tensor.numpy()和导入模型的冲突如何解决？

Question

keras环境下，代码中要使用tensor.numpy(), 因此需要再导入库的时候加入tf.enable_eager_execution()， 但是加入该句后无法导入已经训练好的模型, 执行load_model('path')后会报错"tf.placeholder() is not compatible with eager execution." 网上给出的指示加入"tf.compat.v1.disable_eager_execution()" 但是加入这句话后又会报错"'Tensor' object has no attribute 'numpy'" 这貌似陷入了一个死循环？

Answer 1

keras版本和tensorflow版本不兼容 就会导致这个 https://blog.csdn.net/baidu_41617231/article/details/108011618 你可以查查你用的两个版本是不是对应的