超分辨率重建问题自己训练的模型PSNR低于插值法

Question

训练好自己的超分模型后，对某张特定图片进行超分重建，我的流程大概是先用opencv封装的代码resize图片，缩小N倍，再用算法放大N倍与原始图片对比，计算PSNR。我用的算法是srresnet，srgan，训练集用的是自己的训练集，可重建的效果不如插值法（bicubic），请问是我流程有问题吗?

Answer 1

都有可能吧，数据集和调参都可能有影响，要用单一变量控制法做实验对比。