过滤list时是不符合条件的从中剔除效率高还是符合条件的重新组装效率高
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iteye_5571 2010-05-26 16:51关注剔除，起码原先的LIST不会因为容量变化而扩容消耗容量，毕竟容量不可能超过原先的list。
如果你重组，需要一个新的list，而且这个list的容量是不定的，有潜在的性能问题。想想如果一个都过滤不了呢？就白白浪费了本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报
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- 2021-08-18 10:15回答 4 已采纳 匿名函数第一次执行需要生成静态class文件，你测的方式有问题，而且数据量也不大
- 2019-05-15 11:16回答 2 已采纳 from collections import defaultdict def CellIndexDict(cells,cell_list): allcellindexDict=default
- 2018-07-24 15:41回答 4 已采纳 ``` 效率比较高的方式是使用HashMap 其中 class Pair { public 第一个List类型 Item1; public 第二个List类型 Item2; }
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- 2017-09-12 08:53回答 6 已采纳 只能两层遍历 ``` for (Map map: listMap) { for (Map.Entry entry : map.entrySet()) { String
- 2022-07-14 14:32回答 1 已采纳 后两者的容量应该是不一样的，可以设置断点看一下。当放的数据量达到容量的百分之多少的时候（不记得是多少了），就会触发扩容。所以使用构造方法，应该还会出发一次扩容的。
- 2017-08-10 07:49回答 6 已采纳 看你的数据量， 1、数量小的话2种都没有问题 2、数据量大的话，这2中方式也都不可以用，最好采用游标查询（hibernate/mybatis/或者原生数据库都有提供游标）的方式去查询。 3、如果
- 2023-03-10 18:12不懂一休的博客 List 常见类以及各自优缺点可自行参考 https://blog.csdn.net/weixin_39883065/article/details/111197724 本机环境 java 版本：1.8.0_161 window 信息： 测试代码 下面通过代码测试 List 线程安全类 Vector、...
- 2021-09-25 21:29回答 1 已采纳 就这两个写法来说， in 的效率会高一点，但也有其他的办法，以提升效率： 将list中的身份证转储至一个临时表中，（以应对之后可能出现的1万甚至10万个身份证查询的情况）通过 exists 进行两个表
- 2017-09-13 06:59回答 9 已采纳 十万条数据的话用entryset吧.
- 2021-08-12 12:25回答 2 已采纳 没细看，但是循环，判断太多。 可以，以stream流的方式优化，应该会好很多
- 2021-03-08 22:48123456zggb的博客 1、List,Set都是继承自Collection接口，Map则不是2、List特点：元素有放入顺序，元素可重复 ，Set特点：元素无放入顺序，元素不可重复，重复元素会覆盖掉，(注意：元素虽然无放入顺序，但是元素在set中的位置是有该...
- 2019-12-31 17:24云金杞的博客 from array import array import numpy as np import time # append数据 ...content_append_by_list=list() # 尝试分别给每个增加10**n的数据（n从1，到11）,计算时间 # n=range(1,12) array_time=[] lis...
- 2020-04-21 01:07vzp的博客 time print('程序%s运行用时%s秒' % (func.__name__, total_time)) return res return int_time index = 0.8 list = [] @count_time def setList(maxSize): for i in range(maxSize): list.append(i) @count_time ...
- 2021-03-08 17:08轶笑嫣然的博客 Java遍历List的方法主要有：for eachjavafor(bject o :list)node{数组}oopIterator性能Iterator iter = list.iterator();测试while(iter.hasNext()){spaObject o = iter.next();.net}设计loop without sizecodeint ...
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