夫子夫子 2021-04-13 12:28 采纳率: 16.7%
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MATLAB读取表格后部分value值变成了cell类型数组

读取一个csv文件时出现了源文件中带?的列全部变成了cell数组而不是nan值,结果导致读取到的表格中有double和value两种数组类型,请问这种情况该怎么修改?为什么会出现这种情况

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  • 码农阿豪@新空间代码工作室 Java领域优质创作者 2024-07-18 11:24
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    让阿豪来帮你解答,本回答参考chatgpt3.5编写提供,如果还有疑问可以评论或留言
    出现这种情况的原因可能是在读取csv文件时,某一列含有非标准字符(如问号),导致解析数据时出现错误。这样的非标准字符会导致数据无法正确被解析为数值型数据,进而将整列变成cell数组而不是NaN值。 为了解决这个问题,我们可以在读取csv文件的时候对包含非标准字符的列进行处理,将其中的非标准字符替换为NaN值。这样可以避免出现数据类型混杂的情况,同时可以保证数据的准确性。 以下是一个Matlab示例代码,用于读取含有非标准字符的csv文件,并将其中的问号替换为NaN值:
    filename = 'data.csv';
    delimiter = ',';
    data = readtable(filename, 'Delimiter', delimiter, 'TreatAsEmpty', {'?'});
    % 将所有cell数据转换为double类型
    data = table2array(data);
    

    在这段代码中,我们使用Matlab的readtable函数读取csv文件,并通过'TreatAsEmpty'参数将问号视为空值。接着,我们将所有的cell数据转换为double类型,从而使得所有的数据都以数值型数据表示。这样就能够保证数据类型的一致性,避免出现混杂的情况。

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