c = 20*(train1['price']-train1['price'].min())/(train1['price'].max()-train1['price'].min())
我想问一下,这个是对价格进行什么样的处理,有点儿没有读明白!!!
麻烦各位大佬帮忙解释一下,谢谢!!
还有就是如果我的价格区间是25-550左右,有2000多个数据,分散很乱。如果我想画散点图,我该如何处理数据,让其范围小一些,且都能画在里面????
谢谢
c = 20*(train1['price']-train1['price'].min())/(train1['price'].max()-train1['price'].min())
我想问一下,这个是对价格进行什么样的处理,有点儿没有读明白!!!
麻烦各位大佬帮忙解释一下,谢谢!!
还有就是如果我的价格区间是25-550左右,有2000多个数据,分散很乱。如果我想画散点图,我该如何处理数据,让其范围小一些,且都能画在里面????
谢谢
价格归一化之后,再乘以20,所有的价格都变成了0~20之间。
用数据集各个特征列的最小值进行中心化后,再按极差(最大值-最小值)进行缩放,即数据减去特征列的最小值,并且会被收敛到区间 [0,1] 内,这个过程就叫作数据归一化。推荐一篇我的博客《聊聊机器学习中的那些花儿:标准化、归一化、正则化、离散化和白化》https://xufive.blog.csdn.net/article/details/115345361