我在运用K折交叉验证调节SVM的C值的过程中，无论怎么改变C值预测结果都没有变化是为什么

写回答
好问题 0 提建议
追加酬金
关注问题
分享
邀请回答
编辑收藏删除结题
收藏举报

1条回答默认最新

关注

码龄粉丝数原力等级 --

被采纳

被点赞

采纳率
复杂网络 2023-04-09 22:28
关注
有可能是因为你的数据集不当导致的，在数据集不合理的时候，有时即使调节了C也不能保证预测结果会有变化。

解决无用
评论打赏
分享
举报

评论

按下Enter换行，Ctrl+Enter发表内容

报告相同问题？

关注问题

机器学习中分类器验证AUC值不理想，能否比较验证集实际频率和预测概率均值来说明模型准确性。机器学习算法
2018-11-28 14:57

回答 1 已采纳感觉你的描述就是计算交叉熵(Cross Entropy) https://blog.csdn.net/tsyccnh/article/details/79163834
用sklearn中的SVM有个问题，y_train为什么要跟x_train要同维啊。
2018-10-05 11:04

回答 2 已采纳按理说不需要，是不是你搞错了。需要同维的是测试集和训练集。比如y_train和y_test，x_train和x_test
在Matlab2021A，SVM做测试集SVM预测结果对比(RBF核函数时，提示错误使用 plot 向量长度必须相同。不知道该怎么该，希望能解决一下 c++ matlab 支持向量机有问必答
2021-11-10 10:33

回答 1 已采纳你好，你的从2开始了，test_label的长度和predict_label_2应该是相等的。所以建议71改成 plot(1:length(test_label), predict_label_2,'
sklearn中的支持向量机SVM（上）
2021-12-22 15:39

momokofly的博客从分类效力来讲，SVM在无论线性还是非线性分类中，都是明星般的存在。在实际应用来看，SVM在各种实际问题中都表现非常优秀。它在手写识别数字和人脸识别中应用广泛，在文本和超文本的分类中举足轻重，因为SVM可以...
python支持向量机为什么输出结果会变来变去？ python 人工智能有问必答机器学习
2021-06-06 01:55

回答 2 已采纳你可以设置一下random state这个参数，划分数据集的时候也可以设置一下，这样每次得到的结果就是一样的了，有用的话麻烦给个采纳，谢谢
SVM模型预测解决非线性数据的问题，是把数据转化成线性了吗 matlab
2022-05-28 16:12

回答 2 已采纳 SVM模型预测解决非线性数据的问题，是通过核函数将非线性数据全部转化成更高维的数据，在更高维度的空间中，使得这些更高维的数据是可以进行线性分类的，从而在实际分类中，其分类原理是首先需要对原始数据进行核
为什么同样的数据，用随机森林跑了几次只需要一个小时，换成svm却跑了十几个小时还没训练完成呢。 python 有问必答机器学习
2022-03-28 10:12

回答 3 已采纳 SVM这种使用核技巧的决策函数计算成本关于训练样本数目是线性的，在选择多项式核、次数一多时效果尤为明显，根本算不出来相比决策树的计算复杂度就没那么高
支持向量机SVM（下）
2022-07-19 18:40

Garcia-zhang的博客一、二分类SVC的进阶 1 SVC用于二分类的原理复习在支持向量SVM（上）中，学习了二分类SVC的所有基本知识，包括SVM的原理，二分类SVC的损失函数，拉格朗日函数，拉格朗日对偶函数，预测函数以及这些函数在非线性，...
MATLAB2020b中，svmplot无法使用。 matlab 有问必答机器学习
2021-05-22 11:25

回答 3 已采纳从错误提示看，工具箱函数应该是全了，问题可能出现在参与画图的数据结构，特别检查一下绘图数据的维度是否匹配。
如何构建SVM股票分析预测模型 python
2023-02-28 21:55

回答 3 已采纳该回答引用ChatGPT SVM (Support Vector Machine) 是一种用于分类和回归分析的机器学习算法，可以在金融领域中用于预测股票价格的上升或下降趋势。下面是使用 SVM 分析
一个关于C语言文件输入输出的问题，主函数代码如下。问题在代码注释中
2017-11-26 15:56

回答 3 已采纳 r是只读的意思，用wb+
支持向量机SVM（上）
2022-07-18 19:02

Garcia-zhang的博客支持向量机SVM上部
SVM算法分类出现了0标签 erlang 机器学习问答团队
2021-01-11 15:46

回答 2 已采纳 1.预测的标签本来就可以不在你设置的标签范围内。 2.你这些预测标签为0的样本有问题
我愿称之为史上最全的深度学习面经总结（附答案详解）
2022-06-12 00:00

Tom Hardy的博客作者丨马东什么@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/391954665编辑丨极市平台最近参加社招，...所以统一整理一下免得临场忘记,当然,主业还是在machine learning上,所以还是以传统机器学习算法为主...
大语言模型在金融风控中的应用
2024-03-09 11:52

AI天才研究院的博客金融风控是金融机构确保其资产安全和业务稳定的重要手段。随着金融市场的复杂性和交易量的增加，传统的...这些模型不仅能够处理结构化数据，还能从非结构化文本中提取有价值的信息，从而为金融风控提供了新的解决方案。
没有解决我的问题, 去提问

悬赏问题

¥100 有偿，谁有移远的EC200S固件和最新的Qflsh工具。
¥15 找一个QT页面+目标识别（行人检测）的开源项目
¥15 有没有整苹果智能分拣线上图像数据
¥20 有没有人会这个东西的
¥15 cfx考虑调整“enforce system memory limit”参数的设置
¥30 航迹分离，航迹增强，误差分析
¥15 Chrome Manifest扩展引用Ajax-hook库拦截请求失败
¥15 用Ros中的Topic通讯方式控制小乌龟的速度，走矩形；编写订阅器代码
¥15 LLM accuracy检测
¥15 pycharm添加远程解释器报错

我在运用K折交叉验证调节SVM的C值的过程中，无论怎么改变C值预测结果都没有变化是为什么

1条回答 默认 最新

悬赏问题

1条回答默认最新