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舞池小子
2021-07-20 09:45
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人工智能
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#机器学习,一个模型在不同数据集上训练,然后测试得出来的结果比如mae。它们之间可以比较吗?
机器学习
python
一个模型在不同数据集上训练,然后测试得出来的结果比如mae。那么不同数据集上得出的mae,它们之间可以比较吗?
不同数据集得出的mae,它们之间可以比较吗,如果可以比较的话,有什么意义吗。
比如模型1在数据集A上得出的mae是0.5,模型1在数据集B上得出的mae是0.6。那我可以认为模型1在数据集A上的表现要好于数据集B吗?
也就是认为模型1更加适合于数据集A?
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海洋 之心
2022年度博客之星人工智能领域TOP 1
2021-07-20 13:00
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没有比较的意义,参考不一样
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进行划分成
训练
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机器学习
领域,
数据集
的合理划分是至关重要的步骤,这有助于
模型
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数据集
METR-LA”,它被分割成
训练
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测试
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