在进行奇异值分解时需要构造信号的hankel矩阵,一直卡在这里,希望有厉害的小伙伴告知如何用_python_来实现hankel矩阵的代码编写!
1条回答 默认 最新
- 关注
码龄 粉丝数 原力等级 --
- 被采纳
- 被点赞
- 采纳率
最佳回答 专家已采纳>>> from scipy.linalg import hankel >>> hankel([3, 5, 9]) array([[3, 5, 9], [5, 9, 0], [9, 0, 0]]) >>> hankel([1,2,3,4,5], [6,7,8,9]) array([[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [3, 4, 5, 7], [4, 5, 7, 8], [5, 7, 8, 9]])
采纳该答案 已采纳该答案 专家已采纳评论解决 无用打赏举报微信扫一扫
分享评论登录 后可回复...
报告相同问题?
提交
相关推荐 更多相似问题
- 2021-07-25 09:42回答 1 已采纳 >>> from scipy.linalg import hankel >>> hankel([3, 5, 9]) array([[3, 5, 9],
- 2020-09-20 10:10今天小编就为大家分享一篇python矩阵转换为一维数组的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
- 2020-05-22 18:56hankel矩阵是一维时间序列的一种矩阵空间重构形式,常用于信号处理领域的文献中,但是对于初学者常常不知道如何实现,这里给出方便后来者参考学习。
- 2015-12-13 11:18qq_2773878606的博客 【功能简介】生成Hankel矩阵。Hankel矩阵的构成方式是:先指定第一列和最后一行,矩阵中其他所有元素都与其左下角相邻位置的元素相等,即H(i,j)=H(i+1,j-1)。 【语法格式】 1.H=hankel(c,r) 生成非对称的...
- 2021-07-07 16:29飞翔的秋秋@的博客 hankel矩阵的去噪方法 Hankel矩阵的滤波方法Hankel滤波多用于处理阵列信号中,根据阵列信号之间的相关性进行滤波的一种算法。在处理单道信号时,将一维资料 排列成为Hankel矩阵的形式: H是一个Hankel矩阵,...
- 2020-12-15 20:33weixin_39960920的博客 4. SciPy创建特殊矩阵前边两章介绍的是如何创建matrix矩阵以及一些基本的操作运算函数,本章就一些特殊的矩阵以及特殊的方法继续介绍如何创建矩阵。4.1 特殊的创建方法在NumPy里、SciPy里有一些方法函数可以创建出...
- 2021-03-06 01:23瘦啦额的博客 D:/workplace/python# -*- coding: utf-8 -*-# @File : numpy_reshape.py# @Author: WangYe# @Date : 2018/7/23# @Software: PyCharmimport numpya=[1,2,3,1,4,5,5846,464,64,456,456,4]print(a)b=n...
- 2020-11-28 07:30东同学的博客 I have Time series data as numpy array. I want to generate Time delay embedding of data like this:Time Series is like this:[[ 1. 37.17][ 2. 36.99][ 3. 36.84][ 4. ...
- 2019-02-26 19:04英雄不问出处Prome的博客 时间序列分析相关概念一、用python生成时间序列1.几种常见的时间序列2.data_range()函数—创建时间序列3.truncate()过滤函数4.时间戳可以转化为时间周期二、数据重采样三、pandas滑动窗口1.制作pandas滑动窗口2.数据...
- 2020-11-23 23:25weixin_39906358的博客 创建特殊矩阵(hankel、hilbert、leslie 等) misc 里面包含求导(derivative)、阶乘(factorial)、图像方面的(imread 等 matlab 等价)、fromimage(与 PIL 交互) ndimage 做 digital image processing 的部分...
- 2020-11-28 07:30weixin_39866881的博客 经典的时间序列预测方法都是假设如果一个时间序列有显著的自相关性,那么历史值对预测当前值会很有帮助,但是究竟取多少阶的历史值,就需要通过分析相关函数图和偏相关函数图来得到。本文介绍如何什么是相关函数图和...
- 2020-12-03 23:16weixin_39870199的博客 type','flinalg','fractional_matrix_power','funm','get_blas_funcs','get_lapack_funcs','hadamard','hankel','helmert','hessenberg','hilbert','inv','invhilbert','invpascal','kron','lapack','ldl','leslie',...
- 2020-11-28 07:30weixin_39624864的博客 I have Time series data as numpy array. I want to generate Time delay embedding of data like this:Time Series is like this:[[ 1. 37.17][ 2. 36.99][ 3. 36.84][ 4. ...
- 2021-03-20 20:25EdVzAs的博客 对矩阵进行SVD:[<U>,<s>,<Vh>=]scipy.linalg.svd(<a>[,full_matrices=True,compute_uv=True,overwrite_a=False,check_finite=True,lapack_driver='gesdd']) #分解为<a>=<U>*&...
- 2020-07-07 02:13賴博伯的博客 5 矩陣特徵值等不變量計算 link 用 Python+Numpy+scipy 執行 Matlab 的矩陣計算 6 解線性方程組 直接法: Gauss 消去, LU 等 link 用 Python+Numpy+scipy 執行 Matlab 的矩陣計算 7 解線性方程組 迭代法: Jacobi ...
- 2018-07-23 09:48懒骨头707的博客 D:/workplace/python # -*- coding: utf-8 -*- # @File : numpy_reshape.py # @Author: WangYe # @Date : 2018/7/23 # @Software: PyCharm import numpy a=[1,2,3,1,4,5,5846,464,64,456,456,4...
- 2022-03-01 16:57UQI-LIUWJ的博客 论文笔记:Hankel Matrix Factorization for Tagged Time Series to Recover Missing Values during Blackouts_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 的后续,故而大致部分和那篇类似,本文只设计/补充一些本论文的部分,可...
- 2020-12-16 01:14weixin_39751327的博客 1. 循环矢量化Matlab是为矢量和矩阵操作而设计的,因此,可以通过矢量化方法加速M文件的运行。矢量化是指将for循环和while循环转换为等价的矢量或矩阵操作。下面给出一个循环的例子:i=0;for n = 0:0.1:1000i=i+1;y...
- 2021-04-18 02:58weixin_39736934的博客 数组的创建与操作普通创建方式:Python>> A = [];>> B = [1 2 3 4 5];>> C = [1,2,3,4,5];>> D = [1;2;3;4;5];>> E = B'; %转置12345>>A=[];>>B=[12345];>>C=[1,2,...
- 没有解决我的问题, 去提问