原始数据是这个表，我想把时间设置为索引：data = data.set_index(['时间'])，但是会报以下错误：
是为什么？
dataframe索引问题
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3条回答 默认 最新
- 2021-06-23 08:46回答 1 已采纳 什么错误？n转换为int了吗
- 2022-03-23 08:59回答 6 已采纳 import pandas as pd a = [[1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]] data = pd.DataFrame(a, index=["o
- 2017-06-15 03:32回答 1 已采纳 table.groupby('time').sum()
- 2023-04-07 17:36回答 3 已采纳 该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：可以使用 Pandas 中的 merge 函数来实现两个 DataFrame 的合并，具体操作如下： import pandas a
- 2021-05-19 11:47回答 1 已采纳 方法1:data2.loc[data2['本月费用'] < 0 ,'本月费用'] = 0 方法2: data2['本月费用'] = [0 if i <0 else i for i in
- 2022-06-06 13:26回答 1 已采纳 用loc来取，而且行（索引）在前 print(comment_and_freshness.loc[0,'comments'])
- 2021-08-25 14:53回答 1 已采纳 reset_index() 重新索引，df.columns赋值新列名
- 2023-03-06 17:10回答 4 已采纳 “Devil组”引证GPT后的撰写：用条件语句和loc属性来实现。假设你的DataFrame对象为df，想要处理的列为column_name，则可以使用以下代码： # 使用loc属性选择要修改的列，并
- 2022-04-11 14:45回答 4 已采纳 在pandas中直接使用datetime的属性year即可转换： import pandas as pd df=pd.DataFrame({'date':['2001-01-01','2022-03
- 2021-06-24 10:39回答 2 已采纳 用df.set_index()转换一下即可。 df.reset_index(inplace=True) df: 2009 2010 2011 2012 A 30 20 1
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7月15日
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