m0_49723676 2021-05-24 17:10 采纳率: 100%
浏览 218
已采纳

sleep时间问题误差太大

import time for i in range(100): t1 = time.time() time.sleep(0.01) print(time.time() - t1) 以上代码是让程序睡眠10ms,我在自己本地运行和网络在线版python运行相比,时间总是网络版本正确,大约是0.0101这种,但本地运行就会变成0.015之类的,明显误差变大,请问有大佬知道这是为啥嘛,感激不尽

  • 写回答

3条回答 默认 最新

  • 关注
    import time
    
    while True:
        st = time.time()
        time.sleep(0.001)
        et = time.time()
        print('dt={dt}'.format(dt=et - st))
    
    返回结果:
    
    dt=0.001966238021850586
    dt=0.001010894775390625
    dt=0.0020058155059814453
    dt=0.0010018348693847656
    dt=0.001966238021850586
    dt=0.0020215511322021484
    dt=0.0019714832305908203
    dt=0.0010178089141845703
    dt=0.0019807815551757812
    dt=0.0010159015655517578
    dt=0.001965761184692383
    

    这与操作系统有关

    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论
查看更多回答(2条)

报告相同问题?

悬赏问题

  • ¥15 虚幻5 UE美术毛发渲染
  • ¥15 CVRP 图论 物流运输优化
  • ¥15 Tableau online 嵌入ppt失败
  • ¥100 支付宝网页转账系统不识别账号
  • ¥15 基于单片机的靶位控制系统
  • ¥15 真我手机蓝牙传输进度消息被关闭了,怎么打开?(关键词-消息通知)
  • ¥15 装 pytorch 的时候出了好多问题,遇到这种情况怎么处理?
  • ¥20 IOS游览器某宝手机网页版自动立即购买JavaScript脚本
  • ¥15 手机接入宽带网线,如何释放宽带全部速度
  • ¥30 关于#r语言#的问题:如何对R语言中mfgarch包中构建的garch-midas模型进行样本内长期波动率预测和样本外长期波动率预测