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舞池小子
2021-07-20 09:45
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人工智能
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#机器学习,一个模型在不同数据集上训练,然后测试得出来的结果比如mae。它们之间可以比较吗?
机器学习
python
一个模型在不同数据集上训练,然后测试得出来的结果比如mae。那么不同数据集上得出的mae,它们之间可以比较吗?
不同数据集得出的mae,它们之间可以比较吗,如果可以比较的话,有什么意义吗。
比如模型1在数据集A上得出的mae是0.5,模型1在数据集B上得出的mae是0.6。那我可以认为模型1在数据集A上的表现要好于数据集B吗?
也就是认为模型1更加适合于数据集A?
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海洋 之心
2022年度博客之星人工智能领域TOP 1
2021-07-20 13:00
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没有比较的意义,参考不一样
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, 对您是否有帮助呢?
本回答被专家选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
本回答被题主和专家选为最佳回答
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机器学习
训练
汽车销量预测
模型
机器学习
2022-06-01 10:23
回答 1
已采纳
import pandas as pd import re import numpy as np from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
关于#
机器学习
#的问题:RMSE,
MAE
都是pso_bp最好,而MAPE却是BP最好
机器学习
神经网络
2022-11-10 21:25
回答 1
已采纳
MAE
和RMSE一样,衡量的是真实值与预测值的偏离的绝对大小情况;而MAPE衡量的是偏离的相对大小(即百分率)。 相对来说,
MAE
和MAPE不容易受极端值的影响;而MSE/RMSE采用误差的平方,会放
如何对在该sklearn代码中添加
mae
模型
评估
python
sklearn
机器学习
2021-10-04 14:55
回答 1
已采纳
随机森林,可以通过score来进行判断精度。
机器学习
的
一个
案例,分析
数据集
,并使用梯度下降算法
训练
线性回归
模型
,最后使用
训练
好的
模型
进行预测.zip
2024-01-04 01:26
这里,我们采用了
一个
名为"Boston Housing"的
数据集
,这是
一个
在
机器学习
领域广泛应用的标准
数据集
,用于房价预测。它包含了1970年代波士顿郊区的13个特征,如犯罪率、房屋平均房间数、区域的便利设施评分等,以及...
Matlab神经网络预测
模型
测试
验证集与误差集的图中,每个值都出现了四条线,这是为什么呢?
matlab
有问必答
2022-02-16 11:22
回答 2
已采纳
你的
训练
样本是7个,
测试
样本是5个,得到的output_test、test_simu和error应该都是3行5列的矩阵,matlab用plot(A),如果A是矩阵的话,会画出每一列数据的线,也就是你每
tensorflow.keras
训练
模型
预测问题
keras
python
tensorflow
2023-03-04 11:08
回答 2
已采纳
这种情况可能是由于
模型
在
训练
过程中出现了过拟合的现象。过拟合通常是指
模型
在
训练
集上表现很好,但在
测试
集上表现不佳的情况。在
训练
过程中,
模型
过度适应了
训练
集的噪声和特定的样本,从而导致了 val_los
新手学tensorflow2.0,自己制作的
数据集
,是不是不对?
tensorflow
2020-11-26 23:22
回答 1
已采纳
x = keras.layers.Dense(64 activation='relu')(inputs)之前应该先拉平成1维的
机器学习
数据集
,房价预测
数据集
,含使用百度飞桨重写的房价预测
模型
2023-03-11 10:04
在这个
数据集
中,包含了用于
训练
和
测试
机器学习
模型
的房价数据,以及
一个
使用百度飞桨(PaddlePaddle)框架重写的房价预测
模型
。以下是关于这个主题的详细知识点: 一、
机器学习
数据集
1.
数据集
构成:通常包含特征...
