;i++) // { // for(j=0;j<size;j++) printf("%f\t",A(i,j)); // printf("\n"); // } // printf("\nOutput of Matrix AT\n"); // for(i=0;i<size;i++) // { // for(j=0;j<size;j++) printf("%f\t",B(i,j)); // printf("\n"); // } // } time2=MPI_Wtime(); /* ÓÉÖ÷½ø³Ì´òӡʱ¼äÐÅÏ¢ */ if (my_rank==0) { printf("\n"); printf("Whole running time = %f seconds\n",time2-starttime); printf("Distribute data time = %f seconds\n",time1-starttime); printf("Parallel compute time = %f seconds\n",time2-time1); } MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD); MPI_Finalize(); Environment_Finalize(a,b); return(0); } ``` 增加进程数时间总体是增大的 如图![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201704/05/1491395111_19254.png) 请问为什么
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MPI Maelstrom
Description BIT has recently taken delivery of their new supercomputer, a 32 processor Apollo Odyssey distributed shared memory machine with a hierarchical communication subsystem. Valentine McKee's research advisor, Jack Swigert, has asked her to benchmark the new system. ``Since the Apollo is a distributed shared memory machine, memory access and communication times are not uniform,'' Valentine told Swigert. ``Communication is fast between processors that share the same memory subsystem, but it is slower between processors that are not on the same subsystem. Communication between the Apollo and machines in our lab is slower yet.'' ``How is Apollo's port of the Message Passing Interface (MPI) working out?'' Swigert asked. ``Not so well,'' Valentine replied. ``To do a broadcast of a message from one processor to all the other n-1 processors, they just do a sequence of n-1 sends. That really serializes things and kills the performance.'' ``Is there anything you can do to fix that?'' ``Yes,'' smiled Valentine. ``There is. Once the first processor has sent the message to another, those two can then send messages to two other hosts at the same time. Then there will be four hosts that can send, and so on.'' ``Ah, so you can do the broadcast as a binary tree!'' ``Not really a binary tree -- there are some particular features of our network that we should exploit. The interface cards we have allow each processor to simultaneously send messages to any number of the other processors connected to it. However, the messages don't necessarily arrive at the destinations at the same time -- there is a communication cost involved. In general, we need to take into account the communication costs for each link in our network topologies and plan accordingly to minimize the total time required to do a broadcast.'' Input The input will describe the topology of a network connecting n processors. The first line of the input will be n, the number of processors, such that 1 <= n <= 100. The rest of the input defines an adjacency matrix, A. The adjacency matrix is square and of size n x n. Each of its entries will be either an integer or the character x. The value of A(i,j) indicates the expense of sending a message directly from node i to node j. A value of x for A(i,j) indicates that a message cannot be sent directly from node i to node j. Note that for a node to send a message to itself does not require network communication, so A(i,i) = 0 for 1 <= i <= n. Also, you may assume that the network is undirected (messages can go in either direction with equal overhead), so that A(i,j) = A(j,i). Thus only the entries on the (strictly) lower triangular portion of A will be supplied. The input to your program will be the lower triangular section of A. That is, the second line of input will contain one entry, A(2,1). The next line will contain two entries, A(3,1) and A(3,2), and so on. Output Your program should output the minimum communication time required to broadcast a message from the first processor to all the other processors. Sample Input 5 50 30 5 100 20 50 10 x x 10 Sample Output 35
