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2021-01-13 15:19

关于SVM调参的问题

  • 机器学习

我在一个小的数据集上实验,这个数据集只有一千多个样本,有大概11个特征,用SVM进行二分类。我使用GridSearchCV进行网格搜索,参数设置为 param_grid = {'kernel': ['rbf'], 'C': [1, 10, 100, 1000], 'gamma': ['scale', 0.01, 0.001]}。搜索得到的最好分类器在训练集上的best_score的最好结果能达到0.87-0.89之间,但是最后在在测试集上10轮平均之后的f1-score只有0.8-0.81左右,我该怎么进一步调参,使分类器在测试集上的结果再提升一些。

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