请问使用R中mediate代码时model.y和model.m中的混杂因素要保持完全一样吗？

Question

# Categorical treatment 
## Not run: 
b <- lm(job_seek ~ educ + sex, data=jobs)
c <- lm(depress2 ~ educ + job_seek + sex, data=jobs)

# compare two categories of educ --- gradwk and somcol
model.cat <- mediate(b, c, treat="educ", mediator="job_seek", sims=50, 
                     control.value = "gradwk", treat.value = "somcol")
summary(model.cat)

例如help中的示例代码，在下打算做自变量X为四分类变量、中介M和因变量Y为连续型变量的中介分析。（1）b、c模型中的混杂因素是否要完全一致，例中age；（2）当X为多分类变量，是否只需设置control.value和treat.value值进行不同水平的X下的中介效应分析。此时X是否需要哑元化？

希望各位可以给小弟一点建议，真的十分感激！！