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Primary job terminated normally, but 1 process returned a non-zero exit code. Per user-direction, the job has been aborted. mpirun noticed that process rank 0 with PID 0 on node dyn-118-139-43-116 exited on signal 11 (Segmentation fault: 11). C语言运行MPI的时候出现的,不知道怎么解决,求大神帮忙瞅瞅。 这个是什么情况呢? ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <time.h> #include <string.h> #include "mpi.h" int main(int argc, char** argv) { int iX,iY; const int iXmax = 8000; // default const int iYmax = 8000; // default double Cx, Cy; const double CxMin = -2.5; const double CxMax = 1.5; const double CyMin = -2.0; const double CyMax = 2.0; double PixelWidth = (CxMax - CxMin)/iXmax; double PixelHeight = (CyMax - CyMin)/iYmax; const int MaxColorComponentValue = 255; static unsigned char color[3]; double Zx, Zy; double Zx2, Zy2; /* Zx2 = Zx*Zx; Zy2 = Zy*Zy */ int Iteration; const int IterationMax = 2000; // default const double EscapeRadius = 400; double ER2 = EscapeRadius * EscapeRadius; unsigned char color_array[iYmax*iXmax*3]; //8000*8000*3 array clock_t start, end; double cpu_time_used; int my_rank, processors, rows_per_procs,tag=0; MPI_Status stat; MPI_Init(&argc, &argv); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &my_rank); MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &processors); if(my_rank == 0){ printf("Computing Mandelbrot Set. Please wait...\n"); } start = clock(); if(my_rank == 0){ rows_per_procs = iYmax / processors; MPI_Bcast(& rows_per_procs, 1, MPI_INT, 0, MPI_COMM_WORLD); } else { int counter = 0; for(iY = rows_per_procs*my_rank; iY < rows_per_procs*(my_rank+1); iY++) { Cy = CyMin + (iY * PixelHeight); if (fabs(Cy) < (PixelHeight / 2)) { Cy = 0.0; /* Main antenna */ } for(iX = 0; iX < iXmax; iX++) { Cx = CxMin + (iX * PixelWidth); /* initial value of orbit = critical point Z= 0 */ Zx = 0.0; Zy = 0.0; Zx2 = Zx * Zx; Zy2 = Zy * Zy; /* */ for(Iteration = 0; Iteration < IterationMax && ((Zx2 + Zy2) < ER2); Iteration++) { Zy = (2 * Zx * Zy) + Cy; Zx = Zx2 - Zy2 + Cx; Zx2 = Zx * Zx; Zy2 = Zy * Zy; }; /* compute pixel color (24 bit = 3 bytes) */ if (Iteration == IterationMax) { // Point within the set. Mark it as black color[0] = 0; color[1] = 0; color[2] = 0; } else { // Point outside the set. Mark it as white double c = 3*log((double)Iteration)/log((double)(IterationMax) - 1.0); if (c < 1) { color[0] = 0; color[1] = 0; color[2] = 255*c; } else if (c < 2) { color[0] = 0; color[1] = 255*(c-1); color[2] = 255; } else { color[0] = 255*(c-2); color[1] = 255; color[2] = 255; } } color_array[counter*iX*3] = color[0]; color_array[counter*iX*3+1] = color[1]; color_array[counter*iX*3+2] = color[2]; } counter++; } } if(my_rank == 0) { //unsigned char color_array[iYmax*iXmax*3]; //8000*8000*3 array FILE * fp; char *filename = "Mandelbrot.ppm"; char *comment = "# "; /* comment should start with # */ fp = fopen(filename, "wb"); /* b - binary mode */ fprintf(fp,"P6\n %s\n %d\n %d\n %d\n", comment, iXmax, iYmax, MaxColorComponentValue); printf("File: %s successfully opened for writing.\n", filename); for(int i = 0; i<processors;i++) { MPI_Recv(color_array, rows_per_procs*iXmax*3,MPI_UNSIGNED_CHAR, i, tag, MPI_COMM_WORLD, &stat); } fwrite(color_array, 1, sizeof(color_array), fp); fclose(fp); printf("Completed Computing Mandelbrot Set.\n"); printf("File: %s successfully closed.\n", filename); } else { MPI_Send(color_array, sizeof(color_array),MPI_UNSIGNED_CHAR, 0, tag, MPI_COMM_WORLD); } // Get the clock current time again // Subtract end from start to get the CPU time used. end = clock(); cpu_time_used = ((double)(end - start)) / CLOCKS_PER_SEC; printf("%dMandelbrot computational process time: %lf\n", my_rank,cpu_time_used); MPI_Finalize(); return 0; } ```
