List list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
list.add(i);
}
long startTime2 = System.currentTimeMillis();
List<Integer> listN1 = new ArrayList<>();
List<Integer> listN2 = new ArrayList<>();
list.stream().forEach(o -> {
if (o % 2 != 0){
listN1.add(o);
}else {
listN2.add(o);
}
});
long endTime2 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("程序2运行时间:" + (endTime2 - startTime2) + "ms"); //输出程序运行时间
long startTime = System.currentTimeMillis();
List<Integer> listF1 = list.stream().filter(o -> o % 2 != 0).collect(Collectors.toList());
List<Integer> listF2 = list.stream().filter(o -> o % 2 == 0).collect(Collectors.toList());
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("程序运行时间:" + (endTime - startTime) + "ms"); //输出程序运行时间
}
如示例代码,如果要对list过滤得出多个结果list的话,是多次filter效率高呢,还是在一次forEach里条件判断再add到不同list里效率高呢,实验结果是 看谁的代码在前面会比较耗时,但多次filter的执行时间跟单次filter时间差不多,为啥呢