期望效果如上蓝色标准列,按区间生成新列,行数不变,对应的默认索引不变。
我尝试过直接筛选,如
df[df['时间差1']<= 43200]
但导出df查看xlsx文件,筛选并没有生效,赋值新dataframe的话,但会自动删除空行
期望效果如上蓝色标准列,按区间生成新列,行数不变,对应的默认索引不变。
我尝试过直接筛选,如
df[df['时间差1']<= 43200]
但导出df查看xlsx文件,筛选并没有生效,赋值新dataframe的话,但会自动删除空行
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame([47601, 2171, 79059, 10236, 4240, -5545, -26404, 89478, 60364, 59952, 88044], index=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11], columns=['时间差'])
data.insert(1,'0~12小时内',value = np.NaN)
data.insert(2,'12~24小时内',value = np.NaN)
for j,i in enumerate(data['时间差'].values):
if 0<=i<=43200:
data['0~12小时内'][j+1] = i
elif i>43200:
data['12小时以上'][j+1] = i
else:
pass
你可以参考一下这个
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