snownlp excel 批量处理的问题

Question

http://blog.sina.com.cn/s/blog_15e4206d00102zedv.html

用这个的介绍，其中第一步

 

import pandas as pd
import jieba

data=pd.read_excel(r"D:\DATAS\comments.xlsx")   # 读取Excel数据
data.head(10)    # 显示前10条记录，验证是否读取成功
hangshu=len(data)     # 计算Excel中总记录数
hangshu            # 显示总评论数

counter=0
while counter:
    text = data.评论.iloc[counter]          # 读取counter行，评论列单元格内容
    seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)      # 对读取的text评论分词
    data.分词.iloc[counter]=str("/ ".join(seg_list))   # 把分词结果赋给相应的单元格
    counter=counter+1                          # counter+1，处理下一行数据

data.to_excel(r"D:\DATAS\comments2.xlsx")    # 把结果保存到新Excel表中

 

在新的文件中分词一列没有内容，请问这是什么原因呢？，怎么改进

Answer 1

根据提供的代码，问题出在while循环的条件上。循环条件为counter，而在循环开始时，counter的值为0，因此循环根本不会执行。因此，分词一列没有内容。要解决这个问题，需要将while循环的条件更改为while counter < hangshu。这将确保循环在数据框中的每一行上运行，而不仅仅是第一行。修改后的代码如下所示：

import pandas as pd
import jieba

data=pd.read_excel(r"D:\DATAS\comments.xlsx")   # 读取Excel数据
data.head(10)    # 显示前10条记录，验证是否读取成功
hangshu=len(data)     # 计算Excel中总记录数
hangshu            # 显示总评论数

counter=0
while counter < hangshu:
    text = data.评论.iloc[counter]          # 读取counter行，评论列单元格内容
    seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)      # 对读取的text评论分词
    data.分词.iloc[counter]=str("/ ".join(seg_list))   # 把分词结果赋给相应的单元格
    counter=counter+1                          # counter+1，处理下一行数据

data.to_excel(r"D:\DATAS\comments2.xlsx")    # 把结果保存到新Excel表中

这应该会解决问题并将分词结果保存到新的Excel文件中。