UE4 打包报错UE4 打包报错

Question

Answer 1

让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言

问题：如何使用Python实现简单的线性回归模型？ 步骤如下：

1. 导入必要的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LinearRegression

1. 准备数据集：

# 输入特征 X 和标签 y
X = np.array([1, 2, 3, 4, 5]).reshape(-1, 1)
y = np.array([2, 3, 4, 5, 6])

1. 创建并拟合线性回归模型：

# 创建线性回归模型对象
model = LinearRegression()
# 拟合模型
model.fit(X, y)

1. 预测结果：

# 预测
y_pred = model.predict(X)
# 打印预测结果
print("预测结果：", y_pred)

1. 可视化结果：

# 绘制训练数据散点图和回归线
plt.scatter(X, y, color='blue')
plt.plot(X, y_pred, color='red')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('y')
plt.title('Linear Regression')
plt.show()

通过以上步骤，就可以使用Python实现简单的线性回归模型了。