马上大三了想学习一些技能，之前有看到广告推荐python，好像对学经济的学生很有用！本人对编程只停留在小孩子阶段，不懂爬虫什么的，更不知道经济人怎么学python。现在下载了软件就没有然后了。非常希望各位大佬指点迷津！如果有更好的建议也超级欢迎，我现在除了office还不会别的(・・)
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CSDN专家-文盲老顾 2021-06-19 20:28关注同意楼上的意见，先准备好教程，学一点基础
然后你就可以来这里的问答，打开python标签，找已经有回答的问题尝试自己做做
然后看看别人的回答，就能学到很多基础
然后，在csdn博客频道，这两天龙叔的python路线文章正火，你看看你想发展哪个方向
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- 2021-01-29 09:45回答 2 已采纳 init是两个_ _线 __init__ 不是_init_
- 2021-05-19 22:34回答 3 已采纳 参考一下这个解决办法：https://blog.csdn.net/gagaki/article/details/106730543 ，X_train, y_train,X_test, y_test改为
- 2021-05-01 13:20回答 1 已采纳 price_list = [] flag = 1 print("输入：\n") while flag: price = eval(input()) price_list.append
- 2021-06-22 22:09执章学长的博客 很多粉丝私信问我很多关于Python的问题，由于问题有点多并且我认为很多问题很符合大部分人的现状，因此我仅代表我个人意见给出我的回答。 问题1️⃣: 我现在是大三学习Python来得及吗？ 我的回答： Python的语法相...
- 2021-06-06 13:22回答 2 已采纳 #第一题 s=input('input a string:\n') dict1={} for c in s: if c.isalpha(): if w not in dict
- 2021-04-06 22:23回答 4 已采纳 主要是用遍历和条件判断 inp=input('输入一个含标点符号的字符串：') s = list("""!"#$%&'()*+,-./:;<=>?@[\]^_`{|}~""") new
- 2021-06-08 20:17回答 3 已采纳 参考这篇文章：https://blog.csdn.net/qq_41666983/article/details/104941331
- 2024-04-29 07:472401_84139711的博客 大家应该都知道，Python是一门全栈编程语言，应用范围十分广泛，包含等领域。那么问题来了，Python可以开发软件吗?这是很多Python爱好者都比较疑惑的问题，我们一起来看看吧。Python当然可以开发软件，Python的主要...
- 2021-06-18 00:52回答 2 已采纳 你 while 循环中重新输入的值没有赋值给i 正确的代码如下：{如果对你有帮助，可以给我个采纳吗，谢谢!! 点击我这个回答右上方的【采纳】按钮}。 import random z = rand
- 2021-05-19 08:57回答 8 已采纳 python发展方向主要有四个，分别是：验证算法、快速开发、测试运维、数据分析 验证算法 就是字面意思，指对自己公司做一些常见的设计算法或者公式的验证，公式代码化。 快速开发，快速开发这个应该都
- 2021-04-24 10:44回答 5 已采纳 代码无法获取json格式的数据主要原因有二个方面，一是11行的url不准确，应该是url = 'http://scxk.nmpa.gov.cn:81/xk/itownet/portalAction.d
- 2019-03-02 21:44猪哥66的博客 经历长达近一个月的资源筛选过程终于结束，总共1.5T的资源经过：去重、筛选、整理、归档之后一份粗略的Python学习曲线资源已经成型，虽然中间经历了很多坎坷，不过最终还是完成，猪哥也是第一时间与大家分享出来。...
- 2020-07-13 11:16码农BookSea的博客 关于Python爬虫的超详细讲解，用例子来给大家一步步分析爬虫的代码原理，由浅入深，老年人来了，我也给你整明白。
- 2024-04-16 15:25Christmas hiof的博客 本文旨在帮助想要入门深度学习的小白进行深度学习的环境配置，总结了一台电脑从零开始配置到调用Pytorch使用GPU进行深度学习计算的全过程环境搭建，并包含了Anaconda搭配Pycharm的环境搭建以及一些基本使用方法。
- 2024-09-21 23:45半截诗的博客 XGBoost 是 Python 中的一个高效梯度提升机器学习库，广泛应用于分类、回归等任务，特别在处理大规模数据时表现出色。它提供了强大的并行化能力和超参数调优工具，是机器学习竞赛和生产环境中的常用选择。本教程带你...
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