我的归并排序代码，输出不是正确的结果

Question

c语言归并排序我的代码和结果截图，求大佬告知哪里错了

#include<stdio.h>
void merge(int *a,int *q,int s,int m,int t);
void mergesort(int *a,int *q,int s,int t);//分治函数
int main(void)
{
    int k;
    printf("input 数组元素个数\n");
    scanf("%d",&k);
    int a[k];//原数组
    int q[k];//中间数组
    printf("input array's 元素 orderly\n");
    for(int i=0;i<k;i++)
    {
        scanf("%d",&a[i]);
    }
    printf("before sort the array are\n");
    for(int i=0;i<k-1;i++)
    {
        printf("%d ",a[i]);
    }
        printf("%d",a[k-1]);
    //以上是初始化
    mergesort(a,q,0,k-1);
    printf("the array after sort are\n");
        for(int i=0;i<k-1;i++)
    {
        printf("%d ",a[i]);
    }
        printf("%d",a[k-1]);

    return 0;
}
void mergesort(int *a,int *q,int s,int t)
{
    int m;
    if(s==t)
        q[s]=a[s];
    else
    {
        m=(s+t)/2;
        mergesort(a,q,s,m);
        mergesort(a,q,m+1,t);
        merge(a,q,s,m,t);
    }
}
void merge(int *a,int *q,int s,int m,int t)
{
    int i=s;//i是a的脚标
    int j=m+1;
    int k =s;//k是q脚标
    int l=0;
    while(i<=m&&j<=t)
    {
        if(a[i]<a[j])
        {
            q[k++]=a[i++];
        }
        else
        {
            if(a[j]<a[i])
                q[k++]=a[j++];
            else
            {
                q[k++]=a[i]++;
                j++;
            }

        }
    }
    while(i<=m)
    {
        q[k++]=a[i++];
    }
    while(j<=t)
    {
        q[k++]=a[j++];

    }
    for(l=0;l<t-s;l++)
    a[s+l]=q[s+l];
}
 

 

Answer 1

JAVA并规排序完整代码，请参考：

package T5;
/*
 * 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。
将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。

归并排序的基本思想
将待排序序列R[0...n-1]看成是n个长度为1的有序序列，将相邻的有序表成对归并，得到n/2个长度为2的有序表；
将这些有序序列再次归并，得到n/4个长度为4的有序序列；如此反复进行下去，最后得到一个长度为n的有序序列。

综上可知：
归并排序其实要做两件事：
（1）“分解”——将序列每次折半划分。
（2）“合并”——将划分后的序列段两两合并后排序。

我们先来考虑第二步，如何合并？
在每次合并过程中，都是对两个有序的序列段进行合并，然后排序。
这两个有序序列段分别为 R[low, mid] 和 R[mid+1, high]。
先将他们合并到一个局部的暂存数组R2中，待合并完成后再将R2复制回R中。
为了方便描述，我们称 R[low, mid] 第一段，R[mid+1, high] 为第二段。
每次从两个段中取出一个记录进行关键字的比较，将较小者放入R2中。最后将各段中余下的部分直接复制到R2中。
经过这样的过程，R2已经是一个有序的序列，再将其复制回R中，一次合并排序就完成了。

 * 法分析
归并排序算法的性能
排序类别    
    归并排序
    
排序方法    时间复杂度    空间复杂度    稳定性        复杂性    平均情况        最坏情况        最好情况
归并排序    O(nlog2n)    O(n)        稳定            较复杂    O(nlog2n)    O(nlog2n)    O(nlog2n)

时间复杂度
归并排序的形式就是一棵二叉树，它需要遍历的次数就是二叉树的深度，而根据完全二叉树的可以得出它的时间复杂度是O(n*log2n)。

空间复杂度

由前面的算法说明可知，算法处理过程中，需要一个大小为n的临时存储空间用以保存合并序列。

算法稳定性
在归并排序中，相等的元素的顺序不会改变，所以它是稳定的算法。

归并排序和堆排序、快速排序的比较

若从空间复杂度来考虑：首选堆排序，其次是快速排序，最后是归并排序。

若从稳定性来考虑，应选取归并排序，因为堆排序和快速排序都是不稳定的。

若从平均情况下的排序速度考虑，应该选择快速排序。 
 * */

public class MergeSort{
    int a[];
    public MergeSort() {
        a = new int[]{8,19,2,3,100,99,1000,888,-1,0};
    }
    public MergeSort(int a[]) {
        this.a = a;
    }
    //排序合并
    public void Merge(int[] array, int low, int mid, int high) {
        int i = low; // i是第一段序列的下标
        int j = mid + 1; // j是第二段序列的下标
        int k = 0; // k是临时存放合并序列的下标
        int[] array2 = new int[high - low + 1]; // array2是临时合并序列

        // 扫描第一段和第二段序列，直到有一个扫描结束
        while (i <= mid && j <= high) {
            // 判断第一段和第二段取出的数哪个更小，将其存入合并序列，并继续向下扫描
            if (array[i] <= array[j]) {
                array2[k] = array[i];
                i++;
                k++;
            } else {
                array2[k] = array[j];
                j++;
                k++;
            }
        }
        /* 1,2,3,5        4,10,11,12
         * 4,10,11,12    1,2,3,5
         * 
         * 
         * */
        
        // 若第一段序列还没扫描完，将其全部复制到合并序列
        while (i <= mid) {
            array2[k] = array[i];
            i++;
            k++;
        }

        // 若第二段序列还没扫描完，将其全部复制到合并序列
        while (j <= high) {
            array2[k] = array[j];
            j++;
            k++;
        }

        // 将合并序列复制到原始序列中
        for (k = 0, i = low; i <= high; i++, k++) {
            array[i] = array2[k];
        }
//        print();
    }
    //分解
    public void MergePass(int[] array, int gap, int length) {
        int i = 0;

        // 归并gap长度的两个相邻子表
        for (i = 0; i + 2 * gap - 1 < length; i = i + 2 * gap) {
            Merge(array, i, i + gap - 1, i + 2 * gap - 1);
        }

        // 余下两个子表，后者长度小于gap
        if (i + gap - 1 < length) {
            Merge(array, i, i + gap - 1, length - 1);
        }
    }

    public int[] sort(int[] list) {
        for (int gap = 1; gap < list.length; gap = 2 * gap) {
            MergePass(list, gap, list.length);
            System.out.println("gap = " + gap + ":\t");
        }
        print();
        return list;
    }
    public void print(){
        for(int i=0;i<a.length;i++){
            System.out.print(a[i]+"\t");
        }
        System.out.println("");
    }
    public static void main(String[] args) {
        MergeSort sort = new MergeSort();
        System.out.println("排序之前：");
        sort.print();
        System.out.println("========================");
        sort.sort(sort.a);
    }
}