条数也差不了多少，结果快了这么多
为什么sql加了一个where判断条件快了十来秒
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weixin_39839147 2021-01-13 21:55关注没有where条件走的是全表扫描，你这个还是多表关联，有where条件，如果那个字段是索引，会快很多，可以查下那个字段是不是索引字段，这个是猜测哈，具体可以通过看执行计划来分析原因
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- 2019-03-21 10:49回答 6 已采纳 没听说过你这种说法，实际使用中也没遇到过，正常来说 都是按后一种写法 编写程序； left join 的目的在于以左边的表为准连接其他表就是为了提高查询性能的； 而where语句更好理解了，索引啊
- 2019-03-09 16:17回答 2 已采纳 因为数据库中true用1记录， false为0. 0 < id < 2即1<2, 因为（0 < id）< 2 0< id <1 即 1 < 1
- 2016-10-21 05:47回答 1 已采纳 ``` where (1 = (CASE WHEN @a='' OR @a IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) OR a=@a ) AND b=@b ```
- 2020-12-16 08:449. **索引使用规则**：对于复合索引，确保查询条件中包含索引的第一个字段，并尽可能保持字段顺序一致。 10. **避免无效查询**：如`SELECT...WHERE 1=0`，这种查询不会返回结果，但会消耗资源。直接使用`CREATE ...
- 2019-07-01 09:31回答 2 已采纳 select t1.cid from a t1,a t2 where t1.tid in('1','2','3') and t2.tid in('4','5','6') and t1.cid=t2.c
- 2017-10-25 03:31回答 2 已采纳 用in('1,2,3,4')这种就行啊，主要是拼一下字符串就OK
- 2017-06-17 14:34回答 2 已采纳 前者效率更高，因为不等于判断是指令级别的
- 2020-09-08 23:24MySQL千万级大数据SQL查询优化是数据库管理中的关键环节，尤其对于处理海量数据的应用来说，高效的查询性能至关重要。以下是一些核心的优化知识点： 1. **建立索引**：索引可以显著提高查询速度，特别是在`WHERE`和...
- 2019-06-17 11:22回答 9 已采纳 从工程和技术上看，都应该采用一条语句。每一条语句，都包含一个事务启动，解析，执行计划，执行，事务结束的一系列操作，批量 查询（一条）通常由于分步查询（多条）。在数据量极大的情况下，优化查询除了传统的
- 2017-09-01 16:00回答 3 已采纳 你使用float存在精度，你查询和显示的只是近似值，可以使用decimal类型，显示的是准确值不会有精度，或者限制float或double的精确位数为2位
- 2015-07-23 08:55回答 3 已采纳 所谓的“实例”，就是一个SQL Server数据库引擎。SQL Server 2000支持在同一台计算机上同时运行多个SQL Server数据库引擎实例。每个SQL Server数据库引擎实例各有一
- 2024-07-15 10:47upward337的博客 大数据面试SQL题-笔记01【运算符、条件查询、语法顺序、表连接】
- 2023-04-12 17:49Shadow️的博客 注：SQL语句中的关键字都可大写，大写效率高，但为了人看的方便，所以会统一小写。对数据库的操作# 数据库...# 查询当前使用的数据库(显示该数据库中的内容)# 表的增删改查操作# 展示该数据库中的所有表# 创建一个表。
- 2024-01-29 23:22G皮T的博客 关于看如何看一段 Flink SQL 最终的执行计划：最好的方法就如上图，看 Flink Web UI 的算子图，算子图上详细的标记清楚了每一个算子做的事情。
- 2023-04-10 15:22诸葛子房_的博客 网上经常盛传 大数据=sql boy，后端开发=crud boy，算法工程师=调参boy在大数据领域也工作了好几年了，确实大数据开发，很多工作就是写sql，hive sql、spark sql、flink sql等等sql。
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