我想要做颜色的检测,目标对象有三种色系,但是深浅不一,有黑色,棕色和绿色。但是我想提取目标对象的RGB或者HIS分量,肯定是要把我的背景去掉的,但是现在的问题是背景比较复杂,感觉用阈值分割难以提取好的目标对象。请问有什么办法可以将复杂的背景去掉。
2条回答 默认 最新
- CSDN专家-黄老师 2021-07-15 10:54关注
如果仅用opencv好难实现,因为识别率不高,必须加上机器学习才行,了解一下Mask R-CNN图像实例分割模型,参考一下:https://blog.csdn.net/u013685264/article/details/100564660
如果对你有帮助,可以点击我这个回答右上方的【采纳】按钮,给我个采纳吗,谢谢解决 无用评论 打赏 举报
悬赏问题
- ¥15 一道python难题
- ¥15 用matlab 设计一个不动点迭代法求解非线性方程组的代码
- ¥15 牛顿斯科特系数表表示
- ¥15 arduino 步进电机
- ¥20 程序进入HardFault_Handler
- ¥15 oracle集群安装出bug
- ¥15 关于#python#的问题:自动化测试
- ¥20 问题请教!vue项目关于Nginx配置nonce安全策略的问题
- ¥15 教务系统账号被盗号如何追溯设备
- ¥20 delta降尺度方法,未来数据怎么降尺度