[ R语言] 使用parlapply函数，提示‘times‘参数不对

Question

下面是我用parallel包进行并行式计算的代码

cl <- makeCluster(clusters)
clusterExport(cl, c('confint.blbsubset_logreg','r','b','n','level','samp_data','lwr_upr'),envir = environment())
conf_bound_time<-parLapply(cl,subdata_list,
                        function(subdata){confint.blbsubset_logreg(subdata,r,b,n,level)})
stopCluster(cl)

subdata_list是一个含5个元素的列表，
confint.blbsubset_logreg是我写的一个计算置信区间和运行时间的函数。

函数本身应该没问题，因为我使用lapply的时候是可以得出结果的，但是用并行式计算parlapply的时候会出现如下报错：
Error in checkForRemoteErrors(val) :
  5 nodes produced errors; first error: 'times'参数不对

我的代码中未使用过rep之类的有times的参数的函数，所以很疑惑报错原因，希望能有大佬指点一下，感谢！

Answer 1

应该是r语言版本问题，导致某些函数方法调整了或修改了，建议查一查官方文档parlapply的用法：https://www.rdocumentation.org/

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