keras环境下，代码中要使用tensor.numpy(), 因此需要再导入库的时候加入tf.enable_eager_execution()， 但是加入该句后无法导入已经训练好的模型, 执行load_model('path')后会报错"tf.placeholder() is not compatible with eager execution." 网上给出的指示加入"tf.compat.v1.disable_eager_execution()" 但是加入这句话后又会报错"'Tensor' object has no attribute 'numpy'" 这貌似陷入了一个死循环？
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python收藏家 2021-07-15 12:08关注keras版本和tensorflow版本不兼容 就会导致这个 https://blog.csdn.net/baidu_41617231/article/details/108011618 你可以查查你用的两个版本是不是对应的
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- 2022-04-10 13:19
Can't call numpy() on Tensor that requires grad. Use tensor.detach().numpy() instead.这个问题需要怎么解决
python
回答 1 已采纳 loss是个tensor, 而且是有梯度的, 要先detach去掉梯度, 然后再转到numpy类型 - 2021-12-09 10:11回答 1 已采纳 在val_mask.cuda()后面加了.cpu() 就可以啦
- 2022-04-15 20:23 ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type numpy.ndarray).
keras
lstm
python
回答 3 已采纳 数据格式不对，调用函数之前先 换类型 yhat=model.predict(X.astype(np.float),batch_size=batch_size)
- 2020-09-18 21:31在开发Web应用时，Django框架常常被用来构建后端逻辑，而Keras则作为深度学习库用于构建和训练神经网络模型。然而，在Django中直接调用预训练的Keras模型可能会遇到一些问题，主要涉及到TensorFlow和Django运行环境...
- 2022-04-04 17:52 NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (truediv:0) to a numpy array.
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回答 2 已采纳 不要用tf.cast，用np的函数 解决Cannot convert a symbolic Tensor to a numpy array._yulanf的博客-CSDN
- 2023-02-23 19:42 报错：ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type numpy.ndarray)
python
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回答 3 已采纳 该回答内容部分引用GPT，GPT_Pro更好的解决问题ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported obje
- 2023-04-05 16:03回答 2 已采纳 你好，你这个问题在错误提示中已经告诉你了，从np.array转tensor只支持它上面写的那些数字类型。我复现了你的代码，发现你的train_y的类型是object， 并且内容是字符串，这是无法转成t
- 2023-09-16 20:19只是一个代号不必认真的博客 写在最前面，网上解决方案太零散，我将遇到的问题进行汇总并在适当的时候分类如安装包版本问题或程序有bug等。
- 2021-05-12 11:06回答 2 已采纳 tensort没用过，不知道结果的结构体成员名是什么，不过你可以用下面几个个方法看下结构体名字。 1、在399行这里的Yolo::Detection这里，按F12点进去看看这个的数据结构是什么样的，
- 2023-03-15 10:55回答 3 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ这个错误提示表明你的 PyTorch 模块是使用 API 版本 0x10 编译的，但是当前安装的 NumPy 版本的 API 版本是 0xf。这通常是由于 NumPy 版本
- 2021-09-15 11:21回答 1 已采纳 同学，你的indices搞反了 indices = np.vstack(( arr.row, arr.col)).transpose()
- 2021-12-07 21:08文火冰糖的硅基工坊的博客 第1章 模块导入概述 1.1 概述 1.2 模块的作用 第2章导入其他模块程序的方式 2.1 import 文件名 2. 2from-import 语句 2.3 动态导入module 第1章 模块导入概述 1.1 概述 以文件的方式组织各种程序是大多...
- 2022-05-26 18:58回答 2 已采纳 好像是参数位置变了。你题目中13行改成这个试试self.vectorizer = CountVectorizer(max_df=max_df, stop_words=stopwords, ngram_
- 2024-04-04 10:37每天干饭就的博客 和C++的map差不多，都是保存键值对。
- 2020-12-20 14:174. **使用conda环境**：如果你使用Anaconda或Miniconda管理环境，可以创建一个新的虚拟环境，并在其中安装所需版本的TensorFlow和numpy，以避免版本冲突。命令如下： - 创建新环境：`conda create -n myenv python=...
- 2023-04-13 12:42BoilingHotPot的博客 3.11 浅拷贝和深拷贝 3.11.1 .Tensor、.tensor、.from_numpy、.as_tensor的区别 3.11.2 赋值、clone()、detach() 3.12 .Tensor、.tensor的区别 4 显卡白嫖 5 动态导入库 6 python的可变对象 7 Python方法重载 8 ...
- 2024-03-24 22:43轲chan的博客 已知该web应用是python写的，所以最简单办法就是给服务器的python装上相关的库然后导入，写新的python程序执行，但是呢又怕装了新库和某些已有的冲突，总之就是原有的python环境不好再做更改。想了一个办法，在自己...
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