【有偿帮忙】文本分析——语义关联分析有偿帮忙

Question

需要弄一个语义相关度分析

能够检索到给定词汇的语义相关词和关联度

最好是基于点互信息法的（其它的话可以具体沟通看看）

基于同义词词林、知网等语料库

有偿代做，对这方面一窍不通

预算RMB500左右

Answer 1

让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言

为您解答这个问题，您可以考虑使用Python编程语言进行语义相关度分析。以下是一个简单的示例代码，使用WordNet对给定词汇进行语义相关词的检索并计算相似度：

from nltk.corpus import wordnet as wn
# 定义一个函数，用于获取给定词汇的同义词集合
def get_synonyms(word):
    synonyms = set()
    for synset in wn.synsets(word):
        for lemma in synset.lemmas():
            synonyms.add(lemma.name())
    return synonyms
# 定义一个函数，计算两个词汇的相似度
def calculate_similarity(word1, word2):
    synsets1 = wn.synsets(word1)
    synsets2 = wn.synsets(word2)
    max_similarity = 0
    for synset1 in synsets1:
        for synset2 in synsets2:
            similarity = synset1.path_similarity(synset2)
            if similarity is not None and similarity > max_similarity:
                max_similarity = similarity
    return max_similarity
# 示例代码
word = "happy"
synonyms = get_synonyms(word)
for synonym in synonyms:
    similarity = calculate_similarity(word, synonym)
    print(f"{word} and {synonym}: {similarity}")

您可以根据实际需求和数据集进一步优化这段代码，或者使用更复杂的语义分析模型。希望以上信息对您有帮助。如果需要更多帮助，可以再与我联系。