mpi独立进程间的通信无法实现
客户端检测不到服务端发布的服务名 源代码: 客户端程序: #include<mpi.h> #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> int main(int argc, wchar_t **argv) { int errs = 0; wchar_t port_name[MPI_MAX_PORT_NAME], port_name_out[MPI_MAX_PORT_NAME]; wchar_t serv_name[256]; int merr, mclass; wchar_t errmsg[MPI_MAX_ERROR_STRING]; char outstr[1024]; char sb[1024]; char rb[1024]; int msglen; MPI_Status stat; int rank, newrank, flag; MPI_Comm newcomm; MPI_Init(&argc, &argv); flag = 123; wcscpy_s(serv_name, L"MyTest"); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank); MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD); merr = MPI_Lookup_name(serv_name, MPI_INFO_NULL, port_name_out); if (merr) { errs++; MPI_Error_string(merr, errmsg, &msglen); printf("Error in Lookup name:\"%ls\"\n", errmsg); fflush(stdout); } else { sprintf_s(outstr, "rank:%d,looked service for:%ls", rank, port_name_out); fprintf(stdout, "l%s\n", outstr); } sprintf_s(outstr, "Grank:%d,Trying connecting to server", rank); fprintf(stdout, "%ls\n", outstr); MPI_Comm_connect(port_name_out, MPI_INFO_NULL, 0, MPI_COMM_SELF, &newcomm); MPI_Comm_rank(newcomm, &newrank); sprintf_s(outstr, "Grank:%d,Lrank%d,connected to server", rank, newrank); fprintf(stdout, "%ls\n", outstr); sprintf_s(outstr, "Grank:%d,Lrank%d,requesting service...", rank, newrank); fprintf(stdout, "%ls\n", outstr); sprintf_s(sb, "Grank:%d,Lrank%d,require", rank, newrank); msglen = strlen(sb); MPI_Send(sb, msglen, MPI_CHAR, 0, flag, newcomm); MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD); MPI_Comm_disconnect(&newcomm); MPI_Finalize(); return 0; } 服务端程序: #include<mpi.h> #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> int main(int argc, wchar_t *argv[]) { int errs = 0; wchar_t port_name[MPI_MAX_PORT_NAME], port_name_out[MPI_MAX_PORT_NAME]; wchar_t serv_name[256]; int merr, mclass; wchar_t errmsg[MPI_MAX_ERROR_STRING]; char outstr[1024]; char sb[1024]; char rb[1024]; int msglen; MPI_Status stat; int rank, newrank, flag; MPI_Comm newcomm; MPI_Init(&argc, &argv); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank); wcscpy_s(serv_name, L"MyTest"); MPI_Comm_set_errhandler(MPI_COMM_WORLD, MPI_ERRORS_RETURN); flag = 123; newrank = 0; sprintf_s(sb, "Grank:%d,Lrank:%d,require", rank, newrank); msglen = strlen(sb); fprintf(stdout, "process:%d,opening port....\n", rank); merr = MPI_Open_port(MPI_INFO_NULL, port_name_out); fprintf(stdout, "process:%d,port opened,with<%ls>\n", rank, port_name_out); merr = MPI_Publish_name(serv_name, MPI_INFO_NULL, port_name_out); if (merr) { errs++; MPI_Error_string(merr, errmsg, &msglen); printf("Error in publish_name:\"%ls\"\n", errmsg); fflush(stdout); } MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD); fprintf(stdout, "process:%d,accepting connection on :%ls\n", rank, port_name_out); merr = MPI_Comm_accept(port_name_out, MPI_INFO_NULL, 0, MPI_COMM_SELF, &newcomm); fprintf(stdout, "process:%d,accepted a connection on %ls\n", rank, port_name_out); MPI_Comm_rank(newcomm, &newrank); sprintf_s(outstr, "Grank:%d,Lrank%d,receiving", rank, newrank); fprintf(stdout, "%s\n", outstr); MPI_Recv(rb, msglen, MPI_CHAR, 0, flag, newcomm, &stat); sprintf_s(outstr, "Grank:%d,Lrank%d,received<--%ls", rank, newrank, rb); fprintf(stdout, "%s\n", outstr); MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD); fprintf(stdout, "server barrier after receiving passed\n"); merr = MPI_Unpublish_name(serv_name, MPI_INFO_NULL, port_name_out); fprintf(stdout, "server after unpublish name\n"); if(merr) { errs++; MPI_Error_string(merr, errmsg, &msglen); printf("Error in Unpublish name:\"%ls\"\n", errmsg); fflush(stdout); } MPI_Comm_disconnect(&newcomm); fprintf(stdout, "server after disconnect\n"); MPI_Finalize(); return 0; }
Cygwin mpi 代码运行报错,请问是安装时少选择了文件吗?
