关于python使用bp算法的tensor没有date属性

Question

新手刚学深度学习，跟着视频敲代码发现出现了一个在网上都找不到的神奇问题，折腾了一上午还是没搞出来。。。有大佬能解决一下这个bug吗

这个是源代码
import torch

x_date=[1.0,2.0,3.0]
y_date=[2.0,4.0,6.0]

w=torch.Tensor([1.0])
w.requires_grad=True

def forward(x):
return w*x

def loss(x,y):
y_pred=forward(x)
return (y_pred-y)**2

print('before trainning',4,forward(4).item())

for epoch in range(100):
for x,y in zip(x_date,y_date):
l=loss(x,y)
l.backward()
print('/t grad:',x,y,w.grad.item())
w.date-=0.01*w.grad.date
w.grad.date.zero()

print('process:',epoch,l.item())

print('after trainning',4,forward(4).item())

python版本是3.7的

Answer 1

你拼写错误了，应该是data。同时如果不知道的话可以查阅官网，以及可以用print(dir(w.grad))来查看有哪些属性。