如何把easydl训练的模型放进jetson nano然后用摄像头进行实时识别呢？
如何把easydl模型放进jetson nano然后用摄像头进行实时识别呢？
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CSDN专家-AlanMax 2021-06-09 13:39关注你需要使用python调用nano外部连接的摄像头硬件。如有帮助请采纳
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- 2022-05-29 19:23回答 2 已采纳 看下这个视频教程 课程介绍：YOLOv5目标检测实战：Jetson Nano部署_哔哩哔哩_bilibili 本视频是课程《YOLOv5目标
- 2021-07-06 13:03回答 3 已采纳 请问您后续解决了吗？我也遇到同样的问题了
- 2021-09-30 11:09回答 2 已采纳 把csi摄像头用opencv方式打开看看，能不能正确读取，如果不行就转换成opencv可以正常使用的格式。
- 2023-05-27 13:18在本项目中，我们主要关注的是利用Jetson Nano开发板，通过CSI接口连接的摄像头，以及TensorRT优化的Yolov8模型进行目标检测。这是一个典型的嵌入式计算机视觉应用，涉及到了硬件平台、图像输入、深度学习模型优化...
- 2021-07-15 15:19回答 2 已采纳 batch_size过大，显卡显存不够。3G内存差不多也就能跑8-10个batch左右，如果8个batcisize还不行的话，改小下图片大小试试，608*608过大，就改小点，一般是32的倍数就可以
- 2022-08-15 11:26回答 1 已采纳 按理来说backbone的修改不会影响到具体的后续部署，因为TRT可以直接加载onnx然后转成engine文件推理，只要你能到这一步，基本上和你前面的backbone就无关了，毕竟yolov5本身也提
- 2023-03-25 00:00回答 2 已采纳 字有点小，看上去好像是你的编程器和芯片不匹配
- 2024-09-09 10:28Jetson nano 启用摄像头，以jetcam
- 2022-07-22 07:12回答 1 已采纳 6.0版本export出来的onnx模型是可以直接用opencv的dnn模块读取的，你的代码不是官方的？还是你的opencv版本不对，一般4.5.0以上的版本都可以直接读取，并没有出现你说的情况。而且
- 2021-10-03 21:36回答 1 已采纳 你虚拟机设置能桥接模式，不要设置成NAT上网模式
- 2022-09-09 10:49回答 2 已采纳 板子我没用过，不过我之前在哪里看到过，你这个板子显卡性能本身就不是很好，相当于GT740M还是750M的显卡来着，只不过显存比较大一些。另外就是试一试一些的优化了，比如你可以试试看下onnxsim优化
- 2021-03-21 20:38Jetson nano读取USB摄像头比较简单，只需要两步：打开摄像头；逐帧提取。但是需要注意的是Jetson Nano并不是支持所有的USB摄像头，建议在采购的时候尽量选择Linux免驱的USB摄像头。
- 2024-01-02 14:522. **Jetson Nano**：Jetson Nano是一款由NVIDIA推出的嵌入式AI开发板，它拥有强大的计算能力，适合运行深度学习模型。在项目中，Jetson Nano作为深度学习模型的硬件平台，将经过训练的模型部署在其上，实现对图像的...
- 2023-07-26 19:32无人机识别项目,无人机搭载nvidia jetson边缘计算板子,进行实时识别。使用yolov8算法，训练了识别无人机的模型，模型可以更换。 jetson上电,程序自动启动拉取rtsp或者usb获取视频流,每秒获取3张图片进行算法分析,...
- 2024-05-08 14:41在这个优质项目实战中，我们将探讨如何在Jetson-Nano开发板上使用DeepStream SDK来部署一个基于ONNX（Open Neural Network Exchange）格式的深度学习模型。这个实践过程涵盖了多个关键知识点，包括硬件平台的选择、...
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