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201908/26/1566819029_585411.png) Cygwin mpi 代码运行报错,请问是安装时少选择了文件吗? Fortran90代码如下: PROGRAM TUTE2Q1 IMPLICIT NONE INCLUDE 'mpif.h' ! Variable declartion INTEGER :: i,pid,nprocs,ierr CALL MPI_INIT(ierr) ! Initialize MPI Program CALL MPI_COMM_SIZE(MPI_COMM_WORLD,nprocs,ierr) ! Get Size of Communicator (Number of procs) CALL MPI_COMM_RANK(MPI_COMM_WORLD,pid,ierr) ! Get Rank of Communicator (proc id) ! If root write header IF (pid.EQ.0) THEN WRITE(*,1100) "N Procs","PID","Message" ENDIF ! Synchronize CALL MPI_BARRIER(MPI_COMM_WORLD,ierr) ! Write out sequentially DO i = 0,nprocs-1 IF (pid.EQ.i) THEN ! Write out data WRITE(*,1200) nprocs,pid,"Hello World" ENDIF ! Synchronize CALL MPI_BARRIER(MPI_COMM_WORLD,ierr) ENDDO 1100 FORMAT(3(A12,1x)) 1200 FORMAT(2(I12.1,1x),A12) ! Finalize MPI program CALL MPI_FINALIZE(ierr) END PROGRAM TUTE2Q1
Cygwin下Fortran mpi 代码运行报错,请问是安装时少选择了文件吗?
Cygwin mpi 代码运行报错,请问是安装时少选择了文件吗? Fortran90代码如下: PROGRAM TUTE2Q1 IMPLICIT NONE INCLUDE 'mpif.h' ! Variable declartion INTEGER :: i,pid,nprocs,ierr CALL MPI_INIT(ierr) ! Initialize MPI Program CALL MPI_COMM_SIZE(MPI_COMM_WORLD,nprocs,ierr) ! Get Size of Communicator (Number of procs) CALL MPI_COMM_RANK(MPI_COMM_WORLD,pid,ierr) ! Get Rank of Communicator (proc id) ! If root write header IF (pid.EQ.0) THEN WRITE(*,1100) "N Procs","PID","Message" ENDIF ! Synchronize CALL MPI_BARRIER(MPI_COMM_WORLD,ierr) ! Write out sequentially DO i = 0,nprocs-1 IF (pid.EQ.i) THEN ! Write out data WRITE(*,1200) nprocs,pid,"Hello World" ENDIF ! Synchronize CALL MPI_BARRIER(MPI_COMM_WORLD,ierr) ENDDO 1100 FORMAT(3(A12,1x)) 1200 FORMAT(2(I12.1,1x),A12) ! Finalize MPI program CALL MPI_FINALIZE(ierr) END PROGRAM TUTE2Q1
mpi运行时,mpirun时总是报错
============================= === BAD TERMINATION OF ONE OF YOUR APPLICATION PRECESSES PID 2660 RUNNING AT frame-UX430UNR EXIT COD :9 CLEANING UO REMAINING PRECESSES YOU AN IGNORE THE BELOW CLEANUP MESSAGES YOUR APPLICATION TERMINATED WITH THE EXIT STRING: Killed(siganl 9) Thie typically refers to a problem with your application. Please see the FAQ page for debugging suggestions 源代码如下: int main() { int numprocs, myrank; MPI_Init(&argc,&argv); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &myrank); MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &numprocs); CS cs; cs.InputTxtData(); .......... } void CS::InputTxtData() { ifstream fin_Ca("Data[txt].dat",ios::in ); fin_Ca>>dX1>>dY1>>dZ1>>dX2>>dY2>>dZ2>>endl; ........ }
MPI 求π的程序,谢谢大神
``` int main(argc,argv) int argc; char *argv[]; { int done = 0, n, myid, numprocs, i, rc; double PI25DT = 3.141592653589793238462643; double mypi, pi, h, sum, x, a; MPI_Init(&argc,&argv); MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&numprocs); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&myid); while (!done) { if (myid == 0) { printf("Enter the number of intervals: (0 quits) "); scanf("%d", &n); } //root MPI_Bcast(&n, 1, MPI_INT, 0, MPI_COMM_WORLD); if (n == 0) break; h = 1.0 / (double) n; // width of each sub sum = 0.0; for (i = myid + 1; i <= n; i += numprocs) // **这个 for-loop 里面的为什么是 i <= n; i += numprocs? 怎么理解这里?** { x = h * ((double)i - 0.5); sum += 4.0 / (1.0 + x*x); } mypi = h * sum; MPI_Reduce(&mypi, &pi, 1, MPI_DOUBLE, MPI_SUM, 0, MPI_COMM_WORLD); if (myid == 0) printf("pi is approximately %.16f, Error is %.16f\n", pi, fabs(pi - PI25DT)); } MPI_Finalize(); } ``` 哪个大神可以给我解释下这个算法的原理吗? 就好像哪个 for loop 为什么是 i += numprocs, 还有我不是很了解 MPI_BCAST AND MPI_REDUCE 在这里是怎么运行的。谢谢啦
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