如何在MNE中把epoch的左手运动想象截取保存为图片
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有问必答小助手 2021-05-26 11:28关注您好，我是有问必答小助手，您的问题已经有小伙伴解答了，您看下是否解决，可以追评进行沟通哦~
如果有您比较满意的答案 / 帮您提供解决思路的答案，可以点击【采纳】按钮，给回答的小伙伴一些鼓励哦～～
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- 2021-05-25 09:26回答 3 已采纳 您好，我是有问必答小助手，您的问题已经有小伙伴解答了，您看下是否解决，可以追评进行沟通哦~ 如果有您比较满意的答案 / 帮您提供解决思路的答案，可以点击【采纳】按钮，给回答的小伙伴一些鼓励哦～～
- 2021-05-21 11:04回答 2 已采纳 你好，我是有问必答小助手。为了技术专家团更好地为您解答问题，烦请您补充下（1）问题背景详情，（2）您想解决的具体问题，（3）问题相关代码图片或者报错信息。便于技术专家团更好地理解问题，并给出解决方案。
- 2022-04-27 11:40回答 2 已采纳 看看 figure(5) 后面的代码中是不是有close 或 close all ？
- 2020-01-15 12:01zhoudapeng01的博客 最近在研究EEG运动想象相关的内容，都说CSP在运动想象领域很好用，刚好最近接触了MNE库，就尝试了一下在这个库中的实现。牛皮就是牛皮，有现成的方法可以调用，既然有方法那当然也有示例了。 官方给的示例，后面...
- 2022-03-10 12:11回答 2 已采纳 改了之后重启下电脑再看看
- 2023-03-12 22:03回答 3 已采纳 供参考： #include <stdio.h> int main() { int m = 4, n = 6, i, j; scanf("%d%d", &m, &n);
- 2022-11-02 10:22回答 5 已采纳 直接在这里下载呀： https://www.oecd.org/indu
- 2020-01-08 16:43zhoudapeng01的博客 本来以为会很容易，毕竟数据都已经成功读入了，可是我又错了，弄了好久读取的数据绘图都不对（打印看数据是对的），感觉是mne的一个bug，在Github上提issue可是网络不给力，图片死活传不上，最后给开发团队发了封...
- 2023-01-16 16:25回答 1 已采纳 这个错误提示表明在写入mgz文件时出现了问题，可能是文件无法创建或者没有写入权限。建议检查文件路径是否正确，并确保有写入权限。
- 2023-01-06 10:55回答 1 已采纳 修改如下，供参考： #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> enum option {
- 2016-10-27 09:00回答 1 已采纳 I suggest a more convenient way to build your form so you can access the desired data more easy. C
- 2020-04-17 16:54zhoudapeng01的博客 最近做运动想象分类的时候遇到一个问题就是分类结果始终不准，想从原始数据分析一下脑电数据，找了下MNE提供的examples。里面还真有一个按频带分析的例子，说实话打开这个例子最主要的原因是这个图看着比较牛。。。...
- 回答 1 已采纳 Ooh, a puzzle! I like puzzles. This decoder has two stages. The first one assigns a number of st
- 2020-08-26 09:34zhoudapeng01的博客 在脑电数据处理中滤波是很重要的一个步骤，直接影响后面的特征提取等计算流程。在之间写的博客中有过介绍(https://blog.csdn.net/zhoudapeng01/article/details/106124655)，目前在脑电领域应用比较多的滤波方法有...
- 2020-09-01 14:04zhoudapeng01的博客 小波变换有信号显微镜之称，在EEG分析中也有广泛的应用，印象中小波算法是来源于地球物理解释的。之前有介绍过小波的一些资料和实现：https://blog.csdn.net/zhoudapeng01/article/details/107025901可以参考下，...
- 2021-09-01 21:10Dodo·D·Caster的博客 这个部分之前已经有详细地说明了，如果有疑惑可以去看MNE学习笔记（三）：Epoch数据结构，这里就直接给出代码： import os import mne from matplotlib import pyplot as plt # 如果没有数据则用这个自动下载
- 2021-07-14 08:43脑机接口社区的博客 注释连续数据(Annotating continuous data)本案例主要介绍如何向原始(Raw)对象添加注释，以及在数据处理的后期阶段如何使用注释。Raw:原始对象Annotatio...
- 2023-07-12 09:22sjx_alo的博客 最近在看运动想象相关的论文时，找到了一个很好的关于脑电信号处理的深度学习库，名为：`Braindecode`。在该库包中，集成了众多模型，包括：`EEGNet`、`Shallow_fbcsp`、`Atcnet`、`Tcn`等。这里就如何使用`...
- 2023-06-04 11:56大大U的博客 欲了解更多详情，请访问https://www.eecs.qmul.ac.uk/mmv/datasets/deap/ 经过处理python版本DEAP数据 3、运动想象数据集 在这里，我们记录一个用户做想象中的左右运动。我们将探索与事件相关的去同步以解码类。 ...
- 2021-07-21 09:21脑机接口社区的博客 为了研究连续记录数据的事件相关脑电图动力学，可以通过选择Tools > Extract Epochs来提取与感兴趣事件锁定的数据时间段（例如，数据时间段锁定为一类实验刺激的集合）。在...
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