怎么在python中用正则提取指定多个字符串?
python
正则表达式
2022-02-12 18:04
回答 1
已采纳
题主朋友,我把两种方法都列举了,请参考 import re # 不用re的方法 def func(goal_list, set_names): string = str(goal_list
tensorflow.keras
训练
问题
keras
python
tensorflow
2023-03-05 18:39
回答 2
已采纳
尝试一下调整参数吧,或者加层数试试
cnn预测时间序列正确率低,预测曲线不波动
cnn
python
有问必答
深度学习
2022-02-16 21:34
回答 4
已采纳
(1)首先要考虑
模型
是否合理,也就是说能否以 t-1 t-2 ...t-64 个时刻的 y, a, b,c, d 预测 t t+1 ...t+15 个时刻的y即使 t 时刻 y 与a,b, c, d,
8000张人流量
数据集
,可以
训练
出
测试
人流量的数据
模型
2021-05-13 10:10
该
数据集
包含8000张人流量图像,旨在用于
训练
人工智能
模型
,特别是深度学习
模型
,来预测和分析人流量。这些图像可能是从监控摄像头、无人机或其他设备捕获的,涵盖了各种场景,如购物中心、车站、公园等。
数据集
的...
光伏发电量预测
机器学习
数据集
2023-03-30 11:20
在这样的脚本中,一般会包含数据预处理步骤(如缺失值填充、异常值处理、特征工程),选择合适的
机器学习
模型
(如线性回归、随机森林、支持向量机、神经网络等),
模型
训练
和验证,最后使用
测试
集数据进行预测并保存...
数据集
《使用
机器学习
预测客户的下
一个
购买日是哪一天》
2022-10-16 10:08
数据集
《使用
机器学习
预测客户的下
一个
购买日是哪一天》是
一个
与数据分析和
机器学习
相关的实践项目,旨在帮助用户运营团队优化策略,预测客户在何时可能进行下一次购买。这个项目的核心在于时间序列分析,它是一种...
华中科技大学 源码和实验报告 基于《MovieLens电影评分
数据集
》使用各种
机器学习
方法预测电影评分,找出最佳的
机器学习
算法.zip
2019-09-13 17:56
在本项目中,华中科技大学的学生们利用《MovieLens电影评分
数据集
》进行了深入的
机器学习
研究,旨在预测电影评分并探索最有效的
机器学习
算法。《MovieLens》
数据集
是电影推荐系统研究中的
一个
经典资源,它包含了大量...
交通预测流量
数据集
METR-LA
数据集
进行划分成
训练
集、
测试
集和验证集、比例为0.6:0.2:0.2
2023-06-07 12:27
在数据分析和
机器学习
领域,
数据集
的合理划分是至关重要的步骤,这有助于
模型
的
训练
、评估和优化。这里我们关注的是“交通预测流量
数据集
METR-LA”,它被分割成
训练
集、
测试
集和验证集,比例为0.6:0.2:0.2。这种分...
耶拿天气
数据集
-《Python深度学习》
数据集
,用于
训练
循环神经网络.rar
2021-10-13 10:54
《Python深度学习》一书中的耶拿天气
数据集
是
一个
经典的
机器学习
数据集
,主要用于
训练
循环神经网络(RNN)。这个
数据集
包含了德国耶拿市多年来的气象观测数据,旨在帮助学习者理解如何处理序列数据并预测未来天气...
基于
机器学习
的天气预测web项目内含
数据集
.zip
2024-03-19 23:05
综上所述,这个基于
机器学习
的天气预测Web项目涉及了数据预处理、
机器学习
模型
的选择与
训练
、特征工程、Web开发以及数据可视化等多个IT领域的核心技术。通过学习和实践这样的项目,可以深入理解和应用这些技术,提升...
Kaggle里的房价预测的
训练
数据集
和
测试
数据集
2022-05-04 11:13
在数据分析和
机器学习
领域,Kaggle是
一个
广为人知的平台,它提供了各种竞赛和
数据集
,供数据科学家和
机器学习
工程师进行实践和探索。在这个特定的案例中,我们有两个文件,分别是`kaggle_house_pred_train.csv`和`...
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10月3日
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9月25日
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创建了问题
7月20日