关于#python#的知识点：关于求得拟合曲线函数的斜率的问题

Question

最近在学Python，现在遇到一个问题。由一组数据绘出一条曲线，再通过numpy的poly1d函数拟合出曲线的多元式函数，现在想对函数求导得到各个点的斜率，但sympy的diff函数好像无法作用于numpy类型的函数，有什么方法可以将numpy类型函数转化成sympy函数。或者有其他求得曲线上各点斜率的方法。因为数据有波动，根据相邻两点dy/dx来求斜率的方法不太行，希望寻找到更佳方法

Answer 1

np.poly1d方法生成的多项式本身带有求导的方法deriv

n = np.poly1d([2,3,5,7]) 
print(n.deriv())
print(n.deriv()(1))